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原标题:从开放到封闭,资金压力正在侵蚀OpenAI 作者 | 京枚、蒋宝尚 编辑 | 丛末 今天 ,麻省理工科技评论的一篇文章再次把 OpenAI 推上舆论的风头浪尖。展开全文 1 、从开放到封闭,矛盾正在侵蚀OpenAI 上次OpenAI让大众眼前一亮研究还是它在2019年发布的最强通用NLP模型GPT-2,从那之后,也就是其转型为有限盈利企业这将近一年的时间,这种能够带来突破性的研究的光环已经从OpenAI身上渐渐退去。

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其实早在2018年的4月份,OpenAI在重新发布公司章程时候就有了转换公司模式的苗头,那份章程除了重新阐明了实验室的核心价值之外,还巧妙地用语言道出了新的需求——对资金的需求。机器人团队则认为智能的发展需要突破物理的限制。而另一方面,正是由于他们在尝试进入一个未知的领域,所以才会有各种各样的错误出现。和其他公司一样,OpenAI同样存在多样性的缺乏,根据实验室的发言人介绍,女性员工不足四分之一,在接近120名员工中,绝大多数是白人或亚洲人。

具体到研究突破层面来讲,OpenAI更多的是在重复别的实验室开发出的创新成果 :依靠大量的计算资源投入来获得最佳的效果。事实上,这种担心不无佐证,在去年3月份,OpenAI便已经进行了一轮重组 ,成立了名为OpenAI LP的子公司,目的便是为了更好地筹集资金 ,吸引人才,从而能够与Google、Facebook等大公司在AI领域进行竞争。换句话说,竞争的压力正在侵蚀理想主义。2、缺钱是妥协的根本原因 MITReview的记者 Karen Hao在其twitter上也指出,这篇报道事实上并不仅仅是关于一个实验室(OpenAI)的问题,更是一个系统的问题:竞争和资金压力如何推动创新? 据OpenAI的一份分析报告指出 ,从2012年至2018年,最大规模的AI训练所需要的算力已经增长了30万倍(到2020年的今天,这数字应该已经翻了更多倍),平均每3.5个月便翻一番。

倘若真的集齐足够多的最强大脑来共同完成AGI目标,打败凭借个人私力控制人工智能世界的恶念最好的方式是让每个人都拥有这项技术。人工智能研发不仅需要的巨大算力 ,也需要庞大的资金。

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再而是接受微软10亿美元投资 ,从而转为有限盈利企业违背初心....... 种种迹象表明,OpenAI 与4年前马斯克所声明的那个人工智能非营利组织已然不同。作为一个非营利性组织,它要和类似Google、Facebook这样的大公司进行竞争,以保证能够先于它们做到AGI,这种压力会迫使它们做出一些似乎偏离其初衷的决定,它们需要吸引资金和人才,并保护自己的研究 ,从而来保持长期的优势。

这个神圣的信条也使他与其他顶级AI研究机构区分开来。不同于OpenAI的地方是,AI2的资金来源于微软联合创始人、已故的亿万富翁保罗·艾伦(Paul Allen)留下自筹资金,在可预期的未来,AI2将不会受到资金的压力。Karen 发现 OpenAI似乎放弃了其先前的开放性和透明性承诺 。在总体运行战略方面也有许多可圈可点之处,比如现在的研究总监Amodei将实验室的战略分为两部分: 第一部分是如何实现高地AI的功能,不同的研究团队对这个策略的理解不同,例如语言团队认为,可以让机器通过单纯的语言学习重塑对世界的理解。随着时间的流逝,OpenAI的高层已经没了最初的想法,开放是构建AGI的最佳方法在OpenAI内部似乎已经不再适用,OpenAI 目前所忙活的炒作、吸引资金和人才似乎才是对它最有帮助的。为每个人而不是股东创造价值的条款让OpenAI汇集了一群世界顶级研究员 ,包括首席技术官原支付公司Stripe的格雷格·布罗克曼(Greg Brockman)。

但是最近一年,OpenAI却备受批评,先是发布最强通用NLP模型GPT-2而不开源。因此 ,正如 Karen Hao在文章最后所说,OpenAI需要赚钱来做研究,而不是反过来。

但是坚持初衷,完全开放对于一家只是实验室的OpenAI来说是最好的选择么?或许正如微博大V爱可可-爱生活引用François Chollet一段话那样吧:相比初衷,是否有持续正确的激励,真正决定了实验室将走向何方、能走多远。另外公司还有一条铁律:未经公关部门的明确许可,不准向记者吐露任何事情。

例如对于OpenAI正在进行的研究项目,有关消息称这可能是OpenAI成立几年来最高水平的研究项目。缺钱,才是OpenAI不断向现实妥协的本质原因。

多样性和包容性是影响一个团队进步的长远因素,虽然OpenAI在这方也做出了许多努力,显然还远远不够。或许吧,正如布罗克曼所言,OpenAI现在的抱负是要做最好的事。在那之后,OpenAI的高层重新建立了薪酬结构,根据任务承担来发放薪资。谁会希望,在未来AGI是由像Google、亚马逊、Facebook、苹果或阿里巴巴这样的企业开发出来,而非OpenAI这样的非营利性组织呢? 但放弃控制才是理想的开源的逻辑本质。

另外还有从顶尖人才中选拔出来的七名顶尖人才,他们共同组成了OpenAI的核心技术团队。但就是这样一个项目,却不允许实习生参加。

但不可否认的是 OpenAI 仍然是一个人才和前沿研究的堡垒 ,充满了真诚地为人类利益而努力工作的人们美国以外的比例则对应上升到 61% 。

2019 年 2 月,日本软银向自动驾驶创业公司 Nuro 投资近 10亿美元 。如美国自动驾驶公司 Nuro 、RPA 公司 UiPath,英国数字医疗公司 Babylon Health,及中国的计算机视觉公司旷视科技、地平线机器人等 34 家公司。

另外,2019 年,F5 Networks 同意以 10 亿美元收购应用软件安全领域冉冉升起的明星 Shape Security,以保护客户免受自动化攻击、僵尸网络和针对性欺诈的破坏。Uber 也收购了专注于为计算机视觉模型研发训练数据的创业公司 Mighty AI。对应的, 独立 IPO 的企业数量便显得屈指可数 ,在 2019 年仅有 10 家。(来源:CB Insights) 2019 年,医疗健康领域持续领跑 AI 交易,在 367 起交易中共筹集 40 亿美元。

这也是 F5 Networks 23 年来的最大一笔收购。(来源:CB Insights) 在企业风险投资方面,英特尔资本和谷歌风投的交易数量居首位,其次是日本的 SBI 投资和微软的 M12。

在这份报告中,还包含了具体的全球 AI 投资趋势分析、最活跃的 AI 投资者、并购和 IPO 趋势 、AI 独角兽 、大公司们在 AI 领域的动作,及 2019 年 AI 的关键启示性研究等。未来的 AI 未来的人工智能还会往哪些方向发展? 强化学习 :AI 玩捉迷藏 。

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