对第18届世界杯足球赛各队进攻能力的综合评价

2008-04-02 07:47侯会生臧鹤鹏李凤桥
北京体育大学学报 2008年1期
关键词:世界杯足球

侯会生 臧鹤鹏 李凤桥

摘要:通过查阅文献,选取了反映足球队主要进攻能力的11项指标,对第十八届世界杯足球赛决赛阶段32强、64场比赛的11项进攻指标进行了统计,并运用Q型聚类、等级相关分析法、单因素方差分析和多重比较等统计学方法对所得数据进行了分析和检验。结果表明:运用Q型聚类对球队的进攻指标进行量化评价具有较高的可靠性,能够客观的反映各队的进攻能力。在揭示世界足球进攻发展趋势的同时,探索出一种较合理有效的量化评价球队进攻质量的方法。

关键词:足球;世界杯;进攻能力;Q型聚类分析

中图分类号:G843.2文献标识码:A文章编号:1007-3612(2008)01-0139-04

Comprehensive Evaluation of Attack Ability of Football Teams Participating in 18th FIFA World Cup

HOU Hui瞫heng1, ZANG He瞤eng2, LI Feng瞦iao3

(1. Physical Education Department, Central University For Nationalities, Beijing 100081, China; 2. Department of Physical Education and Military Training, Harbin Engineering University, Haerbin 150001, HeilongJiang China; 3. University of International Business and Economics, Beijing, 100029, China)

Abstract:By consulting documentary, selecting eleven indexes which reflects attack ability of football teams, collecting these index on thirty瞭wo teams in sixty瞗our matches in 18th FIFA World Cup, using Q瞭ype cluster analysis, analyzing variables and multiple comparison, and grading correlation analysis to analysis and check statistics data, the research reached the following conclusion: it is much reliable to make quantitative evaluation of the indexes by adopting the Q type cluster analysis to reflect objectively attack ability of the teams; revealing development trend of football attack in the world, a method for evaluating attack abilities of football teams rationally, effectively, and quantitatively was explored.

Key words: FIFA World Cup ; football;attack ability;Q瞭ype cluster analysis

第18届德国世界杯落下了帷幕,作为世界足球比赛最高水平的世界杯都代表着世界足球运动发展的趋势和潮流,因此,每个国家都通过对世界杯足球赛的研究,了解未来世界足球运动的发展趋势,并为本国足球运动的发展方向提供参考和依据。作为足球运动的最本质、最核心的内容,攻守这对矛盾是各国研究的最主要部分。笔者查阅2002年韩日世界杯之后的国内体育科技文献发现,目前关于足球进攻指标的研究大多集中于各指标间的两两比较研究上,缺少对足球比赛多因素综合分析与评价,而且研究指标方面也显得不够全面。因此,本文拟选择控球比率、传球成功率、攻入前场30 m均数、射门均数、射正均数、进球均数、进球指数、任意球平均数、角球均数、反击均数和传中均数等11项主要进攻指标,应用Q型聚类分析法对第十八本届世界杯足球赛各队进攻质量给予综合分析与评价,揭示了世界足球的进攻发展趋势,并探索一种较合理有效的量化评价球队进攻质量的方法。

