用于道路安全与车载娱乐设施的车联网算法仿真评价

用于道路安全与车载娱乐设施的车联网算法仿真评价

车间通信的特殊性使得布置相当数量的车载应用成为可能，这些应用包括交通控制、车载安全和车载娱乐设备。这一切都基于车车通信传输技术的发展和成熟度。针对一组给定的车中快速传播信息的现有两种最有效算法（PIVIA算法和FROV算法）进行了试验比较。两种算法的最突出特性在于其是专门为车车无线通信设计的，要充分考虑现实的传播条件（不均匀且经常变化的车车通信覆盖范围）。尽管两种算法都是基于使应用信息尽可能传播更远的想法，同时减少中继车辆的数量。

评价算法的指标总共有3个：第1个是端到端延时（或者说传播时间）；第2个是跳数；第3个是丢失信息的量。使用的通信仿真器是NS2，信道模型采用的是NS2中提供的两种射线传播模型。开发两个不同的试验场景，每个试验场景包的大小都是1KB。在第一个场景中，每辆都有自己的传输范围，在一次仿真中这个范围保持恒定。在第二个场景中，车辆的通信范围会动态变化，这和真实的场景情况是一致的。仿真结果显示，在不同的场景中，PIVIA算法的以上3项指标全部都高于FROV算法。

Alessandro Amoroso et al. Computer Communications and Networks (ICCCN), 2011 Proceedings of 20th International Conference on July 31 2011-Aug.4 2011

编译：王也