区域科技实力对科技服务业发展的影响研究
——以徐州市为例

史 伟

(徐州市科技情报研究所 江苏徐州221008)

区域科技实力对科技服务业发展的影响研究
——以徐州市为例

史 伟

(徐州市科技情报研究所 江苏徐州221008)

作为现代服务业的重要内容，科技服务业发挥着实现科学技术与经济发展有机结合的纽带作用，受到徐州市政府的高度重视。从提升徐州市科技服务业水平的角度出发，分别构建了适合徐州市科技实力及科技服务业评价的指标体系，并采用因子分析法分别对徐州市科技实力及科技服务业发展水平进行综合评价，最后运用相关分析得出徐州市科技实力与科技服务业之间的相关性，即徐州市科技实力的提升带动了科技服务业的发展，科技服务业的发展也促进了科技实力的提高。

科技实力 科技服务业 因子分析 相关分析

随着经济的发展和科学技术的不断进步，以提供技术和知识服务为主要特征的科技服务业蓬勃发展，成为当今世界科技与经济相结合中发展最快、最活跃的领域之一。科技服务业在第三产业，乃至在整个国民经济中占有越来越重要的地位。由于科技服务业的发展与社会进步程度、经济发展水平、社会分工的专业化等密切相关。因此，某一区域的科技发展水平在很大程度上影响着该地区科技服务业的发展速度，对该区域科技实力情况和科技服务业发展水平进行深入研究，将有助于推动该地区科技实力的提高和科技服务业的发展，进而促进该地区的经济增长。

近年来，对科技实力和科技服务业的研究引起了理论界和实践界的高度关注，但多数研究是针对科技实力或科技服务业单独进行的。分析国内外关于科技实力及科技服务业的相关研究可知，目前国内外对科技实力的研究主要集中在对科技实力评估方法、指标体系建设等方面；对科技服务业的研究主要集中在科技服务业概念、内涵的界定，科技服务业所具备的特征及新类别，科技服务业发展现状量化分析，科技服务机构及体系建设等方面。而将科技实力及科技服务业两者结合起来分析的文章较少，对于区域科技实力对科技服务业影响及其量化模型更鲜有研究。因此本文借鉴孙青虎、王正新、李雪梅(2011)关于南京市科技实力对现代服务业发展影响研究成果，结合徐州市现状，研究徐州市科技实力对科技服务业的内在影响，以期为徐州市及其他城市科技服务业与科技实力的发展提供借鉴。

1 科技实力及科技服务业评价指标体系的构建

本文在综合分析已有的对区域科技实力及科技服务业发展水平评价指标的基础上，遵循科学性、可比性、可操作性、动态连续性、系统性、最简性的原则分别构建徐州市科技实力及科技服务业评价指标体系。

1.1 科技实力评价指标体系的构建

国内外关于科技实力评价指标的研究文献有很多，相关学者也构建了很多科技实力评价指标体系。本文借鉴前人的研究，并结合数据的可获取性等原则，从科技人力投入、科技财力投入和科技产出3个方面选取指标来评价科技实力。用科技活动人员占从业人员比重指标来反映科技人力投入，用全社会R&D支出占GDP的比例和政府科技拨款占财政支出的比重指标来反映科技财力投入，用每10万人口专利授权数指标来反映科技产出(见表1)。

表1 科技实力评价指标体系Tab.1 Assessment indicator system for scientific and technological strength

1.2 科技服务业评价指标体系的构建

根据现有情况分析可知，目前国内外有关学者已对科技服务业发展水平指标体系展开研究，但是相关研究成果相对较少。本文将借鉴已有的研究成果，结合徐州地区科技服务业发展实际情况，从科技服务业的主体实力及服务绩效情况两个维度建立指标体系(见表2)来全面反映徐州地区科技服务业的发展水平。其中，主体实力直接反映了科技服务业的发展水平，由科技服务业机构数、固定资产和人力投入3个三级指标来衡量，其中科技服务业机构总数和从业人员两个指标从总体数量角度衡量区域科技服务业发展水平；服务绩效反映了科技服务业通过自身发展对区域科技实力及经济发展所产生的影响及做出的贡献，本文采用科技服务业总收入指标来衡量。

