基于统计分析的农村人员购药行为模式研究

徐 莉，陈俊意

农村人口占我国总人口的60%，农村劳动力是我国改革开放后国家国力快速增强的重要源泉和推动力[1-3]。农村人员购药行为的模式和方法，经过由解放初期中医的“望、闻、问、切”挖草药到现在的西医，发生了很大变化[4-6]。评价农村人员购药行为模式有多种方法，但任何一种评价方法都不能忽视农村的经济发展水平以及与城市的福利、交通和文化等差异[7-9]。农村人员购药行为模式的影响因素是多方面的：有家庭经济条件的差异、有年龄性别差异、有个体文化水平的差异、有距离正规医疗机构路程远近和是否参加医保的差异等，所有这些差异均能影响农村人员购药行为[10-12]。采用相关和通径分析以及主成分分析研究影响农村人员购药行为的各个因素(家庭经济条件、年龄、性别、文化水平、距离正规医疗机构路程、个体对自己病情的研判和是否参加医保)，以明晰各个因素之间的相关性及对农村人员购药行为模式的增益大小，为了解农村人员购药行为现状及政府制定适合农村实际情况的医保政策提供理论依据[13-17]。

1　对象与方法

1.1研究对象2011年1月以重庆30个区县农村人员为研究对象，为了保护被调查人的自尊和隐私，调查采取匿名的方式，发出334份调查问卷，收回问卷263份，其中有效问卷216份，分别采取相关和通径分析法以及主成分分析法，为便于统计软件操作，从216份有效问卷中采用简单抽样方法随机抽取82份问卷进行研究。

1.2农村人员购药行为模式的评价指标经济条件指上一年度的家庭年收入；文化水平指拿到的正规学历：文盲计0、小学1、初中2、高中(包括中专)3、大学(含大专高职)4、研究生5；性别：男1、女2；距离正规医疗机构的路程指生活地与买药地的距离，按照千米为单位；自己对病情程度的研判：稍微有不适0，身体不舒服1，严重不舒服但对生命无大碍2，感觉病情威胁生命3；参加医保：是1，反之0；就医方式：不就医计0、自己挖草药1、去乡镇药店买药2、去乡镇个体诊所就医3、乡镇卫生院看病4、去县级医院看病5、去省级医院看病6。

1.3统计学方法采用DPS 7.05统计软件，利用相关和通径分析以及主成分分析法进行研究。以P<0.05为差异有统计学意义。

2　结果

2.1农村人员购药行为模式与相关因素及相关因素间的相关分析农村人员购药行为模式与家庭经济条件和距离正规医疗机构的路程2个因素的相关系数有统计学意义(P<0.01)，与是否参加医保的相关系数亦有统计学意义(P<0.05)。同时家庭经济条件与距离正规医疗机构的路程因素的相关系数有统计学意义(P<0.05，见表1)。进而得到逐步回归一元线性方程：

Y=-0.560905346+0.00007133581738X1+0.13172629154X2+0.0021078029458X3-0.05336360743X4+0.004086421423X5+0.9186524578X7。

相关系数(r)=0.8501；F值=32.5551；df=(6,75)；P值=0.0001；剩余标准差(s)=0.7316；调整后的相关系数(ra)=0.8369。

从逐步回归方程的偏相关系数的统计结果来看，也可以看出家庭经济条件、距离正规医疗机构的路程和是否参加医保三者是影响农村人员购药行为模式的主要因素(见表2)。

表1农村人员购药行为模式与相关因素及相关因素间的相关系数

Table1The correlation coefficients of purchase of medicines behavior mode for rural people and related factor

X1X2X3X4X5X6X7X2-0.1249 X3 0.0935 -0.0911X4-0.1641 0.1093-0.0756X5 0.5162*-0.1741 0.0363-0.0983X6 0.0567 -0.1626-0.044-0.15330.1545 X7 0.2904 -0.3545 0.3476-0.05380.2480 0.1045Y 0.7086△-0.1249 0.1734-0.13660.7067△0.10170.4671*

注：△为P<0.01，*为P<0.05；X1=经济条件，X2=文化水平，X3=年龄，X4=性别，X5=与正规医疗机构的路程，X6=自己对病情程度的研判，X7=是否参加医保，Y=就医方式

