政务公开研究的共词网络可视化分析

程婷+王冰

〔摘要〕本文运用科学计量学方法对7 055条政务公开CNKI期刊论文数据进行计量统计，分析政务公开研究高频关键词的共现矩阵，得到共现聚类树和共现网络。在关键词共现分析基础上对政务公开的研究热点和未来研究趋势进行了分析。

〔关键词〕政务公开；关键词；共现网络；可视化

政务公开在推进我国行政管理体制改革和行政现代化进程中发挥着不可忽视的作用。近年来，我国在政务公开方面取得了较大的进展，如1999年推行了政府上网工程，2007年发布了《中华人民共和国政府信息公开条例》，2011年出台了《关于深化政务公开加强政务服务的意见》等。在这一系列的措施中，“政务公开”理念得到推广，国内出现了大量对政务公开研究的学术成果。由于研究者们对于政务公开的研究视角和关注点不同，研究成果差异性比较大。那么，现在国内学者对政务公开研究的前沿和热点都有哪些呢？

关键词能表达文献主要的核心信息，能明确的揭示文献的主要观点，从而可以从一个侧面反映出论文的主要研究领域和方向[1]。一个学术研究领域较长时间内大量的学术论文关键词的集合，通过词频分析（frequency analysis of word）、共词分析（co-word analysis）和映射（mapping）等方法可以揭示出该领域研究成果的总体特征、各子领域之间的内在联系以及学术研究的发展脉络与发展方向[2-3]。本文将使用科学计量学的研究方法对政务公开领域论文的关键词进行计量分析和共词网络分析，并尝试用图谱的方式将数量化的共现关系映射出来，直观地展现政务公开研究内容之间的关系，在此基础上对政务公开的研究热点和未来研究趋势进行预测。

1数据来源及方法

本文的数据来源于中国学术期刊网络出版总库（CNKI）中1988-2013年发表期刊论文。目前国内对“政务公开”的称呼较多，有“政府信息公开”、“政务公开”、“政府公开”、“信息公开”等，本文供选择了5个检索词作为政务公开研究的主题词来获取相关文献，具体包括“政务公开”、“信息公开”、“政府公开”、“政府信息开放”、“政府开放”，共检索到7 055条文献，包括作者、关键词、年份、期刊名、被引频次、下载频次。

本文首先统计每年发表的有关政务公开主题的文献数量，然后综合统计7 055篇文献中的关键词，按词频从大到小对关键词进行排序，取词频累积率前30%的关键词（51个）作为高频关键词，统计高频关键词之间的共现词频，从而计算出高频关键词之间的Jaccard相关系数矩阵，使用Pajek网络可视化工具绘制出高频词之间网络图谱，并计算出每个关键词在关键词网络图谱中的接近中心度，然后根据对关键词进行共现聚类，分析政务公开研究领域宏观上的组成结构。

2数据分析和结论

21发表论文年变化情况及成因

政务公开论文的发表时间和年发表数量是对政务公开研究关注程度的直接表现，图1是政务公开相关研究论文发表数量的统计图。图1论文发表数量年变化量注：由于1997年以前发表的论文数量较少（1988年，2篇；1989年，3篇；1995年，1篇；1996年，3篇），而且并不是每年都有论文发表，所以图1从1997年开始绘制。

从图1可以看出国内政务公开的相关研究起步较早，发展也比较迅速。1988年《广州市委党校》上发表的《论政治现代化的两大主题》首次提到了“政务公开”这一主题，直到1998年政务公开论文研究量不大，每年出现小幅度增长。1999-2006年，关于政务公开的研究论文开始大量出现，最高每年发表的论文数达到300多篇；2007年以后，年论文数出现大幅增长，年均发表论文数达到731篇。说明2007年开始政务公开的研究处于快速发展时期，对政务公开的科学研究被高度重视且呈现出快速发展的势头。

分析其主要原因：第一，电子政务的快速发展为政务公开提供了技术性平台。1999年我国开始实行政府上网工程，虽然政府通过政府综合门户网站、政府公报、新闻发布会、服务热线、专用设施等方式来公开政府信息，但是以政府网站为代表的电子政务信息公开因为本身所具有的特点和优势，成为政务公开的主要方式，在政务公开中发挥着越来越重要的作用。第二，政务公开相关法律法规的完善为政务公开提供了原则性指导和规范。在美国《信息自由法》的影响下，世界各国的政府纷纷展开了信息公开立法，我国从20世纪80年代开始由信息资源共享向政府信息公开的目标迈进。2007年我国正式出台了《中华人民共和国政府信息公开条例》，为了进一步推动政务公开的发展，2011年国务院出台了《关于深化政务公开加强政务服务的意见》。第三，政务公开契合了我国行政体制改革和行政现代化的要求。2004年国务院颁布了《全面推进依法行政实施纲要》，明确把推进政府信息公开作为推进依法行政的重要内容和必要措施。因此以1999年、2007年为节点，学术界开始有越来越多的学者探索政务公开的发展推进问题。

