ABC分类法在服装物料管理系统中的应用

张帆

摘要摘要：针对当前服装中小企业在物料管理方面存在的问题，在粗糙集属性约简理论思想基础上，运用ABC分类法帮助企业对物料进行安全控制和管理，分门别类地识别出少数但对服装企业发展起决定作用的关键物料种类，以及数量繁多但对企业影响极小的次要种类。

关键词关键词：物料管理；ABC分类；属性约简

DOIDOI：10.11907/rjdk.1431052

中图分类号：TP303

文献标识码：A文章编号文章编号：16727800（2015）004004103

0引言

服装物料管理作为服装生产的基础环节，主要负责服装生产过程中各种物料的供给、存储与使用工作。物料的管理工作比较繁琐，如果没有系统的分析、统计和预测功能，可能会造成物料积压，导致企业流动资金短缺。在服装物料管理系统中，物料是管理的主要对象，把相关物料控制管理好，使生产活动顺利进行，用最少的钱创造最大效益，是服装物料管理的目的，即使物料处在一个安全库存状态。

ABC分类法是被各大企业普遍接受的一种安全库存控制方法，主要通过计算材料金额占库存总金额的比率也即累计比率进行分类。这虽然是容易被各大企业接受的方法，但却是一种保守的忽略其它所有因素对库存物料使用情况下进行的分类。所以在正常情况下，由于外部多种因素对服装物料的影响，传统的ABC分类法对于最后分类出的物料存在着很大误差。

针对这个问题，本文主要在粗糙集属性约简理论思想基础上再采用ABC分类法，这种方法考虑到了多种因素对分类方法的影响，在很大程度上提高了物料分类的精确度。更重要的是，可以避免企业物料积压与资金占用，从而增加企业的生产效益，保证生产活动顺利进行。

1属性约简思想在ABC分类法中的应用

1.1属性约简思想原理

属性约简是粗糙集理论知识获取的核心问题之一[1]。因为在很多系统中不同程度地存在着不确定因素，采集到的数据往往也包含着噪声、不精确甚至不完整，粗糙集即是为了解决数据出现上述问题而提出的。

粗糙集是一个信息系统，设U代表该信息系统，它是一个四元组U={D，A，V，f}[2]。其中，D是一个非空集合称为论域，可以用数据集合表示为D={x1，x2，…，xn}，在物料管理系统中代表同类物料的第i（1≤i≤n）个实例，n为该类实例的总个数；A是属性集合，属性包括条件属性P和决策属性d，在决策表中必须包括这两个属性A=P∪d；V=∪p∈Pvpj代表所有属性的值域，其中Vpj代表论域U中关于属性p的值域；f是一个信息函数f：D×A→V即f（xi，pi）=pij（1≤i≤n；1≤j≤n）。

粗糙集理论的数据处理方法可以按以下几个步骤进行，如图1所示。

1.2ABC分类法思想

将ABC分类法最初用于库存管理的是管理学家戴克，也被称为帕累托分类法[4]，运用此方法可以识别出少数的但对服装企业发展起决定作用的关键物料种类，以及数量繁多但对企业影响极小的次要种类。

（1） A类物料。A类物料主要指在所有物料种类中种类较少（占总数量的比例为5%～15%），却是生产的关键物料并且资金占用率高，一般该类产品的资金占用率达到60%～80%。所以，对于该类产品一般实行的策略是零库存，需要进行严格定期检查，随时跟踪该物料的入库出库情况。

（2） C类物料。C类物料在所有物料种类中数量较多（占总数量的60%～80%），但是该类物料资金占用率低，占所有物料金额的5%～15%。对该类物料的管理方式是进行定期不定量周期性检查，当该类物料低于预测库存量时进行补货，使库存量达到最高状态，以保证生产的顺利进行。

（3） B类物料。B类物料种类（占总数量的20%～30%，总金额的20%～30%）比A类物料少，但是比C类物料多，对于该类物料的管理需要进行具体分析。当该类物料的销售量较高时，可以参照A类物料进行定期检查。当销售量较低时，可以参照C类物料进行周期性检查，但是不能参照C类物料的补货方式。

ABC分类法的使用过程主要有5个步骤，具体如下[5]：

（1）收集数据。按照分类目的，收集各种物料的数量、库存占有量及销售额等属性数据。

（2）处理数据。对收集到的数据进行统计和计算，包括物料名称、物料单价、库存量、销售量、物料占总物料资金的百分比（资金占用率）、物料占库存量的百分比及资金累计百分比。

