基于未确知测度模型的项目群协同管理研究

□南铁雷（中国水电建设集团十五工程局有限公司第三工程公司）



基于未确知测度模型的项目群协同管理研究

□南铁雷（中国水电建设集团十五工程局有限公司第三工程公司）

摘要：成本管理是项目管理的核心，贯穿于项目管理活动的全过程和各个方面。文章站在业主投资控制的角度，针对多标段项目群建设提出业主对承包人进行盈利水平评估的观点，并以未确知集理论为基础，建立基于熵权和实物权重的综合权重模型，能够全面快速准确的评估出承包人现阶段合同盈利水平，为发包人项目管理及成本控制提供全过程动态管理控制依据。

关键词：未确知集；项目群；盈利分析；协同管理

0引言

成本管理是项目管理的核心，贯穿于项目管理活动的全过程和各个方面，是一个全过程的动态管理过程。承包人自身的财务评估及成本管理固然重要，但发包人也应对承包商盈利情况进行定期分析评估，全面掌握承包人盈利情况。特别是对于多标段项目群管理，通过对各承包商的合同盈利水平评估，对亏损严重的施工企业提前预警，减少违约的风险；对盈利水平较高的承包人适当控制投资，做到全过程协同管理，才能确保合同的正常履行。文章站在发包人投资控制的角度，以未确知集理论为基础，建立基于熵权和实物权重的综合权重模型，对承包人各阶段合同盈利水平进行全面分析评估，以期建立发包人全面动态投资分析管控的概念，为项目管理及成本控制提供全过程动态管理控制依据。

1未确知测度模型

设研究对象空间X={x1,x2,…,xn}，x1表示第i个样品；对于每个样品有m个测量指标，设Ij表示第j个测量指标，则可构造测量指标空间I={I1,I2,…,Im}；设样品每个测量值有p个评价等级c1，c2，…，cp，则评价空间为C={c1,c2,…,cp}[2-4]。

1.1单指标测度

设第i个样品xj关于第j个测量指标Ij的测量值可记为xij，可用uijk=u(xij∈ck)表示x隶属于第k个评价等级ck的程度，要求u满足：

称(2)式为“归一性”条件，(3)式为“可加性”条件。满足(1)、(2)、(3)式的称为u未确知测度，简称为测度。uijk称为单指标测度，并且具有未确知测度的性质。矩阵

为单指标测度评价矩阵。

1.2单指标测度函数的构造

常用的单指标测度函数有线性函数，指数函数，抛物线函数和正弦函数4种。文章拟采用线性函数作为单指标测度函数来计算单指标测度。线性单指标测度函数的具体形式如图1所示，其表达式如公式(5)所示：

图1　线性分布函数图

式(5)中，uijk表示观测值xij属于第k个评价等ck级的程度，uijk+1表示观测值属于第k+1个评价等级ck+1的程度。

1.3指标权重

用wj表示测量指标Ij相对于其它各测量指标的相对重要程度，要求wj满足0≤wj≤1，称wj为Ij的权重，称向量W=(w1, w2,…,wm)为指标权重向量。

1.4综合测度

设uik=u(xj∈ck)表示第i个样品隶属于第k个评价等级的程度，有：

为综合测度评价矩阵。

1.5识别

对未确知集的识别一般可采用最大隶属度原则，即：若评价向量为B=(b1,b2,…,bn)，bj=max(b1,b2,…，bn)，则待评价对象属于第j个评价等级。

2熵权模型

熵可以反映信息无序化的程度，熵越大，系统的无序程度越高，其信息的效用值越小；反之，熵越小，系统的无序程度越小，信息的效用值越大。根据文献可建立熵权模型如下。

2.1信息熵

设样本关于属性Ij的观测值为xij，做样本xi属于第p个分类的测度分别为：uij1，uij2，…，uijp。满足：0≤uijk≤1，k=1,…uijk=1即﹛uijk﹜具有某种概率的性质。此时样本熵为：

