急性缺血性卒中预后评分的研究进展

2016-01-16 01:28
中国卒中杂志 2016年6期
关键词:溶栓量表静脉

近几年国内外关于急性缺血性卒中(acute ischemic stroke,AIS)预后评分的研究越来越多,有些评分已在不同人群中得到外部验证[1-2]。该方面研究进展较快,本文对AIS(未接受静脉溶栓或血管内治疗)预后预测评分、AIS血管内治疗后预测评分和AIS静脉溶栓后预测评分等相关研究进展予以综述。

1 AIS预后评判标准

目前评判AIS患者预后尚无统一预后预测工具。既往研究多采用改良Rankin量表(modified Rankin Scale,mRS)[3]、Barthel指数(Barthel Index,BI)[4]作为评定AIS患者预后良好/不良结局的工具。通常以90 d时患者mRS 0~1分、BI≥95分或mRS 0~2分、BI≥90分[5]作为预后良好的评判标准;90 d时患者mRS 2~6分、BI<95分,mRS 3~6分、BI<90分[5]或接受静脉溶栓后mRS 5~6分[6]为预后不良的评判标准。

2 AIS(未接受静脉溶栓或血管内治疗)预后预测评分

2.1 美国国立卫生研究院卒中量表(National Institutes of Health Stroke Scale,NIHSS)评分 NIHSS评分是1989年由Thmos等[7]设计,不仅可对神经功能缺损进行评估,还可预测90 d的临床预后。卒中发病当天和第7天NIHSS评分与发病90 d的mRS评分比较,发病当天的NIHSS评分预测效度低,而7 d的NIHSS评分预测效度明显提高[8],这可能是由于在发病7 d之内患者病情尚未稳定,极易发生变化,因此当天NIHSS评分与90 d的结局相关性并不理想。NIHSS评分中除视野、忽视、共济失调外,其他都是反映前循环病变的条目,故在敏感度方面,NIHSS评分对前循环患者是比较敏感的,而对后循环患者相对不适合。同样NIHSS评分中包含评价右侧大脑半球功能的项目较少,弱化了对右侧大脑半球AIS的评估,由于NIHSS评分不能涵盖所有梗死部位引起的神经缺损症状,故即使NIHSS评分为0时,也不能排除AIS的存在[9]。总之,虽然NIHSS评分得到临床广泛的应用及认同,但它仍有不可避免的缺陷,有待进一步完善。

2.2 洛桑卒中量表(Acute Stroke Registry and Analysis of Lausanne,ASTRAL)评分 ASTRAL评分[10]是2010年由瑞士洛桑佛多斯大学医学研究中心学者Patrik制定,包括年龄、NIHSS评分、到院时间、视野范围、急性期血糖和意识水平6个评分项目。2012年Ntaios发现ASTRAL评分可预测AIS后3个月时的预后情况,并在欧洲人群中得到外部验证,预测效能良好,受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)下面积(area under the ROC curve,AUC)为0.850[10]。Liu等[11]认为ASTRAL评分能有效预测中国AIS患者3个月和1年时的预后情况,AUC分别为0.82和0.81。之后我国学者金迪等[12]发现ASTRAL评分在3个月不良预后的AUC值为0.841,并且进一步应用ASTRAL评分预测患者3个月的死亡风险,其AUC为0.931,说明该量表预测AIS患者死亡风险的价值也较高。ASTRAL评分的优势在于其计算过程相对简单,且不需要头颅影像学检查结果,使得该量表的实用性得到很大提高。

2.3 BOAS(the Bologna Outcome Algorithm for Stroke,BOAS)评分 BOAS评分[13]是2011年意大利博洛尼亚卒中单元根据221例AIS患者的临床数据提出,包括6项内容:年龄、NIHSS评分、持续性上肢无力、从卒中单元出院时仍有瘫痪、需要吸氧、需要导尿,总分为6分。该研究通过BOAS评分预测AIS患者9个月后的不良预后,曲线下面积为0.891。2015年湖南省衡阳市中心医院龙胤希[14]进行了BOAS例与ASTRAL评分预测急性缺血性卒中患者3个月不良预后的价值比较,发现BOAS评分系统优于ASTRAL评分系统。

