广东省制造业空间格局演变

李晓雯

摘要：本文从产业集聚与扩散以及地区专业化与多样化两个视角研究广东省制造业的空间格局演变。研究表明，2000年以来，广东省制造业出现分行业的集聚与扩散趋势， 产业空间布局呈“中心-边缘”结构。

关键词：广东省；制造业；空间格局；地区专业化

中图分类号：F424 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）007-000-02

一、引言

产业集聚是产业空间布局的典型特征，而产业集聚往往伴随着专业化。在新经济地理理学中，克鲁格曼[1]构建的“中心—边缘”模型认为集聚与专业化是同步进行的，随着运输成本的下降，产业先集聚后扩散，同时带来专业化。然而克鲁格曼忽视了集中与专业化的区别。汉斯伯格[2]突破了“中心—边缘”模型把聚集等同于专业化的局限，在存在集聚效应的条件下，土地成本和运输成本间的权衡决定了产业空间布局，而集聚效应与运输成本间的力量对比则构成不同地区之间的专业化水平。汉斯伯格的结论与“中心—边缘”模型类似，伴随着运输成本的下降，产业呈先集聚后扩散的倒U型趋势，而地区间产业部门内部的专业化水平是不断上升的。

产业空间布局的研究很多，但大多割裂了产业集聚与地区产业分工的专业化与多样化的联系。大量文献显示，现今的研究倾向于选取复杂的指标衡量产业集聚程度和专业化水平，却忽视了行业集中度是解释产业空间分布与分工优势的最基本指标，两种结合使用可完整地观察行业的空间分布以及地区的优势行业。改革开放以来，广东省整体实现高速发展，但是珠三角与粤东西北的地区差异也日益明显，广东省经济空间结构具有什么特征，地区间的产业布局有何差异，对以上问题值得探讨。

二、数据和研究方法

1.数据来源及处理

本文以广东省21个地级市29个制造业为对象，研究2000至2013年间广东省制造业空间格局演变。本文所使用的样本数据来源于2001-2013年的《广东统计年鉴》及《广东工业统计年鉴》。

2.地区中心度

基于相对市场可获得性衡量地区在整体中心-边缘结构中的地位的基本思想，Brülhart[4]提出地区中心度的测算指标来刻画欧盟产业空间分布。地区中心度指数的计算指标如下：

，

式中，代表地区在年份的中心度指数，N为地区数量，、 为地区、地区的地区生产总值，为地区、地区之间的公路距离，为地区的内部距离，为地区的国土面积。

3.区位熵

区位熵是用于衡量一个地区某产业的相对专业化水平的指标。区位熵越大，产业的专业化优势则越明显。区位熵的计算公式为：

式中，表示地区产业的区位熵，表示地区 产业的产值， 表示地区的工业总产值，表示产业的地区产值，表示所有地区总产值。

4.行业集中率

集中率是产业组织研究中常用的方法，常采用规模最大的前几位企业的有关数值占整个市场或行业的份额来反映产业集中程度。其计算公式为：

式中，CRm为行业集中率，Xi为产业i的总产值，Si为产业i 所占的比例，n为所有行业数目。本文m取值4。

三、广东省制造业空间集聚与扩散特征分析

1.广东省制造业出现分行业的集聚与扩散趋势

从2000-2013年的13年间，广东省制造业CR4均值为68%，产业整体保持高集聚，尤其通用设备制造、专用设备制造、交通运输设备制造、电器机械及器材制造、电子通信设备制造、仪器仪表制造等技术密集型行业的聚集程度加深，行业集中率在70%以上，最高的交通运输设备制造达86.25%，且产值占比前四个城市基本来自珠三角地区。尽管产业高度集聚是主流，但部分行业出现扩散趋势，29个制造业中有15个行业的CR4值不同程度下降，更多非珠三角地区的城市进入行业前四。

