浅谈江苏省高校教育之收费问题

2014-04-29 01:06令,刘明,林
山东工业技术 2014年18期
关键词:多元线性回归模型最小二乘法回归系数

刘 令,刘 明,林 源

(1.吉林建筑大学,长春 130118;2.中国工商银行股份有限公司长春净月旅游经济开发区支行,长春 130117)

浅谈江苏省高校教育之收费问题

刘 令1,刘 明1,林 源2

(1.吉林建筑大学,长春 130118;2.中国工商银行股份有限公司长春净月旅游经济开发区支行,长春 130117)

摘要:本文通过查找江苏省2009-2012的统计年鉴,得到了高校教育学费标准的影响因素,文中以线性回归理论为依据,建立了多元线性回归模型,且借助spss等软件,得出了该模型中的回归系数,我们考虑到地域、学校的不同对学费制定的影响,再次对该模型进行优化,最终得出了高校教育的学费制定标准。

关键词:多元线性回归模型;回归系数;最小二乘法

0 引言

随着我国高等教育的持续发展,高校教育的收费问题成为了热点,江苏省作为一线城市自然成为了关注的焦点,如果高校收费过高,会使许多低收入家庭难以承担;截止到2014年,江苏省普通本科院校平均费用达到了6000~7000元,但是由于中等居民的人均收入为12202元,用于教育的大约占总收入一半,则超出了经济中等的居民所能承受的范围,因此目前我国的高校教育收费标准还是不够完善,我们对教育费用的构成成分进行分析[1],得出了学费的制定主要与人均GDP、生均教育性经费支出(每个学生接受教育时所花费的费用)和预算事业性经费拨款(国家对高等学校的拨款)占公共财政支出的比例因素有关,据此,我们建立多元线性回归模型[2],并据此模型得出了高校学费制定标准。

1 学费标准的制定

根据2013年江苏省统计年鉴[3],得出了人均GDP和生均教育性经费支出的数据,计算出预算事业性经费拨款占公共财政支出的比例,我们用(i=1,2,3)代表以上三种因素,y代表高校的学费,建立多元线性回归方程:

2 地域不同对学费标准制定的影响

由于各个地方的经济发展水平不同,导致所能承受学费的能力不同,进而学费标准的制定还与地域相关,根据各市的分类和其所占比例,我们在此标记影响因子,得出影响因子,,因此,我们对学费标准的制定进一步优化,得到公式(2),如下:

3 高校不同对学费标准制定的影响

由于高校性质和专业的差异性,培养学生所需要的成本也有所不同,分析江苏市各所高校的性质,江苏省的大学大致为南京大学、东南大学、南京航空航天、南京农业大学、江南大学、南京师范大学、河海大学,其学费分别为5800、5200、5600、5600、5600、5100、5600[5],2012年各个学校的毕业生人均月收入为3489、3254、3057、3038、3209、3020、3330元,结合这些数据,得出七个学校的教育支出和毕业后的收入,然后求出每个学生的教育支出和毕业生人均月收入的不平衡系数[6],并求出平均值,为2.14、1.96、1.97、1.96、 2.01、1.87、2.05,由于高校的不同,导致教育经费的投入有所不同,况且毕业生的收益也是不同的,我们通过分析不平衡系数的平均值,得到不同学校对学费的影响因子,在此处标记为,我们用不平衡系数来表示不同的高校对学费的影响因子,进一步改进了模型(1),得公式如下:

综合上面的分析,研究高校教育学费的制定标准,考虑到地区间学费承受力及学校的教育成本和收益情况,我们提出了学费参考公式:

其中,j=1,2,3,;i=1,2,3...,7。当学生来自江苏不同地区时j=1,2,3则当学生报考南京大学、东南大学、南京航空航天、南京农业大学、江南大学、南京师范大学、河海大学,其对应的为2.14、1.96、1.97、1.96、2.01、1.87、2.05。例如,一个来自南京的学生在南京大学就读,据2014年江苏省教育事业经费支出情况,可得:

参见南京大学学生的学费标准,学生实际应上交学费为6200,与我们求得的数值相差不大,通过我们的最终的公式求出此学生学费为6403元,考虑到了学生来自的地方及报考的学校,更加体现了学费制定的合理性。

4 结语

本文我们通过对大量数据的统计分析,建立了多元线性回归模型,确定了江苏省高校学费的制定标准,据实际情况,以不同的地区、不同学校为约束条件,对模型进行优化,分别的建立了多元线性回归模型,最终得出了学费标准的制定,其具有较强的实用性、较高地推广价值。因此,在后续对高校教育学费制定研究中,我们将通过对相关数据的进一步调查研究,对模型进行改进,将得出实用性更强、应用范围更广范的优化模型。

参考文献:

[1]刘学岚.《我国高等教育经费支出结构分析》[J].武汉大学学报,2009(04).

[2]吴晓刚.《线性回归分析基础》[J].格致出版社,上海人民出版社 2011(07).

[3]樊燕超.《江苏统计年鉴》[M].中国出版社,2013(07).

[4]王黎明.《应用回归分析》[M].复旦大学出版社,2008(06).

[5]htt://www.51test.net/show/856361.

[6]于朋.《教育事业费支出的均衡性研究》[M].科协论坛,2011(11).

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