表2逐步回归一元线性方程的偏相关系数

Table2Partial correlation coefficients of stepwise regression of a linear equation

偏相关系数t值P值r(Y,X1) 0.54285.59710.0001r(Y,X2) 0.17561.54510.1265r(Y,X3) 0.06410.55620.5797r(Y,X4)-0.03730.32350.7472r(Y,X5) 0.58156.18940.0001r(Y,X7) 0.38583.62140.0005

2.2通径分析不同因素对农村人员购药行为模式的直接通径系数大小可以反映出其对农村人员购药行为模式的相对重要性。各个因素与农村人员购药行为模式的通径分析结果见表3。计算出决定系数=0.7226，剩余通径系数=0.5267。

2.2.1距离正规医疗机构的路程对农村人员购药行为模式的直接效应距离正规医疗机构的路程对农村人员购药行为模式的直接通径系数为0.4454，该因素除与家庭经济条件因素的相关系数有统计学差异外，与其他影响因素相关系数均无统计学差异。对农村人员购药行为模式的直接贡献居各个影响因素之首，通过文化水平对农村人员购药行为模式有负向间接效应，从而掩盖了距离正规医疗机构的路程对农村人员购药行为模式的直接贡献，通过家庭经济条件、年龄、性别和是否参加医保对农村人员购药行为模式有正向间接效应。因此，距离正规医疗机构的路程可作为一个农村人员购药行为模式的指示因素，距离正规医疗机构的路程较远的农村人员最喜欢就近购药。

2.2.2家庭经济条件对农村人员购药行为模式的直接效应家庭经济条件对农村人员购药行为模式的直接通径系数为0.4091。对农村人员购药行为模式的正向直接贡献居距离正规医疗机构的路程之后，通过文化水平对农村人员购药行为模式有负向间接效应，从而掩盖了家庭经济条件对农村人员购药行为模式的直接贡献，通过年龄、性别、距离正规医疗机构的路程和是否参加医保对农村人员购药行为模式有正向间接效应。由此可见，家庭经济条件较好的农村人员物质基础较好,对治疗疾病有足够的经济能力。

2.2.3是否参加医保对农村人员购药行为模式的直接效应是否参加医保对农村人员购药行为模式的直接通径系数为0.2602。对农村人员购药行为模式的正向直接贡献居距离正规医疗机构的路程和家庭经济条件之后，通过文化水平因素对农村人员购药行为模式有负向间接效应，从而掩盖了是否参加医保对农村人员购药行为模式的直接贡献，通过家庭经济条件、年龄、性别和距离正规医疗机构的路程因素对农村人员购药行为模式有正向间接效应。由此可见，参加医保的农村人员政府报销部分医疗费用,有利于鼓励他们根据病情到合适的医疗机构就医购药。

2.2.4文化水平对农村人员购药行为模式的直接效应文化水平对农村人员购药行为模式的直接通径系数为0.1015。通过家庭经济条件、年龄、性别、距离正规医疗机构的路程及是否参加医保因素对农村人员购药行为模式有负向间接效应，从而掩盖了文化水平对农村人员购药行为模式的直接贡献。由此可见，文化水平高的农村人员趋向于根据自己病情选择合适的医疗购药地点,有利于疾病治疗。

2.2.5年龄对农村人员购药行为模式的直接效应年龄对农村人员购药行为模式的直接通径系数为0.0362。通过文化水平对农村人员购药行为模式有负向间接效应，从而掩盖了文化水平对农村人员购药行为模式的直接贡献，通过家庭经济条件、性别、距离正规医疗机构的路程和是否参加医保因素对农村人员购药行为模式有正向间接效应。由此可见，年龄高的被调查人趋向于选择合适的医疗地点购药。

2.2.6性别对距离正规医疗机构的路程的直接效应性别对农村人员购药行为模式的直接通径系数为-0.0201，是影响农村人员购药行为模式的惟一负向因素，与其他影响因素的相关系数均无统计学差异，说明较女性而言，男性更容易根据自己的病情选择合适的医疗购药地点。通过文化水平因素对农村人员购药行为模式有正向间接作用，通过家庭经济条件、年龄、距离正规医疗机构的路程、自己对病情程度的研判和是否参加医保等因素对农村人员购药行为模式有负向间接效应。因此性别对农村人员购药行为模式几乎无影响。

