甲状腺良恶性结节超声鉴别诊断的影响因素探讨*

邱华　马步云　赵萌

(1.成都现代医院超声科， 四川 成都 610041；2.四川大学华西医院超声科， 四川 成都 610041；3.四川省第四人民医院超声科， 四川 成都 610041)



甲状腺良恶性结节超声鉴别诊断的影响因素探讨*

邱华1马步云2赵萌3

(1.成都现代医院超声科， 四川 成都 610041；2.四川大学华西医院超声科， 四川 成都 610041；3.四川省第四人民医院超声科， 四川 成都 610041)

【摘要】目的探讨甲状腺良恶性结节超声鉴别的影响因素。方法选取2014年4月～2015年7月收治的180例甲状腺结节患者的临床资料进行回顾性分析，所有患者均有超声和病理检查结果，应用单因素方差分析和多因素Logistic回归模型对甲状腺的超声征象进行分析，以筛选最有诊断价值的超声像图特征。结果本组患者的病理学诊断包括恶性结节58例和良性结节122例。单因素分析结果显示，甲状腺良恶性结节的结节数目、纵横比、回声类型、边缘形态、结节性质、微小钙化及结节内血流分级的差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic多因素回归分析结果显示，纵横比≥1、低回声、边缘不清晰、实性结节、微小钙化均为甲状腺恶性结节的独立危险因素(P<0.05)。结论超声检查能有效区分甲状腺结节的良恶性。纵横比≥1、低回声、边缘不清晰、实性结节及微小钙化是甲状腺恶性结节的重要征象。

【关键词】甲状腺结节；超声诊断；影响因素

甲状腺结节是临床上常见的内分泌疾病之一，有多种原因均可导致甲状腺结节的形成，如甲状腺退行性变、自身免疫性疾病和炎症等[1,2]。甲状腺结节的发展进程较为缓慢，且病情隐匿，超声是临床上诊断甲状腺结节的首选影像学方法，其诊断的敏感性较高，并且能准确的鉴别甲状腺结节的良恶性，能为临床治疗提供参考依据，也有利益患者预后的改善[3]。本研究旨在探讨甲状腺良恶性结节超声鉴别的影响因素，提取有诊断价值的超声像图特征。

1资料与方法

1.1一般资料选取2014年4月～2015年7月我院及四川省第四人民医院收治的180例甲状腺结节患者的临床资料，其中男性36例，女性144例，年龄20～78岁，平均(51.7±9.3)岁。所有患者均有超声和病理检查结果。

1.2仪器与方法超声仪器为GE Voluson E8和GE LOGIQ P6，探头频率为7～10 MHz，仪器参数调为诊断甲状腺条件。检查时患者取仰卧位，将肩颈部垫高，头后仰，充分暴露颈部。对甲状腺、周围组织和颈部淋巴结进行多断面扫查，包括纵切、横切及斜切。对发现的甲状腺结节再次进行扫查，并记录结节的大小、部位、形态、边界、纵横比、钙化、内部回声等征象，同时观察结节内部及周边的血流动力学。结节血流参照Adler血流分级[4]：0级即无血流信号；I级即可以看见少量血流信号，可见1～2个点状血流信号；Ⅱ级即稍多的血流信号，分布在结节四周，可见3～4个点状血流信号；Ⅲ级即有丰富的血流信号，血管粗大、杂乱交错，可见5个以上点状血流信号或2条以上条状血流信号。检查颈部淋巴结时，观察淋巴结的大小、内部结果及血流信号。

1.3统计学分析应用SPSS 19.0软件，计量资料采用t检验，计数资料采用 检验。对超声诊断的影响因素采用单因素方差分析和多因素Logistic回归模型分析。P<0.05为差异有统计学意义。

2结果

2.1超声诊断甲状腺良恶性结节影响因素的单因素分析180例患者的病理学检查为恶性结节58例，良性结节122例。单因素分析结果显示，甲状腺良恶性结节的结节数目、纵横比、回声类型、边缘形态、结节性质、微小钙化及结节内血流分级的差异有统计学意义(P<0.05)，见表1。

2.2超声诊断甲状腺良恶性结节影响因素的多因素分析Logistic多因素回归分析结果显示，纵横比≥1、低回声、边缘不清晰、实性结节、微小钙化均是为甲状腺恶性结节发生的独立危险因素，见表2。