1研究对象与方法

1.1研究对象参加第十八届世界杯足球赛决赛阶段的32支球队为研究对象,共64场比赛,128队次。

1.2研究方法

1.2.1文献资料法通过对相关资料的查阅,确定能够较为全面的反映进攻能力的指标以及统计尺度。

1.2.2录象统计法通过观看全部64场比赛录像,对选取的全部11项进攻指标进行了统计。

1.2.3数理统计法本文对统计所得的32支参赛队的11进攻指标在SPSS13.0软件包上进行了Q型聚类分析,等级相关分析、以及方差分析和多重比较。

1.2.4逻辑分析法在数理统计的基础上,运用分析、比较、归纳的逻辑方法对各类球队进攻能力进行了探讨,揭示了现代足球的进攻能力发展趋势。

1.2.5统计指标和尺度1) 统计指标。

球队控球比率:球队控球时间÷比赛时间×100%

传球成功率:传球成功总数÷传球总次数×100%

攻入前场30 m区域:有目的地传球,同伴在前场得球继续进攻或运球进入前场能继续进攻,为攻入前场30 m。

射门均数:射门总数÷参赛场次×100%

射正均数:射正总数÷参赛场次×100%

进球指数:进球数÷射门次数×100%

任意球平均数:(直接任意球总数+间接任意球总数)÷参赛场次

角球均数:角球总数÷参赛场次

反击均数:反击总次数÷参赛场次

传中均数:传中总次数÷参赛场次

2) 统计尺度。

球队控球:就是指比赛中由1名或1名以上队员通过个人或配合保持控球权,力争达到射门目的的一种行动。

传球成功:队员将球传给同伴队员并被同伴所控制为传球成功。

前场30 m区域:根据国际足联在技术统计中对场区的划分标准。即:从对方两端球门起向内延伸30 m,为本队的前场30 m区域(图1)。

边路:根据国际足联在技术统计中对场区的划分标准。即:纵向为两个球门线之间,横向为两个边线至两个罚球区线的范围(图1)。

射正:射门时球射到球门框范围之内。

反击:指进攻方在获得控球权后,在对方重新组织严密防守之前,快速将球传给中、前场有利位置的队员,或个人在中、前场抢断球后,快速运球直至球门,创造有利的射门机会。它主要根据比赛实际情况及完成进攻的时间来判断,即由后场发动进攻到射门一般不超过8 s,由中场发动进攻到射门一般不超过5 s,由前场发动进攻到射门一般不超过3 s。

传中:本方队员在对方半场从边路向对方罚球区传球为传中。

2 数据处理

2.1原始数据处理对所有数据进行初始化,先对各指标观察量值中心化然后再除以该指标总体标准差,即得到标准化后的数据。在SPSS for W indow s 13.0统计软件包上完成,分类数定义为4。该系统默认值:迭代次数为10,收敛参数为0.02。

2.2数据处理过程由于我们没有指定聚类的初始类中心,作为初始类中心的观测量是由系统确定的。本聚类过程使用默认值:最大迭代次数为10,收敛参数为0.02。即当迭代到10次则停止迭代或当迭代使类中心变化的距离小于最小的初始类中心距离的2%时,迭代停止。本迭代过程经过6次迭代,当第6次迭代后类中心几乎没有变化,使用判据0.02结束了聚类过程。其1~4类分别为优、良、中、差四等。

3 结果与分析

3.1结果表1统计结果显示,聚在第一类的共有8支球队,占总参赛队的25.00%,名次分别为第1、3、5、9、10、11、13、20,属于优秀的队伍;第二类良好的队伍共有10支,占队伍总数的31.25%,排名为第2、4、6、7、8、12、15、16、21、22;第三类进攻能力属于中等的共有10支,占总数的31.25%,名次为14、17、19、23、24、25、28、29、30、31;第四类比较差的球队共有4支,占队伍总数的12.50%,名次分别为18、26、27、32。

以上聚类分析结果表明,聚类结果与本届世界杯的最终排名基本上是一致的。控球时间长、传球成功率高、射门成功率高、反击次数多,擅长边路进攻的球队成绩比较好。这充分的说明,虽然足球有一定的偶然性,但是进攻能力强且成功率高的球队其胜率就高,名次相对较好。本研究采用等级相关分析法对聚类结果的效度进行了检验。与聚类数相一致,本研究将32支参赛球队按照成绩分成四个等级,1~8名为一等;9~16名为二等;17~24名为三等;25~32名为四等。运用等级相关分析公式:玶s=1-6Σ(Xi-Yi)2/n(n2-1)。Xi为变量x的第i个取值的等级,Yi为变量y的第i个取值的等级,n为样本量。计算所得结果:rs=0.9980>P(0.005,0.01)=0.467表明聚类结果与比赛成绩之间具有非常显著性意义,聚类结果比较客观真实的反映了比赛结果,证明了选用的指标是能够有效的反映球队的进攻能力,因此,本研究具有理论和实践方面的双重意义。

3.2分析表1表明,聚在第一类的8支球队,总进球数为60个,占到总数的40.82%,平均每队每场进球1.58个。说明第一类的球队进攻能力非常强。聚在该类的球队,一般都采用442、451或433的阵型,可以说该类的所有球队都有比较强大的中场进行支撑,而且基本上都是在中后场组织防线,后卫、前卫的助攻能力非常的强,通过快速反击展开进攻,所以,聚在该类的球队的进攻效率非常高,同时,定位球进攻也是该类球队的一大利器。像冠军意大利、季军德国以及传统巴西、西班牙等都属于该类,这些强队各项进攻指标都名列前茅。

聚在第二类的有10支球队,共进球56个,平均每队每场进球1.19个,虽然聚在该类的球队平均每队每场进球数少于第一类,但是在进攻指标上聚在该类的球队也是非常高的,特别是法国、葡萄牙、阿根廷这些传统进攻能力强的球队都聚在该类,充分说明了这一类也是属于进攻能力非常强的球队。这与进攻能力强、成绩就相对好的总体趋势是相吻合的。