总的来说，广东省制造业已出现分行业的集聚与扩散趋势，珠三角地区的重心在于优势技术密集型产业，其他行业开始逐渐向非珠三角地区扩散，但是产业扩散的效果还未显现，非珠三角地区表现为高专业化水平下的低集聚。

2.广东省制造业空间分布的“中心-边缘”结构

通过计算2000-2013年广东省制造业区位熵与地区中心度的Pearson相关系数，分析各细分行业在中心-边缘地区间的分布倾向性及其变化。

结果显示，交通运输制造业、电气机械和器材制造业、电子通信设备制造以及仪器仪表制造业在2000-2013年的pearson相关系数一直为正，表明这四个行业明显偏向中心度较高的地区。除电气机械和器材制造业外，其他三个行业的相关系数均明显变大，意味着电气机械和器材制造业存在向边缘地区扩散转移的倾向；而交通运输制造业、电子通信设备制造以及仪器仪表制造业在中心地区的集中趋势不断强化。

农副食品加工业、食品制造业、烟草制品业、纺织业、纺织服装和制鞋业、木材加工及其制品业、石油加工业、医药制造业、化学纤维制造业、黑色金属冶炼业、有色金属冶炼业、金属制品业、工艺品制造业以及废弃资源综合利用业等13个行业在2000-2013年的Pearson相关性系数一直为负，且系数值变小，可以判断这13个行业更倾向于分布在边缘地区。

值得注意的是，行业的空间分布是变化的。皮革、毛皮、羽毛及其制品、造纸和纸制品业、印刷和记录媒介复制业、文教体育用品制造业、化学原料和化学制品制造业、橡胶和塑料制品业以及非金属矿物制品业等七个行业的Pearson相关系数符号在2005年陆续发生由正向负的转变，但大致判断这七个行业表现出逐渐向边缘地区分布的趋势。同时，饮料制造业、家具制造业、通用设备制造业以及专用设备制造业等四个行业的Pearson相关系数的符号发生由负向正的转变，大致判断这四个行业表现出集中到中心地区的趋势；尤其是通用设备制造业以与专用设备制造业的相关系数值显著增大，有更强烈的向中心地区集中倾向。

总结“中心-边缘”空间分布下的产业特征可以发现：偏向集中分布在中心地区的交通运输制造业、电气机械和器材制造业、电子通信设备制造业以及仪器仪表制造业均是广东省最典型的技术密集型产业。向中心地区集中倾向的饮料制造业与家具制造业对市场有较强依赖性，通用设备制造业以及专用设备制造业则是对技术有较强的依赖性。偏向于分布在边缘地区的农副食品加工业等11个行业对能源或对自然资源的依赖度非常高。纺织业、纺织服装和制鞋业及文教体育用品制造业等行业是广东省具有代表性的劳动密集型产业。

四、结论

本文从产业集聚与扩散以及地区专业化与多样化分生产两个视角研究广东省制造业空间格局的演变，得出以下结论：

1.广东省区域经济发展差异显著，呈现出以珠三角地区为中心，以粤东西北地区为边缘的“中心-边缘”空间结构；

2.广东省制造业的空间分布亦呈现“中心-边缘”特点：偏向于分布在中心地区或逐渐向中心地区集中的行业具有对技术、市场依赖性强的特征，而偏向于分布在边缘地区或是逐渐向边缘地区转移的产业则具有对劳动力、能源及其他自然资源依赖性较强的特征。

参考文献：

[1]Krugman P.R. Increasing Returns and Economic Geography[J].The Journal of Political Economy，1991b，99（3）：484-499.

[2]Rossi-Hansberg E.A Spatial Theory of Trade[J].The American Economic Review，2005，95（5）：1464-1491.

[3]石敏俊，杨晶，龙文，魏也华.中国制造业分布的地理变迁与驱动因素[J].地理研究，2013，9（32）：1708-1720.

[4] Brülhart Marius. Evolving geographical concentration of European manufacturing industries[J].Review of World Economics，2001，137（2）：215-243.