表2 科技服务业评价指标体系Tab.2 Science and technology service industry evaluation index system

2 徐州市科技实力对科技服务业发展影响实证分析

2.1 研究方法与样本选取

本文利用因子分析和相关分析法，选取徐州市2009—2013年科技实力和科技服务业的数据进行分析，数据来源为2009—2013年《江苏省科技进步统计监测结果与科技统计公报》和《徐州统计年鉴》。

2.2 实证分析

2.2.1 徐州市科技实力综合水平核定

根据以上因子分析确定权重的基本思想，借助SPSS软件对徐州市科技实力进行评价。徐州市科技实力因子特征根、贡献率及累计贡献率如表3所示。

表3 徐州市科技实力因子特征根、贡献率及累计贡献率Tab.3 Characteristic roots，contribution rates，and cumulative contribution rates of scientific and technological strength of Xuzhou city

由表3可以看出，科技实力综合水平可以抽取出一个特征值大于1的因子作为主因子，该因子的特征值为3.648，解释变异量为89.715%。因此，该因子评价徐州市科技实力综合水平得分公式可以表示为：

科技实力综合水平得分＝89.715×F1

2.2.2 徐州市科技服务业综合水平核定

用同样的方法对徐州市科技服务业进行评价，从而得到各因子的特征值和贡献率(见表4)。

表4 徐州市科技服务业因子特征根、贡献率及累计贡献率Tab.4Characteristic roots，contribution rates，and cumulative contribution rates of science and technology service industry in Xuzhou city

由表4可以看出，科技服务业综合水平可以抽取出一个特征值大于1的因子作为主因子，该因子的特征值为3.882，解释变异量为91.037%。因此，该因子评价徐州市科技服务业综合水平得分公式可以表示为：

科技实力综合水平得分＝91.037×F1

2.2.3 徐州市科技实力及科技服务业评价值核定

从SPSS软件可以直接得到各公因子得分系数矩阵，列出各公因子的线性表，得到各因子的得分，由综合评价得分分值的大小确定徐州市科技实力及科技服务业综合水平。最后得分如表5所示。2009—2013年，徐州市科技实力及科技服务业综合水平均逐年提高，其中科技实力综合水平年均提高率为2.21%，科技服务业综合水平年均提高率为4.97%。

表5 科技实力与科技服务业的综合水平及排名Tab.5Comprehensive levels of scientific and technological strength and science and technology service industry and their rankings

2.2.4 相关性分析

2009—2013年，徐州市科技实力与科技服务业综合水平发展趋势如图1所示。

由图1可以看出，2009—2013年，徐州市科技实力与科技服务业综合水平发展的变化趋势基本一致，由此可以初步判断两者相关性程度较高。为了进一步探析徐州地区科技实力与科技服务业综合水平之间的相关程度，本文通过相关分析法可以得出徐州市科技实力及科技服务业综合水平的相关系数为0.976(见表6)，由此可以表明徐州市科技实力与科技服务业相关程度比较高，也就说明2009—2013年徐州市科技实力的提升带动了科技服务业的发展，科技服务业的发展也进一步促进了科技实力的提高。

图1 2009—2013年徐州市科技实力与科技服务业综合水平发展趋势Fig.1 Development trends of the comprehensive levels of both scientific and technological strength and science and technology service industry in Xuzhou city during 2009—2013

表6 科技实力与科技服务业相关性分析Tab.6 Correlation analysis of scientific and technological strength and science and technology service industry

