可视化分析在医院图书馆信息服务中的应用

张艳芬

摘要：借助可视化分析技术，以海量文献为研究对象，可以进行特定主题研究热点及其演变分析，确定该主题的研究前沿及未来趋势。医院图书馆根据本馆馆藏资源和人员条件，借助知识可视化分析软件CiteSpace，可以向读者提供科研选题和撰写综述的辅助服务，以及文献信息服务。

关键词：可视化分析；知识图谱：Citespace；医院图书馆；信息服务

中图分类号：G252 文献标识码：A 文章编号：2095-5707（2016）02-0039-03

大数据时代要求图书馆员不仅能够检索各种文献数据库，还应该善于深度挖掘海量文献中的知识，为临床科研人员提供基于海量数据的知识发现和分析服务。陈锐等认为，“应用大数据技术对数据进行深度挖掘和向生物医学领域的各种用户提供高附加值的知识服务，是医学专业图书馆提升自身核心竞争力的重要途径。应用大数据开展生物医学专业科技情报服务，围绕重点领域进行数据挖掘、科技态势监测、科技趋势预见等决策支撑服务”。因此，充分利用知识发现工具对海量文献进行分析，或是将知识分析成果向读者进行推荐，是医院图书馆信息服务人员的一项重要工作内容。

在各种知识发现工具当中，目前国内应用较广的可视化分析软件是由美国德雷塞尔大学信息可视化研究专家陈超美博士研发的CiteSpace软件。本文以CiteSpace的应用为例，阐述可视化分析在医院图书馆信息服务中的应用。

1.可视化分析

可视化分析是把数据、信息和知识转化为可视的表现形式并获得对数据更深层次认识的过程。基于大数据的可视化不仅是数据分析，也是数据分析结果呈现的关键技术。2005年，大连理工大学的陈悦、刘则渊将科学计量学范畴的“mapping knowledge domains”首次译为“科学知识图谱绘制”，随后又撰写一系列的论文来介绍和推广科学知识图谱和知识可视化分析。虽然相对广泛意义的大数据而言，可视化分析技术还处于初始阶段，但对于文献数据来说己相对成熟。

常用可视化分析软件有图形聚类工具包（Graphical Clustering Toolkit.gGLuto）、VOSviewer、Ucient及Citespace等。gGLuto软件基于共词聚类，用可视化山丘图的形式呈现类群的相对相似性、聚类数量等信息。VOSviewer是由荷兰雷登大学CWTS研究机构开发的科学知识图谱绘制软件，它更注重图形化的展示，并以鲜明的颜色对比区分不同聚类。美国加州大学欧文分校开发的Ucient软件也是一款应用较广的社会网络分析软件，它具有很强的矩阵分析功能，通过可视化共现网络揭示检索词之间的关系。在医学文献可视化分析利用的软件当中，应用最广的还属CiteSpace。

2.CiteSpace可视化分析

CiteSpace提供合作图谱、共现图谱和共引图谱等3类知识图谱。合作图谱包括作者合作图谱、国家合作图谱和机构合作图谱。通过合作图谱，能够了解某研究领域学者、国家、研究机构之间的社会关系，作为评价科研人员、国家或机构学术影响力的证据。共现图谱是指对特征词（主体术语）、关键词和学科类别绘制的图谱。特征词和关键词又称为共词，共词图谱有助于分析研究热点及其演变。学科类别共现图谱能够帮助分析学科知识结构及其演变。共引图谱是指对文献共被引、作者共被引和期刊共被引等指标进行绘制的知识图谱。其中，使用最频繁的是文献共被引图谱。研究者可以通过图谱中的关键节点、聚类及色彩来分析某个主题的演变。

