模糊综合决策法在高校青年教师考核中的应用

张 艳 丽

（衡水学院 数学与计算机科学学院，河北 衡水 053000）

模糊综合决策法在高校青年教师考核中的应用

张 艳 丽

（衡水学院 数学与计算机科学学院，河北 衡水 053000）

将模糊综合决策理论和 Matlab相结合的方法应用到高校青年教师的考核中.首先根据被考核对象的属性分成了 4类，在每一类中又分了 4小类，在各类中实行了单因素评判，然后综合起来进行了二级评判，最后给出了该模型的Matlab实现.模糊综合决策法能较好地考虑诸因素的综合影响，能更好地解决那些分级多、分类多的考核，对青年教师的考核更加公正合理、科学有效.此方法还可应用到与青年教师考核相关的其它领域.

青年教师；二级模糊决策；权重；Matlab实现

0 引言

如何公平、公正、科学地评价高校青年教师是否经过培训成为骨干教师显得非常重要，评价的效果好会提高青年教师的积极性，既为他们明确了努力的方向，也是加强对青年教师培养、管理的一个有效措施.高校青年教师考核是一个复杂的系统，需要考虑的因素很多，因素间还有不同的层次，权重难以细致分配，即使一一定出了权重，每一因素所分得的权重常常很小.应用模糊综合决策理论和 Matlab相结合的方法对高校青年教师进行考核，能较好地考虑诸因素的综合影响，公平、公正、科学地评价青年教师.根据研究的目的，需要选择合适的考核指标，建立一个能够从不同角度、不同侧面反映评价对象的评价指标体系.模糊综合评价需要运用由多个指标组成的指标体系，选择评价指标应遵循的原则有目的性、客观性、全面性、敏感性、相互独立性、可比性及可操作性等.

1 二级模糊综合决策数学模型

模糊综合决策理论已经应用到了许多领域，参见文献[1-4]等.在模糊综合决策中，权衡不同项目重要性的数值被称为权重，在决策中，需要根据评价目的的内在涵义对各个目标值赋予相应的权重.在解决许多决策问题时，如果评价对象的有关因素很多，很难合理地定出权数分配，即难以真实地反映各因素在整体的地位，这时采用多级评判.本文采用的是二级模糊综合决策模型，二级模糊综合决策模型是在一级模糊综合决策模型的基础上进行的.本文评价项目体系是多层次的，要求每一层次中、同一层次各项目的权重总和都等于1.

ii过专家的经验或其它方式给出诸元素的权重分配Ai=(ai1,ai2,…,aini)，将权重分配Ai和Ui中诸因素评判矩阵Ri进行模糊合成运算，得到综合决断Bi=Ai◦Ri∈F(V)(i=1,2,…,p)，模糊集的合成运算“◦”主要有4种[5]，即模型1:M(∧,∨)；模型2:M(◦,∨)；模型3:M(∧,⊕)；模型4:M(◦,⊕).模型4对所有因素依权重大小均衡兼顾，适用于考虑总体因素均起作用的情况，本文采用模糊4的合成运算.

2 模糊综合决策法在高校青年教师考核中的应用

评价高校青年教师是否为骨干教师的主要因素为教学能力、科研能力、实践能力、创新素质.而教学能力又分为教学认知能力、教学设计能力、教学操作能力、教学监控能力；科研能力分为撰写科研论文能力、申请科研项目能力、作会议报告能力、学术影响力；实践能力分为动手能力、实际操作能力、社会实践能力、教学实践能力；创新素质分为创新思维、创新精神、创新人格、创新能力.设U1={教学认知能力，教学设计能力，教学操作能力，教学监控能力}，U2={撰写科研论文能力，申请科研项目能力，做会议报告能力，学术影响力}，U3={动手能力，实际操作能力，社会实践能力、教学实践能力}，U4={创新思维，创新精神，创新人格，创新能力}，令= {U1,U2,U3,U4}={教学能力，科研能力，实践能力，创新素质}为二层测评因素集.确定评判等级为优秀、良好、一般、差4个等级，即对每个评价因素从这4个等级来判断，得到等级集V={优秀，良好，一般，差}，具体评价时可用A,B,C,D来代表相应等级.通过各种方式对每个经过培训的高校青年教师进行测评，测评后对结果进行统计，下面以某高校青年教师为例.

步骤1分别对该校青年教师的教学能力、科研能力、实践能力、创新能力的诸测评因素进行单因素决断，并写出评判结果的表达式.

