体格测量对围绝经期糖尿病患病风险的预测

朱长艳，李秦莉，肖 青，蔡 莉，邓淑玲

(广州市妇女儿童医疗中心，广东广州 510180)

体格测量对围绝经期糖尿病患病风险的预测

朱长艳，李秦莉，肖 青，蔡 莉，邓淑玲

(广州市妇女儿童医疗中心，广东广州 510180)

目的 探讨围绝经期女性人体测量参数对2型糖尿病(T2DM)患病风险的预测价值。方法 以2011年1月至2014年12月在广州市妇女儿童医疗中心体检中心参与体检并符合纳入标准的637例围绝经期女性为研究对象，进行T2DM患病筛查，测量身高、体重、腰围(WC)、臀围，计算体质指数(BMI)、腰臀比(WHR)和腰围身高比(WHtR)；采用Logistic回归和ROC曲线评估各指标对T2DM患病风险的预测价值。结果 有20.3%的调查对象患T2DM；随着BMI(χ2=9.64，P=0.008)、WC(χ2=8.99，P=0.010)、WHR(χ2=18.78，P<0.001)和WHtR(χ2=10.97，P<0.001)反映肥胖程度的增加，T2DM患病率上升，差异均有统计学意义。在控制年龄差异之后的多因素Logistic回归分析结果显示，仅BMI≥28kg/m2(OR=2.61，95%CI：1.22～5.56)和WHR≥0.85(OR=2.35，95%CI：1.43～3.88)与T2DM的发生相关。ROC测定结果显示，4项指标单独用于预测血糖异常状况的效果均不理想，WHR和WHtR相对较好，ROC曲线下面积(AUC)分别为0.67和0.64，BMI最差，为0.60。结论 腹型肥胖指标WHR和WHtR对围绝经期女性T2DM的预测价值优于BMI和WC，其为该时期女性T2DM高危人群的筛查提供了合适的参数。

围绝经期女性；糖尿病；体质指数；腰臀比；腰围身高比

围绝经期是女性特有的一段生理变化期，在不同种族和地区人群中存在差异，比如，我国南方女性的自然绝经年龄平均为48～50岁，围绝经期一般出现在40～60岁[1]。这段时期，女性卵巢功能逐渐衰退，内分泌失调，易出现不同程度的代谢紊乱症状或相关疾病[2]。流行病学资料显示，绝经前女性糖尿病的患病率低于同年龄男性[3]，但围绝经期女性糖尿病的患病率迅速上升并在绝经后超过男性[4]。

一般人群研究表明，肥胖测量参数可有效预测糖尿病等代谢性疾病的发生风险[5]；但由于生理代谢的特异性变化，在一般人群中确定的肥胖参数最佳切点是否适用于围绝经期女性国内尚无相关研究报道。本研究拟以围绝经期女性为研究对象，采用多因素Logistic回归和受试者操作特征曲线(ROC)评估体质指数(BMI)、腰围(WC)、腰臀比(WHR)和腰围身高比(WHtR)对2型糖尿病(T2DM)的预测价值，确定适宜围绝经期女性的最佳切点，为开展糖尿病高危人群筛选提供简便而易于掌握的指标。

1 材料与方法

1.1 研究对象

选取2011年1月至2014年12月在广州市儿童医疗中心体检中心接受体检的659例围绝经期女性为研究对象，年龄为40～60岁，平均(56.5±6.6)岁。排除有脑部外伤性、肝肾疾病或存在精神疾病和神经系统疾病者，将剩余637例具有完整人体测量值、血压、血脂、血糖资料者纳入本研究。

1.2 方法

1.2.1 问卷咨询

内容包括：基本情况、糖尿病史、糖尿病症状、糖尿病家族史、行为危险因素和其它患病史的诊疗情况等。

1.2.2 体格测量

测量调查对象的身高、体重、WC和臀围，并计算BMI、WHR和WHtR。受试对象测量前30min内避免吸烟、饮酒、饮用含咖啡因的饮料及运动。身高、体重的测量要求受试女性着薄单衣、脱鞋帽测量(分别精确到1cm及0.1kg)。WC的测量用软尺经肋骨下缘和髂前上棘连线中点水平绕1周测定(精确到1cm)，臀围的测量用软尺自股骨粗隆水平测定(精确到1cm)。

1.2.3 实验室检查

禁食和停止服用降糖药物10～12h后，次日清晨在空腹状态下，抽取受试对象肘静脉血5mL，使用中心实验室全自动生化分析仪检测空腹血糖(FPG)和血脂4项[甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL)]。对于6.0mmol/L

1.3 诊断标准

参照世界卫生组织(WHO)1999年的诊断标准：FPG≥7.0mmol/L和(或)2hPG>11.1mmol/L和(或)已确诊T2DM并治疗者为T2DM患者；FPG<7.0mmol/L且7.8mmol/L≤2hPG<11.1mmol/L者为糖耐量受损(IGT)；6.1mmol/L≤FPG<7.0mmol/L且2hPG<7.8mmol/L者为空腹血糖受损(IFG)；其余受试对象为血糖正常者。根据中国肥胖问题工作组标准，24kg/m2≤BMI<28kg/m2为超重，BMI≥28kg/m2为肥胖；80cm≤WC<90cm为轻度腹部肥胖，WC≥90cm为重度腹部肥胖；WHR≥0.85为腹型肥胖；按WHtR≥0.5和<0.5分为肥胖组和非肥胖组。

