云南职业教育可持续发展结构方程模型研究

陈云山

摘 要：本文以近30年云南职业教育的发展为样本，通过建立结构方程模型评价云南职业教育的可持续发展，有助于云南省职业教育政策及策略的制定，促进云南职业教育科学发展、和谐发展。

关键词：职业教育 可持续发展 结构方程模型

中图分类号：N949 文献标识码：A 文章编号：1673-9795（2014）03（b）-0016-02

1 数据来源及说明

本文数据来源于《云南统计年鉴》（1989—2008），数据为云南省职业教育1978—2008年的发展指标，样本容量为30，文中的数据都不包含技工学校和成人学校的数据，即数据只包含中等专业学校、职业高中和职业初中。数据指标包括学校数、教师数、招生数、在校生数、毕业生数、校均人数、招生比例、在校生比例、平均工资、就业率、失业率、年底总人口、生产总值、财政总收入、财政总收支、消费价格指数（环比）、城镇人均住宅面积、农村人均住宅面积。其中校均人数、招生比例、在校生比例、就业率为合成指标，校均人数=在校生数/学校数，招生比例=职业教育招生数/高中招生数，在校生比例=职业教育在校生数/高中在校生数，就业率=就业人数/年底总人口。

2 估计方法和分析软件

由于本文采用的数据是1978—2008年的发展指标，样本容量较小，而且数据是时间系列数据，无法满足ML法以及GLS法所要求的大样本以及正态性分布，所以本文采用的估计方法是ULS法。

本文采用的分析软件是SPSS16.0和Amos7.0。

3 验证性因素分析

用学校数、招生数、校均人数、毕业生数、在校生比例、招生比例、就业率、平均工资、生师比例、教师数、失业率，作为外因观测变量；用规模、结构、质量、效益作为外因潜变量；是第i个观察变量在第k个潜变量上的因子负荷；，，表示测量误差，建构测量方程式。

根据职业教育的先验概念学习，学校数、招生数、校均人数、毕业生数解释潜变量规模，在校生比例、招生比例解释潜变量结构，就业率、平均工资、失业率解释潜变量质量，生师比例、教师数解释潜变量效益。结构方程模型中的验证性因子分析，反映的是觀察变量在潜变量上的负荷，得到完全标准化解后，可以比较回归系数的大小权重。

从拟合优度统计量表1可以看出，RMR值、GFI值、NFI值、PNFI值都达到模型数据适配标准，AGFI值、RFI值虽未达到适配标准，但也很接近临界值，达到基本适配的水平，所以从总体情况来看，数据对预设模型基本适配，预设模型为可接受模型。

从Amos7.0绘制的路径图可看出，四个潜变量在10个指标上的标准化因子负荷，除了“学校数”在“规模”上得负荷，其余均大于0.71，根据结构方程对内容效度的评价原则，标准化因子负荷大于0.71，则复相关系数（因子负荷的平方）R2大于0.5，就是说该潜变量能解释量表对应问题的50%以上；此模型中，9个指标的标准化因子负荷大于0.71，说明每一个潜变量对对应指标的解释能力都比较强。

从Amos7.0绘制的路径图还可看出，四个潜变量的相关关系，在此模型中，我们比较关心的是影响质量的因素，从图中容易看出，质量受规模和效益的影响较大，结构对质量的影响相对较小，又由于“招生数”在“规模”上的负荷最大，“教师数”在“效益”上的负荷最大，所以对职业教育质量影响较大的因素是招生数和教师数。

4 职业教育发展的全模型

用年底总人口、城镇人均住宅面积、农村人均住宅面积、生产总值、财政总收入、财政总支出、消费价格指数作为外因观测变量，社会因素、经济因素作为外因潜变量，年底总人口、城镇人均住宅面积、农村人均住宅面积解释潜变量社会因素，生产总值、财政总收入、财政总支出、消费价格指数解释潜变量经济因素。用学校数、招生数、校均人数、毕业生数、在校生比例、招生比例、就业率、平均工资、生师比例、教师数作为内因观测变量，规模、结构、质量、效益作为内因潜变量；是第i个观察变量在第k个潜变量上的因子负荷；，，表示测量误差，学校数、招生数、校均人数、毕业生数解释潜变量规模，在校生比例、招生比例解释潜变量结构，就业率、平均工资解释潜变量质量，生师比例、教师数解释潜变量效益。