22高频关键词分布

学术论文的关键词是学术思想和学术观点的高度凝练，也是文献计量研究的重要指标。一篇论文可以通过关键词来了解研究所涉及的领域及内容。本文检索到7 055篇文章，共出现10 603个关键词，其总出现频次为44 566次。本文将累积频次超过30%，频次大于45的51个关键词作为目前国内政务公开研究热点的标示（表1）。通过分析表1中的数据，可以看出：

（1）从总体关键词数量来看，政务公开的研究内容涉及比较广泛。本文检索到7 055篇文章，共出现10 603个关键词，说明学者们对于政务公开的研究方向还是比较广泛的，视角上存在较大差异性。

（2）从关键词词频累积百分比来看，政务公开的研究内容相对比较集中。因为在得到的10 603个关键词中，前51个关键词累积频次就超过30%，说明研究热点比较集中。

（3）从关键词所代表的内容来看，研究内容涉及政务公开研究的各个模块，研究从宏观走向中观与微观。排名前十的关键词有“公开制度”（815篇），“电子政务”（包括政府网站780篇），“知情权”（513篇），“依法行政”（243篇），说明政务公开从宏观上来说理念很明确：政务公开的实现需要制度先行，电子政务做技术支撑，保证公众的知情权，实现依法行政。排名前51的关键词可以看到涉及的内容更加深入：制度法规公开（“公开制度”、“法律法规”等）、监督工作公开（“公众”、“群众监督”、“监督”等）、人事管理公开（“编制”等）、财务开支公开（财政监督等）、决策公开（“公开透明”等）等具体的监督内容，也涉及了完善制度建设（“信息公开制度”）、依法清权确权（“依法行政”）、创新审批制度（“行政审批”改革）等政务公开措施，研究内容从宏观规划走向中微观具体实施措施、评估等。endprint

23共现关键词知识图谱分析

政务公开的高频关键词虽然能够一定程度上反映出目前政务公开的研究热点，但是还不能够反映出关键词之间的关系。本节通过绘制共现关键词知识图谱来更直观的呈现共现关键词之间的关系。关键词共现分析最早是在20世纪70年代中后期法国文献计量学家开始的，近年来逐渐在各个领域得到广泛应用，并取得显著成果[4]。通过对共现关键词知识图谱分析，可以发现关键词之间的关系网络，这对于了解研究主题的成熟度、知识结构、研究规模等状况具有重要作用，还可以揭示学科的发展动态和发展趋势[5-6]。

24高频关键词共现聚类分析

高频关键词的中心度计算反映出热点关键词和关键词互相之间的局部关系，为了从整体上对国内政务公开领域研究的主题组成结构进行研究，本文对高频关键词进行共现聚类分析。词共现聚类的特点是被分析和聚类的指标是词，词与词之间的关系代表着概念之间的关系，聚类之后形成的类别能够简单明了的揭示政务公开研究的主体组成结构。

（1）第一类聚类结果反映了政务公开的理念和举措的关联特点。“编制”为代表人事公开、“财政监督”、“群众监督”、“民主监督”、“依法行政”等举措和“科学发展观”、“阳光”、“廉政建设”等理念紧密相关，是政务公开研究者关注的热点。

（2）从第二类聚类结果来看，政务公开相关的法律、制度建设问题是研究的重点。第二类关键词中“公开制度”，“公众的知情权”、“立法”、“信息公开法”、“法律法规”等为代表的关键词都指向了政务公开相关的法律法规。

（3）第三类聚类结果侧重在政务公开的信息化建设方面。“电子政务”、“政府网站”、“信息服务”、“网站建设”、“信息化”、“门户网站“等政务公开的信息化建设也是未来政务公开的发展趋势。

3结语

本文运用Jaccard指数呈现政务公开研究关键词之间的复杂网络关系图，通过高频关键词的共现分析，揭示政务公开领域的内部组成结构及其相互之间的关系。研究结果表明：（1）政务公开的研究内容虽然涉及面比较广，但是研究主题相对比较集中。主要集中在3个方面，宏观的政务公开理念和微观的政务公开举措、政务公开的制度化建设、政务公开的信息化建设。（2）从时间上来看，政务公开研究从宏观走向微观，越来越注重对政务公开具体模块的探讨。

本研究也存在一定的不足之处，虽然关键词是表达论文主题的核心词汇，但是由于论文关键词数量的限制，文章的主题可能没有完全得到表达，从而对研究结果产生一定的影响。此外，本文只选取了51个高频关键词，占总频次的30%，不可能完全涵盖政务公开领域的全部，但是选取多大比例的关键词比较合适，还有待进一步探索。

参考文献

[1]邓国顺.中文期刊论文标题情报性的调查与简要分析[J].图书情报知识，1985，（1）：48-52.