（3）制作ABC分类表。ABC分类表一般包括物料名称、物料种类数目、物料单价、库存量、销售量、资金占用率、库存占有率、资金累计百分比。

（4）确定分类。根据制作出的ABC分类表，占总数量5%～15%、总金额60%～80%的为A类，占总数量20%～30%、总金额20%～30%的为B类，C类与A类正好相反，占总数量的60%～80%，总金额的5%～15%。

（5）绘制ABC分类表。根据以上分类，绘制ABC库存曲线图，其中横轴代表库存占有率，纵轴代表资金累计百分比，在曲线图上进行标注，并且按照不同的管理方式进行差别管理。

1.3属性约简思想在ABC分类法中的应用

上文介绍的是传统的ABC分类法，在收集数据中只考虑销售量和库存占有量。但在实际生活中，需要考虑其它因素对这两个属性值的判断，比如物料的种类、颜色、气候变化等。因此，在这些不定因素中对影响决策的因素进行属性约简，减小不确定性因素的干扰，提高分类的精确度。属性约简思想和ABC分类法结合进行物料种类分类的过程如图2所示。

从图2可以看出，此方法只需对ABC分类法中收集和处理数据的部分进行调整。数据是组成系统的根基，也是管理的关键部分，与属性约简思想结合保证了多标准数据的全面性和合理性。

2ABC分类法在服装物料管理系统中的应用

根据企业各个部门对物料管理的不同职责，划分出了服装企业物料管理系统结构图，如图3所示。

服装物料管理系统中，物料是否管理得当直接影响生产的进行，物料的进购调配都是一系列预测控制管理的过程。

上文介绍了属性约简与ABC分类法相结合的方法，在SQL Server中建立数据表时已经从企业中获取到了足够数据。通过市场调查以及管理系统中的数据进行处理（其中0代表该属性的影响力小，1代表影响力大），以某种面料生产出的成衣销量为例进行分析，建立决策表如表1所示。

将上面的决策表属性离散化后进行属性约简（d代表决策属性），属性约简在保持分类能力不变的情况下删除冗余属性和不确定因素，得到最小属性约简集，表2为属性约简后的成衣销量决策表。

表中存储的是影响该批面料生产出的成衣销量的因素，通过以上两个表可以对比出影响销量的属性分别代表库存量、成衣价格、成分含量和兴趣度。属性约简方法的使用为数据应用和分析提供了依据，在对数据进行处理时需要考虑属性约简后属性对分类的影响，在做ABC分类表时需要把影响销量的因素考虑在内。按照以上的ABC分类法分类步骤统计出数据，绘制出ABC分类法曲线图如图4所示。

属性约简和ABC分类法的结合有效地区分出ABC三类物料，该方法在服装物料管理系统中始终贯穿，确保生产的顺利进行。服装物料管理系统业务流程如图5所示。

3结语

ABC是一种行之有效的可以区分出主次种类的分类法。对于服装管理系统而言，如果对一种物料采用较多或较小的特征数据进行描述计算，运用ABC分类时数据均值表现十分相似，很难区分出ABC类物料。本文很好地将粗糙集理论属性约简思想与ABC分类法相结合，首先解决了高维数据计算的复杂度和数据冗余问题，其次在属性约简的基础上使用ABC分类法，保证了在多标准条件下分类的精确度和准确性，为物料的调配和进购提供了依据。

参考文献参考文献：

[1]JELONEK J，KRAWIEC K，SLOWINSKI R.Rough set reduction of attributes and their domains for neural networks[J].International Journal of Computational Intelligence，1995，11（2）：339347.

[2]韩素青，阴桂梅.一种面向用户需求的属性约简算法[J].模式识别与人工智能，2014，27（3）：281288.

[3]吴学辉，张月琴.基于粗糙集的决策树在电子商务中的应用[J].重庆科技学院学报，2014，16（1）：150153.

[4]丁斌，孙连禄.基于多标准的ABC分类库存模型[J].电子科技大学学报，2014，15（2）：3136.

[5]谭坚坚.ABC分析法在库存管理中的应用研究[J].科教文汇，2006：7576.

责任编辑（责任编辑：黄健）