孙全颖+王艺霖+杜须韦
摘要:为了寻求更优更高效的现代机械优化设计方法,依据遗传算法的基本理论,提出了一种新型的智能优化方法,分析了遗传算法的基本原理、特点及运行步骤,并运用Matlab软件遗传算法工具箱进行求解,结合蜗轮齿圈体积优化机械设计实例对遗传算法和传统优化方法中的序列二次规划法进行对比,得出传统优化后体积是常规设计的75.28%,而采用遗传算法优化后体积仅为常规设计的65.53%,由此可得出遗传算法的优化结果较传统优化算法的优化结果更优,过程更高效的结论。endprint
哈尔滨理工大学学报2015年4期
1《工程建设与设计》2024年6期
2《安徽建筑》2024年1期
3《人生与伴侣·共同关注》2024年2期
4《天津教育》2024年3期
5《现代经济信息》2024年5期
6《世界热带农业信息》2024年3期
7《家庭医学》2024年2期
8《学周刊》2024年10期
9《中国中医药现代远程教育》2024年8期
10《国际护理学杂志》2024年6期