2.3各种良恶性结节超声声像图特征分析结节性甲状腺肿一般为多发性，结节大小各异，实质内部多为混合回声，表现为高低各不相同，无包膜或晕征,部分结节囊性变时可见典型的“彗星尾征”伪像，部分可见粗大钙化伴声影血流分级多见于Ⅰ级(见图1)。甲状腺腺瘤常为单发结节，表现为甲状腺无增大或者局部增大，圆形或椭圆形，实质内的回声为等回声，包膜较完整，可伴晕环,结节内部的血流信号较稀疏，其周围有血流信号环绕(见图2)。甲状腺癌表现主要是向周围组织呈“蟹足样”浸润，其边界不清晰，无包膜，纵横比多≥1，实质内部主要为不均质低回声，有微小钙化，血流分级以III级为主[5，6](见图3),晚期伴颈动脉、气管受累和同侧颈内静脉癌栓以及颈部淋巴结肿大。

表1超声诊断甲状腺良恶性结节影响因素的单因素分析[n(×10-2)]

Table 1Univariate factor analysis of ultrasound diagnosis of benign and malignant thyroid nodules

超声特征良性恶性2P结节数8.460.00 单发34(27.9)29(50.0) 多发88(72.1)29(50.0)纵横比6.340.01 <160(49.2)17(29.3) ≥162(50.8)41(70.7)回声类型25.730.00 高回声19(15.6)4(6.9) 中回声58(47.5)11(19.0) 低回声45(36.9)43(74.1)边缘形态26.940.00 清晰101(82.8)29(50.0) 不清晰21(17.2)29(50.0)结节性质19.860.00 实性39(32.0)43(74.1) 囊性45(36.9)5(8.6) 囊实性38(31.1)10(17.2)微小钙化14.570.00 有20(16.4)35(60.0) 无102(83.6)23(40.0)血流丰富40(32.9)17(29.3)0.220.64少或无82(67.1)41(70.7)

表2超声诊断甲状腺良恶性结节影响因素的多因素分析

Table 2Multivariate influencing factors analysis of ultrasound diagnosis of begin and malignant thyroid nodules

因素β值POR值(95%CI)纵横比≥10.7360.0012.046(1.105～3.742)低回声0.5720.0021.725(1.214～2.506)边缘不清晰0.5810.0011.792(1.211～2.624)实性结节0.5730.0031.725(1.197～2.596)微小钙化1.0640.0012.884(1.452～6.021)

图1结节性甲状腺肿可见1～2个点状血流信号

Figure 1Nodular goiter nodules 1-2 punctiform blood flow signal

图2甲状腺腺瘤 结节周边可见规则血流信号

Figure 2Adenoma ring blood flow signal around tumor

图3甲状腺癌 实质内可见微小钙化 血流信号丰富

Figure 3Thyroid cancer microcalcifications within parenchyma rich blood flow signal

3讨论

临床研究结果表明，甲状腺结节是甲状腺组织内部产生的一个异常肿块，其病因一般是由于甲状腺的异常增生引起甲状腺内部结构与硬度发生变化[7]。甲状腺疾病发病人群的统计结果显示，甲状腺结节可占患者人数百分比为4%～8%，应用超声对其进行诊断，检出率可达67%[8，9]。另有临床资料显示，大约20%的甲状腺结节患者可能发生癌变，对患者的健康及生命构成一定的影响。因此，临床上应对该疾病进行早期诊断和治疗，从而有利于癌变发生率的降低[10]。同时，早期判断甲状腺结节的良恶性，也对该疾病的下一步的治疗具有关键的指导性作用。为了减少甲状腺结节漏诊的发生，进一步提高术前评估的准确性，临床上对于该疾病的研究重点已经逐步变为疾病积极有效的诊断方法。穿刺活检是临床上甲状腺良恶性结节诊断的一种行之有效的方法，然而该方法在临床上的应用受到了多方面的限制，包括操作者的穿刺技术、病理医生的读片能力和细胞学诊断的局限性[11]。超声诊断甲状腺疾病，具有简便、无创、实时和分辨率高等优势，而且效价比较高，因此，该方法逐渐在临床上得到了较为广泛的使用[12]。

