福建省跨境电子商务物流业发展水平影响因素实证分析

张 景

(集美大学诚毅学院电子商务教研室，福建厦门 361021)

福建省跨境电子商务物流业发展水平影响因素实证分析

张 景

(集美大学诚毅学院电子商务教研室，福建厦门 361021)

近年来，跨境外贸电子商务的快速发展是区域经济转型升级的重要推动力，然而电子商务物流业的发展直接影响着跨境外贸电子商务的发展水平。本文对影响跨境外贸电子商务物流发展水平的众多因素进行主成分分析，然后建立影响商务物流发展模式的回归模型，最后根据模型提出加快福建省跨境外贸电子商务物流发展的建议。

跨境电子商务；物流；主成分分析；回归模型

2014年，中国电子商务市场交易总额突破13万亿元，同比增长了25%。跨境电子商务成为拉动中国外贸增长的重要力量[1-2]。物流能保证跨境电商的实施，扩大跨境电商市场范围，提高跨境电商效率，促进经济发展。福建省商业贸易相对发达，对其企业跨境外贸电子商务物流的发展状况、环境及其限制因素等进行实证分析具有现实意义。

1 福建省跨境电子商务物流发展现状

电子商务的发展对物流业的发展提出了新的要求。目前，福建省重视规划及建设相适应的物流，但仍存在诸多因素使物流业发展较为缓慢。福建省的物流业处于初级阶段，虽然国外的飞格、UPS、TNT、THL等物流企业已进入本省的厦门市场；福州邮政已与“DELL”接口，与“山姆”做起了超市配送；经济较落后的宁德市联合几家国内外物流企业投资3亿多元创建现代物流园区等，在一定程度上都会推动本省物流业的发展，但是福建省的物流业发展上还存在一些问题[3-5]。第一，虽然物流企业数量不断增加，但福建省的许多物流企业仅是货运或货代企业更换牌子，规模小、层次低，还只是停在运输层面上。第二，政策引导还处于前期的调研和规划中。全省 9个设区的市区中只有厦门市完成了前期调研，也还没有真正开始实施；福建省目前没有公共信息平台。虽然电信、金融网络强大，但没有联网[6-7]。第三，物流专业人才十分匮乏，培养培训力度不够。目前福建省的物流业专业化程度不够，与先进的物流水平还有较大的差距，加工处理信息能力以及物流的统筹策划能力较弱[3-5]。

2 福建省跨境外贸电子商务物流发展影响因素的实证分析

2.1 变量的选择

本文结合电子商务物流业数据统计，遵循目的性、科学性、可获得性和系统性原则，从福建省跨境电子商务物流业的社会、技术和管理等环境因素三大指标出发，建立影响因素评价指标体系[6-8]，如表1所示。

2.2 样本数据的来源

本文主要采用学术研究中经常使用的Linker量表法。调查问卷采用的是Linker 5级顺序量表，通过5个程度来测量众多影响因素：很大、比较大、一般、比较小、特别小，对应的赋值：5、4、3、2和1，其中分值越大说明该因素影响程度越高。影响因素指标通过问卷调查的形式搜集。样本来自2014年首届闽南电商年会。对参加年会的800多位电商从业人士进行问卷调查，共发放问卷200份，回收问卷200份，有效问卷195份，有效率高达98.5%。显然，这样的回收率和有效性可以保证此问卷调查所得原始数据是可靠的，可以进行相应的实证分析。

表1 跨境电子商务物流发展模式影响因素指标体系

2.3 模型的建立

对上述衡量跨境电子商务物流发展模式的12个因素指标进行主成分分析，找出最重要的因素，然后对数据进行重新整理，建立用于分析的数据文件，最后利用主成分因素建立福建省跨境电子商务物流发展模式影响因素评价指标体系的回归模型。

表2给出了Bartlett和KMO的检验数据，Bartlett球形度检验显示Sig值小于显著水平0.05，假设不成立，即变量之间存在相关关系，十分适合作因子分析；而KMO检验数值越接近于1越适合作因子分析，表2中KMO的值为0.863，适合作因子分析。

表2 KMO 和 Bartlett 的检验

表3给出了因子贡献率的大小。该表左、中、右侧分别为初始特征值、提取主因子结果、旋转后的主因子结果。结果显示，前3个特征值大于1，并且总和值占总特征值的87.479%，所以笔者确定主因子为这3个因子。

表3 解释的总方差

表4显示，相关度最高的主成分1的是X1和X2，将其定为“社会环境因素”；相关度最高的主成分2是X6、X7和X8，将其定为“技术环境因素”； 相关度最高的主成分3是X11和X12，将其定为“管理环境因素”。

表4 旋转成份矩阵

表5 成份得分系数矩阵

表5给出了主成分因子得分数据，显示了各个调查数据在不同因子上的得分。从而可得因子得分函数为

F1=0.257X1-0.090X2+…-0.061X12，F2=-0.102X1+0.048X2+…+0.009X12，F3=0.065X1+0.008X2+…-0.315X12.

