大数据及云计算在公共就业服务体系中的运用研究

宗胜旺++石云生

摘要：大数据及云计算在公共就业服务中的运用将有效提升公共就业服务的效率，有利于解决就业服务均等化等问题，也有利于各级就业服务机构整合资源，协同发展。公共就业服务大数据及云计算平台的构建在现有的基础上，通过资源整合，遵循一定原则即可实现，它将进一步实现公共就业服务的网络化，同时在政策制定、人才培养、服务开发等方面有着更为广阔的应用前景。

关键词：公共就业服务；大数据；云计算；平台

大数据及云计算技术的产生及发展正对社会的各个方面产生着重要的影响，大数据及云计算已经运用到了社会生活的各个方面，并产生了深远的影响[1]。把大数据及云计算运用到公共就业服务领域将会更有效地将就业市场、服务项目与服务对象整合起来，有利于开展更有效的、低成本的、多样化的及针对性的服务，从而提高公共就业创业服务能力，推动实现更高质量的就业。

一、大数据及云计算在公共就业服务中应用的意义

（一）有利于提高公共就业服务的效率

在劳动者求职、参加培训及职业变动的过程中，将产生大量的数据信息，这些数据信息涉及个人信息、教育背景、职业经历、专业特长、求职意向、工作表现等，同时，在各级就业服务市场上存在着大量的企业招聘用人需求信息，这些信息数据已经达到了形成大数据的标准与条件；将大数据及云计算引入公共就业服务，可以对于这些数据进行科学的分类与组合，让庞大的就业市场信息与劳动者信息相互对应起来，同时，为企业与劳动者提供相适应的服务项目，将进一步提升公共就业服务的工作效率。

（二）有利于解决公共就业服务均等化的问题

公共就业服务的均等化，对劳动者平等享受就业权益、对于我国国民经济的可持续发展及国家的安全稳定都有着重要的意义[2]。只是目前我国在提供公共就业服务过程中依然存在着一些有违均等化原则的现象，如就业信息“孤岛”林立、就业服务人员服务水平差异等，违背均等化的现象加剧了的就业结构性矛盾，影响了公共就业服务的产出与效率[3]。将大数据及云计算运用到公共就业服务可以让每一位劳动者在大数据及云计算的平台上，享受均等化的公共就业服务，从而解决我国公共就业服务均等化的问题。

（三）有利于将多元化的服务与个性化服务需求结合起来

我国《劳动力市场管理规定》中对公共就业服务的界定：本规定所称公共就业服务，是指由各级劳动保障部门提供的公益性就业服务，包括职业介绍、职业指导、就业训练、社区就业岗位开发服务和其他服务内容；在目前互联网信息时代，运用大数据与云计算可以更好地将各级就业服务机构的优质服务项目与越来越多的个性化服务需求结合起来，从而为个人及企业提供更具针对性的服务。

二、公共就业服务中大数据与云计算平台的构建

我国自1980年以来，通过不断的努力，逐渐推进，截止目前已经基本建设了完整的公共就业服务体系，同时通过政府采买、政策鼓励等措施建设了一批多元化的公共就业服务。在目前公共就业服务体系中构建大数据与云计算平台需要利用、整合好现有的体系与资源、准确把握劳动者及企业需求，实现信息的畅通、资源的优化及服务的准确对接。

（一）公共就业服务大数据及云计算平台的目的

公共就业服务大数据及云计算平台的主要目标是，对各种资源信息进行整合、开发及利用，充分挖掘数据，提高信息、资源的利用率。将分散在不同机构、地区、领域的软硬件资源进行整合，提高其重复利用率，杜绝闲置和浪费现象；并逐渐将不同层级、不同性质的就业服务机构、各个就业服务网站及各个应用系统的数据动态及时地互联互通，实现信息分散、动态采集，集中安全管理，消除就业服务信息化中的信息孤岛。通过服务器虚拟化技术，将各种硬件及软件资源虚拟化成一个或多个资源池成为云平台基础，并通过系统管理平台、用户客户端对这些虚拟资源进行智能化、自动化的检索、管理和分配。

