江苏刑事犯罪的灰色系统理论分析

黄 超，李继红

(江苏警官学院治安系，江苏 南京 210012)

灰色系统理论以贫乏信息的“小样本”为研究对象，描述样本系统运行的规律。这种“部分信息已知，部分信息未知”的不确定性系统在实际工作中出现频繁，使得灰色系统理论应用广泛，且效果良好。王刚等运用灰色系统理论对我国刑事案件与某些经济统计数据进行关联分析，得出影响刑事案件发案率的主要因素，以及各种因素对案件发案率的影响程度［1］;刘小娟等运用灰色系统理论分析预测了犯罪动态发展变化规律［2］;于子建等用灰色系统理论对青少年犯罪进行趋势预测［3］;贾宗璞等运用灰色系统理论和方法，建立了整套社会治安综合治理评价指标体系［4］。这些研究为政策的制定、方案的实施提供了理论依据，发挥了积极的作用。笔者采用灰色系统理论，依据近几年江苏主要刑事案件立案数，预测了刑事案件的变化规律，对目标管理中指标体系的建立，打、防、控政策措施的制定以及措施执行效果的检验都有积极的作用。

1 江苏近几年主要刑事案件立案数

关于犯罪问题，美国著名犯罪学家达克海姆提出的社会混乱论认为:社会的变革引起社会生态平衡的破坏，引起道德规范的多元化，从而导致犯罪上升。我国正处于社会转型期，社会矛盾较为突出，刑事案件立案数总体呈上升趋势。但江苏狠抓社会治安综合治理，注重犯罪预防与控制，使近几年刑事案件立案数逐年下降，如表1所示［5－9］。

表1 2004—2008年江苏刑事案件立案数

由于江苏逐年下降的发案数及较为安定的社会环境，容易滋长松懈情绪，忽视江苏犯罪特点的变化。进一步分析可以发现，近年来江苏主要刑事案件的立案数增减变化不一，多数案件类型变化趋势难以凭经验确定，如表2所示。

表2 2004—2008年江苏主要刑事案件分类立案数

从表2可知，杀人案件逐年递减，变化趋势容易确定。拐卖人口案件虽有起伏，但基本可以判定为上升趋势。无论判别的难易，经验都难以确定进一步变化的具体数值，削弱了以往的数据对今后工作的指导作用。因此，有必要采用数理方法获取确切的数据，准确把握变化的趋势。

2 江苏主要刑事案件的灰色理论预测

2．1 灰色理论模拟杀人案件立案数

由于自2004年起，江苏未见走私案件统计，主要刑事案件有杀人、伤害、抢劫、强奸、拐卖人口、盗窃和诈骗7类。现以杀人案件为例，灰色系统理论预测过程如下:

对灰色方程x(0)(k)+az(1)(k)=b采用1－AGO方法进行计算，得:

Z(1)=［z(1)(2)，z(1)(3)，z(1)(4)，z(1)(5)］=(1 299．0，2 049．5，2 773．5，3 460．5)

模型为:dx(1)/dt+0．046 487x(1)=830．112

时间响应式为:

X(1)的模拟值 =(916，1 685，2 420，3 121，3 790，4 429，5 039，5 621)

X(0)的模拟值 =(916，769，735，701，669，639，610，582)

2．2 误差检验

将模拟值与实际值进行比较，各年度相对误差如表3所示。

表3 误差检验表

平均相对误差为0．656%。模拟数据误差值远小于实际年度案件数变化幅度。

2．3 灰色理论预测杀人案件立案数

根据模型确定的时间响应式(1)可以得出2009—2011年杀人案件立案数为:2009年639起，2010年610起，2011年582起，呈下降趋势。

2．4 灰色理论预测主要刑事案件立案数

按照上述计算方法，对杀人、伤害、抢劫、强奸、拐卖人口、盗窃和诈骗案件进行计算，得出2009—2011年立案数如表4所示。

表4 主要刑事案件立案数预测表

2．5 主要刑事案件立案数变化趋势

根据2004—2008年主要刑事案件立案实际数据和灰色理论的预测值，上述7类主要刑事案件立案数变化如图1所示。

图1 各类案件立案数变化趋势

3 数据分析

从图1可以看出未来几年呈下降趋势的案件是杀人、抢劫和强奸案件，其中抢劫案件下降最为显著，平均降幅为5．4%。这得益于近年来江苏迅速增设的街面技防设施，不断完善的快速反应联动机制，多中心、多机制的联防方略的实施，以及警力下沉所形成的街面高见警率等。然而还应该看到，在刑事案件总量逐年降低的背景下，个别种类的刑事案件呈上升势头，如伤害、拐卖人口、盗窃和诈骗案件，其增长率如表5所示。

表5 伤害、拐卖人口、盗窃、诈骗案件增长率预测表

3．1 灰色理论预测结果正确性的判别

对预测结果的信任度关系到政策与措施的制定力度。虽然理论预测结果的正确性最终要靠实际数据来验证，但预测的意义恰恰在于它事先推测的指导作用。从灰色系统理论在其他领域预测结果获得成功的实例来看，灰色系统理论适合于江苏各类刑事案件的预测。在定量验证无法进行的情况下，通过定性判别认定其正确性有助于对预测结果应用的坚决性。

