基于TOPSIS法的我国现代服务业发展潜力评价研究

杨珂玲+蒋杭+张志刚

收稿日期：2013-08-03

基金项目：全国统计科研计划项目（2012LY038）

作者简介：杨珂玲（1981-），女，河南汝南人，博士、讲师，研究方向为数量经济学；蒋 杭（1991-），男，湖北公安人，本科，研究方向为金融学；张志刚（1975-）男，河北定兴人，博士、副教授，研究方向为统计学。

摘要：提出我国现代服务业发展潜力的概念，构建了现代服务业发展潜力的评价指标体系，并运用加权主成分TOPSIS潜力评价模型，对我国31个省市区的现代服务业发展程度及发展潜力进行实证分析。最后根据实证结果提出相应的政策建议。

关键词：现代服务业；发展潜力；主成分分析；TOPSIS函数模型

中图分类号：F121.3 文献标识码：A 文章编号：1001-8409（2014）03-0130-05

Evaluation of Modern Service Industry Development

Potential of China Based on the TOPSIS Method

YANG Ke-linga， JIANG Hangb， ZHANG Zhi-ganga

（a. School of Statistic； b. School of Law and Business， Hubei University of Economics， Wuhan 430205）

Abstract： This paper proposes the concept of the Chinese modern service industry development potential， Builds a modern service industry development potential evaluation index system. And makes a comprehensive evaluation of the Modern service industry development level， and development potential of thirty-one provinces and cities in our country by the use of TOPSIS potential assessment model. Finally， according to the results the specific policy recommendations will be carried out.

Key words： modern service industry； development potential； principal component analysis； TOPSIS function model

现代服务业是以现代科学技术特别是信息网络技术为主要支撑，建立在新的商业模式、服务方式和管理方法基础上的服务产业。它既包括随着技术发展而产生的新兴服务业态，也包括运用现代技术对传统服务业的改造和提升[1]。目前，现代服务业成为国际经济新的增长点，并呈现出细分化、国际化、数字化的发展趋势。“十二五”时期，大力发展现代服务业，加快经济发展方式转变和产业结构调整，是我国新时期经济发展的战略方针[2]。因此，只有对我国现代服务业的综合发展现状和潜力进行测评，才能有目标性地挖掘潜力，使其又快又好地发展。

1 文献综述

关于发展潜力，在产业经济学和区域经济学中均有研究。前者主要研究产业在发展过程中所体现出的潜在的、在一定要素的刺激下能够发挥出来的，并能促进多要素在充分利用和有效支配条件下能够实现经济发展的最大限度。国外对发展潜力的理论研究始于20世纪中期。其中Marjorie Kelly [3]分析了约旦的旅游发展潜力。研究结果显示，国家的政治环境、实施的产业政策、税率、微观管理以及主要客源市场的文化价值取向对一国的旅游业发展潜力具有决定性的影响。在20世纪90年代，随着新贸易理论的发展，经济潜力被纳入主流经济分析中[4]，Bruce Katz通过对美国城市经济潜力的分析，提出实现城市经济潜力开发的6种途径 [5]；Junichiro Takeuchi从教育、企业、金融、科技、基础设施等方面构建了潜在竞争力指标体系，并运用主成分模型进行分析，得出日本的潜在竞争力在世界50个国家排名中的位次从2008年的第12位下降到2009年的第14位[6]。

关于发展潜力的研究国内起步较晚，但发展较迅速。胡科[7]依据可持续发展相关理论，从经济、社会、资源、环境、生态等5个方面选取22个指标构建甘肃省县域可持续发展潜力评价指标体系，并采用因子分析法综合评价甘肃省各县区的可持续发展潜力；段利民等[8]从区域经济发展水平、区域科技资源、区域制造业基础、科技服务业产业基础以及地方政府支持等方面对科技服务业发展潜力进行分析，构建了区域科技服务业动态发展潜力的评价指标体系，并运用主成分分析法对我国30个省级的科技服务业发展潜力进行实证分析；王一卉[9]从服务业发展水平、人力资源与科技潜力、基础条件水平3方面选取12个指标构建现代服务业发展潜力评价体系，并采用因子分析法，对我国30个省市的现代服务业潜力进行评价；吕萍等[4]则根据经济发展潜力在区域经济学中的概念，提出经济发展潜力主要是反映地区经济未来发展的潜在后劲，是指区域改善内部现有生产要素非正常利用（利用不足或过度利用），以及引进区域内部稀缺生产要素所产生的区域未来经济可持续发展的能力，并从内源和外源的角度，给出综合潜力的计算公式：

