安全风险理论在工务LKJ数据管理中的运用

周玉婷 上海铁路局杭州工务段

安全风险理论在工务LKJ数据管理中的运用

周玉婷 上海铁路局杭州工务段

工务类列车运行监控装置（简称LKJ）数据是编制列车运行控制系统的重要组成数据之一。通过对工务风险管理的现状进行分析，提出了工务LKJ数据风险管理的对策及建议。

工务LKJ数据；风险管理

工务类LKJ基础数据对防止列车运行超速和辅助司机提高操控能力起到关键作用。通过提供工务类 LKJ基础数据，编译后转化为机车识别的速度和工务地面设备信息，从而保证列车在安全的前提下按最佳状态行驶。因此，数据的准确性直接影响到列车行驶的安全。LKJ数据管理在整个工务风险管理中一直处在高风险的状态，提高LKJ数据的风险管理水平尤为重要。

1 工务系统风险管理现状

1.1 风险及风险管理的内涵

风险指“不利事件或事故发生的概率（频率）及其损失的组合”。风险管理是指如何在一个肯定有风险的环境里把风险减至最低的管理过程。风险管理力求把风险导致的各种不利后果减少到最低程度，使之正好符合有关方在时间和质量方面的要求。风险管理过程包括风险识别、风险评估、风险响应、风险控制等过程（见图1）。

1.2 工务系统安全风险管理的引进

2012 年,铁路总公司全面推行安全风险管理,要求各路局、站段对面临的安全风险进行全面分析,突出重点领域和关键环节,全面准确掌控风险点,采取有效措施控制、消除安全风险。作为铁路基层设备维护单位,直接面对一线的生产组织和安全管理,如何将安全风险管理理论运用到现场生产组织和安全管理中,如何让安全风险控制手段在管理流程中、作业过程中起到效果，适应铁路发展新形势、新要求，是我们探索和实践的努力方向。现行工务站段风险管理模式为：

1.2.1 风险识别、评估，明确安全风险点

工务站段结合现有安全问题等级管理，从现场作业控制、设备管理、结合部管理、施工、路外、交通安全、人身安全、轨道车管理以及非正常情况处理等方面入手，及时筛选各类问题，进行定性定量分析，找准段、车间、工区安全风险控制点，形成规范的风险控制数据库。

图1 风险管理

1.2.2 分类管理，找准结合点

工务站段将安全风险分为三大类：管理风险、作业风险、设备风险。在同一个作业项目里，既有安全管理层面的风险控制，也有生产管理层面的风险控制，每类风险按照程度不同，找准结合卡控点，突出关键卡控，形成无缝卡控，分段、车间、班组三级进行控制。

1.2.3 过程控制，卡控安全关键点

详细明确各项安全风险的主要内容，将安全风险按照岗位和事件进行分类管理，列出从低到高风险项目，落实关键点卡控措施，实施动态风险管理，及时消除重大安全隐患。

1.2.4 定期分析，保持风险可控制性

实行“安全月度评估及认领”，就是每月初召开一次安全评估会，对全段安全工作进行总结分析，查找不足，制定措施，明确重点，卡控关键，帮助指导，促进落实。

1.2.5 结果追踪，督办制度抓落实

对解决现场存在的关键性和倾向性问题实行督办制度，确保各类问题真正落到实处，并将督查督办落实情况与月度经济考核挂钩，形成科学有效的监督约束机制。

1.3 安全风险管理在工务系统应用的意义

安全风险管理理念铁路工务系统的引进和应用，一方面，能促进领导层决策的科学化、合理化、减少决策的风险性；另一方面，安全风险管理的实施可以使生产活动中面临的风险损失降至最低。在长期以来铁路安全生产实践的基础上，铁路工务系统实施安全风险管理是完全符合工务安全生产实际的科学管理理念和方法，是实现铁路科学发展、安全发展的重要举措。

2 安全风险管理在工务LKJ数据管理中的应用

2.1 工务类LKJ基础数据的管理

2.1.1 工务类 LKJ基础数据主要内容

LKJ基础数据由线路名称表、车站表、股道表、道岔表、线路允许速度表、坡道表、曲线表等共13个图表组成。可以说LKJ基础数据不仅仅是列车运行控制系统的重要组成部分，更是工务日常养护维修的重要数据依据。