3．1．1 灰色理论预测结果正确性的经验判别

表5中列举了4种增长的案件类型，伤害和盗窃案件增加比例不高，笔者选择拐卖人口和诈骗案件作为定性分析的基础。

美国的次贷危机在2007年7月已显现［10］，2008年我国对外出口贸易已受到较为严重的影响，企业大量减员，使大量外出打工人员流浪于街头。未找到工作的打工者急于找工作的心情和60%劳动力非正规渠道就业的现状，给人口拐卖造成了可乘之机，而强迫妇女卖淫，强迫儿童行乞、偷窃等非法组织的出现更为人口贩子提供了市场。公安部指出:以强迫体力劳动和色情服务为目的的人口拐卖，正在取代传统型的拐卖。人口拐卖的新动向与人口流动密不可分，江苏是劳动力流入大省，流动人口总量超过1 200万人，因此，2007年江苏被国务院定为《中国反对拐卖妇女儿童行动计划》的试点省份［11］。人口拐卖具有隐秘性的特点，较难侦破，从经验判断《中国反对拐卖妇女儿童行动计划》实施的初期阶段人口拐卖案件仍然呈上升趋势，与理论预测结果一致。

3．1．2 灰色理论预测结果正确性的信息判别

非法获取钱财是经济社会最为严重的犯罪现象。随着银行卡的流行，纸币流通量迅速下降，以获取纸币现金的盗窃案件迅速下降。而网络传输划账式的现金结算形式，对于刚刚步入银行卡交易时代的人们而言，总有心存疑虑的感觉。且网络与信息交流的发达，远程操控诈骗的隐秘，给犯罪分子可乘之机，使信息类诈骗案件迅速攀升。网络中关于诈骗案件的报道众多，这里截取了几则数据，可略见一斑。中国贷款网报道:2009年，泰州市受理各类民间借贷案3 173起，同比上升19%［12］;新华网报道:境内外犯罪分子相互勾结、变换手法，频繁作案，致使一些地区新型诈骗案件持续高发，不少群众蒙受巨大损失;2009年1季度，江苏公安机关已接报此类诈骗案件数百起，受害人被骗资金动辄数十万元，甚至数百万元，一些群众被骗后往往倾家荡产，社会危害严重，影响十分恶劣［13］;中国常州网报道:短信诈骗、网络诈骗等虚假信息诈骗案例在全国范围内早已屡见不鲜，而群众受骗上当的情况仍然高发。2009年9月份，全市共发生了上百起诈骗案件。虽然上述报道均是某个地区或部门对诈骗案件的统计，并不能说明江苏省2009年诈骗案件的整体情况，但这些数据均体现了诈骗案件的高发，并呈增多态势，这与理论预测结果一致。

3．2 灰色理论预测精度比较

灰色系统理论对小样本分析优势显著。以图1(g)诈骗案件立案数变化图为例，2004—2008年的实际数据规律性不强，经验方法难以判别2009年的走势。回归分析需要较多的数据，以5个数据为样本，误差较大，如表6所示。

表6 诈骗案件灰色、回归分析方法误差对比表

从表6中可以看出，回归分析方法的误差远高于灰色系统理论预测方法，作为单一预测方法，灰色系统理论预测是目前最佳小样本预测方法。

3．3 预测数据的应用

3．3．1 政策、措施制定的依据

对于呈下降趋势的预测项目，如果政策、措施运用得当，按照既定方针执行，在社会无重大变革时，可以维持其下降趋势;但对于呈上升趋势的预测项目，则应采取对策加以控制。

拐卖人口案件虽总量不多，但两位数的速度增加幅度十分惊人(见表5)。因此，国务院组织开展了《中国反对拐卖妇女儿童行动计划(2008—2012年)》，指出:当前，我国拐卖妇女儿童犯罪活动呈现出新动向、新特点，拐卖妇女儿童犯罪形势仍不容乐观。团伙犯罪趋势明显，跨国案件增多，犯罪手段更加隐蔽，犯罪分子更加狡猾并不断变换作案手法，寻找新的侵害对象。反拐问题任重而道远。

诈骗案件平均增长率为4．364%，仅次于拐卖人口案件，呈现较高增长速度。与拐卖人口案件不同，诈骗案件总量较多，4．364%的增长率使诈骗案件每年增加千余起。并且诈骗案件涉及的金额往往巨大，对社会秩序具有较强的破坏力，应该引起有关方面足够的重视，采取强有力的措施，遏制其较快增长的势头。

伤害案件增加速度并非迅速，但它反映了社会的矛盾状况和公民的守法意识。从伤害案件起因看，邻里纠纷升级导致伤害的比例最大，约占80%。这类案件多为激情犯罪，通常没有预谋。反映出部分人情绪的浮躁、道德水准的低下和法律意识的淡漠。这些意识层面的内容一朝一夕不能解决，也不是公安机关能够独立解决的，它需要整个社会的共同努力。

