水质检验中的数据误差及处理方式解读

杨茜

【摘要】：水是生命之源，我国生活和生产中都离不开水资源，没有水资源，人们的生活质量无从谈起。但是随着近些年来水资源污染严重的加剧，人们对于水质问题越来越担忧，因此加强水质检验的准确性就显得非常必要。文章对水质检验中数据误差和处理进行研究，希望能够给实际工作带来一定的借鉴和影响。本文主要分析了水质检验中的数据误差及处理方式。

【关键词】：水质检验；数据误差；处理方式

1、水质检验工作的重要意义

在全球水资源紧缺的背景下，保护水资源、节约用水愈发重要，同时，要求相关检测部门要做好水质检验工作，确保人们能够饮用到达标的水。

水质检验的意义体现在如下两个方面：一方面对于饮用水而言，如果水中含有大量的有害病菌，如霍乱、痢疾、伤寒等，会使这些传染病的传播范围扩大。当水中的矿盐物质超标时，人们饮用后，会引发各类病症，如饮用水中的氟超标，会引起斑齿病。因此，饮用水检验对于保证饮水安全具有重要意义。另一方面对于工业用水而言，不同的工业生产对水质的要求均不相同，如锅炉用水中不能含有硫酸盐，以免形成水垢，影响锅炉正常运行，若是水垢清理不及时，还有可能引起锅炉爆炸的恶性后果。所以通过对工业用水的检验，能够预防因水质问题影响生产的情况发生。

2、造成水质检验误差的原因

1.1可测误差产生原因

在水质检验过程中，所谓的可测误差指的是一种固定的误差，也被称之为系统误差。此误差所产生的因素也比较固定，一般主要来自于检验仪器。比如，未进行砝码校正而进行的反复称重，此时的测量误差就会反复出现，从而造成最后的检测误差。可测误差并不固定，但是其能够通过一定的标准规律予以降低。

2.2偶然误差

偶然误差相比于系统误差的不同之处在于，这种误差产生的原因不是固定不变的。在进行水质检测时，周边环境的改变以及检测人员的检测操作步骤等因素都可能会造成水质检测出现不必要的数据误差。例如检测过程中的湿度、温度等偶然因素都会给检测工作造成一定偏差。

2.3系统误差

此类误差多是由固定因素所引起，实践表明，系统误差在同一系列的水质检验中可能会多次、反复地出现，而导致误差产生的原因均为固定因素，如检验工具、检测环境等。砝码的准确度不够是检验工具中最为常见的问题，检测环境容易对标准溶液造成影响，从而导致数据异常。由于系统误差能够找到相关的影响因素，所以此类误差比较容易解决和处理。

3、水质检验数据误差的有效处理方式

3.1提高人员素质

为减少水质检验数据误差，应从提高检验人员素质入手，建设一支高质量的检验队伍。定期对检验人员进行专业培训，使检验人员掌握水质检验的相关操作规定，丰富相关学科知识，并拥有良好的专业操作技能。在工作实践中，检验人员要不断积累工作经验，提高实践操作能力，并要求自己认真完成检验工作，有效杜绝或减少因操作失误引起的检验数据误差现象。

3.2检验结果处理方法

检验结果处理方法是对数据的一种处理，其需要检验人员在进行水质检验的过程中，从大量的数据中挑选不符合检验目的的数据以及存在异常的数据，为保证数据的准确性，需要其具体步骤如下：第一，对数据进行整理，从中发现异常数据；第二，对剩余的数据进行平均偏差和平均值的计算，保证测量数据与计算的平均值之间的绝对值的有效性，如图1；第三，可采用4d法来保留数据。

3.3数据处理

水质检测的数据误差处理手段可根据以往相关经验，针对其他项目处理办法予以借鉴，以进一步对水质检验数据误差的处理方法加以确定，如图2。水质检测过程中需安排3-4人共同读取及记录检验最终数据，并借鉴以往处理经验，对获取数据与项目间关系进行综合分析。为确保读取数据的有效性及准确性，检验人员于读取滴定管数据时，可增加读数次数，且于读数时注意以下事项：首先，读数人员的视线应与滴定管内液体的凹面处于同一水平线；其次，因多次读取数据过程中，相关人员发现小数点后1位与前1位数字通常相同，但小数点后2位数字不一致。因此，读取数据人员读取数字时应保留到小数点之后2位，且多次读取后选取中位数定为最终检验结果，从而确保读取数据更加有效、准确。

结语

综上所述，在水资源管理中，水质检验是一项较为重要的工作内容，为了避免各种因素对检测数据的影响使数据出现误差的情况发生，要不断提高检验人员的素质和技术水平，并合理应用数字处理手段，加强结论分析，同时，还应最大限度地减少操作过程中错误的发生，只有这样，才能确保水质检验结果的准确性和水资源管理工作开展的安全性。

【参考文献】：

[1]张常玉.水质检验中的数据误差及处理方法[J].中国农村卫生，2015，（8）：115-117.

[2]刘裕刚.浅谈水质检验中的数据误差及处理[J].中国卫生标准管理，2015，（12）：32-34.