安徽省出口生产外溢效应的实证分析

史贤华，夏岩磊

(滁州学院 经济管理系，安徽 滁州 239012)

1 问题的提出

安徽是农业大省，曾经率先拉开改革开放大幕，同时安徽也是经济最为落后的省份之一，经济各项指标在国内均比较靠后。经过改革开放30年的发展，安徽省国民经济总量和人民生活水平都有了很大的提高，进入21世纪，中共中央又适时提出“中部崛起”战略，安徽作为中部重镇，如何抓住机遇提升本省经济实力，促进本省国民经济发展，是值得我们思考的重大问题。对外贸易对经济增长发挥什么样的作用问题，一直是国内外理论研究的热点。如果能就安徽省的具体省情找到安徽省出口部门生产对本省国民经济发展的作用机制，就可以结合具体情况制定政策，为本省的经济发展提供一支动力。本文从理论上借助G·Feder(1983)在其代表性论文 《On Exports and Economic Growth》中提出的两部门模型，分析安徽省出口生产部门对其他部门在技术、管理等方面的溢出效应，探索安徽省对外贸易对经济增长的作用机制。

2 计量模型的建立

2.1 理论基础和基本假设

本文依据Feder(1982)模型，从供给角度探讨安徽省出口生产的外溢效应，即针对非出口部门，出口部门所采用的技术如何外生地提高非出口部门的生产效率。

我们假设：第一，国民经济分为出口部门和非出口部门；第二，两个部门均使用劳动力（L）和资本（K）两种生产要素；第三，出口部门生产要素边际生产率较非出口部门高，且在两个部门中生产要素边际生产率的比率固定；第四，非出口部门的产出受出口部门产出的影响，且这种影响是不变弹性的。

其中，Y是国内生产总值GDP，下标N和X分别代表非出口部门和出口部门。

通过上述第三条假设知：

将（2）代入（1）有

由于投资表现为新增资本的投入，劳动力表现为两个部门劳动力的总和，因此（3）可简化为：

仍由（2）知：

将（5）代入（4）有：

是固定值。则（6）中

将（7）代入（6）：

将（8）进一步整理为如下形式：

显然，C4度量的是出口部门的外溢效应，因为是出口通过非出口部门弹性关系影响非出口产出， 而非出口产出又通过影响国内生产总值的增长。

2.2 计量模型建立和数据的说明

以（10）作为基础模型，建立计量模型如下：

其中，C1表示资本边际产量 MPK （marginal product）是常数；C2表示非出口部门产量对劳动不变弹性；C3度量出口部门产出对经济增长的贡献率；C4度量出口部门外溢；C0为截距项；μ为随机干扰。

本文考察安徽省出口生产部门的外溢效应问题，选择1993～2008年安徽省数据。1993～2007年数据来源于《安徽统计年鉴2008》，2008年数据来源于安徽统计局网站（www.ahtjj.gov.cn）。所有数据均以1993年为基期。其中，的数值选择1993年以来支出法国内生产总值中的投资形成率；L选择各年安徽省分行业从业人员总和，为劳动力增长率；出口总值按1993年为基期的居民消费指数 （CPI）调整后的数值，为出口产出增长率；Y取以1993年为基期的各年国内生产总值（GDP）指数。原始数据列表略。本文所有检验均通过Eviews5.0完成。

3 实证分析

令 INCG=DY/Y，INVT=I/Y，INCL=DL/L，INCXY=（X/Y）/（DX/X），INCXNY=（DX/X）/（N/Y）。 从趋势图中可以发现，变量间相关性强，而且趋势较平稳，尤其是INCL、INCXY、INCXNY三个变量变动几乎保持一致。

3.1 平稳性检验

我们对各个变量分别进行单位根检验（Augmented Dickey-Fuller test）,检验类型为一阶差分项、无趋势和截距，最大滞后项按施瓦茨（SC）原则选取3。检验结果如表1。

表1 各个变量的单位根检验

通过检验结果表可以看出，四个变量的水平值都是不平稳的，均存在单位根。但是，经过一阶差分后，各个变量的差分项在5%水平上通过了检验，因此，各个变量是同阶单积的，即 DINVT～I(1)、DINCL～I(1)、DINCXY～I(1)、 DINCNY～I(1)。

3.2 协整检验

如果同阶单积变量的线性组合式平稳的，则称变量间存在着协整关系（cointegrated）。经过平稳性检验后，由于四个变量间是同阶单积的，因此可以认为，四个变量在长期存在均衡关系。我们采用Johansen和Juselius(1990)提出的以VAR模型为基础的检验回归系数的方法，协整方程采用如下形式：

即序列有截距项ρ0，没有确定趋势，其中对上述四个变量进行协整关系检验。检验结果如表2。

表2 各个变量的协整检验

在 5%显 著 水 平 下 ，DINCG、DINCL、DINVT、DINCXY、DINCXNY的协整方程表达式为：

表 3 4CE(s):似然比（Log likelihood）185.4628

最大似然值为149.6274，系数下括号内是各系数的标准差 。 通 过 JJ 检 验 建 立 DINCG、DINCL、DINVT、DINCXY、DINCXNY之间的误差修正项（ECM）:

通过对随机误差项vecm进行平稳性检验，得到随机误差 序 列 是 一 阶 平 稳 的 ， 可 见 DINCG、DINCL、DINVT、DINCXY、DINCXNY四个变量是长期稳定均衡关系。从式（12）看出，安徽省出口生产部门确实对非生产部门产生溢出效应，出口部门生产每增加1%，溢出效应使得出口部门通过进口部门进一步影响经济增长，国内生产总值增加0.5215%。同时，可以看出，出口对经济增长的直接贡献不明显，甚至每增加出口1%，国内生产总值要降低0.2%，这与国内其他研究者对于安徽省的研究结论相符合；但从两部门整体来看，出口生产通过溢出带来的GDP的增加要高于减少。

3.3 向量误差修正模型

我们将协整和误差修正模型相结合，建立向量误差修正模型。基于我们考察的每个变量的水平值都是非平稳的，但是其一阶差分都是I(1),则误差修正模型为：

由于我们采集到得数据有限，当引入滞后差分项是出现数据不足，因此，在包含修正项不含滞后差分项下选择误差修正模型为：

表4 海关出口商品分类金额和比重 （单位：万美元）

根据各个变量的数据和协整检验的结果，得到如下的VEC模型：

注意到误差修正项的系数向量，反映着变量之间的均衡关系偏离长期均衡状态时，将其调整到均衡状态的调整速度。而这些系数均为负值，正好说明误差修正的反向调节机制，代表着对经济增长的变化具有收敛效应。一旦短期波动使得国内生产总值偏离长期均衡，误差修正项将以0.57、0.03、4.16、0.024、0.008的速度将起拉回到均衡状态。显然，出口生产对国内生产总值增长的调节作用不是很大。

4 结论

从实证分析结果来看，安徽省出口部门生产的溢出效应较明显，这可能与安徽省出口商品中工业制成品比重较大有关。

表4总结了自2000年以来，安徽省出口商品总值构成。工业制成品的生产涉及国民经济领域若干环节，比如从初级产品经过生产加工等过程，可以将技术和管理经验扩散到非生产部门，从而转化为出口部门生产的溢出。

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