2.4 GWTG-Stroke(Get with the Guidelines-Stroke,GWTG-Stroke)评分 2010年加拿大学者提出GWTG-Stroke评分[15],他们收集了来自1036家医院约270万例AIS患者的临床资料,评分包括:年龄,NIHSS评分,性别,到院方式,有无心房颤动,既往有无糖尿病、卒中、短暂性脑缺血发作(transient ischemic attack,TIA)、冠状动脉粥样硬化性心脏病、血脂异常等。研究发现GWTG-Stroke评分预测在院期间死亡率的AUC值为0.72,而NIHSS评分预测在院期间死亡率的AUC值为0.83,当GWTGStroke评分结合NIHSS评分后的AUC为0.85。总体而言,GWTG-Stroke评分可预测AIS患者在院期间死亡率,但未得到广泛应用,仍需进一步研究证实。

2.5 加拿大急性缺血性卒中死亡风险量表(A Risk Score to Predict Death Early After Hospitalization for an Acute Ischemic Stroke,iScore)评分

iScore评分[16]是2011年由加拿大研究者研发,其数据来源于加拿大卒中网络注册(Registry of the Canadian Stroke Network,RCSN)。iScore模型纳入了年龄、性别、加拿大神经功能量表(Canadian Neurological Scale,CNS)评分、基线血糖、卒中亚型、院前生活自理情况等基本指标,还包括基础心脏疾病(心房颤动、充血性心力衰竭)和并发症(如癌症、肾功能衰竭)等相关指标。该量表对AIS患者30 d和1年死亡风险的预测效能良好(AUC分别为0.850和0.823)。Zhang等[17]对iScore评分在我国人群中进行效能评价,认为该量表可准确预测中国AIS患者病后30 d和1年时的死亡风险(AUC分别为0.825和0.822),(Pearson相关系数分别为0.925和0.998,P<0.0001)。与依赖年龄和卒中程度的量表相比,iScore评分更侧重全身因素,如卒中危险因素、发病机制、基础性疾病、卒中前自理能力等,因此对年龄和卒中程度相似而基础病情不同的患者,iScore评分能更有效地判断预后情况。2014年金迪等[12]在我国人群中验证了iScore预测AIS患者死亡风险的能力较好,AUC值为0.933,预测不良结局事件的AUC值为0.816。但该评分涉及的变量多、计算相对复杂,难以在临床上快速方便地应用。

2.6 PLAN(Preadmission Comorbidities,Level of Consciousness,Age,Neurologic Deficit,PLAN)评分 PLAN评分[18]发布于2012年,也源于加拿大RCSN数据库,收集了8143例AIS患者,它由入院前合并症(入院前生活不能自理、癌症、充血性心力衰竭、心房颤动)、意识水平、年龄、上肢力弱明显、下肢力弱明显、忽视或失语等组成,总分为25分。其优点是评估者无须掌握神经科知识,仅通过临床特征即可预测AIS患者30 d和1年的死亡风险。PLAN评分的另一个优点是能对预后良好(mRS评分0~2分)、死亡与重度残疾事件(mRS评分5~6分)进行复合预测,其缺点在于弱化了NIHSS评分的作用。O’Donnell等[18]曾尝试在PLAN评分的基础上加入生命体征和实验室结果,但并未提高其预测能力。2014年金迪等[12]在我国人群中验证了PLAN评分对AIS患者3个月的中重度功能残障(mRS≥3分)的AUC为0.830,预测死亡与重度残疾事件(mRS≥5分)有效性更高(AUC=0.880)。PLAN评分可预测AIS患者预后,特别对死亡与重度功能残障结局的预测更有价值。

2.7 SSV(Six Simple Variables,SSV)评分

SSV评分[19]是2002年苏格兰学者研发,收集了530例AIS患者,由年龄、是否独居、卒中前的日常生活能力、行走能力、上肢肌力、GCS评分中的语言能力组成,用于评估AIS后30 d及6个月的生存率。该评分方法简单,预测效能良好。然而该研究样本量偏少,需进一步增加样本量验证本评分的预测能力。

