大数据时代下的政府社会治理创新

邹 阳黄新根

（1.中共南昌市委党校，江西 南昌 330031）

2013年称为“大数据元年”，正是从这一年开始，大数据概念在全球有了爆发式的普及。不少国家甚至把大数据提升到国家战略层面，如美国政府的“大数据研究和发展计划”。大数据作为一股社会浪潮，早已脱离了技术的范畴，潜移默化地影响我们的社会生活。我们已进入了大数据时代。

我们通常把那些无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理的特别大的数据集称为大数据，它有着体量大、多样性、价值密度低、速度快等四个特点。当今世界，随着信息化技术的不断进步，特别是云计算、物联网、移动互联网的快速发展，大数据概念已经成功的渗透进了社会的方方面面，对各行业的管理产生了重要影响。数据也将成为未来的重要战略资源。

美国白宫发布的《2014年大数据白皮书》中提到：“大数据的爆发带给政府更大的权利，为社会创造出极大的资源，如果在这一时期实施正确的发展战略，将给美国以前进的动力，使美国继续保持长期以来形成的国际竞争力。”[1]大数据时代的到来，为政府的社会治理带来更大的机遇与挑战。

目前我国正处在全面深化改革的关键期，社会发展日新月异。但我国在社会治理领域却存在不少问题，这将制约我国的改革发展。这些问题主要有：政府服务理念滞后、各政府部门之间协作能力不强、领导决策机制不够科学、政府工作效率低下、工作方式缺少变化等。而大数据技术的发展却能为当前社会转型期的社会治理创新带来机遇。正是通过对巨量数据的迅速收集与深入挖掘并及时分析，大数据技术在社会治理的准确预判和科学决策中大展身手。

一、我国政府的大数据应用现状

1.政府对大数据价值认识不够，大量数据依旧在沉睡

当前我国不少政府部门普遍存在对大数据认识不够，对大数据应用缺乏顶层设计、统筹规划和推动措施。不少政府部门担心对大数据应用将会增加工作负担，甚至顾忌数据披露会暴露管理中的不足，因而主动性不强；相关数据安全、隐私保护法律不健全，缺乏统一数据开放标准。

2.数据孤岛现象非常严重

地方政府在信息化建设初始阶段，各自为战，建立了大量的信息管理系统，这些系统在建设初期对提高政府工作效率的确起了一定的作用。但是由于数据格式不同，这些系统之间的数据交换非常困难，使得各部门系统之间存在着严重的数据孤岛现象。

3.大数据人才的缺乏

大数据是地方经济“弯道超车”的重要途径，但目前政府中大数据人才非常缺乏，特别是那些既具备拥有数据分析和数据挖掘能力，还拥有数学、统计学等基础知识，拥有大数据思维，又懂得具体业务领域的复合型人才严重匮乏。加上政府中人才培养机制不足，使这个问题更加突出。虽然政府可以从社会中招募一些这样的人才，但政府的体制与用人机制还是不利于人才的培养和发挥。

二、大数据对我国社会治理起着积极作用

1.大数据将成为政府公共服务支撑点

在大数据时代，政府可以建立一个整合并开放的公众服务平台，民众可以通过这个服务平台方便地与政府进行沟通。民众也可以快捷地在服务平台中查询到政府的各类公开信息，可以评估政府某项政策的执行效果，也可以监督政府各类预算和支出。政府和相关组织可以在平台中对某项政策进行民意调查等。这样，可以使民众参与到政策的制定中来，提高政府管理的民主化水平。

通过公众服务平台，政府的信息资源将进一步开放，政府运作将更加透明，从而节约政府运行费用，提高政府公共服务能力，有利于政府公信力的提升，有利于经济社会的发展。

2.整合信息资源

建设大数据中心，加强政务数据的获取、组织、分析、决策，通过云计算技术实现大数据对政务信息资源的统一管理，依据法律法规和各部门的需求进行政务资源的开发和利用，可以提高设备资源利用率、避免重复建设、降低维护成本。大数据应用能够对大量不同的数据进行区分和处理，这对于政府部门来说，大数据将打破政府部门内部间的数据隔阂，大幅减少政府部门间的数据孤岛现象，使政府内部间各数据系统间能够进行数据共享，这样政府部门之间的协调办公能力将会得到极大提升，真正跨越政府内部协同的鸿沟，大大提高工作效率，降低政府运行成本，民众可以很方便快捷地享受政府所提供的公共服务。例如，民众不需要为一个事情填写很多表格，也不需要为开一个证明跑多个部门了。政府还可以利用大数据对社会人群进行细分，对不同人群进行针对性服务和政策施行。