为了探求社会因素和经济因素对职业教育发展体系的影响，建立结构方程式，认为社会因素和经济因素之间相互影响，并且根据前面的验证性因素分析可知，规模和效益对质量的影响较大，结构对质量的影响较小，所以在方程中认为规模和效益对质量有影响，忽略结构对质量的影响。

用Amos7.0绘制的路径图，用未加权最小二乘估计，对预设模型进行估计，由于“消费价格指数”标准化的因子负荷为负，所以剔除观测指标“消费价格指数”，重新对预设模型进行估计，得到含有完全标准化解的路径。

从拟合优度统计量表1可以看出，RMR值、GFI值、AGFI值、RFI值、NFI值、PNFI值都达到模型数据适配标准，数据对预设模型适配良好，预设模型为可接受模型。

从Amos7.0绘制的路径图可看出，六个潜变量在16个指标上的标准化因子负荷，除了“学校数”在“规模”上负荷小于0.71，其余均大于0.71，根据结构方程对内容效度的评价原则，标准化因子负荷大于0.71，则复相关系数（因子负荷的平方）R2大于0.5，就是说该潜变量能解释量表对应问题的50%以上；此模型中，15个指标的标准化因子负荷大于0.71，说明每一个潜变量对对应指标的解释能力都比较强。

5 结果分析与结论

由完全标准化解及其路径图可以得出：

（1）职业教育发展的规模受社会因素的影响较大，结合观测变量在潜变量上的因子负荷可以看到，年底总人数和农村人均住宅面积在社会因素上的负荷较大，其中农村人均住宅面积是农村人口生活状况的一个反映，所以可以说职业教育的规模主要受人口和农村生活状况影响。

（2）职业教育发展的结构和效益主要受社会因素的影响，并且社会因素对效益的影响较大。

（3）从直接效果来看，职业教育发展的质量主要受经济因素的影响，结合观测变量在潜变量上的因子负荷可以看到，财政总收入和财政总支出在经济因素上得因子负荷较大，也就是说职业教育发展的质量主要受财政总收支的影响；从总效果来看（总效果=直接效果+间接效果），由于规模和效益影响质量，职业教育发展的质量主要受社会因素的影响。

（4）从内因变量的角度考虑，规模和效益对质量的影响大小分别为0.73和0.18，可见规模对质量的影响较大，再结合观测变量在内因潜变量规模上的因子负荷可以看到，招生数对规模的影响较大。

以上得到的结论可以看出，在评价职业教育发展的四个指标中，总体来说，四个指标都主要受社会因素的影响，并且在社会因素的几个观测指标中，又主要受人口和农村生活状况（农村人均住宅面积）的影响，但是同时因为社会因素和经济因素之间是相辅相成、相互制约的，所以我们也不能忽略了经济因素对职业教育发展的影响。

为了使职业教育实现健康平稳的可持续发展战略目标，必须保证职业教育的发展质量，由所建立的职业教育发展的全模型我们知道，职业教育发展的质量主要受规模的影响，所以扩招这类职业教育的发展措施是可行的，但是因为职业教育发展的质量同时也受到效益的影响，也即同时受到教师数和生师比例的影响，所以在扩招的同时不能忽略了对教学质量的改善。

本研究用结构方程模型对云南职业教育的发展做了量化分析，建立了职业教育可持续发展的评价量化模型，为职业教育的探索提供了一种新的方法，但本文也存在一些缺陷，还需继续学习改进。

参考文献

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[2] 程开明.结构方程模型的特点及应用[J].统计与决策，2006（10）：22-25.

[3] 方敏，孙影.结构方程模型应用的几个问题[J].中国卫生统计，2006（2）：184-187.