成都市第三产业结构现状研究

梁 洁、王世蓉、梁 东

1重庆师范大学；2玛瑙小学；3梓潼县梓潼中学

成都市第三产业结构现状研究

梁 洁1、王世蓉2、梁 东3

1重庆师范大学；2玛瑙小学；3梓潼县梓潼中学

成都市第三产业的发展对经济有着至关重要的作用。本文基于2003-2012年成都市第三产业及全国第三产业数据，运用区位熵理论，对成都市第三产业内部结构进行分析，通过第三产业产值的灰色关联度计算，得出信息运输、计算机服务和软件业、教育业、批发零售业、住宿餐饮业对成都市第三产业的影响较大，而科学研究、技术服务和地质勘察业、租赁和商务服务业对其影响较小。

成都市；第三产业；区位熵；灰色关联度

1 引言

第三产业即服务业，随着时代的进步，第三产业已成为世界各国发展的重要经济支柱。成都市统计公报数据表明，2000-2009年成都市第一产业占GDP比重不断下降；第二产业较为稳定；第三产业处于上升趋势。因此成都市第三产业的发展对成都市经济具有极强的现实意义。

Daniel研究传统服务业在地域间发展的不平衡性，他发现1960-1970美国人口过百万城市的服务业人员比其它城市增长快。李江帆对我国第三产业内部结构现状特点进行分析，20世纪90年代批发零售和餐饮业、金融保险业、交通运输仓储业和邮电业是增加值比重较高的支柱性行业。朱卫东通过计算灰色关联度发现对我国第三产业结构影响最大的是交通运输、仓储和邮政业，影响最小是金融业。本文采用区位熵理论和灰色关联度两种分析法，对于研究第三产业结构现状更直观。

2 研究方法

2.1 区位熵理论

区位熵是区域经济学中衡量经济发展集中度的一种分析工具。区位熵是由哈盖特(P.Haggett)首先提出并运用于区位分析之中，又称专门化率，是指某地区某工业产业在该地区其上一级产业中所占比重与全国该产业在全国其上一级产业中部门的专业化程度以及某一区域在高层次区域的地位和作用等方面,是一个很有价值的指标，其大小可以直观反映出该产业优势的大小。

2.2 灰色关联分析法

灰色关联理论是华中理工大学邓聚龙教授于1982首先提出的，该理论经过20年的发展和完善，已被广泛应用于经济、社会等各个领域。灰色关联分析基本方法是，先确定比较数列和参考数列，然后对原始数据作无量纲化处理，接着进行初值化，求出差序列，找出差序列的最大值和最小值，最后计算出灰色关联度，分辨系数取0.5。本文运用Gtms3.0灰色系统理论建模软件进行计算，最终某行业灰色关联度值越大说明关联程度越高，对成都市第三产业的影响就越大。

3 成都市第三产业结构分析

3.1 成都市第三产业各行业发展水平

本文选取第三产业中各产业企业单位数量、就业人员、固定资产投资和产业增加值四个指标，带入原始数据计算出相应产业区位熵,如下表1所示：

表1 成都市第三产业按四种指标计算的区位熵

3.1.1 企业单位数分析

由表1可得知成都市金融业、教育业拥有高于全国平均水平的发展强度，这对实施“科教兴冀”战略,提高成都市的人力资源水平具有重要的支持作用。水利、环境和公共设施管理业；卫生、社会保障和社会福利业；文化、体育和娱乐业也高于全国的平均发展强度。然而交通运输、仓储和邮政业；信息传输、计算机服务和软件业；批发零售业；租赁和商务服务业；居民服务和其他服务业对比全国总体水平来说处于劣势。由下图1我们可以看出2003到2006年企业单位数呈逐步减少，而从2007到2011年企业单位数逐步增加，2012年回落，但其总量都在7000以上。显然,从企业单位数的区位熵来看,成都市第三产业大多数行业发展强度相对于全国总体水平来说处于比较优势的地位。

图1 2003年—2012年成都市第三产业企业单位数变化趋势

3.1.2 就业人员分析

由各行业就业人数变化绘制的图2可知，成都市第三产业总体就业人数在近十年来都处于逐步增加的趋势，2003至今几乎翻了一倍。只有批发零售业、住宿和餐饮业、租赁和商务服务业、居民服务和其他服务业等区位熵值高于1.5。从人员投入角度来看,成都市第三产业中上述行业的发展水平高于全国；信息传输、计算机服务和软件业的发展强度与全国平均水平大体相当；其他9个行业远远低于全国平均水平，金融业区位熵才0.28，在就业人员这方面，金融业具有极大的潜力。

图2 2003年—2012年成都市第三产业就业人员变化情况

3.1.3 固定资产投资分析

在以固定资产投资区位熵计算中，7个行业的区位熵值大于1.5。批发零售业、租赁和商务服务业与全国平均水平大致相当，其他的服务业发展强度都低于全国平均水平,新兴服务业的差距显著。

3.1.4 产值分析

近年来成都市第三产业对地区生产总值拉长的拉动作用非常明显。2009年第三产业对地区增长的拉动力达到了13.4%，虽然目前第二产业仍是成都市经济增长的主导力量，但其开始逐年下降。在以产值计算的区位熵中，成都市第三产业的所有行业均未达到全国的平均水平。

3.2 各行业对成都市第三产业的影响程度

设成都市第三产业地区生产总值为参考序列，第三产业的14个部门为比较数列，运用Gtms3.0灰色系统理论建模软件进行计算得出表2的第三产业产值关联度系数。

从表2可知，成都市第三产业14个行业的产值均与第三产业呈正相关，表明14个行业都推动着成都市第三产业的发展，其中信息传输、计算机服务和软件与第三产业关联程度最大；教育业相关系数为0.97居第二位，教育业并非第三产业的核心部门，过高的关联度说明第三产业的整体发展水平还不够，基础设施状况有待进一步改善；紧接着是批发零售业、住宿餐饮业、金融业、房地产业，交通运输、仓储和邮政业仅排名第九；租赁和商务服务业的相关系数最小为0.81，则其与成都市第三产业的关联程度最小。

表2 各行业第三产业产值关联度系数

4 结论

通过对成都市第三产业各行业区位熵计算，得出成都市第三产业结构不合理。其中第三产业比较优势行业是金融业、批发零售业、住宿餐饮业。需要大力推进的是房地产业、交通运输、仓储和邮政业、信息传输、计算机服务和软件业、租赁和商务服务业。

通过对成都市第三产业产值灰色关联度分析，得出信息运输、计算机服务和软件业、教育业、批发零售业、住宿餐饮业、金融业、房地产业对成都市第三产业的发展影响较大，而科学研究、技术服务和地质勘察业、租赁和商务服务业等对第三产业的影响较小。

[1]PETER W.Daniels：some perspectives on the geography of services[M].Progress in Human Geography,1989.427-437.

[2]李江帆.中国第三产业经济分析[M].广东：广东人民出版社, 2003年,154-160.

[3]朱卫东.我国第三产业产业结构的灰色关联分析[J].中国科技论文,2007(3)：35-39.

[4]贾琳,吴玉鸣.广西产业结构及第三产业结构的灰色关联分析[J].经济地理,2009,27(2)：95-100

梁洁（1992-）女，汉，四川省绵阳市梓潼县，重庆师范大学在读研究生，研究方向：学科教学（地理）；

王世蓉（1968-）女，汉，四川省绵阳市梓潼县，学历：本科，单位：玛瑙小学；

梁东（1968-），男，汉，四川梓潼县，学历：本科，单位：梓潼县梓潼中学。