3.提高政府决策的科学性和精准性

大数据提高政府决策的科学性和精准性，提高政府预测预警能力以及应急响应能力，越来越多的政府摈弃经验和直觉，依赖电子政务的数据和分析进行决策。现在大数据又超越了传统的数据分析方法，不但对纯数据进行分析挖掘，对语言、图表等都可以进行深度挖掘、人工智能。大数据的深入及广泛应用会给政府带来科学和精准的决策支持。[2]

三、大数据在我国社会治理创新中的创新应用与实践

为了推进大数据及相关技术在我国社会治理中的创新应用与实践，各级政府首先要树立大数据的思维方式，学会运用大数据为社会治理服务。一方面，要加强宣传教育，让社会各行各业和广大群众充分接触与了解大数据的新思维和新技术，为大数据的运用奠定良好的社会基础。另一方面，要通过顶层设计引导和推动大数据的研究和利用，把大数据上升到国家战略高度，重视运用大数据辅助决策，充分发挥其在社会治理中的价值。

1.利用大数据提升政府公信力

当前我国政府的公信力由于种种原因受到不少质疑，利用大数据来促进政府信息公开将对政府公信力有巨大的提升。政府信息公开是保障人民知情权、参政权、监督权的重要举措，在政务信息公开中，要以信息公开为手段实现信息共享、提升政府的整体分析能力、推动政府信息的开放和共享。从现在看来，大数据将成为政府信息公开化的核心驱动力，大数据应用可为政府提供决策依据，提升管理现代化水平。当前，要高度重视大数据云服务在推进政务信息化方面和服务模式中的转型。做好政府大数据应用的本质是信息资源的整合，在考核信息惠民时，把服务渠道的延伸和提高作为评价的核心要素之一，从过去机房建设的发展思维，转到信息资源建设和信息公开建设这一政务信息化建设的基础性工作和核心工作中来。实现政务信息化建设中的新模式构建、新阶段发展、新领域覆盖、新水平提升，和信息化的新成效发挥。

具体而言，推动政府信息公开要从推进权力运行的信息公开，加强公共服务的信息公开，推动公共监管信息的公开，继续推进财政资金信息公开，加强公共资源配置的信息公开等五个方面进行。此外还要积极发挥互联网在实现智慧民生、促进行业发展上的作用，利用互联网的思维，以互联网的思维模式改变传统模式和服务架构，通过“互联网+”营造新业态、提供新的信息服务、提升服务的质量和效率。政务信息公开化要更加关注公共基础设施的建设，更加重视市场的参与，更加关注数据的开放。

2.利用大数据缓解城市交通问题

经济社会的发展使得城市中的交通问题越来越严重，传统的交通管理方式已经对目前的交通问题力不从心，而大数据却为城市交通问题的缓解提供了新的思路。

我们城市道路上预埋或预设着大量的传感器，这些传感器通过物联网实时收集车流量、客流量信息并提供给交通大数据处理平台，大数据平台结合各种道路监控设施及交警指挥控制系统数据，对城市交通进行智慧管理。交通大数据管理平台有利于提高交通管理部门的道路管理能力，特别是发生突发事件时，能快速制定疏散和管制措施预案，提前预警和疏导交通。

几乎所有的大中城市都实现了公共交通一卡通，这些一卡通系统的运行会累计大量市民的公交出行信息，我们通过大数据对这些信息进行挖掘和分析，就可以计算出各条公交线路的分时分段交通压力，并通过这些数据建立城市公交运行模型。通过建立的模型，公交系统可以更加准确地制定公交班次信息，合理地分配有限公交资源，按需调整车辆的派遣密度，从而提高公交资源的利用率。还可以预先做好各繁忙路段及出行高峰时间的处置预案以应对各种突发情况。