2.8 Wang et al(A prognostic Index for 30-Day Mortality After Stroke,Wang et al)评分 2001年澳大利亚学者Wang等[20]制定了Wang et al评分,收集了440例AIS病例,包括意识障碍、吞咽困难、大小便失禁、体温(>36.5℃)、既往有无糖尿病史等,总分为16分。该评分预测AIS患者30 d的死亡率灵敏度为68%,特异度为98%,阳性预测值为75%,Wang et al评分≥11分时,为AIS预后差的“高危”人群,但此评分仍需在其他人群中进行验证,在此后的10余年中未得到广泛应用。

2.9 Weimar et al(Predicting Functional Outcome and Survival After Acute Ischemic Stroke,Weimar et al)评分 Weimar et al评分[21]是2002年由德国学者“Weimar”等研发,他们收集了1754例AIS病例,此评分包括2个模型,模型Ⅰ包括年龄、NIHSS、性别、神经系统并发症、体温(>38℃),豆纹动脉供应区域梗死、糖尿病、既往卒中、左侧肢体力弱明显、右侧力弱明显、mRS改善程度(入院48~72 h期间),模型Ⅱ包括年龄、NIHSS评分、体温(>38℃)。模型I用来评价AIS患者100 d的良好预后、不良预后及死亡风险;模型II用来评价AIS患者100 d的死亡风险。Weimar et al评分虽然给AIS的预后提供了一定的预测价值,但仍需进一步验证且未有更进一步研究。

3 AIS血管内治疗预测评分

3.1 血管事件总体健康风险量表(Totaled Health Risks In Vascular Events,THRIVE)评分 THRIVE评分2010年由Flint等制定,由NIHSS、年龄、高血压、糖尿病及心房颤动5部分组成[22],总分9分。研究发现THRIVE评分和患者3个月后预后呈显著负相关,即THRIVE评分越高,患者3个月后预后良好可能性越低、病死率越高[22-23]。Flint等[24]证实THRIVE评分能很好地评价缺血性卒中患者血管内治疗的预后,且目前已有THRIVE评分计算器,方便临床医生应用[25]。

3.2 休斯敦动脉内血管再通治疗量表(Houston Intra-arterial Recanalization Therapy,HIAT)评分 HIAT评分[26]是2009年由美国学者Hallevi等制定,由年龄、NIHSS评分、血糖水平3部分组成,总分为3分,以出院时mRS评分>3分为预后不良的标准。研究发现HIAT评分和接受血管内治疗患者出院时预后呈负相关,HIAT评分为0分时不良预后率为44%,1分时不良预后率为67%,2分时不良预后率为97%,3分时不良预后率为100%。

3.3 SAD(T he St anford Age and Diffusion-Weighted Imaging,SAD)评分SAD评分[27]是美国研究者2015年根据235例接受血管内治疗的AIS患者临床资料制定的,由年龄、磁共振弥散加权成像的梗死病灶体积组成,总分4分,以3个月时mRS评分>3分为预后不良的标准。结果表明SAD评分和接受血管内治疗患者出院时预后呈负相关,且预测价值高于HIAT评分(P<0.05)。

4 AIS静脉溶栓后预测评分

目前国内外关于预测AIS静脉溶栓后预后的评分较多,2014年我国学者张心邈等[2]已进行了系统阐述,本文不再赘述。但值得一提的是,卒中溶栓预测评分(Stroke-Thrombolytic Predictive Instrument,Stroke-TPI)[28]不仅可预测静脉溶栓后AIS患者的预后,还可预测未接受静脉溶栓的AIS患者预后,但该评分涉及变量多,需要使用专用计算器来计算,故无法在临床上快速方便地使用。DRAGON(Hyperdense Cerebral Artery Sign or Early Infarct Signs on Admission CT Head Scan,mRS Score>1/prestroke,Age,Glucose Level on Admission,Onset to Treatment Time,NIHSS Score on Admission,DRAGON)评分[29]与静脉溶栓后3个月患者预后有高度相关性(AUC=0.84)。后刘勇林等[30]研究发现DRAGON评分对于预测AIS静脉溶栓后患者不良预后的预测价值更高。MOST评分(Multimodal Outcome Scale for Stroke Thrombolysis)[31]由西班牙学者研发,共纳入177例大脑中动脉区域的急性缺血性非腔隙性卒中患者,总分为7分。MOST评分为0~2分时,3个月时良好预后的可能性是0.82;3~4分时,良好预后的可能性是0.51;5~7分时,良好预后的可能性是0.15。MOST评分以4分为界值时,预测工具灵敏度为77%,特异度为82.1%。

