网络环境下计算机信息处理存在的问题及措施

2016-05-19 21:36陆建萍
现代经济信息 2016年7期
关键词:大数据

陆建萍

摘要:大数据网络环境下,计算机信息处理技术成为工作生活中必不可少的一部分,但是计算机信息处理技术受到网络环境的影响,存在着较多的安全问题。本文对大数据网络环境下计算机信息处理存在的问题进行分析,探讨完善计算机信息处理的措施与方法。

关键词:网络化环境;计算机信息处理;大数据

中图分类号:TP393 文献识别码:A 文章编号:1001-828X(2016)007-0000-01

大数据网络环境下,社会生活发生巨大的变化。当前的网络环境存在着数据量大、数据种类多、价值密度低、处理速度快等四大数据特征。计算机信息处理技术是计算机网络技术的核心,大数据网络环境下,对信息处理技术提出了更高的要求。网络环境下计算机处理为人们提供了极大的便利,同时因为网络环境的特殊性,为使用者的隐私、信息安全带来威胁,引发风险。为了提升网络安全,需要针对网络环境下计算机信息处理技术存在的问题采取针对性措施,有效的预防控制网络安全问题,切实加强计算机信息处理安全,为公众提供更好的计算机信息处理环境。

一、计算机信息处理的定义与作用

1.计算机信息处理技术定义

计算机信息处理技术是对数据信息的处理技术,包括数据的输送、获取、传递、分析等方面的数据信息处理技术。通常的计算机信息处理技术包括数据库技术、信息系统技术以及检索技术,能够应用于数据信息的查询、复制、储存以及远距离传输等方面的功能。计算机信息处理技术是将计算机系统技术与网络技术、数据库技术相结合形成的综合处理技术,能够满足人们对于数据信息的需求。

2.计算机信息处理技术的作用

大数据网络环境下,计算机处理技术能够实现信息处理与管理、信息识别与采集、信息存储与检索等方面的功能。计算机信息处理与管理是对计算机采集得到的信息进行有效的处理,网络环境能够增进信息的搜集与处理的效率,充分满足网络环境下用户对于数据的需求;信息识别与采集是采用计算机处理技术,搜集网络信息并进行识别,为信息处理提供信息支持;信息检索、传递与发布是采用信息相关技术,根据用户需求对数据库的信息进行处理,从而实现信息的交流与传递。信息处理技术能够为生活、工作提供便利,网络环境下的信息处理能够使用户更快的找到自己所需要的信息。比如招聘网站的信息处理,能够让求职者、用人单位都能够找到针对性的需求,节省用户时间。

3.常见计算机信息处理技术

大数据网络环境下的常见计算机信息处理技术包括分布式数据存储技术、WEB数据感知与获取技术、数据高效索引技术、基于内容新的数据挖掘技术、遗传算法和神经网络等相关技术。分布式数据存储技术是由谷歌公司提出的技术,采用以列为单位的数据储存技术,能够提升数据的储存速度,快速加载含量数据,该技术广泛应用于百度、IBM等公司;WEB数据感知与获取技术,该技术是对海量数据进行充分利用的技术,属于网络深层空间技术;数据高效索引技术是为用户提供数据查询的技术,当前的热点为互补式聚簇索引技术;基于内容信息的数据挖掘是采用实体关联和网络搜索技术;遗传算法与神经网络是采用概率化技术,提升数据处理效率。

二、网络环境下计算机信息处理技术的挑战与问题

1.网络环境下数据信息技术挑战

大数据网络时代是网络时代发展的趋势,大数据是国际信息的战略资源,对于国家安全、信息安全具有重要的意义。大数据网络环境下,能够推动新产业的升级,引发科学思维革命,促进国家各行业的发展。大数据网络时代引发信息安全、云计算、物联网等方面的发展,为信息技术的发展带来新的机遇。同时大数据网络时代对于信息技术提出更高的挑战,大数据网络时代下,信息安全逐渐成为不可回避的关键问题。因为大数据时代背景下的信息量大、处理速度快,数据潜力大,更有可能成为黑客的目标,而且大数据对于数据挖掘的要求更高,要求数据收集的全面性,为满足多方面的需求提供技术支持。

2.计算机信息处理技术存在问题

网络环境下,计算机信息处理存在以下问题:(1)信息处理难度大,信息泄密几率增大,网络环境下,海量信息的收集、存储与处理是计算机信息处理基础面临着巨大的挑战,而且网络环境下的信息交流成本低,存在着国家机密、商务机密等信息的泄密难题,计算机信息安全技术存在风险;(2)计算机软件风险,网络背景下计算机处理软件越来越多,包括盗版软件、后门程序等对信息处理带来风险,容易遭受黑客木马的入侵,引发数据泄露风险;(3)误操作问题,网络环境下,计算机信息处理速度快,容易产生误操作,为使用者的个人信息泄露、关键信息泄露等带来风险。

三、完善网络环境下计算机信息处理技术措施

1.提升计算机安全技术

将计算机安全技术纳入计算机信息处理技术中,对于系统搜集的数据进行识别与控制,从而避免不良信息、木马、病毒的扩散。当前的计算机病毒防控技术包括计算机病毒检测技术、计算机病毒预防技术与计算机病毒清理技术,针对大数据时代的信息需求不断完善信息安全技术,能够提升信息安全。

2.提升用户的信息安全意识

根据我国2013年发布的《中国互联网络发展状况统计报告》显示,2013年6月底,我国的网民规模达到5.91亿,用户的疏忽极容易产生信息安全风险。采用多种方式提升网络用户的信息安全意识,加强信息安全宣传,做好流行性计算机病毒的预防管理,确保网络用户信息安全。

3.采用身份认证与指纹识别技术

在网路环境下,采用身份认证与指纹识别等信息安全处理技术,加强个人信息的管理,能够提升信息的安全级别。在计算机信息处理中,加强个人识别与信息维护,能够有效的预防他人篡改信息,确保个人信息的安全性。

四、结语

大数据网络时代的到来,为计算机信息处理技术带来机遇,同时也带来计算机信息处理安全的挑战。当前各行各业均实现信息化管理,因此加强网络环境下的信息处理技术研究,积极应对大数据环境下的信息处理技术挑战,革新信息处理技术,促进计算机信息安全,降低信息不安全隐患,为用户创建更为安全的网络环境。

参考文献:

[1]杨光,李非非,杨洋.浅析计算机网络安全防范措施[J].科技息,2011(29):70-93.

[2]江和平.浅谈网络息安全技术[J].现代情报,2014(12):125-127.

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