大数据时代下新闻可视化传播研究

姜长永

（作者单位：河南电视台都市频道）

大数据时代下新闻可视化传播研究

姜长永

（作者单位：河南电视台都市频道）

在信息时代，网络技术和数字技术的飞速进步，催生了“大数据”的出现。“大数据”具有数量巨大、速度快、来源多样及价值密度低等鲜明特征，在无形之中，“大数据”以其强大的功能，渗透到了现代社会的各行各业当中。在大数据时代，传统新闻业发展面临着前所未有的挑战，采取可视化的传播方式，成为了传统新闻业在现阶段实现继续发展的必由之路。基于此，本文尝试对大数据时代下新闻可视化传播进行研究分析，希望对相关的新闻传播从业者有所启示。

大数据时代；新闻；可视化传播

大数据时代中，人们的新闻阅读方式呈现出浅阅读的发展趋势。在快节奏、碎片化的生活方式当中，很难有人可以花费较长的时间，完整地读完一篇新闻评论，而充斥于地铁、公交车、站台等处的移动阅读，以其阅读的便捷性、获取信息的快速性，赢得了人们的喜爱。可以说，在现阶段传统的新闻传播方式已经难以满足时代的特征和人们的真实需求，可视化的新闻传播模式，成为了传统新闻媒体发展的新方向。也唯有通过这样的方式，传统媒体才能顺利实现在大数据时代中的发展变革，重新获得读者的认可。

1 大数据时代可视化新闻传播的典型特征

大数据时代中，数据新闻成为了新闻生产的主要方式，成为了传统媒体适应新型新闻行业的必经途径。数据新闻这一概念的出现，是新闻业在大数据时代发展的结果，是新闻业长期探索的智慧结晶。在大数据时代，数据新闻被赋予了更高一层的含义，其以数据的采集、分析、传播为基础，实现了新闻制作中科学性和准确性的有效提升，有效地利用了大数据的在数据分析方面的突出优势。数据新闻的出现，依托大数据的技术优势，使新闻生产流程模式化、规范化，实现了对于数据背后的深层次的新闻信息的深入挖掘，达到了新闻信息前所未有的交互性和丰富性，对于传统新闻生产来说，这是大数据时代新闻行业的一大进步，也是新闻行业适应时代变革的必然策略。

数据新闻的生产流程，包括数据的获取、数据的分析、数据的可视化等，在这几个紧密衔接的过程中，新闻数据中所包含的公共价值被充分挖掘并良好呈现出来，传达到受众终端，为现代新闻受众提供了更好的新闻阅读体验，呈现出更加精彩的新闻内容。与传统的新闻媒介相比，数据新闻的优势在于充分挖掘了庞大的数据背后的潜在新闻价值，提高了新闻的影响力，并以可视化的呈现方式，提升了新闻内容的阅读质感。通过大数据技术的有效支撑，数据新闻实现了以新闻数据预测新闻走向和事件发展趋势的目的，可以更好地帮助新闻工作者找到新闻报道渠道、新闻来源方向，更早地到达新闻现场，抢夺新闻报道的优先权。在大数据时代，数据新闻的横空出世，去除了庞大的数据中的无用成分，将其精华提炼出来形成新闻信息，并通过可视化的传播方式向用户展示，使不同类型的用户都可以独立对新闻事件进行理解，并参与到对新闻事件的讨论当中，使新闻的信息传播价值得到了较大幅度的提升。大数据时代可视化新闻传播，遵循特定的规律，可以做到自动生成、自动处理，具有普遍的适用价值，其呈现的信息图是独一无二的。

2 大数据时代下新闻可视化传播路径

可视化，是大数据时代下新闻传播的一种良好形式，但此种形式的应用质量高低，则决定于新闻可视化传播路径是否科学。在此，笔者提出几点大数据时代下新闻可视化传播的路径建议，以供参考。

2.1 精选新闻题材

在新闻报道中，新闻题材的选择与否，主要是根据编辑、记者以及其他新闻从业人员对于新闻价值的判断来决定的，然而，新闻从业人员对于新闻价值的判断往往是依据既有的新闻工作经验，这种判断方式较为主观，对于新闻价值的稳定体现不利。而依托大数据技术，大数据分析结果，成为了新闻选材的重要依据，极大地增强了新闻选材的科学性，从新闻选材的时效性、显著性、趣味性、接近性等多个方面，全面提升了新闻选材的质量。利用大数据分析，将获得的新闻数据进行充分解读，对不同数据的内在联系进行深入挖掘，对边缘数据的价值进行有效探索，把真正有价值的、与读者息息相关的新闻信息从海量的信息资源当中提炼出来，形成新闻内容，并以可视化的方式呈现出来，这样的以技术为支撑的方式所获得选材结果更加科学、更加精准、更加有效，真正实现了新闻题材的精选，尤其是对于访问量巨大、用户数量庞大的门户型新闻网站来说，这种新闻选材方式是当前大数据时代下所必备的，在增强新闻价值、增强新闻内涵方面，有着不可替代的作用。

