大数据时代大学生思想政治教育工作创新探究

2016-06-04 23:09西志玲
湖北函授大学学报 2016年6期
关键词:大数据时代思想政治教育创新

西志玲

[摘要]现在大数据时代和过去的思想政治教育工作进行对比,发现很多的资料载体都具有全面化、丰富性、多类别、传播性、繁琐性、及时性和高含量的特点,因此它也给现代的思想政治教育工作带来了新的突破點。高校是思想最为集中、知识最为丰富和网络信息技术使用最为充分的主要阵地,学校的教育管理模式、老师和学生的思想观念、思维方式、行为举止等因素都会受到大数据时代的影响。

[关键词]大数据时代;思想政治教育;创新

[中图分类号]G641 [文献标识码]A [文章编号]1671-5918(2016)06-0042-02

随着大数据的不断深入和推广,它在教育领域中的融合程度也在逐渐的加深,并且逐渐发展成为教育事业的主要潮流。怎样把大数据时代和高校的思想政治教育工作融合起来,是必须要进行深入研究和实行的重要内容。

一、大数据时代是大学生思想政治教育的主要载体

(一)一般思想政治教育大数据的种类

大学生思想政治教育工作中最为普遍的大数据可以划分为两种类型,分别是静态信息和动态信息。其中静态信息主要是人工输入的,是保存在学校的信息系统中,是静态的、不容易发生变动或和个人有关的信息资料。动态信息主要是利用机器进行收集,其资料是通过传感器和微处理器进行解决的,还包括一些网络所产生的信息资料。动态资料还可以进行细分:一是学生在学校中的平常表现;二是学生的网络表现资料。主要包括网络日志资料、微博、微信、QQ资料等。还有就是在网络中的互动资料,学生在社交网络和别人分享的相关资料、互动的相关消息、话题研究、电子邮件等。

(二)思想政治教育新载体的主要特点

1.全面化和丰富化

大数据载体依靠于网络和传感器等机械,这样就可以保证思想政治教育工作更加全面地收集多种多样的信息类型,其中有上课的纪律状况、上课的人数状况、平时的行为表现等资料,并且能够及时地进行监控,形成丰富的数据资料。

2.类型多样、比较繁琐

从储存的模式来看,不但包含了结构化的数据模式,还有多种多样的非结构化数据、半结构化数据;从文件的种类上看,不但有常规的文字性资料、个人行为举止、交流、外出、网页浏览记录等信息资料。这些数据类型更加的繁琐,呈现出多样化和异构性的特征。

3.传播性和及时性强

该思想政治教育载体的主要特征就是及时性强,这样就大大地减少了思想政治教育工作者和教育对象之间的距离,更好地进行思想交流,及时的获得有关信息,对相关的思想动态信息进行研究和处理,从而有效的提升思想政治教育的及时性。

二、大数据时代大学生思想政治教育的主要特征

(一)大学生思想政治教育的主客体更加的广泛

首先,思想政治教育的主体是针对全体对象。大数据技术通过大范围的收集资料,进行深入研究,使得教育人员能够更加全面的掌握各个教育对象的基本情况。采集和研究是针对全体学生的所有数据资料,也就是说样本的内容就是整体的信息资料。科学合理的分析所有教育对象的思想变化状况对思想政治教育工作者来说是比较困难的。因为记载、存储和研究资料的工具比较薄弱,人力资源严重不足,只是对知识的积累部分和学生的部分资料进行研究,其中研究的主要方式也是对样本进行分析,通常问卷调查和访问等方式。学生在最自然的状态下进行真实的调查和研究,被调查的对象是整个全体,数据更加全面科学的反映真实的状况。

(二)大学生思想正式教育的载体信息是多样化的

大数据时代中思想政治教育者不能只单纯的看重数据资料的精准性,还要对整体的发展态势进行把握。不能过分的关注微观层面上的精准程度,适当的放松会让教育者具有更加敏锐的洞察力。例如在对贫困生进行认定的时候,不但要调查相关的家庭经济状况,还可以分析学生半年内的资金消费状况,从而判断出学生是否贫困,不用认真仔细的去调查学生每一笔费用是否运用合理等。

(三)大学生思想政治教育载体信息之中最为主要的就是相关关系

维克托·迈尔一舍恩伯格在《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》一书中指出:“在大数据时代,我们无须再紧盯事物之间的因果关系,而应该寻找事物之间的相关关系。”思想政治教育工作者要利用数据来表达现象,让数据去说明情况,不是去寻找其中的根源,也就是数据之间的相关关系,从而更好地去指导思想政治教育工作的顺利进行,不用深入探索数据之间所产生关系的原因。例如,数据表明一个学生频繁在自己的QQ和微信中更新自己的情况,并且喜欢把自己的内心情感展示在网络中。而思想政治教育工作者只需要经常性的去关注和掌握他的思想变化状况,不需要深入探索他为什么乐于在网上表达自己的思想情感,是否和他自身的性格特征有关等。