2.3主成分分析

2.3.1计算规格化特征向量见表4。

2.3.2计算特征值、贡献率和累计贡献率以及相关矩阵的特征向量由表5显示，主成分1、主成分2、主成分3、主成分4和主成分5的累计贡献率已经超过85%，它们的权重系数分别为2.0592、1.1765、1.0734、0.9409和0.7739。基本上保留了原来7个影响农村人员购药行为模式相关因素的全部信息，因此选取前5个主成分作为主成分分析的依据。

表3农村人员购药行为模式与相关因素的通径系数

Table3The path coefficients of purchase of medicines behavior mode for rural people and related factor

直接 间接X1 X2 X3 X4 X5 X7X10.4091-0.01270.00340.00330.23000.0756X20.1015-0.0511-0.0033-0.0022-0.0776-0.0922X30.03620.0383-0.00920.00150.01620.0904X4-0.0201-0.06710.0111-0.0027-0.0438-0.014X50.44540.2112-0.01770.00130.00200.0645X70.26020.1188-0.0360.01260.00110.1105

表4农村人员购药行为模式规格化特征向量

Table4The normalized eigenvectors of purchase of medicines behavior mode for rural people and related factor

主成分1主成分2主成分3主成分4主成分5主成分6主成分7X10.4784-0.23420.4631-0.1059-0.01810.18160.6762X2-0.3770-0.13500.4168-0.39880.59000.3423-0.2041X30.25760.6587-0.0107-0.36270.3841-0.45180.1280X4-0.23220.25550.35420.79020.3067-0.09440.1674X50.4718-0.33470.37580.11860.0821-0.4160-0.5747X60.2232-0.3913-0.58480.17780.63320.00860.1496X70.48610.4032-0.0540.16780.04780.6810-0.3225

表5农村人员购药行为模式的特征值和累计百分率

Table5The characteristics value and contribution ratio of accumulated variance(CRAV) of principal components of purchase of medicines behavior mode for rural people and related factor

特征值百分率(%)累计百分率(%)主成分12.059229.417829.4178主成分21.176516.806946.2247主成分31.073415.334261.5589主成分40.940913.440874.9997主成分50.773911.055686.0553主成分60.52607.514093.5693主成分70.45016.4307100.0000

2.3.3根据特征值和特征向量计算出前五个主成分的主成分载荷见表6。由主成分载荷得出主成分1、主成分2、主成分3、主成分4和主成分5的表达式：

Z1=0.6865X1-0.40892X2+0.266887X3-0.22523X4+0.41505X5+0.161878X6+0.326122X7；

Z2=-0.33607X1-0.14643X2+0.682446X3+0.247835X4-0.29444X5-0.28379X6+0.270505X7；

Z3=0.664544X1+0.452089X2-0.01109X3+0.343574X4+0.330597X5-0.42413X6-0.03623X7；

Z4=-0.15197X1-0.43256X2-0.37578X3+0.766494X4+0.104334X5+0.128951X6+0.112576X7；

Z5=-0.02597X1+0.639953X2+0.397947X3+0.297499X4+0.072225X5+0.459234X6+0.032069X7。

(1)主成分1中，经济条件的权重系数较大，表明主成分1主要反映了经济条件影响农村人员购药行为模式的信息。同时是否参加医保的权重系数也不低，主成分1同时反映了政府对医保的投入影响农村人员购药行为模式的信息。可以认为主成分1为农村人员购药行为模式的经济基础因子。

(2)主成分2中，年龄的权重系数较大，主成分2主要反映了年龄影响农村人员购药行为模式的信息。可以认为主成分2为农村人员购药行为模式的年龄因子。

(3)主成分3中，经济条件的权重系数最大，主成分3主要反映了家庭经济条件影响农村人员购药行为模式的信息。同时文化水平的权重系数也不低，主成分3同时反映了被调查人员文化水平影响农村人员购药行为模式的信息。可以认为主成分3为农村人员购药行为模式的经济和文化双重因子。