REP（经济潜力）=IEP（内源经济潜力）+OEP（外源经济潜力）+α（不确定因素）

综上，在发展潜力的研究中，无论研究对象是某个产业还是某一区域经济，主要区别在于研究的侧重点不同。值得注意的是，对不同区域而言，因自身可利用的资源、所处的发展阶段及研究对象不同，所选择的发展潜力的定位和评价指标不同，因此很难确定一个统一的标准来衡量某地区特定产业的发展潜力。且在以往的研究中，研究者们多是采用德尔菲法、因子分析法、主成分分析法、灰色系统、模糊数学等方法进行综合评价及预测。

本文关于现代服务业发展潜力的定义是指某一地区的现代服务业在资源充分利用和有效支配条件下能够实现经济最大限度发展的潜在能力，即指某一地区的现代服务业的发展程度与最优合理值（现代服务业的发展能使该地区的整个经济达到最优状态）之间的差距。基于此定义，本文构建了现代服务业发展潜力的评价指标体系，并运用加权主成分TOPSIS潜力评价模型，对我国31个省市区的现代服务业发展程度及发展潜力进行实证分析，最后根据实证结果提出相应的政策建议。

2 现代服务业潜力评价研究

2.1 现代服务业潜力评价指标体系构建

目前，学术界对于现代服务业涵括的产业范围还没有确切的定义，特别是评价现代服务业发展潜力的指标体系还未确立，也没有合理的统计口径对其进行评价。本文关于现代服务业的界定参见文献[10]，依据国内外学者的研究成果[11～13]，并根据指标的全面性、客观性、代表性和可获取性原则，结合我国现代服务业和区域经济发展的现状选取了4个一级指标，59个二级指标，构建我国现代服务业的潜力评价指标体系（见表1）。

表1 现代服务业发展潜力评价指标体系

注：表中部分服务业包含物流业、仓储业、计算机服务业、商业服务业、租赁业及其他服务业

2.2 现代服务业潜力评价方法

本文采用加权主成分TOPSIS价值潜力模型对我国31个省市现代服务业的发展潜力进行综合评价，基本思路是：

（1） 运用SPSS对每个二级指标的潜力因子进行主成分分析，按累计贡献率大于80%与特征值大于1的原则，分别提取j个主成分Yij（i=1，2，3，4；j=1，2，…，n）作为二级指标，并列出主成分表达式，把标准化后的原始数据代入主成分表达式中，计算出主成分得分矩阵Yp×ij（p=1，2，3，…，31）。

（2） 运用向量规范化方法，根据每个一级指标对应的主成分得分，构建主成分规范决策矩阵Z={zp×ij}。利用主成分贡献率与累计贡献率的比值构成权重矩阵W=（w1，w2，w3，…，wj）T，计算出加权规范矩阵X={xp×ij}。

（3） 使用TOPSIS方法分别计算4个一级指标对应的最大合理值，并通过计算各方案到最大合理值的相对接近度，作为评价各省市现代服务业发展程度的综合评价指标。

（4） 运用相对潜力计算公式，得出各省市现代服务业的潜力指数及其排名。

2.2.1 TOPSIS价值函数模型

TOPSIS法[4]（逼近理想解排序法）是系统工程中有限方案对目标决策分析的一种常用方法，基本思想是最优的方案应与正理想方案的距离最小，与负理想方案的距离最大。TOPSIS方法可对多个具有可度量属性的被评价对象进行排序，基本步骤如下：

（1）用向量规范化方法求得规范决策矩阵Z=zp×ij。

（2）赋予向量矩阵权重W=（w1，w2，…，wj）T，权重系数wj=λj/nj=1λj，则构成加权规范矩阵X={xp×ij}。其中，xp×ij=wj×Z， i=1，2，3，4；j=1，2，…，n；p=1，2，…，31。

（3）确定正理想解X+和负理想解X-，则X+ij=max（xij）；X-ij=min（xij）。

（4）计算各方案到正理想解和负理想解的距离S+pi和S-pi，并计算各方案到正理想解的相对接近度Spi，进而检验方案的优劣程度。Spi取值在0和1之间，该值愈接近1，表示该方案越接近于最优水平；反之，该值愈接近0，表示该方案越接近最劣水平。