当时uijk=时，H=logp最大，即样本不确定程度最大。

2.2熵权计算

3案例分析

一倒虹吸施工项目某月累计支付情况如下表所示：

以支付综合单价为研究对象，以社会平均劳动水平下项目完成所需实际成本为评价基点。为计算方便，对表1投标报价信息进行处理，将支付综合单价除于其相应评价基点。可得到矩阵：R=（1.23,0.80,1.36,1.45,1.06,0.81,0.85,1.14,1.02,1.04,1.11, 1.08,1.17,0.90,0.72）

表1　累计支付清单表

3.1确定单指标测度函数

一般情况下我们认为投标单价高于评价基点10%为盈利水平较高，低于评价基点10%为盈利水平较低，高于评价基点20%为盈利水平高，低于评价基点20%为盈利水平低，高于评价基点30%为盈利水平很高，低于评价基点30%为盈利水平很低。由此确定7个评价等级c1、c2、c3、c4、c5、c6、c7，分别对应盈利能力为很低、低、较低、中等、较高、高、很高。可建立系统的单指标测度函数如图2所示：

图2　评标系统单指标测度函数图

由系统的单指标测度函数和已求得的评价因素矩阵，可求出单指标测度矩阵。根据图2所示的函数和矩阵，可以求出单指标测度矩阵。

3.2综合权重的确定

3.2.1熵权

利用熵权模型及各单指标测度矩阵T，求得属性集I的权重向量：w1=（0.06,0.08,0.09,0.09,0.06,0.07,0.05,0.06,0.06,0.06, 0.08,0.06,0.06,0.08,0.05）

3.2.2定值权重

评价定值权重选为单价项目结算金额占结算总额的比值，由表1数据可求得定值权重：w2=（0.05,0.05,0.02,0.02,0.05,0.00, 0.00,0.04,0.09,0.27,0.01,0.34,0.01,0.05,0.00）

3.2.3综合权重

据评价对象特点，乘法集成法对熵权及定值权重进行组合；

由w1，w2及公式（9）可得综合权重：W=（0.04,0.07,0.02, 0.03, 0.04,0.00,0.00,0.03,0.09,0.24,0.01,0.34,0.01,0.06,0.00）

3.3综合测度评价矩阵

由单指标测度矩阵及指标权重向量按公式(6)可求得其综合测度评价矩阵：

U=(0.00,0.08,0.06,0.30,0.44,0.05,0.07)

3.4识别

U=(0.00,0.08,0.06,0.30,0.44,0.05,0.07)，最大分量为0.44，按最大隶属度原则，该企业盈利能力属于较高，业主可视情况对该标段投资适当进行控制。

4结语

工程投资管理是项目管理的重点之一，如何高效合理的管理和控制工程建设投资是工程建设的关键。文章首次提出站在业主角度对承包人盈利水平进行分析，建立基于熵权的未确知测度评价模型，克服了主观确定指标权重的随意性，能够公正、科学的分析出承包人当前支付盈利水平，为工程建设资金管理提供动态参考依据，且该思想在南水北调中线干线河南段工程建设实际中得以应用，效果显著。

参考文献

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[5]杨海云，李珍照，常晓林.水电工程项目评标中的熵权决策法

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（责任编辑：左英勇）

4.2.2施工过程中

要在确保质量和进度的同时，做到保护环境、文明施工。4.2.3施工现场

必须设置专门的安全员，施工前有安全员对施工人员进行安全教育，提升其安全意识，以此来实现施工过程零事故的目标。当施工设备出现故障问题，必须及时停止作业，并进行抢修，直至故障消除后，方可继续作业。只有确保安全施工，才能使工程质量得到保障。

收稿日期：2015-09-29负责人员召开质量会议，并由现场施工技术人员按照清淤方案、施工标准、质量目标等对施工人员进行技术交底，使其明确施工质量标准。同时施工单位要建立健全质检验收制度，每道工序施工完毕后，均应当由专门的质检人员负责进行质量验收，一经发现问题，要及时进行解决处理，以此来确保工程质量。

中图分类号：F224. 12

文献标识码：A

文章编号：1673-8853(2016)01-0075-03