新技术环境下大数据在图书馆服务中的应用研究

郭振桥

[摘 要]在大数据时代，从传统的知识服务模式转向新技术环境下的大数据知识服务是图书馆服务模式创新的方向。本文所论述的是图书馆对“大数据”技术的应用问题，以及如何深化图书馆的信息服务的相关理念与建议。

[关键词]大数据；知识服务；大数据知识服务；图书馆服务

随着信息技术的飞速发展，各种各样的信息设备越来越得到了普及和使用，这使得人们日常生活和学习中产生的大量信息有可能被加以记录和进行分析，并可做出深度数据挖掘分析进而对未来做出预测，这类复杂的数据信息就是大数据。在大数据时代，图书馆如何对复杂而海量的数据进行保存、分析及利用进而拓展和深化图书馆信息服务是新技术环境下图书馆面临的重大挑战。

一、 大数据概念

随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。但是目前还没有统一的定义，《著云台》 的分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。一般来说大数据是结构化数据、 半结构化数据与非结构化数据的总和。简言之大数据（Big Data）是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合[1]。大数据有四方面的特征，即多样性、大容量、高速度、价值密度低。大数据是云存储、数字图书馆、物联网、云计算等技术发展的深化和延伸。根据预测，2020年全球数据量将会达到35.2ZB，这些数据将帮助人们从大体量、高复杂、多种类的数据中提取有价值的信息，这一技术将会有极高应用价值。

图书馆作为现代社会公共服务和信息体系必要的组成部分，不可避免地受到社会应用技术潮流的影响，为此，图书馆的专业技术人才要及时掌握大数据等技术给图书馆带来的影响，掌握其核心技术，以防措手不及。随着社会的发展，图书馆领域的民众基础会不断扩大，整个图书馆行业在主观与客观方面都需要新技术核心工具的强大支撑。

二、 大数据时代图书馆面临的机遇和挑战

大数据的特点与隐含理念，都说明了大数据将改变目前的 IT 架构，与大数据分析在数据对象、运用技术、价值去向等方面都有许多共同之处的图书馆必将在这一时代产生巨大的变化。

（一）扩大图书馆的服务内容和提高服务质量需要大数据提供支持

在该时代图书馆行业的竞争不再局限于馆藏资源、图书馆的建筑空间以及服务质量，大数据的拥有量和对各类海量而复杂的数据进行分析、预测和价值开发的能力将是图书馆是否具有竞争力的关键，图书馆的未来发展战略也将在对大数据进行分析和预测的基础上制定。

（二）大数据将是图书馆的主要资源与核心资产

随着人们对大数据技术认识的提高，大数据的分析技术也越来越成熟，这使得大数据的价值被更多地挖掘出来。

（三）大数据时代为图书馆带来了发展机遇和挑战

在大数据时代，图书馆需利用结构化的数据来了解和掌握现有读者接受图书馆服务的种类，同时也需要通过庞大的非结构化或半结构化的数据来挖掘图书馆与读者之间所发生的事件、并对未来进行预测与分析使得图书馆寻找出更佳的服务模式，以迎接未来的竞争挑战。

三、 大数据时代图书馆服务创新和发展方向

（一）关注和重视大量的图书馆用户的数据和信息

大数据时代，图书馆具有核心竞争力的因素除了文献数据信息外，其他数据的拥有、挖掘和利用也是图书馆行业竞争的关键因素，加大信息资源采集、拥有也将成为大数据时代的图书馆资源建设的内容之一。大数据时代图书馆需要大量的数据，这些所需的数据中，既有当前图书馆建设的文献资源、网络资源；也有目前图书馆还无法进行或暂时没有进行的非结构性数据。

（二）着力提升图书馆服务的智能化程度

现代图书馆的服务，需要更高的技术要求，需要高标准的智能化服务水平。一是图书馆应该用智能化技术进行自动、高级、复杂的数据采集与处理工作，在一定程度上可以节省人力物力，解决人工无法完成的工作，这就是图书馆的主体本身的功能和需求。二是从读者来看，服务内容、手段的智能化水平提高及服务实践所需的资料，如社交信息、生活数据等大量的非结构、半结构化的数据也都为图书馆的智能化的决策提供了参考和资料信息。三是图书馆服务智能化水平的高低，不仅影响知识从单个主体拥有向多个主体拥有的流通与传播，也对隐性的知识向显性的知识转变、知识的发现、挖掘和组织等都有影响[2]。

（三）深度的参考咨询服务

传统的参考咨询服务主要是利用图书馆现有的参考工具书、检索工具书、 外购数据库和自建数据库，由有一定专业知识和熟悉检索工具的专职参考馆员来开展此工作，在大数据时代，咨询馆员可以将符合大数据特征的咨询课题融入大数据系统，系统将根据咨询主题，利用数据分析技术，可视化技术，瞬时以图形展示查询结果，从而缩短了咨询馆员获取资源的时间，扩大了咨询馆员对资源的获取面，从而最大限度的满足读者需求，提高了参考咨询的效率，并使图书馆深度参考咨询服务成为可能。

（四）充分利用大量的复杂的数据分析技术与工具

未来图书馆对技术、工具的应用需求将会更加迫切，这也为图书馆的技术应用水平提高提出了更高的要求。

四、结语

在大数据时代，图书馆应在服务功能领域对大数据技术进行有效应用主要是在应用功能与服务功能上进行创新而非数据技术本身。因此图书馆应有效利用在数据时代的理念和技术，以提高图书馆的服务水平和服务效率适应未来图书馆竞争的需要。

参考文献：

[1] 杨海燕.大数据时代的图书馆服务浅析[J].图书与情报，2012，（4）：120 -122

[2] 孙琳.大数据时代图书馆服务体系创新研究[J].理论观察，2013，（4）：99 -100

基金项目：2013年南京铁道职业技术学院的立项课题《大数据理论与方法在图书馆工作中的应用研究》阶段性成果，项目编号：YQ1309