数据集成技术在电力营销数据分析系统中的应用研究

【摘 要】随着科技的逐渐发展，中国电力营销工作也得到了相应的发展。在电力影营销工作中，应用数据集成技术，对于数据分析系统的稳定运行起着极为重要的影响。笔者从简述电力营销数据分析系统的实现困难入手，重点研究在电力营销数据分析系统中，数据集成技术的具体应用，为电力营销工作提供参考资料。

【关键词】数据集成技术 电力营销 具体应用 数据分析系统

电力营销数据分析系统的主要功能是采集数据，并对数据进行分析处理。而在中国推行电网改革后，电网系统的改革重点在于研究电力影响。此外，在电力营销工作中依然存在在一些问题，这些问题对中国电力营销行业的发展产生不良影响，甚至会导致企业资金的流失。在此形势下，结合数据集成技术对电力营销数据进行分析研究尤为重要。

1 实现电力营销数据分析系统的困难所在

电力营销数据分析系统指的是利用全球各个国家的网络技术采集不同地区的电力营销数据，并进行分析处理，然后利用远程控制技术对这些数据进行传输管理，为决策提供科学的数据依据。

1.1分布式数据的采集、传输与转换的障碍

我国电力营销系统从数据接口形式上来说，并没有形成完善严格的规定，系统软件的运用也有一定差异。但是营销数据的数量较为庞大，形式多种多样，将这些数据存放在同一个系统中，转换为系统所要求的格式进行存储。这样势必会使数据传输存在安全隐患[1]。

1.2系统中的算法结构与数据结构问题

电力营销系统中的数据结构与算法结构需进行改进处理，提高数据结构与算法结构的通用性。在电力营销中，数据结构与算法结构会因为系统的不同而存在差异。在计算与分析处理数据的过程中，要求深入了解原有系统的基本特征，积极做好系统的通用算法转换工作，调整与处理通用设计结构以及数据接口，在满足相关要求后，将其应用到系统中[2]。

2 在电力营销数据分析系统中应用数据集成技术

从我国从2010年，基础设施建设后，有关信息系统建设已经进入到一个全新的发展阶段，全年的系统集成服务市场总资产为288.69亿元。2011年，中国系统集成服务市场的规模为349.11亿元，同比增长了20.9%，而2012年、2013年系统集成服务的市场规模分别为419.67亿元、499.06亿元，详见表1。

表1 中国从2010年至2013年系统集成服务的市场规模和增长率

时间（年） 2010 2011 2012 2013

市场规模（亿元） 288.69 349.11 419.67 499.06

同比增长率（%） 19.7 20.9 20.2 18.9

中国内部系统集成市场的发展规模呈高速增长趋势，行业规模增长在219.5%左右。而推动数据系统集成技术发展，扩大其应用领域制造业、各级各类企业信息化、教育以及政府应用。我国其他行业信息化进程并没有完成，对于系统集成需求需要不断增加。电信、金融、政府这三大行业在系统集成服务中所占比重为55.1%，其他应用领域，尤其是电力营销领域所占比重较低。

银行作为金融业IT投入的主体，是总体投资规模的72.2%，而银行业IT投入的稳定也是金融信息化投入增长的一个主要原因。图1为2011年至2013年国内金融业IT投资规模。

图1 2011年至2013年国内金融业IT投资规模统计图

此外，虽然现阶段全球对于系统集成的市场需求较大，然而系统集成市场的增速并没有因此而快速增长，如图2所示。

图2 2007年至2013年全球系统集成的市场规模

其中 市场规模（亿美元）

因此笔者建议加强数据集成技术在电力营销数据分析系统中的应用研究。下文从两个方面应用思路以及实现应用这两个方面进行探讨[3]。

2.1应用思路

根据系统内部结构可以将电力营销数据分析系统划分为两个部分。其一，数据集成。其二，实现软件功能。电力数据分析系统在运行的过程中，上述两个部分使用的是同一数据库服务器。而在系统中利用数据集成技术，即在全范围内对数据进行总体设计与总体布局，在全部数据运行过程中，创造完整、稳定的数据环境，对系统基本功能以及算法结构进行定义，在掌握数据库结构的基础上，开发和利用[4]。