聚在第三类的球队共有10支,共进球25个,平均每队进球0.81个,其中一支球队处于第二等级,两支处于第三等级,其余7支都处于第四等级,聚在该类的球队在反映进攻能力的指标上与第一、第二类相比有很大的差距,这表明没有取得较好的成绩与该类球队不具有很好的进攻能力有直接的关系,所取得的成绩是其进攻实力的充分体现。

第四类只有4支球队,共进球6个,平均每队每场进球0.50个。从统计结果看出,除了巴拉圭排名第18位,处于第三等级外,其余3支球队都处于第四等级。该类的球队除美国队外在各进攻能力指标上与其他三类相比较都是比较差的,这也是其成绩比较差的根本原因之一。美国在进攻上还是占有一定的优势,其控球时间、反击次数和传中次数以及定位球数量这些反映进攻过程方面的指标都比较好,在进攻上虽然追求气势,但是其进攻质量比较差,射门次数少、射门效率低,平均每场高达30多次的任意球、4次的角球,三场比赛只进1球,充分说明该队缺乏有效的得分手段、把握机会的能力差,也最终决定了其第26名的成绩。

表2表明,各类球队在传球成功率、进球指数、反击均数和传中均数等四项指标上存在显著性或非常显著性差异。这充分表明,本届世界杯参赛队伍进攻能力的强弱主要体现在这四个方面。

足球比赛是对阵双方对球权的争夺和控制,在各队整体防守能力不断提高的情况下,个人的进攻就越来越困难,因此,作为“足球比赛的语言”,传球就成为球队进攻发动的主要手段,其成功率的高低是球队进攻能力强弱的重要表现。进球指数反映了球队的射门效率,统计表明,强弱队之间的差距充分的表现在射门效率方面,强队对机会的把握更胜弱队一筹。强弱队之间在反击次数方面的差异,说明了防守反击成为了本届世界杯进攻的一大特点,像意大利、法国、巴西传统强队也大量采用防守反击发动进攻。可以说在各队愈发注意防守的趋势下,如何通过高质量的反击发动进攻是今后各队在进攻方面需要解决的重要问题。传中主要反映球队主要的进攻套路,本届世界杯强弱队在传中均数方面也存在显著差异。表明由于各队非常注意中路区域的防守,因此边路进攻将成为今后足球比赛中进攻的主要发动区域,如何提高边路进攻质量是面临的重要问题。

因此,提高对抗中传球的准确性、利用高质量的反击和相对防守比较薄弱的边路反动进攻,并且很好的把握射门机会是本届世界杯中强弱队进攻能力的主要差距,也是我们今后需要在进攻方面加以注意的地方。

通过多重比较(表3)对各类球队之间的进攻能力作进一步分析表明:1)第一类和第二类球队之间在各项指标上没有差异,说明两类球队都是进攻能力强、进攻质量高的球队;2)第一类和第三、四类球队之间在各项指标上都存在显著性和非常显著性差异,说明第一类球队的进攻能力明显强于第三、四类球队,因此,提高进攻能力是取得优异成绩的关键因素;3)第二类和第三、四类球队之间在各项指标上都存在显著性和非常显著性差异,说明第二类球队的进攻能力明显强于第三、四类球队,也说明提高进攻能力是取得优异成绩的关键因素;4)第三类和第四类在射正次数、进球均数和进球指数上存在显著性差异,这三项指标主要反映了球队的射门效率,第四类射门效率低于第三类球队,进一步说明射门效率的高低是表现一个队进攻能力强弱的重要指标,也是一支球队取得成绩的决定性指标。

4 结论

1) 聚类结果和比赛结果的一致性分析表明,运用聚类分析对32支参赛队伍进攻能力的综合评价具有理论和实践方面的意义。

2) 控球比率、传球成功率、攻入前场30 m均数、射门均数、射正均数、进球均数、进球指数、任意球平均数、角球均数、反击均数和传中均数等11项主要进攻指标能较为全面的反映球队的进攻能力,各队在进攻能力方面的差异主要体现在传球成功率、进球指数、反击均数和传中均数方面。

5.3在进攻中提高传球的成功率,利用快速反击和防守相对薄弱的边路发动进攻,把握好进攻机会是今后足球比赛中进攻的主要发展趋势,也是各队重点需要解决的进攻基本点。

参考文献:

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