2.3 小结

由以上分析可知，2009—2013年徐州市科技实力及科技服务业综合水平均逐年提高，科技服务业综合水平提高幅度远高于科技实力；科技实力与科技服务业呈正相关，且相关程度比较高，即2009—2013年徐州市科技实力的提升带动了科技服务业的发展，科技服务业的发展也进一步促进了科技实力的提高。

3 结 语

本文在前人研究的基础上，通过构建科技实力及科技服务业评价指标体系，进而结合徐州地区发展的实际情况，应用因子分析及相关分析法对徐州市科技实力对科技服务发展的影响进行了实证研究，结果表明徐州市科技实力的提升带动了科技服务业的发展，科技服务业的发展也促进了科技实力的提高。徐州市隶属江苏省，江苏省拥有充足的智力资源，对发展和提高科研服务水平具有独特的优势，徐州市本地区也有中国矿业大学、江苏师范大学等高校智力资源库，因此，徐州市应充分利用本地区及江苏省的智力资源优势，加大对科技的扶持力度，促进徐州地区智力资源实现产业化，由政府牵头进一步加强产学研合作，促使高校、科研机构与高新技术企业合作，实现技术、人才、资金和经营管理等要素的优化配置，协助企业开发高技术含量、高附加值的高新技术产品，通过科技服务业这一桥梁把徐州市的科技优势转化为经济优势。

目前，徐州市已进入了工业化中后期，纯粹的消费性服务对城市进一步发展的促进作用越来越有限，而大力发展科技服务业才是推进徐州市产业结构调整、经济发展方式转变的重要途径之一，才能显著促进城市的科学化发展。结合徐州地区科技实力情况及科技服务业的发展现状，为更好地促进科技服务业的进一步发展，可以考虑从以下几个方面进行改进：①加强政策扶持，充分利用徐州地区现有优势，对科技服务业的发展制定包括资金、人才以及税收等各方面相应的优惠政策，为科技服务业发展创造良好的政策环境；②加强行业自身的职业道德建设，以服务质量和职业道德为核心，建立公平、公正、公开的职业道德体系，提升科技服务机构的信誉；③提高专业人才素质，加大对员工的培训，建立多层次的科技服务业人才培养机制和吸引机制，尤其是要重视培养具有较强创新意识和创新能力的管理者队伍、培养具有较强服务意识和服务能力的技术人才及培养具有较强市场开拓能力的创新型人才；④健全法律法规体系，吸收发达地区的经验，加快科技服务业的法律、政策体系建设，营造公平的竞争环境。

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［2］ 梅强，赵晓伟. 江苏省科技服务业集聚发展问题研究[J]. 科技进步与对策，2009，26(22)：74-76.

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［4］ 周梅华，徐杰，王晓珍. 地区科技服务业竞争力水平综合评价及实证研究——以江苏省13个城市为例[J].科技进步与对策，2010(8)：137-140.

［5］ 孙青虎，王正新，李雪梅. 区域科技实力对现代服务业发展的影响分析——基于南京市的实证研究[J]. 工业技术经济，2011(5)：15-19.

Impact of Regional Scientific and Technological Strength on Science Service Industry：A Case Study of the City of Xuzhou

SHI Wei
(Xuzhou Science and Technology Information Institute，Xuzhou 221008，Jiangsu Province，China)

As an important part of modern service industry，science and technology service industry plays a role of realizing the organic combination of science and technology with economic development and has been attached with great importance by Xuzhou municipal government．This paper，from the perspective of the level of science and technology service industry in Xuzhou，constructs evaluation index systems for scientific and technological strength and science and technology service industry in the city respectively．By using a factor analysis method，the city’s scientific and technological strength and science and technology service industry’s development level were comprehensively evaluated．Finally，by using correlation analysis method，the correlation between scientific and technological strength and science and technology service industry in the city was obtained，namely，the improvement of scientific and technological strength of Xuzhou has promoted the development of the industry，and vice versa.

scientific and technological strength；science and technology service industry；factor analysis；correlation analysis

F222.1

：A

：1006-8945(2015)08-0009-03

2015-07-03