（二）公共就业服务大数据及云计算平台的结构

首先在现有的基础上通过大数据技术对各类组织机构（含就业服务机构、用人机构、教育培训机构等）、劳动者及其他信息数据进行收集、整合，并按照统一的形式进行存储进入大数据平台，形成基础大数据池；其次通过云计算平台对大数据池内的数据进行运算分析，设计一些分类标准对数据进行分类、整理并推介给各类用户；再次，用户通过用户端可有接收云计算平台的推介信息，也可以自定义通过云计算平台收集相关信息资源；最后，用户通过客户端反馈过程信息及使用信息再次形成数据源汇入大数据平台，进入云计算平台，从而形成数据的动态更新与积累。（见图1）

（三）公共就业服务大数据及云计算平台构建的原则

在构建公共就业大数据及云计算平台时必须遵循以下几个原则：一是数据安全原则，公共就业服务平台上存在着大量的个人信息、机构信息及商业信息，需要不断完善信息安全机制；二是共享互利原则，在大数据汇集时需要注意数据的高速无阻碍传输，同时在服务项目、企业资源、教育培训机会等方面也需要有共享机制，在数据资源共享下，在财政补贴、绩效考核等方面需要建立协同机制；三是注重用户体验原则，用户是公共就业服务大数据及云计算平台的数据基础及发展动力，所以需要高度注重用户体验的情况与发展；四是开放发展的原则，随着社会经济、网络技术的发展，公共就业服务的大数据及云计算平台需要不断发展，所以在构建平台时，需要依据需要保持一定的开放性，备留一些对接接口与发展空间。

三、公共就业服务大数据及云计算平台的应用展望

（一）在就业形势预判、政策制定上的运用

公共就业服务大数据及云计算平台汇集了就业市场、就业服务机构及劳动者三方面的庞大数据及信息，运用云计算平台对相关信息进行分析，通过积累多年数据可以对就业形势、发展趋势进行研判，同时为中央、地方政府制定相应的就业政策提供较为科学的依据。

（二）反馈教育机构及学生

公共就业服务大数据及云计算平台将的产生大量行业、职业、岗位及相关培训、再教育资源与信息，将这些信息反馈给教育机构，将有利于推动各级人才培养方案的改革，从而推动人才培养机制的变革，增强我国人才培养能力；将这些资源与信息推介给学生群体，有利于学生群体更多地了解真实的职业世界，及参与到职业实践中去，从而及早明确自己的职业发展的方向，增强职业发展能力。

（三）用于开发就业服务项目

目前的公共就业服务的项目大多是为了促进更加充分的就业，然而更高质量的就业已经越来越成为了劳动者的追求，这样的背景下，公共就业服务的项目已经在一定程度上落后于劳动者的需求，通过公共就业大数据及云计算平台可以及时了解到劳动者关注的热点及需求，有利于公共就业服务机构或职业咨询师开发更为适应人们需求的服务项目，从而推动劳动者更高质量的就业。

四、结束语

在公共就业服务大数据及云计算平台平台的构建将有效度解决现阶段公共就业服务体系存在的问题，也将有效提升公共就业服务的效率。在平台的建设上，我们需要坚持开放、协同、发展、共赢的原则，以客户体验为中心，形成公共就业服务信息化发展的良性循环机制。

参考文献：

[1]方巍等.大数据：概念、技术及应用研究综述[J].南京信息工程大学学报，2014（5）.

[2]麻宝斌，董晓倩.中国公共就业服务均等化问题研究[J].东北师大学报（哲学社会科学版），2009（6）.

[3]刘嘉慧.公共就业服务均等化的财政责任分析[J].劳动保障世界，2015（S2）.