劳动人口和老龄化对于我国经济增长产生的影响实证分析

宋敬敬

摘 要：最新一次的全国人口普查结果表明，我国已经彻底步入人口老龄化这一阶段，到2012年底，超过65周岁的老龄人口比重甚至达到8.68%，在坚持实施现有生育政策的基础上，劳动人口实际增长速度于2014年出现一个峰值，同时总抚养比也会开始呈现逐渐升高的趋势，该劳动人口结构的改变一定会严重影响到我国经济的发展。利用EVIEWS计量软件构建VAR模型，对劳动人口和老龄化，对国家经济增长造成的影响进行实证分析，同时提出相应的思考和结论，仅供相关部门参考。

关键词：劳动人口；老龄化；经济增长；影响；实证分析

中图分类号：C92 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2016）21-0132-03

人类预期寿命的逐渐延长、死亡率降低以及出生率下跌造成的人口老龄化问题是当前人类面临的一个巨大挑战。从2005年一直到2050年，全球人口数量将达到92亿。超过60岁的老年人口所占总人口数量之比将从当今的大约11%提高至22%；超过65岁的老年人口所占总人口数量之比将从当今的大约8%提高至16%；超过80岁的年人数量将在4亿以上。我国情况相对而言更加严重，已提前发展至老龄社会，预计在2030年的时候，我国会出现老龄化高峰，老年人口所占比例会达到31.2%，我国必须面对这种“未富先老”的经济发展局面。

一、实证方法和研究数据的选取

研究样本数据采用的是1993—2014年的具体时间序列数据，通过人均GDP指标衡量经济增长，对于人口方面，着重测度相关老龄化因素，通过老年抚养比指标，也就是ODR对我国老龄化程度进行衡量，并且增加了人力资本—HC以及人口自然增长率—PGR的指标，其中前者可以将人口质量变化有效反映出来，后者可以将我国人口数量发生的变化准确反映出来。ODR指标、HC指标以及PGR指标共同反映了我国经济增长过程中人口因素造成的影响[1]。依据我国实际情况以及数据可得性，选择我国超过65周岁的老年人口数以及同期劳动人口数量之比来表示老年抚养比，对于人力资本而言，可以通过年度教育总经费以及当年GDP之比来表示其度量。本文所选数据来自国家统计局或者是世界银行，同时，为消除源数据所具有的异方差性，全部数据都选取自然对数构建相应的模型。

二、实证分析

（一）平稳性检验

计量分析主要要求之一就是数据变量保持平稳，可是在实际经济生活里面，时间序列数据一般处于非平稳状态，因此，进行实证分析的时候首先应该对四个变量实施平稳性单位根相关检验环节，选择对数后的具体变量数据和相应的一阶差分开展ADF检验（其中5%表示达到显著性水平）工作。

依据EVIEWS最终分析结果能够知道，PGR、PGDP以及ODR全部拒绝了有单位根这一原假设，属于一阶单整序列，而其中HC的原数据以及一阶差分均处于非平稳状态，继续对以上几个变量的具体二阶差分实施ADF检验（其中5%代表显著性水平）过程。依据检验结果可知，上述四个变量全部拒绝了原假设，也就是具有二阶单整关系，属于同阶平稳序列，需要对其协整性进行验证[2]。

（二）协整检验

分析时间序列的过程中，必须确保所用时间序列处于平稳状态，也就是没有随机趋势或者是确定趋势，不然将出现“伪回归”现象。因为实际经济里面的时间序列一般是非平稳的，如果对变量进行差分让变量平稳，就将丢失总量的具体长期信息，因此需要采取协整的方式来处理这一问题[3]。

首先应该确定VAR模型具体滞后阶数，能够通过综合运用HQ、LR、SC、FPE以及AIC相关标准来确定，通过分析结果能够得出2属于最优滞后期，同时AR根模倒数全部在1以下，因此这一模型非常稳定。

因为VAR模型具体滞后期是2，所以协整检验滞后期应该是1，通过Johansen检验协整检验每个序列，依据检验结果可知，迹统计量或者是最大特征根统计量都于5%显著性水平条件下对原假设进行了拒绝，这表明HC、PGR、PGDP以及ODR间具有协整关系。其中，标准化协整方程如下：