2.1.2 工务设备管理单位职责及管理流程

工务段是LKJ基础线路数据管理的责任主体，负责管辖范围内LKJ基础线路数据运用维护。LKJ基础数据日常管理的流程见图2。

图2 LKJ日常管理流程图

2.2 工务类LKJ基础数据的风险管理

由图2可知，LKJ数据的管理过程纵横交错，牵一发而动全身，任何一个环节失控都有可能成为危及行车安全的重大风险。而LKJ数据管理又有别于工务其他安全生产过程，对历年来由于LKJ数据造成的行车事故进行分析不难看出，LKJ风险所造成的事故，要么不发生，要发生不仅危及行车，很可能会造成车毁人亡、不堪设想的严重后果。所以，如何对LKJ数据管理的风险源（因素）进行全面的识别，对识别出来的风险源根据危险程度进行区分归类，按照风险程度由高到低实行风险回避、风险转移、风险降低等风险控制措施，对危险性较大的、会导致不能接受的伤害和损失后果的风险源采取安全预防措施，将高风险转化为低风险，使低风险受到有效控制，这是当下最应该解决的问题。

2.3 LKJ数据管理风险优化

风险优化是风险分析的重要组成部分，通过对风险数据的分析，排列出各种风险发生的频率以及其发生损失（收益）的幅度。在数据资料充分时，建立损失数据模型和风险损失分布图，寻找各种风险之间的相关关系及其风险传导机制。并将其结果用简单的风险地图进行表示。

风险优化还包括风险策略的优化过程。（1）风险敞口较小、对该类风险的承受能力较低的风险，采取改进风险管理能力策略；（2）风险敞口较小、有足够的风险管理能力的风险类，利用现有风险管理能力进行有效管理；（3）对那些风险敞口较大、且风险管理能力相对较弱的风险类，可采取避免或转移的风险管理策略；（4）而对那些风险敞口较大、风险承受力和风险管理能力较强的风险类，采取有效和积极管理策略。

我们从人员、规章制度、现场核对、审核等四个方面进行LKJ数据管理安全风险识别，目的是最终制定出有效可行的风险控制措施。LKJ数据管理安全风险识别鱼刺图如图3。

图3 LKJ数据管理安全风险识别鱼刺图

2.4 LKJ数据管理的风险控制

2.4.1 加强业务学习，掌握各表格关键数据的审核方法

认真学习《LKJ标准化管理办法》，其中已明确给出各个表格的审核要点，加之《铁路线路修理规则》及《铁路技术管理规则》的各项规定，能够确保提报数据的准确性。在整个管理系统中，数据管理人员的素养及业务水平是直接导致LKJ数据质量的关键因素，管理人员必须熟悉掌握运用各项规章及相关技术标准。对于主管LKJ的工程师要定期进行强化培训及考试，拓宽知识面及自身素质修养。

2.4.2 完善管理制度建设

建立段-车间-工区的三级管理模式。实行P-D-C-A的管理方法，使每一次的数据从审核到换装实施闭环管理。要提升“互控、他控、联控、共控”安全卡控意识。

2.4.3 加大考核问责力度

根据目前工务站段的段、车间、班组三级管理模式，增加各级LKJ分管（兼职）管理人员岗位职责要求，同步落实分级管理控制，在段一级管理层次上，充分利用安全管理信息系统等载体，将督查督办落实情况与相关人员的月度经济考核挂钩，形成科学有效的监督约束机制，以促进各级、各部门工作责任的有效落实。

3 结束语

LKJ管理是一项涉及行车安全的关键性工作，LKJ数据管理的风险管理在工务风险管理中占有重要的地位。如何有效识别风险，降低风险的损失程度和延长风险的发生频率，值得不断地思考和改进。

[1]企业风险管理.蔡则明.2009.

[2]铁路工务系统安全风险与综合评价研究.田元富.2009.8.

[3]上海铁路局LKJ（工务）标准化管理办法.上铁工[2014]433号.

责任编辑：万宝安 胡雄伟

来稿日期：2016-08-18