大蒜生长性状指标与产量的相关性分析

2009-04-09 07:30徐保民苏加岱张同法殷碧秋
现代农业科技 2009年1期
关键词:相关系数大蒜产量

徐保民 苏加岱 张同法 殷碧秋

摘要对2005~2006年金乡大蒜9组不同产量与大蒜生长期间的直径、叶片数、叶面积、根数等几项指标进行数理统计分析,找出各变量x与大蒜产量y之间的相关关系。其中,大蒜叶面积与大蒜产量的相关关系达极显著水平,并建立直线回归方程,经方差分析,充分说明回归方程的可靠性,且根据研究分析,大蒜的增产应采取多项措施,以增加叶面积系数,促大蒜根多、茎粗、叶片数量多。

关键词大蒜;产量;生长性状指标;相关系数

中图分类号S633.4文献标识码A文章编号 1007-5739(2009)01-0019-01

近几年研究发现大蒜具有较高的药用价值,种植面积逐年增加。为探讨大蒜增产途径,笔者通过2005~2006年调查、观察,从大蒜田间生长的多项指标入手,研究大蒜产量与生长性状的内在关系,解决大蒜的增长途径,为广大科技人员提供理论依据。

1 材料与方法

2005~2006年在金乡县鱼山镇、高河乡大蒜生产基地,选择同一品种、同一播种时间、不同长势的大蒜地块。在生长期间分期调查大蒜叶片数、叶面积、大蒜直径、根数,收获期测定大蒜产量、折667m2产量。①叶片数调查(2006年4月15日):每块地对角线5点取样,每点10株,共计50株,调查记载50株正常生长叶片数。②直径调查(2006年4月15日):每块地对角线5点取样,每点10株,共计50株,使用标准卡尺,测定每株直径(mm)大小。③叶面积调查(2006年4月15日):每块地对角线5点取样,每点1株,每株取上中下3个叶片,共计15片。测量每片叶的面积,折总面积(cm2)。④根数调查(2006年4月15日):每块地对角线5点取样,每点1株,共计5株。然后用清水冲洗干净,将长度大于等于0.5cm的根计数,计算总根数。⑤大蒜产量测定(2006年5月28日至6月3日):于大蒜收获期对角线5点取样,每点取20株蒜头,共计100头,称总重量。

2结果与分析

2.1大蒜667m2产量与诸因素相关分析

田间调查数据详见表1。

根据相关系数计算公式:

计算大蒜叶面积与大蒜产量的相关关系:

代入上式运算得r=0.943 1**。

同法计算大蒜叶片数、根数、直径、总叶面积与产量的相关关系(见表2)。

由表2可看出,大蒜667m2产量与大蒜叶片数、根数、直径等3项指标有一定的关系,但相关性不显著;而与大蒜叶面积、叶片总面积呈正相关,且达到极显著水平。

2.2建立直线回归方程

经相关系数显著性检验,充分证明大蒜叶面积x与大蒜667m2产量y之间,存在着极为密切的相关关系,应用时可建立直线回归方程:

经方差分析检验证明,该直线回归方程对实际资料具有代表性和可靠性。

3结论与讨论

(1)经相关性分析及显著性检验证明,大蒜产量与大蒜田间生长性状指标存在相关性,尤其是与大蒜叶面积存在极显著的相关性。

(2)在大蒜生产过程中,采用选种、施肥、防治病虫害等管理措施,以促进大蒜的生长,增加叶面积,促进养分的有效累积,为大蒜生产提供了理论依据。

(3)通过建立直线回归方程,测定大蒜叶面积,即可预测大蒜产量,是一种较实用的测产方法。

4参考文献

[1] 华尧楠.作物产量与棉铃虫种群数量变动的相关分析[J].山东农业大学学报,1996,6(27):12-16.

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[4] 丁山,郭去,宋军,等.玉米主要性状与产量的回归模型及相关分析[J].西南农业学报,2008(5):1226-1230.

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注:本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文

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