断块油气藏孔渗模型的建立
2014-10-20 10:48王伦袁伟
科技资讯 2014年24期
王伦 袁伟
摘 要：断块油气藏储层内部结构复杂，导致孔渗模型的确定异常困难。物性参数作为测井解释的基本参数，孔渗模型在断块油气藏中的建立显得尤为重要。本文通过研究多种孔隙度、渗透率方法在该区块的应用效果，建立了一套行之有效的利用测井资料计算孔隙度、渗透率等储层物性参数的方法。
关键词：断块油气藏 孔渗模型 测井解释
中图分类号：TE347 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2014）08（c）-0083-01
L油田位于松辽盆地南部中央坳陷区扶新隆起带中部，构造上断层发育，由于断层的切割形成了近东西向展布垒、堑、阶相间的构造格局。断层的存在导致储层参数模型的确定困难【1，2】，本文以取心井岩心物性分析资料为基础研究分析了多种测井曲线与岩心孔渗之间的关系，建立了适应该区块测井解释评价的孔渗模型。
1 储层物性分析
对L油田木X井90个岩心数据统计分析，该区储层段孔隙度主要分布在8%～28%之间，主峰位于16%～20%之间，平均值为19.4%；渗透率值主要分布在0.1～100mD之间。储层结构属于中孔低渗。
2 孔隙度模型建立
2.1 密度拟合模型
对木X井取心数据分析，得到孔隙度与密度、自然伽马的关系模型：
Φ=145.6-1.01*IGR -53.85*DEN R2 =0.89 （1）
式中IGR=（GR-GRmin）/（GRmax-GRmin），为地层的GR相对值。
2.2 声波拟合模型
分析声波测井与岩心数据的关系，建立了声波—孔隙度的拟合模型：
Φ=0.201*AC-44.75 R2=0.86 （2）
通过对孔隙度模型的误差统计和在取心井木X井中的应用效果（见图1）分析，可以看出根据密度、声波拟合计算的孔隙度效果好，平均绝对误差在1.7%左右。
3 渗透率计算模型
3.1 Timur公式
Timur公式形式：K=0.136×Φa/Swbb
让a从0向8以0.1为步长、b从0向10以0.1为步长遍历，每取一组（a，b）值计算一次渗透率值，并与岩心数据比较，当某次误差最小时，常数a、b即为要求的参数值，即得到渗透率计算模型：K=0.136×Φ5.3/Swb3.2
（3）
3.2 孔渗拟合公式
对岩心渗透率与孔隙度进行分析，建立了孔渗交会模型：
K=0.001×e0.426*Φ （4）
对两种计算渗透率的方法进行误差分析比较可知公式（4）计算误差小于公式（3）。由图2可以看出，Timur公式模型在渗透率高值处比孔隙度拟合模型计算相对较为准确，但在渗透率低值处拟合模型的效果比Timur公式模型的效果有明显提高。考虑到该区渗透率主要分布于1-100mD这一特点，建议优先选择拟合模型进行渗透率计算。
4 结论
通过声波、密度曲线拟合计算的孔隙度效果较好。在渗透率低值的地方用孔隙度拟合计算的渗透率效果好，该区块渗透率低，采用孔渗交会拟合计算模型能大大提高测井解释精度。
参考文献
[1] 雍世和，张超谟.测井数据处理与综合解释[M].东营：中国石油大学出版社，2007.
[2] 冯璐珈.储层物性参数测井解释模型的建立[D].浙江大学，2006.endprint
摘 要：断块油气藏储层内部结构复杂，导致孔渗模型的确定异常困难。物性参数作为测井解释的基本参数，孔渗模型在断块油气藏中的建立显得尤为重要。本文通过研究多种孔隙度、渗透率方法在该区块的应用效果，建立了一套行之有效的利用测井资料计算孔隙度、渗透率等储层物性参数的方法。
关键词：断块油气藏 孔渗模型 测井解释
中图分类号：TE347 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2014）08（c）-0083-01
L油田位于松辽盆地南部中央坳陷区扶新隆起带中部，构造上断层发育，由于断层的切割形成了近东西向展布垒、堑、阶相间的构造格局。断层的存在导致储层参数模型的确定困难【1，2】，本文以取心井岩心物性分析资料为基础研究分析了多种测井曲线与岩心孔渗之间的关系，建立了适应该区块测井解释评价的孔渗模型。
1 储层物性分析
对L油田木X井90个岩心数据统计分析，该区储层段孔隙度主要分布在8%～28%之间，主峰位于16%～20%之间，平均值为19.4%；渗透率值主要分布在0.1～100mD之间。储层结构属于中孔低渗。
2 孔隙度模型建立
2.1 密度拟合模型
对木X井取心数据分析，得到孔隙度与密度、自然伽马的关系模型：
Φ=145.6-1.01*IGR -53.85*DEN R2 =0.89 （1）
式中IGR=（GR-GRmin）/（GRmax-GRmin），为地层的GR相对值。
2.2 声波拟合模型