S+pi=nj=1（xpij-X+ij）2，（j=1，2，…，n） （1）

S-pi=nj=1（xpij-X-ij）2，（j=1，2，…，n） （2）

Spi=S-piS+pi+S-pi（3）

借用相对接近度的检验功能，即将各省市一级指标的相对接近度加总，得到综合相对接近度，用以衡量各省市现代服务业的发展程度。发展程度值越大，则现代服务业发展程度越高；相反数值越小，则发展程度越低。

2.2.2 相对潜力计算

由于不同地区间的经济、资源和人口等各项指标的最大合理值有所不同，为了对各地区现代服务业的发展潜力做出公正合理的评价，需要确定一个统一的评价标准，从而使得评价结果具有可比性。利用研究区域内统一评价标准处理数据，得到潜力评价指标中的相对分值，即：

Qpi=F+i-fpiF+i=1-fpiF+i（4）

式中：i=1，2，3，4；p=1，2，…，31；Qi：各省市一级指标Fi中的第i项指标标准化分值；F+i：一级指标中第i项指标的最大合理值；fpi：各省市对应在加权规范矩阵中的值。

最后，利用加权求和的公式：ωp=ni=1λQpi，其中，ωp指各省市现代服务业发展潜力的综合得分，λ指一级指标的权重（本文取λ=1）。计算各省市的一级指标的相对潜力指数，最终得出发展潜力的综合得分。现代服务业发展潜力的综合得分表明各省市区现代服务业在全国的相对潜力水平，得分越高，表明现代服务业在未来的发展潜力越大。

3 实证分析

基于现代服务业的潜力评价模型，本文通过查阅2011年《中国统计年鉴》、《中国第三产业统计年鉴》、《中国能源统计年鉴》及各省的统计年鉴，收集了全国31个省市、自治区的现代服务业相关的59项原始统计指标，运用SPSS统计软件，得到各省市区现代服务业的发展程度和发展潜力的综合得分及排名。

3.1 数据的处理和检验

本文基于31个省市区的59项原始统计指标数据，通过绘制原始载荷图（图1左），发现了4个明显的指标聚集区（图1右）。由图1，本文一级指标可设定4个，分别为发展基础、投入水平、发展水平、可持续水平。通过分析将59个二级指标划分到4个一级指标中，则二级指标的分布情况为：发展水平含有15个，投入水平含有10个，发展基础含有22个，可持续水平含有12个。然后对变量间是否具有相关性进行检验，结果见表2。表2 KMO 和 Bartlett 的检验结果

由表2，发展基础的KMO值为0.657，但Bartlett球形度检验的结果较好，则数据可进行主成分分析。其余三项一级指标的KMO值均大于0.7，说明原始数据适合做主成分分析。而Bartlett球形度检验得出的概率（Sig.）值均小于0.05，表明拒绝原假设，故每组一级指标对应的二级指标间具有显著性差异。

3.2 现代服务业发展程度及潜力的计算

使用SPSS对二级指标进行主成分分析，按照累计贡献率大于80%与特征值大于1的原则提取主成分，得到4个一级指标的主成分与解释总方差的累积贡献率分别为：发展基础提取4个主成分，累积贡献率为85.441%；投入水平提取3个主成分，累积贡献率为84.776%；发展水平提取4个主成分，累积贡献率为91.441%；可持续水平提取4个主成分，累积贡献率为85.388%。并根据计算出的因子成分矩阵除以对应开根号后的特征值，得到主成分得分系数矩阵，进而得到4个一级指标的主成分表达式如下所示：

（1）发展基础指标的4个主成分表达式：

Y1=-0.006X1+0.084X2+…-0.035X15

Y2=-0.16X1+0.456X2+…+0.446X15

Y3=0.421X1+0.155X2+…+0.089X15

Y4=0.772X1+0.114X2+…+0.147X15 （5）

（2）投入水平指标的3个主成分表达式：

Y5=0.374X16-0.075X17+…+0.318X25

Y6=-0.229X16-0.207X17+…+0.055X25

Y7=0.048X16+0.459X17+…+0.483X25 （6）

（3）发展水平指标的4个主成分表达式：

Y8=0.143X26-0.126X27+…+0.222X47

Y9=0.221X26+0.285X27+…-0.008X47

Y10=0.159X26+0.396X27+…+0.063X47

Y11=0.315X26-0.107X27+…-0.503X47 （7）

（4）可持续水平指标的4个主成分表达式：

Y12=0.355X48+0.228X49+…-0.355X59

Y13=-0.201X48+0.308X49+…+0.127X59

Y14=0.031X48+0.49X49+…+0.199X59

Y15=0.027X48-0.205X49+…+0.16X59（8）

将31个省市的数据标准化后，代入上述主成分表达式中，得到31个省市对应的15个主成分的得分矩阵。由zpj=yj-min（yj），（j=1，2，…15；p=1，2，…，31）得到单向主成分规范矩阵，对每个主成分赋予相应权重wj，得到加权规范矩阵X。运用TOPSIS价值函数计算得到31个省市现代服务业发展程度的综合得分和排名，结果见表3。