溶栓后出血转化(h e m o r r h a g i c transformation,HT)为静脉溶栓最严重的并发症,HT可根据有无临床症状的恶化分为症状性颅内出血(symptomatic intracranial hemorrhage,SICH)和无症状性颅内出血。目前用于溶栓后出血预测的评分主要有多中心卒中调查预测(Multicenter Stroke Survey,MSS)评分[32]、溶栓后出血(Hemorrhage After Thrombolysis,HAT)评分[6]、SITS(Safe Implementation of Treatments in Stroke,SITS)评分[33]、GRASPS(Glucose at presentation,Race,Age,Sex,systolic blood Pressure at presentation,Severity of stroke at presentation,GRASPS)评分[34]、SPAN-100(Stroke Prognostication using Age and NIH Stroke Scale,SPAN)评分[35]、SEDAN(baseline blood Sugar,Early infarct signs,hyperdense cerebral artery sign on admission CT,Age,NIHSS on admission,SEDAN)评分[36]、TURN(the thrombolysis risk using mRS and NIHSS,SEDAN)评分[37]等。其中,HAT评分与患者发生SICH和3个月不良结局的概率呈正相关,因其涉及变量较少且容易获得,能够在临床中快速方便地应用,但仍需在更多的人群中进行验证。而GRASPS评分[34]首次提出种族差异为AIS静脉溶栓后出血转化的预测因素,但它的缺点是未纳入基线影像学信息。SPAN-100评分[35]仅涉及与静脉溶栓预后最相关的年龄与NIHSS评分,使用快速简便,但同时该评分涉及的变量过少,导致其临床预测效能较低。2014年在我国人群中得到验证,并同时创新性地研究了SPAN-100评分是否可预测AIS患者静脉溶栓12个月预后[38]。SEDAN评分[36]与AIS静脉溶栓后SICH风险呈近似线性相关,可有效帮助临床医师准确评价包括前循环和后循环在内的AIS患者的SICH风险。TURN评分是2015年由美国耶鲁大学制定,用于预测AIS患者静脉溶栓后SICH的风险[37]。随后Asuzu等[39]又用TURN评分预测接受静脉溶栓治疗的AIS患者90 d的预后,且发现TURN评分优于DRAGON评分、ASTRAL评分、HAT评分、SEDAN评分、SPAN-100评分和SEDAN评分(P<0.05)。

5 总结和展望

近几年关于预测AIS预后评分的研究越来越多,主要是因其可给临床工作、科学研究、患者及家属带来不同层面、不同程度的益处,包括:①部分预测评分可有效帮助临床医生在工作中判断AIS患者的疾病严重程度,预测患者卒中后的预后,甚至可指导临床治疗决策;②部分预测评分可帮助临床科学研究机构有效、快捷地选择合适的入组病例;③预测评分可帮助AIS患者及其家属对病情恢复的程度有更切合实际的期望,方便对未来有长期的生活安排。但是,有部分临床医生认为预测评分没有医生经验对AIS预后的评估重要。然而,预测评分及医生临床经验都是基于相同的临床信息来预测AIS患者预后,在这种背景下,更需要神经科医生对患者大量的临床信息、成百上千的记录参数以及不断变化的病情数据进行分析,我们需要更多的比较研究来判断AIS预后的好坏。对于AIS,国外研究已显示iScores评分比神经科医生临床经验能更好地预测AIS的预后[40]。

预测评分种类繁多,有各自的优势和局限性,有学者提出增加影像信息可提高其预测评分的准确性,例如最新研究[41]提示DRAGON评分结合头颅磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)大大提高了预测的准确度。综上所述,一个理想的卒中预后评分系统应该包括有限的相关变量,并能快速适用于临床实践,即没有复杂的数学公式或需非传统的、需要耗时的额外检查等,同时该评分应该具有较高的灵敏度及特异度,而且应在大型独立试验、多个人群中进行内部及外部验证,证实其可靠性及实用性,从而指导医生进行临床决策。

1 Ntaios G,Papavasileiou V,Michel P,et al. Predicting functional outcome and symptomatic intracranial hemorrhage in patients with acute ischemic stroke a glimpse into the crystal ball?[J]. Stroke,2015,46:899-908.