1) 以该校青年教师的教学能力作为测评目标，从教学认知能力、教学设计能力、教学操作能力、教学监控能力4个方面对该青年教师的教学能力进行评价，对应的权重A1=(0.3,0.2,0.25,0.25)，即认为教学认知能力占本次测评的30 %，教学设计能力占20 %，教学操作能力占25 %，教学监控能力占25 %.如果该青年教师在教学能力方面的评价结果为优秀、良好、一般、差的分别占68 %，16 %，12 %，4 %，则得到U1评价结果矩阵中的第一行，R11={0.68,0.16,0.12,0.04}；同理可得他在教学设计能力、教学操作能力、教学监控能力等方面的评价结果，从而可得到该青年教师在教学能力U1中的单元素评判矩阵为

用模型4得到评判结果B1=A1◦R1.

2) 以该校青年教师的科研能力作为测评目标，从撰写科研论文能力，申请科研项目能力，做会议报告能力，学术影响力4个方面对他的教学能力进行评价，即得到评判矩阵为

对应的权重A2=(0.35,0.3,0.15,0.2)，用模型4得到评判结果B2=A2◦R2.

3) 以该校青年教师的实践能力作为测评目标，从动手能力，实际操作能力，社会实践能力、教学实践能力4个方面对他的教学能力进行评价，即得到评判矩阵为对应的权重A3=(0.2,0.35,0.2,0.25)，用模型4得到评判结果B3=A3◦R3.

4) 以该校青年教师的创新素质作为测评目标，从创新思维，创新精神，创新人格，创新能力4个方面对他的教学能力进行评价，即得到评判矩阵为

对应的权重A4=(0.3,0.2,0.2,0.3)，用模型4得到评判结果B4=A4◦R4.

步骤2考虑该校青年教师的二层测评因素集={U1,U2,U3,U4}={教学能力、科研能力、实践能力、创新素质}，以Bi(i=1,2,3,4)作为Ui(i= 1,2,3,4)的单因素决断，得到二层评判矩阵为R= (B1,B2,B3,B4)T.对应的权重A=(0.35,0.3,0.15,0.2)，用模型4得到评判结果B=A◦R.

利用文献[6]中的Matlab计算方法可以得到 B=(0.666 8, 0.206 7, 0.088 4, 0.038 1)，按照最大隶属度原则，该校青年教师的考核结果为“优秀”，说明该校青年教师经过培训，已经成为了骨干教师.

3 结论

在模糊综合决策中，权重是非常重要的，它直接影响着评判的结果，权重的选择不同，评判的结果很可能不同，所以在考核中要选择合适的权重.本文中利用的是二级评判，也可根据实际情况利用类似的方法进行三级评判、四级评判，甚至更多级的评判，此时人工计算就非常繁琐，需要大量的时间、大量的人力，还会出现一定的误差，造成考核不够合理、公正、科学.利用Matlab计算能更好地解决考核系统中考核指标多、分类多的难题，只要在Matlab程序中输入相应的数据，就能得出结果.利用Matlab计算可节省大量时间，还可减少人为计算出现的误差.利用模糊综合决策和Matlab相结合的方法对青年教师进行考核，能使考核更加公正合理、科学有效，此法还可应用到与青年教师考核相关的其它领域中.

[1] 黄友初.模糊数学在教育测评中的应用[J].大学数学,2009(1):134-137.

[2] 张震斌,苑宏刚,周立岱.模糊综合评判理论在地下水污染评价中的应用[J].资源环境与发展,2006(1):41-44,48.

[3] 焦树锋.高职教师教学质量的模糊综合评价方法[J].滨州职业学院学报,2005,2(3):18-20.

[4] 李颖娟.模糊决策综合评价法在职称评聘工作中的应用[J].数学的实践与认识,2004,34(12):13-15.

[5] 罗承忠.模糊集引论[M].北京:北京师范大学出版社,1989:214-217.

[6] 李秀珍,庞常词.数学实验[M].北京:科学机械工业出版社,2008:251-257.

Application of Fuzzy Integrated Decision-making in Assessment of Young Teachers in Universities

ZHANG Yan-li
(College of Mathematics and Computer Science, Hengshui University, Hengshui, Hebei 053000, China)

In this paper, the method of fuzzy integrated decision-making theory combining with the Matlab is applied to the assessment of young teachers in Universities. First of all, the properties of the object under examination were divided into four categories, each of which was divided into four subclasses, and a single judge is implemented in these various factors. Then the second-level judgment is implemented in the synthesized factors. Finally we give this model Matlab to realize. This method can better take into account the combined effects of various factors, better address those multiple classification and more evaluation, make the assessment of young teachers more just and rational, scientific and effective. This method can also be applied to other fields related to the assessment of young teachers.

young teachers; two fuzzy decision-making; weight; Matlab realize

G40-058.1

A

1673-2065(2011)04-0080-03

2011-04-15

2010年河北省高等教育教学改革项目(104047)

张艳丽(1956-),女,河北景县人,衡水学院数学与计算机学院教授.

(责任编校：李建明英文校对：李玉玲）