另一方面，把每个主成分的方差贡献率在累计方差贡献率中的比值作为权重，构造出权重矩阵。提取每个主成分的单项主成分规范矩阵中的最大值，将其与权重矩阵相乘，分别得到发展基础、投入水平、发展水平和可持续水平4个指标的最大合理值依次为：8.692，8.315，12.791，10.168。再将单项主成分规范矩阵与权重矩阵相乘，得到主成分得分矩阵，即各省市对应4个一级指标的得分。根据相对潜力计算式（4），得到各省市现代服务业发展潜力综合得分及排名，见表3。

综上，根据发展潜力的得分划分潜力等级，分值在0～2的为潜力一级，分值2～3的为潜力二级，分值3～4的为潜力三级。划分结果如下：潜力一级的地区有广东、江苏、浙江、山东、北京、上海；潜力二级的地区有辽宁、四川、湖北、河南、福建、河北、天津、湖南、安徽、陕西、内蒙古、黑龙江、重庆、山西；潜力三级的地区有广西、江西、吉林、云南、新疆、贵州、海南、甘肃、宁夏、青海、西藏。

4 结果分析及政策建议

我国现代服务业的发展是与经济发展的整体水平分不开的，由于各省市区域间经济发展的不平衡，使省域间现代服务业的发展程度差距较大。

（1）我国各地区现代服务业的发展程度与发展潜力的得分、排名趋势呈负相关，即发展潜力大的往往是现代服务业发展程度较低的省份。发展程度及潜力分布如图2所示。表3 2010年现代服务业发展程度与发展潜力的综合得分及排名

（2）每个区域的发展水平与发展程度完全一致。

（3）我国现代服务业的发展程度呈现出东高，中部次之，西部较低的格局；相对潜力方面，呈现东部潜力较弱，中部发展潜力中等，西部潜力较强的趋势。

综上，结合表1、表3及各地区的潜力分级结果，提出相应的政策建议如下：

（1）我国西部各省的现代服务业发展潜力较大，属于潜力三级。该地区应从发展基础和投入水平方面来完善自己，进而提升现代服务业的发展水平，但在发展的同时也应注意环境保护，节能减排。首先，应健全政策支撑体系，增强现代服务业投入效果。制订并细化全省服务业发展指导目录，指导各部门、各行业调整和完善产业政策；其次，应加大科技和教育投入，积极培养和引进人才；再次，应扶持前景好、吸纳就业多以及运用新技术、新业态的中小服务企业发展，逐步淘汰污染性较大的项目[2]。并鼓励服务企业与生产企业合作，实现服务品牌带动产品品牌推广、产品品牌带动服务品牌提升的良性互动发展。

（2）潜力二级的地区，发展潜力仍需进一步释放。首先，从发展基础方面做起，注重基础设施建设；其次，加大科技投入和教育投入，积极培育和引进人才，加快知识创新步伐，并鼓励有条件的服务业企业与高校合作进行项目研发。并构建高校与企业进一步的交流平台，即在企业建立实训、实习基地，培养一批社会急需的信息服务、金融保险、现代物流等熟悉国际规则的经营管理型人才、具有创新能力的科研型人才、适应市场需求的技能型人才；最后，应深化服务业体制改革，释放现代服务业的发展潜力。加大服务业与制造业的合作，深度细化服务业，使其更具专业化、数字化。并积极拓展国内国际市场，推进服务业领域多层次的国内及国际交流与合作。

（3）潜力一级的地区，应深度优化现有的产业结构，加快实施品牌战略，深化现代服务业发展成果，寻求新的经济增长点。同时要注意环境与经济的协调以使其可持续发展，建立可持续环保型的产业结构，从而建立面向未来新型现代服务产业。

参考文献：

[1]中华人民共和国科学技术部.现代服务业科技发展“十二五”专项规划[EB/OL]. http：//www.e-gov.org.cn/ziliaoku/zhengfuguihua/201202/127751.html，2012-2.

[2]湖北省人民政府.湖北省服务业发展“十二五”规划[EB/OL]. http：//pre.hubei.gov.cn/zwgk/zfxxgk/zfbg/fzgh/201112/t20111212_162724_1.shtml，2011-10.