交通部门把城市道路传感器获取的车流信息与卫星地图的交通流量信息结合进行分析处理，就可以得出实时的路况信息。交通部门把这些信息发布到各类交通地图终端，使得公众可以通过终端获取实时路况信息。公众通过这些信息可事先规划好自己的出行线路从而避开交通拥堵路段。

3.利用大数据来提高公共安全水平

全国公安系统信息化发展非常迅速，为协同打击犯罪，各地公安系统对犯罪信息快捷共享要求与日俱增。但是，随着这类数据爆炸式增长，传统的数据库和数据仓库技术已经难以处理如此大量的数据，特别是对于那些非结构化数据处理以及多维度关联分析、数据挖掘、情报研判等需求，这些数据的数量级都达到了PB级别（1PB等于100万GB），而传统的数据存储和处理方式的效率都非常低，并且成本非常高，分析处理结果也难以达到要求。而大数据技术加上云计算对以上问题都能提供很好的解决方案。

全国大中城市2020年以前将基本实现网格化管理。而大数据技术具有定位、搜索、挖掘和深度分析功能，可以为预警分析提供科学方法，因此，运用大数据和网格化技术保障城市公共安全，可以不干扰城市正常运转和市民正常生活，是比较经济、科学和可行的选择。

大数据还可以用于信息的监控管理与实时分析、犯罪模式分析与犯罪趋势预测，不少地方政府已经开始实践利用大数据进行研判分析，打击犯罪。

4.利用大数据来提升医疗服务水平

大数据医疗可以为每个人提供个性化的服务。人体体征变化有一定规律，如中国传统医学就可以通过望闻问切手段发现一些人体内隐藏的慢性病，甚至预测一个人未来会出现什么病症。我们每个人都可以通过可穿戴式的健康监测设备，收集人体健康数据，心率、体重、血脂、血糖、运动量、睡眠量等信息，并通过移动信息网络实时将这些信息传送到大数据处理中心，通过大量健康数据的分析以及个人历史健康数据对比，对身体的异常情况特别是慢性病进行预测。

除了个人健康，大数据在公共健康领域作用更大。2009年，美国谷歌公司的工程师通过观察人们在网上的搜索记录并通过一个非常复杂的算法成功地预测出了流感的爆发。每天，谷歌都会收到来自全球超过30亿条的搜索指令。在如此庞大的数据资源支撑和帮助下，谷歌通过对搜索相关性的分析做出了准确的预测。我国百度公司也提供了类似的预测服务，这将对我国流行性疾病的防控提供巨大的技术支持。

四、政府在大数据实践与应用中应处理好的一些问题

1.政府部门首先要意识到大数据只是一种分析方法，它能辅助我们进行决策，但不能把它看成包治百病的良药。关键还在于我们政府要切实转换服务意识，利用好大数据这种工具，早日实现服务型政府的角色转换。

2.注重敏感数据监管与隐私保护。政府在邀请第三方专业公司进行数据开发时会导致一些敏感数据被收集起来，增加了其被暴露的可能性和要害数据被泄密的风险。所以政府应明确重点领域数据库范围，制定完善的重点领域数据库管理和安全操作制度，加强日常监管，防治信息泄密。同时还要做好公民的个人敏感信息的保护，如电话、地址等，防止别有用心的公司或个人利用这些数据谋求不当利益，加大对利用个人隐私数据进行犯罪的打击力度。

3.注重大数据安全体系建设。不少政府对于建立大数据中心及开展大数据服务非常用心，舍得投入，但是对于大数据系统建立后的运行和维护却不重视，甚至认为系统建好后就万事大吉了。要保障系统的正常运作，运维是非常重要的。如果这方面投入不足，这将导致系统遭受攻击的风险大大增加，因此政府必须重视大数据及信息安全体系建设。同时还应做好防备工作，保证大数据应用持续稳定地运行。

[1]文洋.美国的“大数据”发展战略新动向[J].中国多媒体通信,2014,(11）:60-61.

[2]丁健.浅析大数据对政府2.0 的推进作用[J].中国信息界.2012,09.