基于模糊综合评判的辅助决策系统设计与实现

广东电网有限责任公司东莞供电局 袁广南

基于模糊综合评判的辅助决策系统设计与实现

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本文介绍了模糊综合评判模型及其应用，为了便利地将此模型应用于各类综合评判场景，设计一套基于模糊综合评判的通用辅助决策系统。可通过该系统的参数配置来自定义模糊综合评判应用场景，使用应用向导功能输入指标集、评判集、权重向量等信息，经过系统自动计算后可以得到较为客观、准确的评价结果。

模糊综合评判；辅助决策；系统设计

1. 引言

模糊综合评价[1]是以模糊数学为基础，应用模糊关系合成的原理，将一些边界不清，不易定量的因素定量化，即对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。其应用[2-4]相关广泛，但是，在应用模糊综合评判方法进行评价的操作过程相当复杂和机械，手工计算难以胜任。为了解决这个问题，我们设计并实现一套基于模糊综合评判的通用辅助决策系统。该系统能便利地应用于各类综合评判场景，具有自定义应用场景、简便数据录入、快速得到评判结果的特点。

2. 模糊综合评判模型的简介

模糊综合评判的基本思想是利用模糊线性变换原理和最大隶属度原则，考虑与被评价对象相关的各种因素，对其作出综合评价。

模糊综合评判的三要素：

由于各因素地位未必相等，需对各个因素加权。用U上的模糊集表示各个因素的权重分配，与评判矩阵R合成，得到综合评价集，即：

以上是模糊综合评判模型基本原理，而在许多学者的深入研究下，模糊综合评判方法得到改进[5-6]，主要是模糊算子和多层次综合评判。

其中，对隶属度的模糊算子有：Zadeh算子（取大、取小算子）、有界和、环和算子、乘积算子、有界积、Einstain算子、Hamacher算子、Yager算子等。

而多层次综合评判模型方面，一般来说，在考虑的因素较多时会带来两个问题：一方面，权重分配很难确定；另一方面，即使确定了权重分配，由于要确定满足归一性，每一因素分得的权重必然很小。无论采取哪种算子，经过模糊运算后都会“淹没”很多信息，有时甚至得不出任何结果。所以，需采取分层的办法来解决问题。

3. 系统设计原理

为了融合模糊综合评判的最新研究结果，充分考虑各种应用场景的需求，在系统上采取功能模块化设计，可通过参数配置自定义应用场景或者从案例库中选取应用场景，从而得到对应的模糊综合评判模型。设计灵活易用的数据录入向导，便于用户数据录入。快速调用相关算法，自动输出较为客观、准确的评价结果。

自定义应用场景时配置参数有：因素集个数及内容、评判集个数及内容、权重分配、模糊算子、单层次或多层次综合评判等等。

该系统拟采取Oracle+Java为开发工具，采取模块化的程序设计方法，由自定义场景模块、输入模块、运算模块、输出模块、评价模块、案例库查询和调用模块等六大模块组成，其系统结构如图1所示。

图1 系统结构图

4. 结束语

模糊综合评判方法在实际生活中的辅助决策应用非常广泛，本文设计的基于模糊综合评判的通用辅助决策系统，可通过参数配置自定义应用场景或调用案例库的应用场景，使用应用向导功能输入指标集、评判集、权重向量等信息，经过系统自动计算后可以快速得到较为客观、准确的评价结果，值得推广应用。

[1]李洪兴,汪培庄.模糊数学[M].北京:国防工业出版社,1993.

[2]陈国权.模糊数学在经济管理中的应用[M].安徽:安徽科学技术出版社,1987.

[3]迟忠先,薛源福,曹桂琴.科技人员管理的一个数学模型及其分析方法[J].大连工学院学报,1982,21(4):193-198.

[4]袁仲雄.基于模糊评判法的配网抢修模型[J].华东电力,2011,39(2): 249-253.

[5]张晓平.模糊综合评判模型的改进[D].济南:山东大学硕士毕业论文,2002.

[6]陈永义,刘云丰,汪培庄.综合评判的数学模型[J].模糊数学,1983(1): 61-69.