基于三元线性回归模型的医疗设备采购管理研究

查 磊 马晓辉 陈志莲

[文章编号] 1672-8270(2015)09-0044-03 [中图分类号] R197.322 [文献标识码] A

基于三元线性回归模型的医疗设备采购管理研究

查 磊①马晓辉①陈志莲②*

[文章编号] 1672-8270(2015)09-0044-03 [中图分类号] R197.322 [文献标识码] A

目的：寻求科学的设备采购方式和方法，建立一套标准的采购模式，力求将粗放式经验行为规范成科学的采购方法。方法：将医院25类设备的年收入、设备价值、年工作量以及年维修保养费用的数据，运用线性回归方法进行分析和检验。结果：在假定其他变量不变的情况下，当年设备价值每增加1万元，医院收入则会增长1.4858万元，当年工作量增加1万次，医院收入则会增长221.4407万元；当年维修成本增加1万元，医院收入则会减少13.2683万元。结论：规范科学采购方式后，尽可能提高医疗设备的使用率，对医疗设备进行科学的维修管理，控制维修成本为医院的设备采购提供更准确的信息和依据，使医疗设备采购管理工作更科学、客观及理性。

医疗设备；管理；采购；三元线性回归模型

[First-author’s address] Equipment Department, Cancer Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences, Beijing 100021, China.

在现代医院建设中人才是基础，设备是条件，管理是关键。医院所拥有的医疗设备数量和质量体现了医院现代化的程度和规模，是医院现代化的标志，只有具备了现代化设备和管理手段两方面条件，才能算是一家真正意义上的现代化医院。

医疗设备，尤其是大型医疗设备是医院现代化的一个重要标志，是医院不断提高科研和教学质量的先决条件。本研究拟结合实际工作对三甲专科教学医院设备管理进行探讨，对大型设备价值、设备年工作量、设备年维修保养费用与医院收入进行相关性分析，以便依据医院现有的设备价值、工作量及维修保养情况因素来预测医院的主要收入，反映医院现有设备的运作情况，为建立医院标准化设备管理机制提供科学方案，确保医院设备处于较高的管理水平上，从而保证医疗质量水平也处于较高的水平。

1 线性回归分析方法的定义

线性回归是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。分析按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析；如果回归分析中包括两个或者两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。

本研究选取3个最常规典型影响医疗收入的自变量：即设备价值、年工作量及设备维保费用来分析与因变量四者之间的线性关系。

2 数据的搜集和整理

影响医疗收入的主要因素包括设备价值(万元)、设备工作量(万次)以及设备的维修成本(万元)。本研究对大型医疗设备进行分类整理，共分为B超设备、CT设备及核磁设备等25类，搜集25类设备的年收入、设备价值、年工作量以及年维修保养费用的数据。在数据收集过程中对于设备的价值，由于该院执行事业单位会计制度所致暂不考虑折旧，以设备的购买价值作为设备价值。此外，对于新增的设备由于其投入使用未满1年，为了模型的精准性，将设备的价值按照其使用的月份数进行折算。医疗设备按两大类进行区分：①检查类设备如B超，年收入1416.58万元，设备价值2865.75万元，年诊断患者9.2635万人次，年维保费用177.3万元；②治疗类设备如加速器，年收入17612.63万元，设备价值6490.13万元，年治疗患者44.5万人次，年维保费用177万元。

3 模型的建立与检验

3.1 符号的假设

假设符号为：①Yi，医疗设备收入；②X1i，医疗设备价值；③X2i，医疗设备工作量；④X3i：医疗设备维修成本(公式1)：

3.2 散点图模型

利用Eviews软件，制作Y与X1、X2、X3的散点图模型，以Y关于X1为例(如图1所示)。

图1 Y关于X1的散点图模型示图

3.3 模型的建立与参数估计

散点图模型可以显示，医院设备收入和医疗设备价值、年工作量及维修成本之间大致为线性关系。因此，可以确立设备收入、设备价值、年工作量及维修成本之间的关系模型为三元线性回归模型。

设被解释变量Vi表示设备收入，解释变量X1i为设备价值，解释变量X2i为设备年工作量，解释变量X3i为维修成本(公式2)。

式中β0，β1，β2，β3是未知参数；ε是服从正态分布N(0，σ2)的随机变量。

通过Eviews软件计算，得出估计模型的参数结果如下：

3.4 相关检验

3.4.1 经济意义检验

模型估计结果表明，在假定其他变量不变的情况下，当年设备价值每增加1万元，医院收入则会增长1.4858万元；在假定其他变量不变的情况下，当年工作量增加1万次，医院收入则会增长221.4407万元；在假定其他变量不变的情况下，当年维修成本增加1万元，医院收入则会减少13.2683万元