2.2 丰富数据来源

大数据时代，新闻数据资源极其庞大，大到普通的分析方式无法进行分析。但数据庞大并不意味着新闻数据来源可以无限放大，新闻媒体在数据来源方面，仍然需要在科学选择的基础上实现数据来源的逐步丰富，保证新闻数据来源的质量，从而获取有效的新闻信息，满足受众的新闻阅读需求。从目前情况来看，可供选择的新闻数据来源渠道是数量众多且多种多样的，但仔细分析不难发现，这些数据渠道的源头仍然相对集中，在社交网络的利用和数据自采方面存在不同程度的缺失。在社交网络迅速发展的势头下，社交网络成为了很多新闻事件的诞生地，如“王宝强离婚事件”，其诞生的地方就是微博，社交网络中新闻传播的速度，也丝毫不亚于其他新闻媒介，甚至比其他新闻媒介更加迅速，并且社交网络中新闻内容更加丰富、更加吸引人。因此，在丰富数据来源的过程中，对于社交网络必须予以充分的重视，在社交网络中植入一键分享到其他媒体或者新闻栏目中的选项，拓宽数据新闻的传播途径，丰富数据新闻的数据来源。当然，对于社交网络新闻信息的提取，不可只停留在表面，必须深入挖掘，积极求证，力求做到新闻信息“来源于社交网络但高于社交网络”，以此扩大新闻传播效应，增强新闻传播的影响力。对于数据自采来说，实现的途径则相对较为专业，需要媒体通过信息来源渠道的分析，找到可能出现新闻价值的渠道以数据自采方式植入，并构建自动工作的新闻采集机制，实现新闻信息的自动采集和有效分析。目前，数据自采的能力只有大型的新闻媒体才具备，并且这种新闻数据来源仍然有着较大的优化空间。

2.3 储备人才资源

大数据时代，对于数据技术型人才的需求呈现出喷涌之势，在可视化新闻传播领域同样如此。在新闻可视化传播方面，需要储备的人才资源包括：一是能够敏锐发掘、洞察新闻数据背后的价值的人才，此类人才适合参与新闻策划、新闻选题，通过从新闻数据中寻找新闻受众感兴趣的内容，挖掘新闻热点信息，将数据信息热点化，将呆板的资源灵动化，从宏观角度把控数据，从微观层面构建新闻信息内容，提升新闻受众对于新闻内容的认可度；二是能够具有充分的数据处理能力的专业人才，此类人才在工作中的任务主要是通过其数据分析能力、计算机操作能力对海量的新闻数据信息进行处理分析，根据大数据分析结果，从中将有价值、有内涵的新闻信息提炼出来，对信息进行加工整合，将无结构、无序的新闻信息变成内容规范、形式具体的新闻内容，完成新闻的构筑工作；三是熟练掌握可视化技术的人才，此类人才是新闻发布最终环节中非常需要的人才，可视化处理是新闻发布的最后一个环节，可视化技术人才的价值在于，利用可视化技术和相关处理软件，将分析整合后的新闻信息或结构化数据制作成可视化的信息图表，并保证可视化处理的美观程度，最终实现将新闻信息以可视化的方式传达给读者的目的，如此受众对于新闻信息的理解将更为直观、更为迅速，这是未来新闻行业发展的一大鲜明趋势。

2.4 实现数据开放

新闻数据开放的目的，是为新闻受众提供更好的交互性新闻获得体验。在互联网时代中，人人都是自媒体，人人都手中握着麦克风，人人有表达自己观点和意愿的权利。在新闻媒介行业，基于可视化新闻传播的新闻媒体与受众之间的信息壁垒被打破，新闻传播的交互性已经成为了大数据时代下新闻可视化传播的明显标志。尤其是对于大型门户网站如搜狐、新浪等，实现新闻传播的交互性，对于提升受众对于新闻内容的信服度、扩大新闻的影响力来说，益处颇多。实现数据开放的方式，一种是采用交互式图表进行可视化呈现，如鼠标指到哪里，就显示哪里的相关数据，这样在不影响新闻视图的同时，可以为受众提供自主选择观看内容的选择权，达到交互的目的；另一种是“众包”模式实现与用户互动，把对于大量真实信息的分析整理工作以科学的方式公开在网络上进行，邀请公众参与，以此实现与用户的互动，并可有效解决信息短时间内整理人手不足的问题。实践证明，进行数据开放，对于新闻传播可视化的发展来说，所能取得的积极效果是非常显著的，但目前很多新闻媒体甚至大型门户网站，在数据开放以及交互性体验设计方面，并未能投入足够的精力。可以预见，数据更大程度的开放以及交互性体验的提升，是未来新闻传播可视化的一个重要发展方向。

3 结语

大数据在潜移默化地影响着人们生活中的方方面面的同时，也悄然改变了新闻行业的传统机制，新闻传播越来越呈现出数据新闻与可视化传播的鲜明特征，这是传统新闻媒体向新兴新闻媒体过度的必然途径，也是未来新闻传播发展的必然趋势。新闻媒体应当对新闻可视化传播有深刻的认识，通过科学选材、扩充数据、引进人才、开放数据等方式，争取获得更好的新闻可视化传播效果，以此为新闻受众提供更好的新闻接受体验，提升受众对于新闻媒体的满意程度。

[1]郎劲松,杨海.数据新闻:大数据时代新闻可视化传播的创新路径[J].现代传播:中国传媒大学学报,2014(3):32-36.

[2]方秋玲.大数据支持的数据新闻可视化研究[D].重庆:西南大学,2015.

[3]周冉冉.大数据时代门户网站数据新闻可视化探究[D].济南:山东师范大学,2015.

[4]王律.大数据时代下可视化新闻研究[D].哈尔滨:黑龙江大学,2015.

[5]张旭泉,桑荣.大数据时代数据新闻可视化初探[J].新闻世界,2015(4):99-100.

[6]王晶.大数据时代新闻可视化传播的创新路径[J].科技传播,2016(10).