基于层次分析法的西安市自闭症儿童社会关爱及救助评价体系构建

田启燕

（西安外事学院，陕西 西安 710077）

1 引言

自闭症（Autism）又称孤独症，是自闭症谱系障碍下属亚类中最严重的一种.自美国精神病医生Leo Kanner于1943年首次报告自闭症患者以来，不同领域研究者对自闭症进行了深入研究，我国研究者也于1982年首次报告了4例自闭症案例.[1]当前，我国尚未开展针对自闭症的全国性流行病学调查，但从国外的统计分析可知在最近四十年，自闭症的发病率呈稳定增长趋势[2]，我国目前也约有150万自闭症患儿[3].针对自闭症患儿的治疗大多采用药物治疗和心理干预相结合的方法，但相关追踪研究显示，自闭症患者的预后较差，大部分患者难以进入社会独立生活，其严重性和普遍性已引起相关部门重视.其家属也在此现实下面临着经济困难、心理压力大等多方面的问题，自闭症患者及其家属所获得的社会支持状况引起了许多学者的关注.一些学者针对自闭症患儿人数的不断增加及对家庭生活带来的极大影响，开始了救助方式和体系方面的研究.例如山东大学的李正正[4]在2011年撰文认为自闭症儿童的救助是一项社会化的系统工程,也是一项需要长期投入的事业，在救助过程中，“非政府模式”存在诸多问题，同时自闭症的患病特点和救助的性质也决定了政府担当救助主体的必要性.2011年北京师范大学的肖非[5]基于对122名自闭症家长的调查，得出自闭症儿童家长心理压力和社会支持二者存在相关，彼此影响，并从家长层面、专业机构层面、政府层面和社会层面为缓解自闭症儿童家长心理压力和增进家长们获得更多社会支持提出了相应的建议.

虽然目前关于自闭症儿童这一特殊群体的研究越来越多，但多以总类为研究对象，缺乏不同地区自闭症儿童的特殊性研究.据2010年国际儿童自闭症及智力障碍发展论坛世界公布的数据，西安市自闭症患儿已达到5万人，但目前对西安市自闭症儿童情况调查及开展有效的救助体系方面的研究却非常缺乏.本文基于西安市自闭症儿童社会关爱及救助状况的调查问卷结果，应用层次分析法对当前西安市自闭症儿童社会关爱及救助状况进行评价分析，从而构建政府宏观指导、基金组织经济支持、教育医疗部门具体实施等六方面相互支持、互相促进的西安市自闭症儿童社会关爱及救助体系.

2 自闭症儿童社会救助状况评价分析

2.1 自闭症儿童社会救助状况的评价指标体系

自闭症儿童社会关爱及救助状况的评价还缺乏定量分析结果，大多基于定性分析，此处的基本原理是根据自闭症儿童及家长的社会救助需求，评价当前西安市自闭症儿童的社会救助状况，为构建政府部门、基金组织、教育和医疗、社区方面、自闭症康复机构和志愿者及患儿家庭方面等全方位、立体化的救助体系提供数据支持.

社会支持从其来源还可分为正式社会支持和非正式社会支持.[1]由于政府政策具有非常重要的宏观调控和指导作用，在筹措资金、建立专业康复机构等多方面都有不可或缺的重要作用.基金组织主要发挥其在融合资金方面的作用，教育医疗可以为患儿家庭提供教育和医疗方面的帮助，社区邻里间的关爱为患儿及家庭提供心里安慰和支持，自闭症康复机构提供康复训练的专业指导，家庭则为患儿提供最直接的帮助.因此，本文根据影响社会救助状况的因素，建立了一套全方位的评价体系，如表1所示.

表1 自闭症儿童社会救助状况的判定指标体系

2.2 利用层次分析法确定各级评价指标权重

层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是指将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统，将目标分解为多个目标或准则，进而分解为多指标（或准则、约束）的若干层次，通过定性指标模糊量化方法算出层次单排序（权数）和总排序，以作为目标（多指标）、多方案优化决策的系统方法.此方法把复杂系统的决策思维进行层次化，把决策过程中定性和定量的因素有机地结合起来，通过判断矩阵的建立、排序计算和一致性检验得到具有说服力的最后结果.

2.2.1 根据表1的递阶层次结构确定判断矩阵

针对西安市自闭症儿童社会关爱及救助状况评价指标体系中的每一层级各因素的重要性给出数值评价判断，具体评价时，邀请5名专家对所有指标进行打分，根据一定的比率标度将判断定量化，形成比较判断矩阵.即对这n个因素之间相对重要性进行比较（如表2所示），以确定n×n阶的判断矩阵.它有以下特点：（1）…；（2）；（3）.