3.4.2 统计检验

(1)模型的拟合优度：R2=0.929461，修正的可决系数R2=0.919384，表明模型对样本拟合的很好，医院收入92.95%变化可以由设备价值、工作量和维修成本来解释。

(2)F检验：针对H0∶β0=β1=β2=β3=0，给定的显著性水平α=0.05，在F分许表中查出自由度为K-1=3和n-k=21的临界值Fα(3，21)=3.075。由Eviews得到F=92.23547＞3.075，应拒绝原假设H0，表明回归方程显著，即“设备价值、工作量及维修成本”联合起来确实对医院收入有显著影响。

(3)T检验：分别针对H∶βj=0(j=0，1，2，3)，给定的显著水平α=0.05，查T分布表得自由度为n-k=21临界值t (n-k)=2.080，由Eviews数据可得，β0β1β2β3对应的t统计量分别为-2.195284、3.920067、7.421690、-2.107154，其绝对值均＞2.080，表明分别都应当拒绝H0，即当其他解释变量不变的情况下，解释变量“设备价值”、“年工作量”、“维修费用”分别对被解释变量医院收入均有显著影响。

(4)通过eviews做实际观测值和拟合值的对比分析，可体现实际观测值和拟合值非常接近(如图2所示)。

图2 实际观测值和拟合值对比曲线图

4 医疗设备采购管理的实施

根据建立的模型和对该领域的分析，实施对医院设备管理应进行下述改进。

(1)必须将以前粗放式经验行为规范成科学的采购方式，将定性方式转化为定量分析，为决策层提供更准确的量化信息。本研究模型的建立，可为医院新购置医疗设备提供决策参考，假设医院拟购进某方面的设备，有数种型号可供参考，通过设备的采购价格、预计工作量、预计维修成本，估算和比较设备可能带来的收益。

(2)尽可能的提高医疗设备的使用率，防止不必要资产闲置及浪费。散点模型显示，工作量和收入之间具有较强的相关度，应合理确定设备的工作量，提高设备的工作效率，对医疗设备的使用率实施年度考核，从而更好的了解医疗设备的使用情况。

(3)应对医疗设备进行科学的维修管理，控制维修成本。医疗设备在医疗诊断、治疗中占有重要地位，如果设备经常损坏，而维修跟不上，不及时，完好率很低，精度不可靠，结果可信度差，无法提供科学的数据，将影响临床诊断、治疗和科研水平。因此，医疗设备的维修工作贯穿于设备管理的各个环节，是现代化医院使用仪器进行临床诊断和治疗的技术保证。同时，科学的维修管理，能够有效的控制成本，节约支出。

(4)医院应加强重视医疗设备，特别是大型医疗设备的购置前预期效益论证及购置后的运行效益分析，从而为医院做出科学合理的设备配备及人才储备决策提供重要依据。

5 结语

医疗设备的采购管理是一项系统工程，既需要医院领导层面的关心和支持，又需要医院各科室的重视和配合，更需要公共医疗卫生事业工作者的努力和学习，以提高自身素质管理能力及技术水平。本研究基于三元线性回归模型的研究方法可以为医院完善医疗设备采购管理提供重要依据，每个医院可依据本单位的具体情况，继续深化研究方向和研究方法。

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Study on purchase management of medical equipment based on ternary linear regression model/ZHA Lei, MA Xiao-hui, CHEN Zhi-lian// China Medical Equipment,2015,12(9)∶44-46.

Objective∶ To pursue a scientific approach for medical equipment purchase, set up a standard purchase model, and try to transform the extensive and empirical way in purchase management into a scientific way. Methods∶ Analyze and test the data using linear regression method on yearly revenue, equipment value, yearly volume of work and yearly maintenance and repairs fee for 25 kinds of equipment in one hospital. Results∶ Assuming other parameters do not change, for each additional 10,000 yuan in equipment value, the revenue of the hospital increases by 14,858 yuan; for each additional 10,000 times in the volume of work, the revenue increases by 2,214,407 yuan; for each additional 10,000 yuan in maintenance, the revenue decreases by 132,683 yuan. Conclusion∶ Based on the scientific approach on equipment purchase management, we should improve the efficiency of medical equipment usage, scientifically mange the maintenance and repairs of equipment, in order to provide more accurate information and data for equipment purchase in hospital and make the purchase management more scientific, objective and rational.

Medical equipment; Management; Purchase; Ternary linear regression model

查磊,男,(1979- ),本科学历，经济师。中国医学科学院肿瘤医院设备处，从事医疗设备采购管理工作。

2014-12-09

DOI∶ 10.3969/J.ISSN.1672-8270.2015.09.013