系统中的数据集成部分主要利用的是中间件技术，完成系统的再度开发，保障数据集成部分的功能得到正常得发挥，从而在采集数据与传输数据方面得到充分的应用。在选择利用中间件的过程中，需要密切注意中间件的质量，确保技术的先进性，以此才能够保障数据运行的稳定性与安全性，从而提高设计应用的质量，减少传输数据过程中所造成的损失。

此外，从数据采集方面而言，类型不同的电力营销系统也存在在一定的差异，这些差异包括以下三个方面。其一，数据内容的多样性。数据种类较多，包括了普通文件、关系数据等，要公开分析整理这些数据。其二，每个电力营销系统应用的是不同的数据管理系统，所以数据采集与数据管理也并不相同。其三，不同的数据访问模式。按照数据存放形式的不同，一些数据访问利用的是数据库接口完成访问，而另一些数据则利用访问文件来完成数据访问[5]。

2.2系统应用

数据集成服务器：因为采集数据的过程中，采取的单向方式，因此服务器接收端位于本地，发送端和分布式数据库联系在一起，分两端服务。

本地数据库：因为各个电力营销系统中的数据量较为庞大，为了确保访问速度与数据容量，采取的是多个数据服务器方式。在数据库中需要设计安装存贮设备与触发器，用来减少系统工作量，确保数据传输与处理的一致性。

应用服务器：从具体应用的要求出发，系统逻辑层的服务功能包括了两类，其一，低级服务；其二，高级服务。其中低级服务指的是本地数据库和其他数据库的连接与维护。而高级服务功能则指的是根据要求配备不同组件，所有组件提供至少要求能够提供一种特定服务。

数据传输的安全性要求：在传输数据的过程中，有多个渠道，而不同渠道在保障数据实时性与安全性方面并不相同，可以利用电子邮件进行数据传输，也可借助信息通信中间件进行数据传输，确保数据的单次传输。这种传输方式是以中间件作为渠道进行数据菜蔬，面向的是分布式信息中间件产品，在消息对列的基础上，为分布式应用搭建可靠、完整的信息交换平台。对于传输安全性有着较高要求的客户，可以利用信息通信中间件作为传输方式。例如：以信息通信中间件为主，电子邮件为辅的传输方式，数据接收服务器从信息队伍中自动提取有关消息，从而完成数据通信[6]。

3结语

综上所述，中国市场经济的稳步发展，要求电力营销企业不断提高自身的市场竞争力，在实际的发展过程呢个中，应用先进技术，不断改进自身的经营管理质量，在电力营销数据分析系统中充分应用数据集成技术，提高数据采集与数据处理效率。

参考文献：

[1]徐晶，徐锋.数据集成技术在电力营销数据分析系统中的应用[J].科技致富向导，2014，10（25）：201-202.

[2]贾玉君.国内电力营销监控领域的研究现状与发展[J].电力信息化，2010，09（15）：251-252.

[3]郭航宇.电力营销数据分析中的数据集成技术研究[J].科技与创新，2014，10（09）：440-441.

[4]雷波.数据挖掘技术在电力营销系统中的应用研究[J].广东科技，2014，02（08）：331-333.

[5]戴小廷，陈荣思，肖冰.基于信息熵的决策树挖掘算法在智能电力营销中的应用[J].郑州轻工业学院学报（自然科学版），2012，03（03）：901-902.

[6]何育欣.浅议供电企业电力营销审计中应抓好的几个环节[J].中国外资（上半月），2012，11（03）：775-776.

作者简介：唐亮（1981—）男，辽宁辽阳人，电力营销，财务管理，研究方向：计算机及网络技术。