如何提高矿山统计数据的质量

○ 龚丽姣

（西部矿业股份有限公司 青海 西宁 810000）

当今世界是一个竞争激烈的世界，企业面临着日趋激烈的市场竞争，企业要想在竞争中立于不败之地，一个重要的问题就是要建立高效而正确的信息系统，来满足企业经营过程中需要的大量数据。信息系统在企业统计中发挥着举足轻重的作用。但是随着市场经济的弊端日益暴露，数据统计方面出现了或多或少的问题。本文在此背景下，对统计数据质量控制的重要意义以及如何提高矿山统计数据的质量进行了研究。

一、数据统计过程中经常出现的问题

1、数据的不可比性

数据的不可比性是指所得数据虽然是同一指标但是在统计单位、使用范围、数据内容、统计方法或者口径上有很多差别，由此而造成数据的不可比性。比如矿山里使用的矿车油耗，在2008年计算单位用的是kg/t·km，但是到了2009年为了节约矿产资源，矿山将耗油单位改为了kg/t-采剥总量，矿车的耗油总量的计算与矿石运输的距离彻底脱钩，进行了由建矿以来的矿车耗油统计指标改革。而我们如果以此为基础进行比较，这两年的运矿车柴油消耗是极其不合理的。进行比较时，我们必须要先统一单位，然后才能够进行分析对比。

2、数据的虚假性

虚假数据是数据统计过程中经常出现的问题，也是极其危险的。产生此类数据的原因可以概括为以下几点：一是数据统计人员完全是毫无依据的乱统计，甚至是完全虚构出来的。之所以会出现虚构数据是因为某些公司故意谎报数据，瞒报数据统计资料。有一些矿山公司的领导，为了能够在业绩上有所作为，不是想如何加强生产，而是投机取巧，虚报实际的生产量，骗取国家的工资。但是到了年末又发现生产费用有很大的结余，然后又瞒报了当年超额完成的产品产量，为第二年骗取更多的生产费用。二是把不同性质、不同条件、不同地点的数据在采集、加工、传递过程中，人为故意地凑成同一条件、同一性质、同一地点、同一时间下的同一数据。虽然说这些数据是基于一些有根据的数据加工而来的，但是从整体上来讲，这些数据都是不符合客观事实的。这些投机取巧的方法对统计数据的质量产生了严重的危害，给企业的经营决策提供了错误的依据。

3、数据的非逻辑性

逻辑性错误主要是指统计数据的关系是不合逻辑的，各个项目和数据之间会产生矛盾。比如说，有的矿山企业在生产、销售、库存表中出现以下错误：本月的生产量不变，销售量明显增加，但是库存量却未发生任何变化。显然，这组数据就存在着极大的矛盾。数据在逻辑上出现问题，原因有可能是统计人员缺少业务上的基本素质。比如某些单位统计员未参加过或长期没有参加培训。

4、数据的非完整性

数据的遗漏意味着数据不完整，而出现数据遗漏的主要原因是调查单位出现纰漏，有些企业搜集的项目资料不完整，还试图以偏概全，当然直接的结果就是造成了数据的不完整。例如，企业对职工的文化程度进行调查，只统计了车间以上的单位，而没有调查车间职工的文化程度，显然会造成所得结果偏高。所采集的数据不完整，必然会造成统计数据的不正确，进而得出错误的判断。

二、矿山统计数据质量的重要性

数据的质量不管是对于企业还是对于国家都至关重要。统计数据质量高，对企业的决策就有正的帮助，反之，则不然。近些年，数据遗漏、逻辑性差等现象屡见不鲜，比如，某矿山公司对于一些数据在原有数据上任意增加或减少，这些错误的数据误导决策。由此可见严把统计数据质量关是统计人员的首要任务。

企业的数据统计主要目的是为企业的经营管理决策提供充分的统计信息。任何决策的选择都具有风险性，风险不可避免，但风险的大小与风险决策依据有很大关系，比如数据的及时性、信息的准确性等，一般来说，数据信息越准确，越及时，风险性就越小。所以统计资料的两项重要的要求就是及时性与准确性。毋庸置疑，准确性又是两者中最重要的。数据的准确性决定着数据是否有利用价值，数据正确性是衡量数据的重要标准。可靠及时准确的统计数据有利于管理者和决策者做出正确的决策。例如，某矿山对设备进行了更新，一些液压产代替了电铲，液压钻代替某些潜孔钻，如果还是按照以前的方法来计算矿山生产的用电量和用油量是没有意义的。所以矿山在整理数据时必须进行对比分析，得出正确的数据，这样才能显示出新设备对矿山带来的好处。

反之，错误的数据，滞后的数据，不完整的数据，逻辑混乱的数据都会给决策者错误的信号，误导管理者和决策者的决策和调控，对企业的发展产生极大的阻碍，长此以往会对企业造成巨大的损失。