PGDP=-6.520141 ODR+2.098707PGR+2.824500HC+μ

通过上式可以发现，人口老龄化会对经济增长产生反向，而人力资本以及人口自然增长率会对经济增长产生促进作用。如果老年抚养比提高1个百分点，那么人均GDP将会降低6.52%，依据现阶段我国实际情况，人口数量自然增长率正呈现出逐年下降的趋势，会给经济发展带来不良影响，所以，为了抵消老龄化加剧以及减小自然增长率，增加人力资本是个有效的手段。

（三）格兰杰因果检验

经过协整检验之后可知变量之间具有长期均衡关系，可有没有构成因果关系还应该进行进一步的检验。通过格兰杰因果检验方法来对HC、PGDP、PGR以及ODR间有没有因果关系进行分析，其中确定滞后期是2[4]。依据最终检验结果能够发现，当处于5%显著性水平的时候，HC、PGDP、PGR以及ODR相互之间是格兰杰原因，这种因果关系具有双向存在性，并且均属于经济体系里面的内生变量，经济增长（也就是人均GDP）和人口变量（包括人力资本、老年抚养比以及人口自然增长率）之间具有相互影响的关系。

（四）对脉冲响应函数进行分析

对于脉冲响应函数——IRF而言，其主要作用时对源于某个内生变量的具体随机扰动项里面某一标准差冲击给相应VAR模型里面全部内生变量当前值以及未来值造成的影响进行衡量。本文将分别对PGDP予以一个HC标准差冲击、一个ODR标准差冲击以及一个PGR标准差冲击，其中脉冲响应分析图可以将冲击作用非常直观地表现出来（如下图所示）。

依据脉冲响应分析图可知，在第0年的时候对PGDP予以一个ODR脉冲，不会严重影响到前五年的PGDP，可是从第六年开始不良影响逐渐开始显现，同时存在进一步扩大的发展趋势，这说明人口老龄化会给经济增长带来长期负面效应。同时，在时间不断累计的条件下，这种负效应就会逐渐增加，变得更加严重。而对PGDP带来一个PGR的相应脉冲，也会产生负面影响，并且在第五年的时候这种影响程度提升至最大，之后慢慢降低[5]。尽管本文获得的脉冲响应图仅仅将十年之内的冲击效果显示出来了，可是能够通过这种响应图对收敛的趋势进行预期，其中预期结果是该趋势不会发生变化，并且最终将逐渐回归到零，即对于人口增长率而言，其造成的影响具有一定时效性。此外，还应该考虑HC给PGDP造成的冲击，PGDP遭受冲击后的当时会产生负面影响，慢慢加深到第三年就会达到最大程度，之后这种负面影响逐渐降低，直至第六年变成零，接着会呈现出一定的正面影响，同时影响程度逐年提升。这种现象说明人力资本方面的投资在起初几年不仅不会给经济增长带来正效应，还会阻碍经济的增长，可如果从长期来看，进行人力资本投资给国家经济增长带来的正效应是非常深远的。

三、结语

尽管当前我国劳动力的老龄化程度不会严重影响到经济增长，可在老年人口高峰期逐渐临近的情况下，我国劳动力必然会承受老龄化的冲击。国家在关注人口老龄化现状的时候，更应该全面了解劳动力老龄化未来发展趋势，同时制定合理的政策预案，从而采取更科学更有效的方式去解决劳动力短缺的相关问题，达到我国经济不断高速增长的发展目的。

参考文献：

[1] 郑君君，朱德胜，关之烨，等.劳动人口、老龄化对经济增长的影响——基于中国9个省市的实证研究[J].中国软科学，2014，（4）：149-159.

[2] 王金营，杨磊.中国人口转变、人口红利与经济增长的实证[J].人口学刊，2010，（5）：15-24.

[3] 孙爱军，刘生龙.人口结构变迁的经济增长效应分析[J].人口与经济，2014，（1）：37-46.

[4] 宋琪，马树才.基于资本投资视角的中国人口老龄化对经济增长影响研究[J].辽宁大学学报：哲学社会科学版，2016，（1）：82-90.

[5] 许启超.我国人口老龄化对经济增长的影响分析[J].改革与开放，2014，（24）：9-11.

[责任编辑 吴 迪]