[2]李文兰，杨祖国.中国情报学期刊论文关键词词频分析[J].情报科学，2005，23（1）：68-70.

[3]安秀芬，等.期刊工作文献计量学学术论文的关键词分析[J].中国科技期刊研究，2002，13（6）：505-506.

[4]Law J，BauinS，etal.Policy and the mapping of scientific change：A co-word analysis of research into environmental acidification[J].Scientometrics，1988，（14）：251-264.

[5]Whittaker J.Creativety and conformity in science：titles，keywords and co-word analysis[J].Social Studies of Science，1989，（19）：473-496.

[6]Callon M，Law J，Rip A.Mapping the Dynamics of Science and Technology[M].The MacMillan Press Ltal，1986.

[7]LOET，LEYDESDORF.Co-occurrence metrices and their applications in information science：extending ACA to the web environment[J].Journal of the American Society for Information Science and Technology，2006，7（12）：243-246.

[8]周萍.中国科技期刊引文环境的可视化[J].中国科技期刊研究，2005，1（6）：70-78.

[9]周静怡，孙坦，陈涛.共词可视化：以人类基因组领域为例[J].情报学报，2007，26（4）：532-537.

（本文责任编辑：马卓）endprint

23共现关键词知识图谱分析

政务公开的高频关键词虽然能够一定程度上反映出目前政务公开的研究热点，但是还不能够反映出关键词之间的关系。本节通过绘制共现关键词知识图谱来更直观的呈现共现关键词之间的关系。关键词共现分析最早是在20世纪70年代中后期法国文献计量学家开始的，近年来逐渐在各个领域得到广泛应用，并取得显著成果[4]。通过对共现关键词知识图谱分析，可以发现关键词之间的关系网络，这对于了解研究主题的成熟度、知识结构、研究规模等状况具有重要作用，还可以揭示学科的发展动态和发展趋势[5-6]。

24高频关键词共现聚类分析

高频关键词的中心度计算反映出热点关键词和关键词互相之间的局部关系，为了从整体上对国内政务公开领域研究的主题组成结构进行研究，本文对高频关键词进行共现聚类分析。词共现聚类的特点是被分析和聚类的指标是词，词与词之间的关系代表着概念之间的关系，聚类之后形成的类别能够简单明了的揭示政务公开研究的主体组成结构。

（1）第一类聚类结果反映了政务公开的理念和举措的关联特点。“编制”为代表人事公开、“财政监督”、“群众监督”、“民主监督”、“依法行政”等举措和“科学发展观”、“阳光”、“廉政建设”等理念紧密相关，是政务公开研究者关注的热点。

（2）从第二类聚类结果来看，政务公开相关的法律、制度建设问题是研究的重点。第二类关键词中“公开制度”，“公众的知情权”、“立法”、“信息公开法”、“法律法规”等为代表的关键词都指向了政务公开相关的法律法规。

（3）第三类聚类结果侧重在政务公开的信息化建设方面。“电子政务”、“政府网站”、“信息服务”、“网站建设”、“信息化”、“门户网站“等政务公开的信息化建设也是未来政务公开的发展趋势。

3结语

本文运用Jaccard指数呈现政务公开研究关键词之间的复杂网络关系图，通过高频关键词的共现分析，揭示政务公开领域的内部组成结构及其相互之间的关系。研究结果表明：（1）政务公开的研究内容虽然涉及面比较广，但是研究主题相对比较集中。主要集中在3个方面，宏观的政务公开理念和微观的政务公开举措、政务公开的制度化建设、政务公开的信息化建设。（2）从时间上来看，政务公开研究从宏观走向微观，越来越注重对政务公开具体模块的探讨。

本研究也存在一定的不足之处，虽然关键词是表达论文主题的核心词汇，但是由于论文关键词数量的限制，文章的主题可能没有完全得到表达，从而对研究结果产生一定的影响。此外，本文只选取了51个高频关键词，占总频次的30%，不可能完全涵盖政务公开领域的全部，但是选取多大比例的关键词比较合适，还有待进一步探索。

参考文献

[1]邓国顺.中文期刊论文标题情报性的调查与简要分析[J].图书情报知识，1985，（1）：48-52.

