大数据领域生命周期理论研究

赵清俊马小艳陈桂兰

摘 要：本文主要介绍大数据的生命周期，分析它已经发展到哪个程度，它的发展符合市场开发生命周期，各阶段大家对待一项新技术的态度，利用“web of science”权威文献数，利用excel作平滑曲线分析大数据的发展趋势，并作出它符合市场开发生命周期的特征描述，进一步分析大数据的生命周期阶段。

关键词：大数据；生命周期；变革

一、引言

大数据开启了重大的时代转型，是一场思维的大变革，在这个不断发展、不断创新、落后就被淘汰的时代，研究大数据是什么，大数据的发展到什么阶段，如何为我们所用，可以使我们及时把握机会，应用技术，获得价值具有重要意义。

二、生命周期的一般概述

所谓生命周期，通俗地讲是指一个事物或生物或一项技术等从“摇篮到坟墓”的整个过程。根据市场发展生命周期理论，可以将市场的发展按照其市场成熟度分成8个阶段，包括早期市场期期、鸿沟期、保龄球道期和龙卷风时期、成熟期、衰退期、断层期和生命结束期。

图1 市场发展生命周期成熟过程

根据市场成熟的过程划分的生命周期过程中，每个阶段都具有自己特有的特征，同时也也有不相同的适用创新形式。

三、大数据的生命周期

（一）大数据的概念

大数据一词源于英文“Big data”，2012年前，中国一直称之为海量数据。2012年初，全球知名咨询公司McKinsey对“大数据”定义如下：大数据是指大小超出了传统数据库软件工具的抓取、存储、管理和分析能力的数据群。近年来，兰妮首先提出“三个V”：Volume（数据集的大小和存储）、Velocity（数据输入速度）和Variety（数据类型），它是最受欢迎的“大数据”的定义。

（二）数据的搜集与处理方法

“web of science”是ISI数据库中的引文索引数据，共包括超8000种世界范围内高质量的期刊。进入“web of science”，输入关键词“big data”，点击检索，文献分析专用软件可以用bibexcel共现分析软件分析，本文只需要大数据的不同年份的数据并作出趋势线即可，所以只需统计每年的出版数，用excel软件作平滑散点图，描述图形走势即可。

（三）大数据的发展

用上面所描述的方法，我们可以得到各年份的关于大数据的出版数，如图2。

图2 大数据的应用趋势图（1974-2013）

可以看出，从1975年至2007年，大数据的出版数趋势非常的平缓，其中还有相隔很多年才出版，即有断片的情况，可认为1975年至2007年为大数据的早期市场期和鸿沟期，大数据的出现没有引起太多的人关注与应用，处于观望时期，技术处于停滞状态。在2013年，出版数一下猛然超过过去几十年的总和，出现了一个明显快速上升的趋势，大数据的研究已经从新生儿期发展到一个尖锐的增长期，越来越多的科学家和产业实现大数据对多个行业和多个策略的重要影响，以鼓励更多的科学家来研究它，更多的企业家来利用它。

四、中国大数据

（一）我国大数据产业的发展现状及面临的挑战

在全球经济与技术一体化的今天，我国资本、政策等生产要素已经向大数据产业聚集，开启了大数据的起航之旅，商业模式也有了一定的突破，但在基础软件的开发、智慧城市的建设、数据的流动性等方面存在一定问题。1、国家层面战略规划的引导及扶持有待加强。我国的大数据产业正处于产业初创时期，急需政策的扶持，在这方面国家政策的大数据专项规划还没有出台，相比其他国家电子商务和云计算等产业专项规划相对较滞后。2、大数据生态系统主导地位的领军企业仍然很缺乏。我国大数据产业正在高度吸引着资本的关注。国内有多只产业资本注入大数据产业，只有少数企业能提供由大数据生态系统支撑的技术。3、行业数据的挖掘技术手段较为缺乏。智慧城市会产生大数据，在物流、电网、工业、交通、医疗方面均有大数据应用。智慧城市各个领域的数据挖掘目前还不够，相关技术如数据计算、可视化等有很多问题。

（二）我国发展大数据产业的对策建议

2014年两会期间，央视还增加了《两会解码—两会大数据》的专题栏目，体现了我国对大数据的关注，为大家所承认与重视，已经到了龙卷风时期，提以下建议：1、出台大数据的长远战略规划，加强政策的引导与扶持。我国应当尽快出台大数据发展规划，并以战略资源的视角审视大数据产业。在前两次IT浪潮中，欧美国家的战略规划均先于我国，面对这次大数据浪潮，我国应从政策上，制定专项计划，加强扶持与引导。2、重视基础软件研发，抢占主导位置。基础软件的支持，解决数据的储存、分析、检索等的软件产品是大数据生态系统的重中之重，产业资本和政策扶持应多向基础软件企业向导，从而确定我国信息技术的产业制高点。3、深化数据应用。智慧城市推动我国大数据产业的发展，来整合分析跨地域、跨行业、跨部门的大量数据处理，智慧城市的推动力将会是大数据，同时也是大数据的深化应用窄梯。（作者单位：1.重庆师范大学经济与管理学院；2.重庆文理学院数学与财经学院；3.重庆师范大学教务处）

基金项目：重庆市社会科学规划博士项目（No：2014BS097）；大数据领域的创新绩效的测度与知识演化研究；重庆师范大学基金项目（No：14XWB016）：基于社会网络分析的大数据领域成长路径辨识与产业发展对策研究；中国博士后科学基金一等资助项目（No：2015M57016）：大数据领域的复杂创新网络研究；重庆市教委科学技术研究项目（No.KJ1500334）：复杂创新网络视角下的大数领域成长战略、创新机制、发展动力研究；重庆市社会科学规划项目（No：2015YBGL113）“一带一路”背景下重庆市的创新驱动路径分析与对策研究—以大数据领域为例和重庆文理学院科研项目（No：Z2013SC09）资助；中美计算机科学研究中心开放基金课题：大数据的基础经济学理论及在重大发展问题中的实际应用研究；重庆师范大学2016年高等教育教学改革研究项目：师范院校经管类专业加强人文素质教育内容和课程体系建设的研究与实践。

参考文献：

[1] 维克托·迈尔·舍恩伯格，肯尼思·库克耶.大数据时代：生活，工作与思维的大变革[J].2012.

[2] 宁钟，司春林.技术变革与生产理论的进化含义[J].科技进步与对策，2003，20（4）：105-107.

[3] 李德伟，顾煜，王海平.大数据改变世界.电子工业出版社，2013.

[4] 郭昕，孟晔.大数据的力量.机械工业出版社，2013

[5] 关志刚.大数据最具潜力的三大应用领域.IT经理网，2012