三、提高统计数据质量的方法

1、完善现有的统计管理体制

数据统计工作是一项浩大而复杂的工作，数据统一需要对数据各个方面进行统一。因此要想得出正确的、没有大纰漏的、逻辑性较强的数据，必须建立一整套的统计管理体制。而统计管理体制最好的一种表现形式就是实行上级对下级的直接领导，这样垂直领导方式，由国家的最高统计机关——国家统计局进行全国范围内的统计工作，地方上的各统计部门要根据国家统计局的指示安排工作，接受领导和管理。国家统计局是统计工作的主要领导机构，具有协调权和指导权。地方各级统计机构要根据当地的实际情况独立地行使权利，安排统计工作，依照法律法规进行统计工作，在统计过程中要坚决防止利用行政力量干预数据统计的不良现象。

2、加强对统计数据质量的社会监督和法律力度

首先，是全体公民的法律意识中增加一些关于统计的法制观念。我国已经设立了新的统计法并且在现实中已经开始运用实施。因此不管是执法人员还是公民都要加强新统计法的学习，提高广大人民群众和各级领导干部学习法律，遵守法律的自觉性，提高全体人民的统计法律意识，努力做到依照法律治统计，依照法律办统计。其次，要实行社会监督制度。实行社会监督主要做到以下几点：一是要广泛设立举报电话和举报箱，让全社会人员对统计工作进行强有力的监督；二是要聘请社会上知名的人士和党外人士来充当统计监督员的角色，并且要及时、定时地召开座谈会，互相沟通交流情报。这样既能够加强监督力度又能够提高全体人员的法律意识和参与社会重大事件的主人翁意识。再次，国家相关部门要对统计违法案件严厉打击绝不姑息，坚持做到查处每一个统计犯罪活动，坚决不让一个违法人员逃离法律的制裁。统计部门要与国家其他部门合作，发挥国家各个机构的整体效能，确保每一个机关部门都能为打击统计违法犯罪贡献一份力量。此外，数据统计部门还要建立一支训练有素、法制观念极强的统计执法队伍。

3、规范统计指标体系

首先，要建立科学而有效的统计指标体系。随着社会的发展，过去那些忽视指标间逻辑关系，过多地考虑历史可比性，过于重视速度指标而忽视质量和效益指标的格局已经越来越难以适应社会形势的发展。因此，相关部门应该把我国现有的指标体系加以改进和完善，丢掉那些毫无意义，对统计工作没有多大用处的旧指标。一定要做到简洁、精炼，既便于操作又满足社会的需要。其次，相关部门要改进调查的方法。目前我国数据调查方法很单一，大部分是通过电话访问等形式而不深入群众，方法多样性、适应性极差。有些调查人员只是坐在办公室等着一些现成的数据却不自己去搜集。进行调查研究必须切实深入到基层中去。同时要加大对抽样调查方法的推广力度。最后，要对统计数据的质量进行反复细致的论证。各级人员在上报数据之前一定要组织相关人员对数据的情况进行反复论证。尤其是基层工作人员，要对统计数据一个一个地论证，基层数据质量的高低在很大程度上决定着最终数据质量的高低。因此，我们相关部门一定要保证数字源头上的正确性，坚决防止错误的数据进入决策数据中去。

4、提高统计人员的专业素养

统计人员应该加强自身的学习，提高自身的专业素养。首先，应该加强统计人员的思想政治意识，对于统计人员而言一定要深刻认识到统计工作对于企业和国家的重要性。在统计工作进行的过程中一定要端正态度，本着认真负责的态度来进行这项工作。其次，统计人员要时刻学习，强化自己的专业技能和理论知识。统计工作是一项量大而复杂的工作。这项工作不仅对数字的准确度要求极高，而且在搜集完数据以后一定要对数据进行仔细的分析，要做到既准确又全面。统计人员只有具有过硬的统计业务知识和专业知识才能够做好统计工作，然后才能利用统计好的数字来说明现实中的问题。最后，统计人员要提高自身的计算机知识。信息时代已来临，计算机已成为当今社会不可缺少的工具，统计数据的录入、加工、整理、存储已经全部实现计算机操作。熟练的计算机操作已经成为统计人员的一项基本要求。此外，除了统计人员自觉地提高自身素质，国家也应该提高统计人员的工资待遇，促使统计人员认真工作。目前我国统计工作不尽人意的重要原因之一就是国家对统计人员福利待遇不够重视，工作人员缺乏积极性。例如，会计岗位的工资在规模较大的企业可以达到五六千左右，而统计人员的工资却只有三四千左右。因此国家既要在思想上促进统计人员素质的提高，同时也应该在物质上也促进其认真工作。

总之，矿山统计数据的质量关系到整个矿山的经济效益，因此相关部门一定要对此问题引起足够的重视。同时要避免当今数据统计存在的问题，深刻认识到数据统计质量的重要性。通过各种途径，集合国家、企业及社会的力量提高数据统计的质量。只有提高了数据统计的质量，矿山公司才能够进行正确的决策，最终提高公司的经济效益。

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