1.4 统计学方法

2 结果

2.1 围绝经期血糖正常者与2型糖尿病患者一般情况的比较

在符合纳入标准的637例体检者中，T2DM患者129人，患病率20.3%。T2DM患者的BMI、WC和WHtR均明显高于血糖正常组(均P<0.05)；此外，T2DM患者年龄明显低于血糖正常组(P=0.036)，提示在做多因素分析时要考虑控制这一潜在混杂因素，见表1。

2.2 围绝经期人体测量参数与2型糖尿病患病情况的比较

随着BMI、WC、WHR和WHtR分类程度严重性的增加，围绝经期女性糖尿病患病率呈明显上升趋势，差异均有统计学意义(均P<0.05)，见表2。

Table 1 Comparison of age and body anthropometric indices between T2DM cases and healthy controls among peri-menopausal women

表2 人体测量参数与T2DM患病情况的比较结果[n(%)]

Table 2 Relationship between body anthropometric indices and prevalence of T2DM among peri-menopausal women[n(%)]

指标血糖正常(n=508)T2DM(n=129)χ2PBMI9.640.008 正常327(82.2)71(17.8) 超重157(78.5)43(21.5) 肥胖24(61.5)15(38.5)WC8.990.010 正常303(83.5)60(16.5) 轻度肥胖144(77.0)43(23.0) 重度肥胖61(70.1)26(29.9)WHR18.78<0.001 正常233(87.9)32(12.1) 腹型肥胖275(73.9)97(26.1)WHtR10.97<0.001 <0.5248(85.5)42(14.5) ≥0.5260(74.9)87(25.1)

2.3 围绝经期人体测量参数与2型糖尿病的关联性分析

本资料采用多因素Logistic回归，在控制了年龄这一潜在混杂变量之后，对不同肥胖程度分组的人体测量指标与T2DM患病情况之间的关系进行了分析。结果显示，控制年龄之后，BMI和WHR指标与T2DM的患病风险有统计学关联性(均P<0.05)，见表3。

表3 人体测量参数与糖尿病患病情况的Logistic回归分析结果

Table 3 Results of Logistic regression analysis between body anthropometric indices and prevalence of T2DM among peri-menopausal women

2.4 人体测量参数的受试者操作特征曲线分析

4种肥胖测量指标单独用于预测血糖异常状况的效果均不太理想，其中WHR和WHtR较好，ROC曲线下面积(AUC)分别为0.67和0.64；BMI最差，AUC为0.60。BMI、WC、WHR和WHtR 4种肥胖参数在围绝经期女性的最佳切点分别为22.01kg/m2、86.50cm、0.86和0.52，见表4。

表4 人体测量参数预测T2DM的曲线下面积、最佳切点、灵敏度和特异度

Table 4 ROC curves, best cut-off, sensitivity and specificity of body anthropometric indices to predict the presence of T2DM among peri-menopausal women

3 讨论

3.1 常见肥胖测量参数对围绝经期2型糖尿病的预测价值比较

本研究结果表明，围绝经期女性糖尿病的患病率随着BMI、WC、WHR和WHtR 4种反映受试对象肥胖程度的增加呈现升高趋势；但在控制了年龄之后的多因素Logistic回归分析结果表明，仅BMI和WHR与糖尿病的患病风险存在统计学关联。Taylor等[6]研究结果显示，WC、WHR和WHtR等反映腹型肥胖的参数与T2DM的关联程度高于反映全身性肥胖的BMI。此外，Jia等[7]开展的研究表明，不论男性还是女性，WHtR都是T2DM的最强预测因子，而且对于女性WC和WHtR预测能力相似。这与本研究针对围绝经期女性开展的研究结果不尽一致，充分体现了针对一般人群的研究结论在这一处于特殊生理期的女性并不完全适用。

3.2 常见肥胖测量参数预测围绝经期2型糖尿病的最佳切点分析

用ROC曲线评估4种人体测量指标对T2DM患病风险的预测价值，发现单一使用这些指标对围绝经期女性T2DM的预测价值均有限，其中WHR和WHtR预测价值对T2DM的患病风险有相对较好的预测价值，这与我国曾伟等[8]调查结果相一致。本研究还提供了BMI、WC、WHR和WHtR预测围绝经期女性T2DM患病风险的最佳适宜切点，其中，本研究分析显示WC的最佳切点值(WC≥86.5cm)，高于翟屹等[9]WC≥80cm的研究结果，这可能与围绝经期女性腹部脂肪过度积聚的生理变化有关。围绝经期女性具有脂肪再分布的现象，尤其以腹部脂肪堆积的再分布为主，即腹部脂肪增多，四肢脂肪减少。

综上所述，本研究发现，反映肥胖程度的人体测量参数BMI、WC、WHR和WHtR均与T2DM的发生有统计学关联。WHR和WHtR对T2DM患病风险的预测价值相对较高。在进行围绝经期女性T2DM高危人群的筛查过程中，可根据本研究针对性选择各参数的最佳切点。然而，各参数单独预测T2DM的AUC处于0.5～0.7之间，表明仅有较低的准确性。因此，课题组将在接下来的研究中重点开展不同人体测量参数联合应用的价值分析，以寻找围绝经期女性T2DM的最佳预测指标。

[1]Yang D, Haines C J, Pan P,etal.Menopausal symptoms in mid-life women in southern China[J].Climacteric,2008,11(4):329-336.

