建筑工程观感质量灰色模糊综合评价研究

2014-09-03 11:00
四川建筑 2014年6期
关键词:观感灰类权函数

姜 帆

(营口职业技术学院,辽宁营口115000)

综合评价指对多种因素所影响的事物进行总的评价。建筑工程质量评价中的很多因素是灰色、模糊、难以量化的。尤其是建筑工程观感质量的评价因素大多是定性因素,没有标准的尺度来衡量。本文利用集合灰色理论和模糊数学原理,实现了从定性到定量的转换,对建筑工程观感质量进行灰色模糊综合评价。

1 灰色模糊评价模型在建筑工程观感质量评价中的应用

1.1 评价体系的确立

参照《建筑工程施工质量验收统一标准》,确定建筑工程观感质量综合评价指标体系(图1)。一级指标分为建筑与结构、给排水与供暖、通风与空调、建筑电气、建筑智能化5个子集。由于篇幅所限,仅列出建筑与结构中的各个评价分项,其它各子集的评价分项详见标准[1]。

图1 建筑工程观感质量综合评价指标体系(建筑与结构子集)

1.2 评价指标权重的确定

本文中评价体系指标权重的确定采用层次分析法完成[2]。邀请业内专家和一线具有丰富实践经验的工程师对各影响因素权重进行打分,生成专家打分表。在建立专家打分矩阵的基础上,按照层次分析法原理计算各层次权重,构造比较判断权重矩阵A。

1.3 确定评价灰类

本文将建筑工程观感质量分为优、良、一般和差四个等级[3]。按10分制打分,评价等级集合为:V={10,7,5,2}。

根据评价等级确定四个评价灰类[4]。第一灰类“优”,灰数⊗1∈[9,∞),白化权函数为f1;第二灰类“良”,灰数⊗2∈[0,7,14],白化权函数为f2;第三灰类“一般”, 灰数⊗3∈[0,5,10],白化权函数为f3;第四灰类“差”, ⊗4∈[0,2,4],白化权函数为f4。表达式分别为:

1.4 建立评价矩阵、综合评价

根据白化权函数求出各评价指标dij属于第t个评价灰类的权ft(dij),进而求出dij属于第t个评价灰类的灰色评价系数xijt和总灰色评价数xij。综合各位专家的打分结果,构建灰色评价权矩阵R。综合评价结果记为B,则有B=A·R。 根据综合评价结果B,按照最大隶属度原则最终确定建筑工程观感质量所属灰类等级。

2 模型程序开发与应用实例

本研究开发了具有通用接口的建筑工程观感质量综合评价系统软件,通过该系统可实现不同建筑工程观感质量的综合评价,提供从指标体系建立、权重计算到综合评价分析的全面支持。本系统的优势在于具有通用性的特点,通过系统可制定出不同的评价体系,从而应用于不同的工程项目评价。灰色模糊综合评价程序流程如图2所示。

图2 灰色模糊综合评价模型程序流程

应用本研究开发的软件系统对营口市某新建住宅小区进行观感质量综合评价,得到该工程观感质量综合评价等级为“良好”,与工程验收结果一致。

3 结束语

本文将灰色理论和模糊数学的原理相结合,应用于建筑工程观感质量的综合评价中。该方法充分发挥了各种算法的优点,使综合评价结果更加客观、可靠。本研究中所开发的系统允许用户根据实际工程情况对评价指标体系进行修改,因此本系统也可进行建筑其他方面综合评价方面的研究,具有很好的应用前景。

[1] GB 50300-2013建筑工程施工质量验收统一标准[S]

[2] 杨玲,姜帆,逄丽凡.建筑工程质量多层次模糊综合评价方法的原理与应用[J].水利与建筑工程学报,2009,7(1):87-89

[3] 刘思峰.灰色系统理论及其应用[M].北京:科学出版社,2010

[4] 孟文清.建筑工程观感质量的层次灰色综合评价方法[J].数学的实践与认识,2005,35(4):105-108

猜你喜欢
观感灰类权函数
基于改进权函数的探地雷达和无网格模拟检测混凝土结构空洞缺陷工程中的数学问题
基于聚类综合评价值的灰色决策模型
一类广义的十次Freud-型权函数
改进的灰色聚类模型在鞍山地区地下水质综合评价中应用
基于灰色聚类评估和变权理论的煤化工企业的火灾风险评估
异径电磁流量传感器权函数分布规律研究*
“最确切”的幸福观感——我们的致富订单
基于灰色聚类的城市公交系统评价研究
余事三绝一一傅申先生书画印观感
两类ω-超广义函数空间的结构表示