(4)主成分4中，性别的权重系数较大，主成分4主要反映了性别影响农村人员购药行为模式的信息。可以认为主成分4为农村人员购药行为模式的性别因子。

(5)主成分5中，文化水平的权重系数较大，表明主成分5主要反映了文化水平影响农村人员购药行为模式的信息。同时自己对病情程度的研判和年龄的权重系数也不低，主成分5同时反映了文化水平影响农村人员购药行为模式的信息。可以认为主成分5为农村人员购药行为模式的文化水平因子。

表6农村人员购药行为模式的主成分载荷

Table6The load of principal components of purchase of medicines behavior mode for rural people and related factor

主成分1主成分2主成分3主成分4主成分5X10.6865-0.33600.6645-0.1519-0.0259X2-0.4089-0.14640.4520-0.43250.6399X30.26680.6824-0.0110-0.37570.3979X4-0.22520.24780.34350.76640.2974X50.4150-0.29440.33050.10430.0722X60.1618-0.2837-0.42410.12890.4592X70.32610.2705-0.03620.11250.0320

3　讨论

将相关分析方法应用于农村人员购药行为模式的评价，给出了农村人员购药行为模式的主要影响因素以及各个因素与农村人员购药行为模式的关系。运用本研究给出的农村人员购药行为模式的评价因素和方法，可以有效地了解农村人员购药行为模式，为降低农村人员购药成本，缓和农村人员购药困难提供了目标和努力的方向。

通过相关和通径分析，揭示了影响农村人员购药行为模式各相关因素之间的相互作用及它们对农村人员购药行为模式作用的大小。结果表明，各因素与农村人员购药行为模式的关联强度不完全相同。距离正规医疗机构的路程和家庭经济条件是农村人员购药行为模式的最强烈的直接作用因素，这与农村经济水平不高、交通条件不便等客观限制条件有关。通径分析说明被调查人自己对病情的研判对农村人员购药行为模式无直接或间接影响。除此之外，本研究结果提示性别直接作用为负值，一般研究认为，女性平均寿命高于男性，但其与农村人员购药行为模式的关系并不明确。本研究中通径分析结果表明，年龄因素对农村人员购药行为模式的作用为正值。一般来说年龄越大，疾病越多,看病购药经验越丰富，但本研究发现是年龄因素对农村人员购药行为模式不是首位因素。本研究结果也提示，是否参加医保是影响农村人员购药行为模式的直接正向因素。本研究的通径分析是以重庆30个区县农村人员为研究对象进行的，其结果有一定局限性。最终阐明各作用因素之间的关系及其对农村人员购药行为模式的直接和间接作用，还需基于较大地区范围内的通径分析。

在政府制定各项医保政策之前，采用主成分分析方法对农村人员购药行为模式进行研究，选出影响农村人员购药行为模式的重要因素，这样可以减少设置医疗购药网点的盲目性，节约人力和物力。通过农村人员购药行为模式相关影响因素的主成分分析，找到了五个主成分，这五个主成分的累计贡献率为86.05%，已经超过85%，主成分1为农村人员购药行为模式的经济基础因子，主成分2为农村人员购药行为模式的年龄因子，主成分3为农村人员购药行为模式的经济和文化双重因子，主成分4为农村人员购药行为模式的性别因子，主成分5为农村人员购药行为模式的文化水平因子。用主成分分析法确定影响农村人员购药行为模式的主要因子，较采用经济条件、年龄、性别、文化水平、自己对病情程度的研判、距离正规医疗机构的路程和是否参加医保中一个或者几个性状的加权更为准确、更为科学。利用主成分分析方法，可以按照农村人员购药行为模式需要将各个影响因子进行分类选择。

本研究选出家庭经济条件和距离正规医疗机构的路程为主要影响农村人员购药行为模式的因子,与目前农村经济的实际现状吻合。是否参加医保因素不是位列第一要素，而是第三，说明目前的医药报销比例对一部分农村人员来说不足以应付某些重大疾病，政府的医保力度还需要加大。大多数研究表明,病情严重的人员趋向于选择合适的医疗购药地点，但对农村人员来说，其对就医购药行为模式的影响并不明确，可能与经济和交通条件不无关系，这就需要完善乡、村、社三级医疗布点，将药店开到每一个人群聚居的自然村落，同时加大培训乡、村、社三级医疗药物工作者，加强从业人员管理，完善农村卫生设施，改善农村人员购药困难状况。

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