2 张心邈,王春娟,廖晓凌,等. 缺血性卒中静脉溶栓预后预测的研究进展[J]. 中国卒中杂志,2014,12:1041-1047.

3 Swieten JCV,Koudstaal PJ,Visser MC,et al.Interobserver agreement for the assessment of handicap in stroke patients[J]. Stroke,1988,19:604-607.

4 Quinn TJ,Peter L,Stott DJ. Barthel Index for stroke trials development,properties,and application[J].Stroke,2011,42:1146-1151.

5 Maarten U,Stewart RE,Vroomen PCAJ,et al.Optimizing cutoff scores for the Barthel Index and the modified Rankin scale for defining outcome in acute stroke trials[J]. Stroke,2005,36:1984-1987.

6 Lou M,Safdar A,Mehdiratta M,et al. The HAT score a simple grading scale for predicting hemorrhage after thrombolysis[J]. Neurology,2008,71:1417-1423.

7 Adams HJ,Davis PE,Chang K,et al. Baseline NIH stroke scale score strongly predicts outcome after stroke:A report of the Trial of Org 10 172 in Acute Stroke Treatment (TOAST)[J]. Neurology,1999,53:126-131.

8 Bang OY,Park HY,Yoon J H,et al. Predicting the long-term outcome after subacute stroke within the middle cerebral artery territory[J]. J clin Neurol,2005,1:148-158.

9 路雅宁,乔丽云. NIHSS评分在急性脑梗死临床评估中的价值[J]. 生物医学工程与临床,2015,19:331-333.

10 Ntaios G,Faouzi M,Ferrari J,et al. An integer-based score to predict functional outcome in acute ischemic stroke:the ASTRAL score[J]. Neurology,2012,78:1916-1922.

11 Gaifen L,George N,Huaguang Z,et al. External validation of the ASTRAL score to predict 3- and 12-month functional outcome in the China National Stroke Registry[J]. Stroke,2013,44:1443-1445.

12 金迪,陈忠云,李婧,等. iScore、PLAN和ASTRAL评分对AIS患者不良结局风险预测价值探讨[J]. 神经损伤与功能重建,2014,9:209-213.

13 Muscari A,Puddu GM,Santoro N,et al. A simple scoring system for outcome prediction of ischemic stroke[J]. Acta Neurol Scand,2011,124:334-342.

14 龙胤希. BOAS与ASTRAL评分预测急性缺血性卒中患者3月不良预后的价值[J]. 医学信息,2015,28:78-79.

15 Smith EE,Shobha ND,Olson DM,et al. Risk score for in-hospital ischemic stroke mortality derived and validated within the Get With The Guidelines-Stroke Program[J]. Circulation,2010,122:1496-1504.

16 Gustavo S,Stavroula R,Kapral MK,et al. The iScore predicts poor functional outcomes early after hospitalization for an acute ischemic stroke[J]. Stroke,2011,42:3421-3428.

17 Ning Z,Gaifen L,Guohua Z,et al. External validation of the iScore for predicting ischemic stroke mortality in patients in China[J]. Stroke,2013,44:1924-1929.

18 O'Donnell MJ,Jiming F,Cami D,et al. The PLAN Score:A bedside prediction rule for death and severe disability following acute ischemic stroke[J]. Arch Intern Med,2012,172:1548-1556.

19 Carl C,Martin D,Michael,et al. Predicting outcome after acute and subacute stroke development and validation of new prognostic models[J]. Stroke,2002,33:1041-1047.

20 Wang Y,Lim LL,Levi C,et al. A prognostic index for 30-day mortality after stroke[J]. J Clin Epidemiology,2001,54:766-773.

21 Weimar C,Ziegler A,K☒nig IR,et al. Predicting functional outcome and survival after acute ischemic stroke[J]. J Neurol,2002,249:888-895.

22 Flint AC,Cullen SP,Faigeles BS,et a1. Predicting long-term outcome after endovascular stroke treatment:the totaled health risks in vascular events score[J].AJNR Am J Neuroradiol,2010,31:1192-1196.