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[6]Callon M，Law J，Rip A.Mapping the Dynamics of Science and Technology[M].The MacMillan Press Ltal，1986.

[7]LOET，LEYDESDORF.Co-occurrence metrices and their applications in information science：extending ACA to the web environment[J].Journal of the American Society for Information Science and Technology，2006，7（12）：243-246.

[8]周萍.中国科技期刊引文环境的可视化[J].中国科技期刊研究，2005，1（6）：70-78.

[9]周静怡，孙坦，陈涛.共词可视化：以人类基因组领域为例[J].情报学报，2007，26（4）：532-537.

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23共现关键词知识图谱分析

政务公开的高频关键词虽然能够一定程度上反映出目前政务公开的研究热点，但是还不能够反映出关键词之间的关系。本节通过绘制共现关键词知识图谱来更直观的呈现共现关键词之间的关系。关键词共现分析最早是在20世纪70年代中后期法国文献计量学家开始的，近年来逐渐在各个领域得到广泛应用，并取得显著成果[4]。通过对共现关键词知识图谱分析，可以发现关键词之间的关系网络，这对于了解研究主题的成熟度、知识结构、研究规模等状况具有重要作用，还可以揭示学科的发展动态和发展趋势[5-6]。

24高频关键词共现聚类分析

高频关键词的中心度计算反映出热点关键词和关键词互相之间的局部关系，为了从整体上对国内政务公开领域研究的主题组成结构进行研究，本文对高频关键词进行共现聚类分析。词共现聚类的特点是被分析和聚类的指标是词，词与词之间的关系代表着概念之间的关系，聚类之后形成的类别能够简单明了的揭示政务公开研究的主体组成结构。

（1）第一类聚类结果反映了政务公开的理念和举措的关联特点。“编制”为代表人事公开、“财政监督”、“群众监督”、“民主监督”、“依法行政”等举措和“科学发展观”、“阳光”、“廉政建设”等理念紧密相关，是政务公开研究者关注的热点。

（2）从第二类聚类结果来看，政务公开相关的法律、制度建设问题是研究的重点。第二类关键词中“公开制度”，“公众的知情权”、“立法”、“信息公开法”、“法律法规”等为代表的关键词都指向了政务公开相关的法律法规。

（3）第三类聚类结果侧重在政务公开的信息化建设方面。“电子政务”、“政府网站”、“信息服务”、“网站建设”、“信息化”、“门户网站“等政务公开的信息化建设也是未来政务公开的发展趋势。

3结语

本文运用Jaccard指数呈现政务公开研究关键词之间的复杂网络关系图，通过高频关键词的共现分析，揭示政务公开领域的内部组成结构及其相互之间的关系。研究结果表明：（1）政务公开的研究内容虽然涉及面比较广，但是研究主题相对比较集中。主要集中在3个方面，宏观的政务公开理念和微观的政务公开举措、政务公开的制度化建设、政务公开的信息化建设。（2）从时间上来看，政务公开研究从宏观走向微观，越来越注重对政务公开具体模块的探讨。

本研究也存在一定的不足之处，虽然关键词是表达论文主题的核心词汇，但是由于论文关键词数量的限制，文章的主题可能没有完全得到表达，从而对研究结果产生一定的影响。此外，本文只选取了51个高频关键词，占总频次的30%，不可能完全涵盖政务公开领域的全部，但是选取多大比例的关键词比较合适，还有待进一步探索。

参考文献

[1]邓国顺.中文期刊论文标题情报性的调查与简要分析[J].图书情报知识，1985，（1）：48-52.

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[4]Law J，BauinS，etal.Policy and the mapping of scientific change：A co-word analysis of research into environmental acidification[J].Scientometrics，1988，（14）：251-264.

[5]Whittaker J.Creativety and conformity in science：titles，keywords and co-word analysis[J].Social Studies of Science，1989，（19）：473-496.

[6]Callon M，Law J，Rip A.Mapping the Dynamics of Science and Technology[M].The MacMillan Press Ltal，1986.

[7]LOET，LEYDESDORF.Co-occurrence metrices and their applications in information science：extending ACA to the web environment[J].Journal of the American Society for Information Science and Technology，2006，7（12）：243-246.

[8]周萍.中国科技期刊引文环境的可视化[J].中国科技期刊研究，2005，1（6）：70-78.

[9]周静怡，孙坦，陈涛.共词可视化：以人类基因组领域为例[J].情报学报，2007，26（4）：532-537.

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