3.应用可视化分析提供信息服务

3.1提供可视化分析服务的内容

3.1.1协助读者进行科研选题 从事科研活动最重要的准备工作就是选题。临床医务人员在繁重的业务工作之余，要阅读大量的研究文献，对拟研究主题和研究方法进行新颖性及先进性的判断。医院图书馆信息服务的一项内容就是帮助读者检索相关文献，或是对选题进行预查新。通过CiteSpace可视化分析中的词共现分析功能，可以得到直观的关键词共现网络图谱，从而分析出某研究领域当前的研究热点以及过去曾经产生过哪些热点。再通过进一步查找原始文献，比较研究主题的新颖性。例如袁娟娜等以web of science数据库中收录的念珠菌生物膜文献为研究对象，使用CiteSpaceⅡ，对纳入的1631篇文献进行知识图谱分析，析出20个高频关键词，5个突显主题词。通过分析确定了念珠菌生物膜的研究热点为生物膜的形成、基础实验技术、模型建立及耐药问题，研究前沿为生物膜体外模型以及药敏实验建立新方法。图书馆员将诸如此类的信息提供给需要的读者，对其确定研究方向势必产生事半功倍的效果。CiteSpace软件还具有提供作者、机构、学科等共现分析功能，显示合作作者、合作机构和交叉学科等信息。读者可以藉此选择合作研究者，也可以从交叉学科入手开辟新的研究角度。

3.1.2协助读者撰写综述 读者不论是提交开题报告或是课题标书，都要撰写一篇体现拟研究课题国内外发展现状的综述文献。通过CiteSpace可视化分析中的文献共被引分析功能，可以揭示共被引文献网络中的聚类和关键节点，从而为读者提供某研究领域的知识结构。关键节点文献是指那些提出重要理论或重大理论创新的经典文献，是撰写综述不可忽视的重要参考文献。将关键节点文献的主题按照时间顺序进行分析，就能梳理出该领域新兴研究和经典研究热点之间的关系及其转换，这也是读者撰写综述需要掌握的信息。

3.2提供可视化分析服务的形式

医院图书馆应根据各馆可用资源及人员素质等条件，实事求是地提供可视化分析服务的形式。

3.2.1主题可视化分析 对于馆藏资源丰富、馆员具备医学图书情报学或医学信息学等专业背景的图书馆，可以直接进行某一特定主题的可视化分析研究或服务。馆藏资源保证了纳入分析文献的可获得性，是进行一切知识服务的基础。同时人员的素质也尤为重要。虽然经过培训，大多数用户都能掌握可视化分析软件的基本使用，但若要在文献检索阶段保证查全率和查准率，在图谱分析阶段保证专业性，就要求馆员必须具备一定的医学知识和图书情报、信息学相关技能。因此，在医院图书馆进行知识可视化分析服务时，必须保证参与人员具备相关学科背景。如果图书馆仅有图书情报或信息学专业人员，可与临床医务人员建立协作组，成员共同制定检索策略和软件参数设定，图书馆负责图谱绘制，医务人员负责专业分析。

3.2.2可视化分析成果推荐 如果馆藏资源不丰富，或人员不具备相应素质，图书馆便不能直接进行主题可视化分析。图书馆员可以搜集目前国内正式发表的可视化分析成果，编辑加工后，作为专题文献资源提供给相关临床或研究人员，从而丰富图书馆已有的信息服务内容。目前，很多医院图书馆利用QQ、微博、微信等自媒体进行信息传递和读者服务，因此医院图书馆可将整理后的知识图谱分析结果通过本馆自媒体向读者进行推介。

3.2.3可视化分析技术推广和培训 作为知识发现工具，可视化分析技术日益完善，在各科学领域的应用逐步广泛，图书馆应将其纳入日常的读者培训日程当中。有条件的图书馆可以自行安排培训计划，暂无能力的图书馆可以联合医院科研部门聘请专家进行培训。医院图书馆作为信息部门，不仅担负着为临床科研人员提供文献、知识服务及其产品的任务，还应该承担推介情报思维和优秀科学辅助工具的职能。

4.小结

研究者在实际操作中，因为各种原因还存在着对软件滥用或误用的现象。因此，医院图书馆在提供相关服务时，特别需要加强自身馆员素质教育，切实掌握相关技能，才能切实发挥图书馆在信息服务，尤其是知识服务中的作用。