表2 相对重要性的比例标度

2.2.2 各级评价指标的层次单排序权重值的计算和一致性检验

计算评价指标的层次单排序权重值可转化为计算判断矩阵的特征根和特征向量问题.具体分为以下五个步骤：

（1）确定层级判断矩阵T，根据专家打分来确定每一层级的判断矩阵.

（2）计算判断矩阵每一行各因素乘积的的n次方根：

（3）对向量进行归一化处理：

则为所求的特征向量.

2.小学英语教师教学过程中，因为思想意识没有紧跟时代的发展，所以在教学模式上会受到老一辈思想和教学方法的束缚，不能够在教学中与时俱进和不断更新。

（4）计算判断矩阵的最大特征根（近似值）：

这里表示向量TW的第j个分量.

（5）进行一致性检验：一致性指标可通过如下公式计算：

表3 一致性指标

而对于一致性指标[6]可以参见表3，再由计算一致性比率.如果，那么认为判断矩阵具有满意的一致性，可以接受，否则应该适当修正判断矩阵.

2.2.3 层次总排序和一致性检验

利用同一层次中所有层次单排列结果，来计算本层次重要性的权重值，再计算总排列的一致性检验，通过如下公式计算：.

3 层次分析法在自闭症儿童社会救助状况评价中的应用

3.1 各级指标层的判断矩阵、单排序权重值和一致性检验

表4 一级指标层各指标对目标层U的判断矩阵与相对权重

表5 政府政策子指标对政府政策的判断矩阵与相对权重w

表6 基金救助子指标对基金救助的判断矩阵与相对权重w

表7 教育和医疗救助子指标对教育和医疗救助的判断矩阵与相对权重w

3.2 评价指标层级总排序权重值和一致性检验

评价指标层次总排序的一致性检验.层次总排序随机一致性比率为:.

因而可以认为本文所采用的判断矩阵具有满意的一致性（见表11）.

4 结束语

通过计算出来的评价指标层级总排序权重值可以看出，政策扶持力度、资金投入状况、专业康复机构数量这三个指标的权重值位列前三，在构建自闭症儿童社会关爱及救助体系时应优先考虑这几个评价指标.相比而言，家庭对信息和康复知识掌握状况、家长心理调试能力等家庭自助方面则对提升社会救助力度是较弱的指标.基于上述结果，构建全方位、立体化的西安市自闭症儿童社会关爱及救助体系应着重加强政府的宏观指导，督促教育医疗部门具体实施，倡导基金组织提供经济支持，加强专业机构的技术指导，提倡社区民众积极扶助，以期为自闭症儿童及家庭提供实际的扶持与救助.

表8 社区关怀子指标对社区关怀的判断矩阵与相对权重w

表9 康复机构和志愿者协助子指标对康复机构和志愿者协助的判断矩阵与相对权重w

表10 家庭自助子指标对家庭自助的判断矩阵与相对权重w

因此，构建全方位、立体化的西安市自闭症儿童社会关爱及救助状况评价指标体系，对西安市社会关爱及救助状况进行全面深入的评价分析，可以为救助体系的构建和完善等提供科学决策的依据，从而提高西安市对于自闭症儿童及家庭的关爱和救助力度，切实解决患儿家庭面临的经济、心理等多方面压力.本文应用层次分析法构造判断矩阵，先计算了单层指标的权重，再对层次间的指标进行总排序，来取代所有指标因素对于总指标的相对权重.利用层次分析法，提高了指标权重的精确度和可信度，为自闭症儿童社会关爱及救助体系的构建提供了科学的依据，并且所有数据可以应用EXCEL软件来处理，在实际应用中具有较强的可操作性和有效性.

表11 评价指标层级总排序权重值和一致性检验

说明：调查的对象仅为西安市自闭症儿童社会救助状况，这里各个指标权重的计算更多的适用于西安市自闭症儿童现状，对其他地区只有理论指导意义.各地区在应用时需要根据本地区的具体情况确定权重.

〔1〕许新竹.我国自闭症患者及其家属社会支持研究综述[J].社会心理科学,2012,27(9-10)：142-146.

〔2〕Baron-Cohen,S.,Scott,F.J.,Allison,C.,W illiams,J.,Bolton,P.,Matthews,F.E.,et al..Prevalence of autism-spectrum conditions:UK school-based population study [J].The British Journalof Psychiatry,2009,194:500-509.

〔3〕陈顺森,白学军,张日.闭症谱系障碍的症状、诊断与干预[J].心理科学进展,2011,19(1):60-72.

〔4〕李正正,曾庆雪.自闭症患者救助中的政府主导模式研究[J].魅力中国,2011(11):90-91.

〔5〕肖非.自闭症儿童家长心理压力、社会支持及其关系研究[D].北京:北京师范大学,2011.

〔6〕王莲芬,许树柏.层次分析法引论[M].北京:中国人民大学出版社,1990:5-17.