三、大数据时代思想政治教育工作的突破

(一)思想观念的转变

1.建立大思政观念

在大数据的环境中,数据资料最为珍贵,具有充足的科学价值和社会价值。首先学校要建立大思政观念和全体工作人员的育人理念,同时党政工团也要一起进行,积极履行各部门的责任。并且,大数据信息资料来源比较广泛,各个教育对象建立出来的数据都分布在各个数据收集重心。根据这种情况,需要相互配合,积极调整各个职能部门的数据资料,在学校里面构建一个完整的数据平台,把数据整理、定量分析、数据研究、软件研发和预警干预等功能归为一体,更好地融入新的科学技术,并且有效的融合学校的信息数据和资料。

2.构建大数据观念

第一要加强数据的敏感程度。思想政治教育工作者要进一步强化数据的敏感度,能够从大量的数据中判别出能够反映学生思想波动、价值观念等方面的信息资料,并且针对这些资料进行科学合理的保存并充分地使用,以便更好的提升思想政治教育工作的实际效率。第二要注重数据资料的相关性。根据前面的表述,大数据信息不是完全准确的,是比较复杂的,思想政治教育工作者要适当的忽略微观方面的精确程度,从整体上来掌握学生的思想变动。并且,思想政治教育工作者要注重不同数据资料之间的联系,有效的发掘学生的潜力,并且寻找出数据背后和数据之间的思想变化和价值导向。

(二)工作方式的改变

1.利用数据研究思想政治教育工作的进行状况

思想政治教育工作者要积极的整理、分析和研究数据,及时地掌握学生的思想状况,保证思想政治教育的顺利进行。例如,可以把最近几年学生对学校活动的参与状况和网络关注程度进行整理和分析,有效地掌握学生对相关活动类型的喜爱程度,有效的调整学生的活动方式,运用学生比较喜欢的模式来进行,才能够调动学生学习的积极性,使得学生的思想政治教育能够更加的符合实际,更加的符合学生的实际需求,从而进一步加强思想政治教育的價值性。

2.利用大数据库对学生进行综合评价

各个教育对象都有自己的发展轨迹和性格特征,所以教育工作者不能运用统一的标准去测量所有的学生,也不能用统一的方式去教育所有的学生。思想政治教育工作者可以根据大数据库对学生进行综合分析,还可以根据数据分析构建属于各个教育对象的成长记录袋,为各个学生建立起个性化的人才成长方案,表现出学生的主体地位,让学生都能发挥自己的独特价值,从而更好地完成思想政治教育的主要任务。

3.有效地进行思想政治教育预警和预测的工作

大数据把数学的相关运算融入到大量的数据中,来推测事情出现的可能性。通过对数据进行分析和研究后,思想政治教育工作者可以推断出哪些学生的思想变动比较大,甚至可能出现行为和心理的反常现象,从而对他们进行针对性的思想教育或是进行心理干预;还有就是一个学习氛围比较好的班级,针对一门课程的上课出勤率比较低,或是学生所坐的位置和讲台越来越远,这就证明学生对这门课不够重视,也可能是该课的科任老师在教学方式上面不能有效地激发学生的学习兴趣,思想政治教育者需要及时地进行引导和交流。

(三)工作载体的突破

高校要顺应时代的潮流,进入到大数据时代,有效地利用网络思想政治教育平台像QQ微信和飞信等载体来强化思想政治教育,进而加强教育的主要目的性,传播更多的正面能量,加强教育对象的政治审查能力和政治观察能力,稳稳地掌握网络的主导权;积极学习网络新语言,使用媒体和教育对象进行沟通交流,减少师生之间的距离感,运用大学生比较容易接受的方式进行教育,使得学生和老师相处的更加融洽,在一种轻松愉悦的氛围中进行思想的教育。

(四)团队建设的突破点

思想政治教育工作人员需要建立大数据观念,掌握相关的大数据技术,充分使用大数据的效用,提升对于数据资料的观察能力,融合思想政治教育的专业知识和能力,有效的提升思想政治教育工作的实际效率。还要不断的提升自身的思想素养,能够判断是非对错,使得自己在丰富多彩的大数据时代中,能够理性的处理相关的教育对象问题。还可以招收一些和大数据技术相关的专业人员,或者和相关的数据处理机构进行合作,让他们进行数据资料的分析和研究,从而更好地保证思想政治教育工作的顺利进行。

(责任编辑:章樊)

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