[2]Pan A,Sun Q,Czernichow S,etal.Bidirectional association between depression and obesity in middle-aged and older women[J].Int J Obes (Lond),2012,36(4):595-602.

[3]Kim C.Does menopause increase diabetes risk? Strategies for diabetes prevention in midlife women[J].Womens Health (Lond Engl),2012,8(2):155-167.

[4]Yang W, Lu J, Weng J,etal.Prevalence of diabetes among men and women in China[J].N Engl J Med,2010,362(12):1090-1101.

[5]梁凯,侯新国,王新华,等.人体肥胖测量参数对糖代谢异常风险的预测价值研究[J].山东大学学报(医学版),2012,50(9):59-62.

[6]Taylor A E, Ebrahim S, Ben-Shlomo Y,etal.Comparison of the associations of body mass index and measures of central adiposity and fat mass with coronary heart disease, diabetes, and all-cause mortality:A study using data from 4 UK cohorts[J].Am J Clin Nutr,2010,91(3):547-556.

[7]Jia Z, Zhou Y, Liu X,etal.Comparison of different anthropometric measures as predictors of diabetes incidence in a Chinese population[J].Diabetes Res Clin Pract,2011,92(2):265-271.

[8]曾伟,黄晓波,贾勇,等.不同肥胖指标对糖尿病风险预测效果分析[J].中国公共卫生,2010,26(9):1095-1097.

[9]翟屹,赵文华,周北凡, 等.中国成年人中心性肥胖腰围切点值的进一步验证[J].中华流行病学杂志,2006,27(7):560-565.

[专业责任编辑：韩 蓁]

有早产史的妇女应间隔>1年再怀孕，以避免再次早产

近日举行的母体胎儿医学会(Society for Maternal-Fetal Medicine)年会上，研究者报告了分娩时间至下次妊娠之间的间隔对早产和低出生体重风险的影响。

该研究观察了初次妊娠时的早产(37周前)妇女，并分析至下次妊娠的间隔与早产再发的关系。结果发现，至下次妊娠的间隔少于12个月会增加那些初次妊娠发生早产的妇女出现再次严重早产的风险。该研究共对11 535例初次妊娠时发生早产的妇女进行评估，研究认为，对于有早产史的妇女，应当建议她们推迟下次怀孕的时间，至少间隔12个月以上再怀孕，以避免再次早产。

Predictive values of body anthropometric indices on risk of type 2 diabetes mellitus among peri-menopausal women

ZHU Chang-yan, LI Qin-li, XIAO Qing, CAI Li, DENG Shu-ling

(GuangzhouWomenandChildrenMedicalCenter,GuangdongGuangzhou510180,China)

Objective To explore the predictive values of body anthropometric indices on risk of type 2 diabetes mellitus (T2DM) among peri-menopausal women. Methods The study included 637 peri-menopausal women attending general health screening program during the period of January 2011 to December 2014 in Guangzhou Women and Children Medical Center and meeting the criteria of recruitment. All participants’ body height, weight, waist circumference (WC) and hip circumference were measured to calculate body mass index (BMI), waist hip ratio (WHR) and waist to height ratio (WHtR). Logistic regression analysis and receiver operating characteristics (ROC) curve were used to predicate the risk of T2DM by each index. Results The prevalence rate of T2DM was 20.3%. The T2DM morbidity increased with the increasing of BMI (χ2=9.64,P=0.008), WC (χ2=8.99,P=0.010), WHR (χ2=18.78,P<0.001) and WHtR (χ2=10.97,P<0.001), and the difference was statistically significant. After adjusted by age, multivariate logistic regression analysis showed that only BMI≥28kg/m2(OR=2.61,95%CI:1.22-5.56) and WHR≥0.85 (OR=2.35,95%CI:1.43-3.88) were related with the incidence of T2DM. ROC curve indicated that WHR and WHtR had larger areas under ROC curve, which was 0.67 and 0.64, respectively, and AUC of BMI was only 0.60.Conclusion The predicative value of WHR and WHtR is better than that of BMI and WC. They provide appropriate measurement parameters for screening high risk of T2DM among peri-menopausal women.

peri-menopausal women；diabetes mellitus；body mass index (BMI)；waist hip ratio (WHR)；waist to height ratio (WHtR)

2015-01-22

广州市医药卫生科技资助项目(项目编号：20141A011059)

朱长艳(1974-)，女，主治医师，主要从事妇女保健工作。

肖 青，主任医师。

10.3969/j.issn.1673-5293.2015.03.022

R711

A

1673-5293(2015)03-0465-03