盗窃案件增长率为1．017%，似乎微不足道，但是盗窃案件基数庞大，2008年为338 470起，增长的绝对数是4 934起，不容忽视。一起盗窃案件虽然涉及一个人或家庭，但它将会给一个小区或者一个村落形成阴影，影响公众对社会的安全感，影响公众的正常生活秩序。城市盗窃案件中，目前以电动自行车盗窃案最为严重，约占盗窃案件总量的28%，电动自行车失窃地点又以街面为主。在技防设施蓬勃发展的今天，在注重交通监管的同时，应考虑对街面电动自行车集中摆放地的监控。

3．3．2 目标管理的指标

目标管理是以目标为导向，以人为中心，以成果为标准，使组织和个人取得最佳业绩的现代管理方法。目标管理被广泛应用，是因为它能引起职工广泛参与，形成自身监督与衡量机制，充分发挥其自身的主观能动性。然而目标管理最大的问题在于目标的设定。哈罗德·孔茨教授认为［14］:目标指标的设定直接影响管理效能的发挥，过高的指标不但不会调动员工的积极性，反而会挫伤员工的积极性，成为失败的指标。失败的指标在现实中并非罕见，因为目前指标制定者往往凭经验、按意愿进行设定，偏离实际，违背科学，结果事与愿违。数理预测消除了人为因素，降低被管理者的对立情绪，有利于目标的实现。

3．3．3 措施落实成效的判别依据

预测的指标是按原有的方式运作时将会达到的数值。对于增长较快的案件种类，政府将会采取措施加以遏制，如国家针对拐卖人口案件迅速上升的情况，果断制定了《中国反对拐卖妇女儿童行动计划(2008—2012年)》，经过一段时间的努力，必定会遏制拐卖人口案件上升势头，并逐步使其呈现下降趋势。采取措施后的实际案件数量(实际值)与预测的案件数量(目标值)之差(△N)就是措施落实的成效。

现代管理是量化管理，科学地量化管理不仅仅是单纯环比之比较，而应是各地区或各公安局的△N数值之比较。由于各地区原有条件、状况不同，案件上升速度不同，相同的措施执行力度所产生的效果也不相同。对于上升势头较强的地区，只有更加有力的措施落实力度，才能达到上升势头较弱地区相同的环比数值。因此，用△N作为措施落实成效的判别依据具有科学性。

4 结论

数理预测以具体数值作为分析结论，精确、直观。通过灰色系统理论的分析，今后几年江苏各类刑事案件的变化幅度一目了然。对于上升速度较快的案件，如拐卖人口案件，经验法同样可以得出肯定的结论，应对措施立刻出台。但对于变化较为混乱的案件，如诈骗案件，经验法就较难得出肯定的结论，容易造成应对措施的迟缓。当然，灰色系统理论分析也存在一定误差，需要结合其他理论加以完善以取得更好的预测效果。

［1］ 王刚，庄海燕．基于灰色关联分析的刑事案件发案率分析［J］．中国人民公安大学学报:自然科学版，2007(3):36－38．

［2］ 刘小娟，高连生．灰色系统理论在犯罪动态预测中的应用［J］．中国人民公安大学学报，2005(1):44－48．

［3］ 于子建，王洪革．基于灰色理论的青少年犯罪预测模型及其应用［J］．吉林公安高等专科学校学报，2005(5):72－75．

［4］ 贾宗璞，沈记全．社会治安形势监测评估系统的研究与实现［J］．科技进步与对策，2004(7):94－95．

［5］ 江苏省统计局，国家统计局江苏调查总队．江苏统计年鉴2004［M］．北京:中国统计出版社，2004:28－66．

［6］ 南丹山人．历次金融危机的发生时间［EB/OL］．［2011 －01 －29］．http://www．360doc．com/content/09/0706/15/159348_4162198．shtml．

［7］ 王俊秀．人口拐卖呈新特点:中国政府准备反拐国家行动计划［EB/OL］．［2011－01－29］．http://news．qq．com/a/20070905/002864．htm．

［8］ 佚名．江苏泰州民间借贷诈骗案飙升［EB/OL］．［2011 －01 －29］．http://www．loancn．com/news/newsdetail－47644．html．

［9］ 石永红．江苏今年发生数百起新型诈骗案［EB/OL］．［2011 － 01 － 29］．http://news．china．com/zh_cn/news100/11038989/20090409/15424778．html．

［10］ 张旭东，胡越．虚假信息诈骗案高发:常州今年首次截回诈骗款［EB/OL］．［2011－01－29］．http://js．xhby．net/system/2009/10/28/010613800．shtml．

［11］ 张景勇．我国出台首个国家反拐行动计划［EB/OL］．［2011 －01 －29］．http://news．sina．com．cn/o/2007 －12 －21/105513121074s．shtml．

［12］ 程歆．对罗湖区故意伤害案件的分析研究［J］．法制与经济，2009(7):23－24．

［13］ 黄超．盗窃案件的事故树分析［J］．江苏警官学院学报，2010(2):196－199．

［14］ 哈罗德·孔茨．管理学精要［M］．韦福祥，译．北京:机械工业出版社，2007:23－87．