[3]Marjorie Kelly. Jordan's potential tourism devel-opment[J].Annals of Tourism Rearch. 1998（25）：904-918.

[4]吕萍，李忠富.我国区域经济发展潜力的时空差异研究[J].数量经济技术经济研究，2010（11）：37-51.

[5]Bruce Katz .The Brookings Institution Six Ways Cities Can Reach Their Economic Potential[R]. Diverse Perspectives on Critical Issues. Living cities， 2006.8-12.

[6]Junichiro Takeuchi. Japan Drops to 14thPlace [R]. SA142 Short-Term Forecast for the Japanese Economy， 2010（2）.1-5.

[7]胡科.甘肃省区域可持续发展潜力评价研究[D].西北师范大学硕士论文，2009（5）.19-35.

[8]段利民，马鸣萧，张霞.基于PCA的区域科技服务业发展潜力评价研究[J].西安电子科技大学学报（社会科学版），2012，22（6）：52-60.

[9]王一卉.现代服务业发展潜力研究—基于我国30个省市的实证分析[J].科技与管理，2010，12（1）：49-52.

[10]徐国祥，常宁.现代服务业统计标准的设计[J].统计研究，2004（12）：10-12.

[11]任英华，邱碧槐，朱凤梅.现代服务业发展评价指标体系及其应用[J].统计与决策，2009，13（13）：31-33.

[12]任曙明，刁虹，史晓芳.金融发展与服务业增长[J].软科学，2013，27（8）：31-35.

[13]赵炎，周文，Michael Dowling ，Stefan Huesig.基于粗糙集理论的知识密集型服务业集群创新能力评价研究[J].软科学，2009，23（4）：46-55.

（责任编辑：冉春红）

（2）潜力二级的地区，发展潜力仍需进一步释放。首先，从发展基础方面做起，注重基础设施建设；其次，加大科技投入和教育投入，积极培育和引进人才，加快知识创新步伐，并鼓励有条件的服务业企业与高校合作进行项目研发。并构建高校与企业进一步的交流平台，即在企业建立实训、实习基地，培养一批社会急需的信息服务、金融保险、现代物流等熟悉国际规则的经营管理型人才、具有创新能力的科研型人才、适应市场需求的技能型人才；最后，应深化服务业体制改革，释放现代服务业的发展潜力。加大服务业与制造业的合作，深度细化服务业，使其更具专业化、数字化。并积极拓展国内国际市场，推进服务业领域多层次的国内及国际交流与合作。

（3）潜力一级的地区，应深度优化现有的产业结构，加快实施品牌战略，深化现代服务业发展成果，寻求新的经济增长点。同时要注意环境与经济的协调以使其可持续发展，建立可持续环保型的产业结构，从而建立面向未来新型现代服务产业。

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[13]赵炎，周文，Michael Dowling ，Stefan Huesig.基于粗糙集理论的知识密集型服务业集群创新能力评价研究[J].软科学，2009，23（4）：46-55.

（责任编辑：冉春红）

（2）潜力二级的地区，发展潜力仍需进一步释放。首先，从发展基础方面做起，注重基础设施建设；其次，加大科技投入和教育投入，积极培育和引进人才，加快知识创新步伐，并鼓励有条件的服务业企业与高校合作进行项目研发。并构建高校与企业进一步的交流平台，即在企业建立实训、实习基地，培养一批社会急需的信息服务、金融保险、现代物流等熟悉国际规则的经营管理型人才、具有创新能力的科研型人才、适应市场需求的技能型人才；最后，应深化服务业体制改革，释放现代服务业的发展潜力。加大服务业与制造业的合作，深度细化服务业，使其更具专业化、数字化。并积极拓展国内国际市场，推进服务业领域多层次的国内及国际交流与合作。

（3）潜力一级的地区，应深度优化现有的产业结构，加快实施品牌战略，深化现代服务业发展成果，寻求新的经济增长点。同时要注意环境与经济的协调以使其可持续发展，建立可持续环保型的产业结构，从而建立面向未来新型现代服务产业。

参考文献：

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[12]任曙明，刁虹，史晓芳.金融发展与服务业增长[J].软科学，2013，27（8）：31-35.

[13]赵炎，周文，Michael Dowling ，Stefan Huesig.基于粗糙集理论的知识密集型服务业集群创新能力评价研究[J].软科学，2009，23（4）：46-55.

（责任编辑：冉春红）