分析声波测井与岩心数据的关系，建立了声波—孔隙度的拟合模型：
Φ=0.201*AC-44.75 R2=0.86 （2）
通过对孔隙度模型的误差统计和在取心井木X井中的应用效果（见图1）分析，可以看出根据密度、声波拟合计算的孔隙度效果好，平均绝对误差在1.7%左右。
3 渗透率计算模型
3.1 Timur公式
Timur公式形式：K=0.136×Φa/Swbb
让a从0向8以0.1为步长、b从0向10以0.1为步长遍历，每取一组（a，b）值计算一次渗透率值，并与岩心数据比较，当某次误差最小时，常数a、b即为要求的参数值，即得到渗透率计算模型：K=0.136×Φ5.3/Swb3.2
（3）
3.2 孔渗拟合公式
对岩心渗透率与孔隙度进行分析，建立了孔渗交会模型：
K=0.001×e0.426*Φ （4）
对两种计算渗透率的方法进行误差分析比较可知公式（4）计算误差小于公式（3）。由图2可以看出，Timur公式模型在渗透率高值处比孔隙度拟合模型计算相对较为准确，但在渗透率低值处拟合模型的效果比Timur公式模型的效果有明显提高。考虑到该区渗透率主要分布于1-100mD这一特点，建议优先选择拟合模型进行渗透率计算。
4 结论
通过声波、密度曲线拟合计算的孔隙度效果较好。在渗透率低值的地方用孔隙度拟合计算的渗透率效果好，该区块渗透率低，采用孔渗交会拟合计算模型能大大提高测井解释精度。
参考文献
[1] 雍世和，张超谟.测井数据处理与综合解释[M].东营：中国石油大学出版社，2007.
[2] 冯璐珈.储层物性参数测井解释模型的建立[D].浙江大学，2006.endprint
摘 要：断块油气藏储层内部结构复杂，导致孔渗模型的确定异常困难。物性参数作为测井解释的基本参数，孔渗模型在断块油气藏中的建立显得尤为重要。本文通过研究多种孔隙度、渗透率方法在该区块的应用效果，建立了一套行之有效的利用测井资料计算孔隙度、渗透率等储层物性参数的方法。
关键词：断块油气藏 孔渗模型 测井解释
中图分类号：TE347 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2014）08（c）-0083-01
L油田位于松辽盆地南部中央坳陷区扶新隆起带中部，构造上断层发育，由于断层的切割形成了近东西向展布垒、堑、阶相间的构造格局。断层的存在导致储层参数模型的确定困难【1，2】，本文以取心井岩心物性分析资料为基础研究分析了多种测井曲线与岩心孔渗之间的关系，建立了适应该区块测井解释评价的孔渗模型。
1 储层物性分析
对L油田木X井90个岩心数据统计分析，该区储层段孔隙度主要分布在8%～28%之间，主峰位于16%～20%之间，平均值为19.4%；渗透率值主要分布在0.1～100mD之间。储层结构属于中孔低渗。
2 孔隙度模型建立
2.1 密度拟合模型
对木X井取心数据分析，得到孔隙度与密度、自然伽马的关系模型：
Φ=145.6-1.01*IGR -53.85*DEN R2 =0.89 （1）
式中IGR=（GR-GRmin）/（GRmax-GRmin），为地层的GR相对值。
2.2 声波拟合模型
分析声波测井与岩心数据的关系，建立了声波—孔隙度的拟合模型：
Φ=0.201*AC-44.75 R2=0.86 （2）
通过对孔隙度模型的误差统计和在取心井木X井中的应用效果（见图1）分析，可以看出根据密度、声波拟合计算的孔隙度效果好，平均绝对误差在1.7%左右。
3 渗透率计算模型
3.1 Timur公式
Timur公式形式：K=0.136×Φa/Swbb
让a从0向8以0.1为步长、b从0向10以0.1为步长遍历，每取一组（a，b）值计算一次渗透率值，并与岩心数据比较，当某次误差最小时，常数a、b即为要求的参数值，即得到渗透率计算模型：K=0.136×Φ5.3/Swb3.2
（3）
3.2 孔渗拟合公式
对岩心渗透率与孔隙度进行分析，建立了孔渗交会模型：
K=0.001×e0.426*Φ （4）
对两种计算渗透率的方法进行误差分析比较可知公式（4）计算误差小于公式（3）。由图2可以看出，Timur公式模型在渗透率高值处比孔隙度拟合模型计算相对较为准确，但在渗透率低值处拟合模型的效果比Timur公式模型的效果有明显提高。考虑到该区渗透率主要分布于1-100mD这一特点，建议优先选择拟合模型进行渗透率计算。
4 结论
通过声波、密度曲线拟合计算的孔隙度效果较好。在渗透率低值的地方用孔隙度拟合计算的渗透率效果好，该区块渗透率低，采用孔渗交会拟合计算模型能大大提高测井解释精度。
参考文献
[1] 雍世和，张超谟.测井数据处理与综合解释[M].东营：中国石油大学出版社，2007.
[2] 冯璐珈.储层物性参数测井解释模型的建立[D].浙江大学，2006.endprint