将福建省跨境电子商务物流发展模式影响因素评价得分代入上式，即可得到不同企业对其模式认可度的主成分因素F1～F3的分值。

由主成分旋转平方和载入对应的方差贡献率为权重，构造综合评价函数(回归方程)为

F=0.40357F1+0.34903F2+0.12519F3.

将上述主成分因子得分值带入综合评价函数，即可对其发展水平进行综合评价。

2.4 结果

通过对回归模型的分析发现，影响因素主要体现在社会环境因素和技术环境因素两大方面，回归模型表明这两方面已经占到75%左右，因此要想提高或者改变其发展水平，应该主要从这两大影响因素出发，寻找阻碍福建省跨境电子商务物流业发展水平的瓶颈。

3 促进福建省跨境外贸电子商务物流业发展的对策与建议

3.1 优化社会环境，建设信息化企业

每个企业都必须重视跨境电子商务物流业发展水平，建设信息化水平的企业。企业要通过装备并优化处理现代化信息技术，让技术和系统发挥出最大的价值，提高整个物流过程中的智能化水平，以满足电子商务活动的物流服务需求。

3.2 优化技术环境，培养专业性物流人才

加快物流人才的培养和引进。首先，在具备条件的高等院校开设物流专业，建立完善的培养体系，加快改革物流人才培养模式，积极开展物流人才教育，培养出满足电子商务物流服务业需求的专业性物流人才。其次，各企业从国外引进符合自身发展需求的物流人才，并引进国外先进的现代物流管理运营经验。通过专业性物流人才的培养和引进，促进电子商务物流服务业的更好发展[6,9]。

3.3 优化管理环境，加大企业物流业的运营监管

企业总部应该加大对下属分公司的管控，建立完善的规章制度和预警系统，规范企业的生产运营，严防各种潜在风险的爆发和扩大。相关监管部门也应加大对电子商务物流服务企业的运营监管力度，规范企业的运营管理，及时发现问题并勒令整改，维持企业的健康持续发展。相关监管部门对于客户申诉问题要监督企业妥善解决，在维护客户权益的同时维护自身的信誉，促进电子商务物流企业的长期发展。为过程中的最后一公里问题，电子商务物流企业可以建立标准化的自提点或者基层便利店，电子商务物流服务企业直接将该地区的快递送达自提点或者便利店网点，再短信通知收件者自己到网点收取快递。

[1]周志成.电子商务物流回顾与展望[J].中国物流与采购,2012(9):58-61.

[2]陆娜,陈洪梅.电子商务环境下的物流业的发展策略分析[J].中国商贸,2011(15):152-153.

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http://www.miit.gov.cn/n11293472/n11293832/n11293907/n11368223/14527814.html.

[4]福建省邮政管理局.福建省邮政业“十二五”发展规划[EB/OL].(2012-08-21)[2015-05-01].

http://fj.spb.gov.cn/zcfg/201208/t20120821_189337.html.

[5]福建省人民政府办公厅.福建省现代物流业发展“十二五”规划[EB/OL].(2011-11-01)[2015-05-02].

http://www.fjetc.gov.cn/zfxxgk/newsInfo.aspx?newsid=30039.

[6]张滨,刘小军,陶章.我国跨境电子商务物流现状与运作模式[J].中国流通经济,2015(1):51-56.

[7]Nuray Terzia.The Impact of E-commerce on International Trade and Employment[J].Procedia Social and Behavioral Sciences,2011(24):745-753.

[8]Abbas Asosheh,Hadi Shahidi-Nejad,Hourieh Khodkari.A Model of a Localized Cross-Border E-Commerce[J].Business, 2012(4):136-145.

[9]沐潮.深圳前海跨境电子商务运营模式研究[J].物流技术,2013(11):409-411.

Empirical Analysis of the Level of Cross-border E-commerce Logistics Industry Factors in Fujian Province

ZHANG Jing

(Chengyi College, Jimei University, Xiamen Fujian 361021, China)

Recently,rapid development of cross-border trade E-commerce is an important driving force for transformation and upgrading of the regional economic. However, the development of the logistics industry of E-commerce directly affects the level of development of cross-border trade E-commerce. This article establishes regression model of influence of business logistics development mode through all aspects of the impact of cross-border trade E-commerce logistics development level of many factors by principal component analysis. Finally, according to the obtained regression model proposed strategies and suggestions to speed up the Fujian Province in Cross-border foreign trade E-commerce logistics.

cross-border E-commerce; logistics; principal component analysis; regression model

2015-08-11

张 景(1976- )，女，福建晋江人，集美大学诚毅学院电子商务教研室讲师，从事物流管理研究。

F259

A

2095-7602(2015)12-0198-05