甲状腺结节主要包括结节性甲状腺肿、甲状腺癌、甲状腺腺瘤等。正常甲状腺实质的超声表现为均匀等回声，血流信号表现为实质内点状或条状血流，且分布均匀。当甲状腺发生病变，超声图像也会随之而变化。其中良性结节的声像图表现为形态规则、边界清晰，内部实质回声均匀、无或者少见微小钙化灶。恶性结节大多边界不清晰，无明显包膜，周边厚薄不均欠光滑，内部实质回声强弱不等，伴细小点状高回声，即微小钙化灶[13]。但是由于甲状腺结节的多源性合并存在的可能性, 构成了声像图的复杂性。如桥本病合并甲状腺腺瘤往往表现为后者的声像特征,很少甚至不表现桥本病,因而漏诊桥本病; 或合并存在的疾病其特征性表现不显示出来, 而显示另一类声像, 如甲状腺癌合并甲状腺瘤时往往表现为结节性甲状腺肿样声像, 即不像甲癌,也不像甲瘤,因而容易误诊, 值得注意[14，15]。

本文研究结果中，经过单因素分析，甲状腺良恶性结节的结节数目、纵横比、回声类型、边缘形态、结节性质、微小钙化及结节内血流分级的差异有统计学意义(P<0.05)。再通过Logistic多因素回归分析，发现纵横比≥1、低回声、边缘不清晰、实性结节、微小钙化均是导致甲状腺恶性结节发生的独立危险因素，这与其他文献的研究结果是一致的，临床价值较高，可以依据超声征象鉴别甲状腺结节的良恶性。结节钙化是甲状腺结节超声诊断图像中常见的特征，结节的钙化情况可以作为甲状腺癌的诊断依据，本研究中甲状腺恶性结节患者的微小钙化率为60.0%，而良性结节患者的微小钙化率为 16.4%，两者的差异有统计学意义(P<0.05)，说明恶性结节更易发生微小钙化。甲状腺癌的超声声像图像较复杂，需要综合分析超声诊断的各个参数， 必要时超声引导下细针穿刺细胞检查可减少误漏诊。

4结论

本文研究结果表明，超声检查能有效区分甲状腺结节的良恶性，并且操作简单，安全可靠，是临床上诊断甲状腺结节患者的首选方法。纵横比≥1、低回声、边缘不清晰、实性结节及微小钙化均与甲状腺恶性结节呈正相关，只要有上述特征出现就提示甲状腺恶性结节的可能。

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·论著·

Influential factor analysis of benign and malignant thyroid nodules with ultrasound identification

QIU Hua1,MA Buyun2,ZHAO Meng3

(1.DepartmentofUltrasonography,ChengduModernHospital,Chengdu610041,China;2.DepartmentofUltrasonography,WestChinaHospital,Chengdu610041,China;3.DepartmentofUltrasonography,Sichuan4thProvincialPeople′sHospital,Chengdu610041,China)

【Abstract】ObjectiveTo explore the influence factors of ultrasound in diagnosis of benign and malignant thyroid nodules. MethodsClinical data of 180 thyroid nodules patients were retrospectively analyzed. All patients were examined by ultrasonography and pathology. Single factor analysis of variance and multiple factor Logistic regression model analysis of ultrasound imaging characteristics were analyzed in order to select the diagnostic value of ultrasound image features. ResultsOf 180 cases of patients with pathological examination diagnosis, there were 58 cases with malignant nodules and 122 cases with benign nodules. After single factor analysis, benign and malignant thyroid nodules, vertical and horizontal, echo type, morphological edge, nodules, microcalcifications and nodules within the flow grade were significantly different (P<0.05). By logistic regression analysis, the aspect ratio was more than or equal to 1, low echo. The non-clear edge, solid nodules, microcalcifications were independent risk factors associated with the occurrence of malignant thyroid nodules(P<0.05).ConclusionUltrasonography can effectively distinguish thyroid nodules in benign and malignant. The aspect ratio is more than or equal to 1. Low echo, non-clear edge, nodular and microcalcification are major symptom of malignant thyroid nodules.

【Key words】Thyroid nodules; Ultrasound diagnosis; Influencing factors

(收稿日期：2015-09-09； 编辑： 陈舟贵)

【中图分类号】R 736.1

【文献标志码】A

doi：10.3969/j.issn.1672-3511.2016.04.026

通讯作者：马步云，主任医师，E-mail：ws_mby@126.com

基金项目：四川省科技厅科技支撑项目(2015SZ0159)