23 Flint AC,Kamel H,Rao VA,et a1. Validation of the Totaled Health Risks in Vascular Events(THRIVE)score for outcome prediction in endovascular stroke treatment[J]. Stroke,2014,9:32-39.

24 Flint AC,Bin X,Rishi G,et a1. THRIVE score predicts outcomes with a third-generation endovascular stroke treatment device in the TREVO-2 trial[J]. Stroke,2013,44:3370-3375.

25 THRIVE Score Calculator. Available at:http://www.thrivescore.org.Accessed March 9,2010.

26 Grotta J,Savitz S. Identifying patients at high risk for poor outcome after-intra arterial therapy for acute ischemic stroke[J]. Stroke,2009,40:1780-1785.

27 Liggins JTP,Yoo AJ,Mishra NK,et al. A score based on age and DWI volume predicts poor outcome following endovascular treatment for acute ischemic stroke[J]. Int J Stroke,2015,10:705-709.

28 Kent DM,Selker HP,Ruthazer R,et al. The strokethrombolytic predictive instrument:a predictive instrument for intravenous thrombolysis in acute ischemic stroke[J]. Stroke,2006,37:2957-2962.

29 Strbian D,Meretoja A,Ahlhelm FJ,et al. Predicting outcome of IV thrombolysis-treated ischemic stroke patients:the DRAGON score[J]. Neurology,2012,78:427-432.

30 刘勇林,陈仰昆,肖卫民,等. DRAGON 评分在预测急性脑梗死患者静脉溶栓预后中的应用[J]. 广东医学,2013,34:2043-2045.

31 Molina CA,Alexandrov AV,Demchuk AM,et al.Improving the predictive accuracy of recanalization on stroke outcome in patients treated with tissue plasminogen activator[J]. Stroke,2004,35:151-157.

32 Cucchiara B,Tanne D,Levine SR,et al. A risk score to predict intracranial hemorrhage after recombinant tissue plasminogen activator for acute ischemic stroke[J]. J Stroke Cerebrovasc Dis,2008,17:331-333.

33 Mazya M,Egido JA,Ford GA,et al. Predicting the risk of symptomatic intracerebral hemorrhage in ischemic stroke treated with intravenous alteplase Safe Implementation of Treatments in Stroke (SITS)Symptomatic Intracerebral Hemorrhage Risk Score[J].Stroke,2012,43:1524-1531.

34 Menon BK,Saver JL,Prabhakaran S,et al. Risk score for intracranial hemorrhage in patients with acute ischemic stroke treated with intravenous tissuetype plasminogen activator[J]. Stroke,2012,43:2293-2299.

35 Robert Y. Stroke prognostication using age and NIH Stroke Scale:SPAN-100[J]. Neurology,2013,80:21-28.

36 Strbian D,Engelter S,Michel P,et al. Symptomatic intracranial hemorrhage after stroke thrombolysis:the SEDAN score[J]. Ann Neurol,2012,71:634-641.

37 Asuzu D,Nystr☒m K,Amin H,et al. TURN:A simple predictor of symptomatic intracerebral hemorrhage after IV thrombolysis[J]. Neurocrit Care,2015,23:166-171.

38 Pan Y,Jing J,Zhang R,et al. Poor performance of stroke prognostication using Age and National Institutes of Health Stroke Scale-100 to Predict 3-and 12-month outcomes of ischemic stroke in China National Stroke Registry[J]. J Stroke Cerebrovasc Dis,2014,23:2335-2340.

39 Asuzu D,Nystr☒m K,Schindler J,et al. TURN score predicts 90-day outcome in acute ischemic stroke patients after IV thrombolysis[J]. Neurocrit Care,2015,23:172-178.

40 Gustavo S,Robert C,Muhammad M,et al.JURaSSiC:accuracy of clinician vs risk score prediction of ischemic stroke outcomes[J]. Neurology,2013,81:448-455.

41 Guillaume T,Marion A,Olivier N,et al. Magnetic resonance imaging-DRAGON score:3-month outcome prediction after intravenous thrombolysis for anterior circulation stroke[J]. Stroke,2013,44:1323-1328.

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