社区居民在线学习行为特点研究
——以长春全民学习网为例*

张浩然　魏顺平

（1.长春广播电视大学，吉林 长春 130051；2.国家开放大学，北京 100039）



社区居民在线学习行为特点研究
——以长春全民学习网为例*

张浩然1魏顺平2

（1.长春广播电视大学，吉林 长春 130051；2.国家开放大学，北京 100039）

摘要：在网络教育研究中，学习者的网络学习行为规律和影响因素的研究具有重要的意义。而在社区教育的研究中，针对社区居民的有关领域研究则对实际工作更具有理论价值和现实意义。它能更好地实现理论指导实践、实践检验理论的良性循环。本文以长春全民学习网两年的运行数据为样本，从学习者属性、学习网资源、用户学习时间投入等多个维度对社区居民的在线行为进行分析，发现其行为特点并分析其成因，为日后的社区工作指导方针提供理论依据和发展方向。

关键词：社区居民；在线学习；特点；学习分析

一、引言

2010年7月，中共中央国务院印发《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》。教育规划纲要第二十五条“构建灵活开放的终身学习体系”当中明确提出，要“大力发展现代远程教育，建设以卫星、电视和互联网等为载体的远程开放继续教育及公共服务平台，为学习者提供方便、灵活、个性化的学习条件”，以及“办好开放大学”［1］。

为贯彻落实教育规划纲要精神，以及根据《教育部财政部关于实施高等学校本科教学质量与教学改革工程的意见》（教高〔2007〕1号），2011年1月，教育部发布《教育部、财政部关于批准“终身学习服务体系的建设与示范”系列项目的通知》（教高函〔2010〕6号）［2］，批准了“终身学习服务体系的建设与示范”系列项目，“终身学习公共服务平台模式研究及示范应用”项目是4个项目之一。同年6月，教育部发布《关于启动“终身学习公共服务平台模式研究及示范应用”项目的通知》（教职成厅函〔2011〕37 号）［3］，根据通知精神，在教育部职成司远程与继续教育处的指导下，由国家开放大学（中央广播电视大学）牵头，杨志坚校长为项目负责人，联合15所广播电视大学共同承担“终身学习公共服务平台模式研究及示范应用”实验项目。长春广播电视大学即在这15所合作单位之中。

项目中的15所地方电大均建设了面向社区教育的终身学习平台。社区居民在终身学习平台上的在线学习开展的怎么样，学习行为有何规律，哪些因素影响了社区居民的在线学习表现，这些问题都需要回答。这也是“终身学习公共服务平台模式研究及示范应用”实验项目开展效果的一次检验。

本研究选取长春主办的面向社区教育的“长春全民学习网”为研究样本，采集过去四年（2010年至2013年）学习网平台记录的学习过程数据以及用户基本信息、资源分类数据等，采用学习分析技术，对社区居民开展在线学习的行为规律及其影响因素进行探索。这一研究将有效填补学习分析技术应用于社区教育在线学习分析的空白，并可用于指导社区教育在线学习平台建设和学习过程优化设计。

二、研究样本及分析方法

（一）样本概况

长春数字化学习港是长春市委市政府为建设学习型城市、贯彻《教育部、财政部关于批准“终身学习服务体系的建设与示范”系列项目的通知》（教高函〔2010〕6号）等有关文件精神，依托长春广播电视大学而倾心打造的一个全民终身学习的公共服务平台，亦是“终身学习公共服务平台模式研究及示范应用”项目的15所广播电视大学之一，于2010年10月正式启动。与此同时，其门户网站——长春全民学习网（以下简称“学习网”），面向市民正式投入使用。网站运行至今，经历了三个阶段，分别是实践应用阶段（2010～2011）、修正理论阶段（2012～2013）、完善阶段（2014～2015）。截止到2015年末，学习网视频资源10余万集，年更新2.5万集，总量已达到70T，能满足100万人注册、10万人同时在线学习的需求，基本满足市民的学习需求。

（二）分析方法

社区居民的在线学习分析属于学习分析的范畴，将主要采用学习分析的方法和工具来完成［4］。本文的分析对象主要是长春全民学习网的日志数据及与之相关的用户数据、资源数据。在日志数据及用户数据、资源数据中，从变量类型的角度看，多数变量都是分类变量，一种基础的处理方法就是分类汇总，汇总方式可以根据汇总项的数据类型确定。如果汇总项为分类变量，一般采用“计数”这一汇总方式；如果汇总项为连续变量，则可采用“求和、平均值、标准偏差”等多种汇总方式［5］。

当然，实际的分析工作远比单个变量的分类汇总复杂，往往需要选取两个或两个以上变量进行分类，通过分类汇总，来使原本信息量少、价值密度低的数据得到聚合，形成的汇总记录将用来做更加复杂的运算，如聚类、关联规则、时序分析、社会网络分析等。

（三）研究过程与讨论

本文从学习网用户、学习网资源、资源被用户浏览情况、用户浏览资源情况、资源浏览随时间变化情况、用户的学习时间投入六个方面对长春市居民在线学习予以分析。具体情况如下：

（四）学习网用户

截止到2014年7月1日，累计注册用户14683名（2010年，长春社区数字化学习中心人口为56万余人，注册用户数占人口数的3%）。其中有注册时间记录的用户9137名（占注册用户总数的62%）。

1.用户注册时间分析

根据这9137名用户的注册时间分布，我们可以了解用户注册过程，如图1所示。

图1　用户注册过程折线图

由图1可知，长春全民学习网99%的在线学习注册用户是在2013年9月之前完成注册的。

从注册时间上来看，有几个注册峰值，分别是：2012年的10月、11月、12月和2013年的3月、4月、7月、8月、9月。

结合线下实际情况：2012年10月为建港初期，正值长春数字化学习港大力宣传，组织居民上网注册、并学习使用网上资源的时间。11月为宣传活动的延续，12月为教师培训活动月；次年的3月、4月、7月、8月和9月为长春数字化学习港年度社区数字化学习活动开展推动月。

因此，我们可以得出结论：居民线上注册的积极性与线下开展的学习活动的推动有关。

2.用户的性别与年龄分析

在注册用户中，有2797名用户（占注册用户总数的19%）填写了完整的性别和出生年份信息。根据这2797名用户的信息，可以大致了解当前注册用户的性别分布和年龄分布情况，如表1、表2所示。

表1　性别分布

表2　年龄段分布情况

由表1、表2可知，男女用户比例基本持平；参加在线学习人数最多的是40～49岁这一人群，占比27.64%。但在实际开展的社区教育培训活动中，参加者以60～69岁这一人群居多。

我们的数据分析是否出错？它是否与实际情况相悖呢？实际情况中，参加社区教育活动的居民多数是退休人员。这部分居民的信息素养普遍较低，多数处于不会使用电脑的程度。而为了推广数字化学习，在2012年至2013年，长春全民学习网平台的网上资源是全部开放的，居民无需注册也可浏览观看。所以这部分居民多数会选择不注册，直接进行在线学习。

（五）学习网资源

经过近三年的持续建设，长春全民学习网共有视频资源97，492个，分为6771个系列，分布在13个一级学科。资源的学科分布情况如表3所示。

表3　视频资源的学科分布情况

，05，　哲学　22724　23.31% ，06，　政治法律　10053　10.31% ，07，　经济管理　18739　19.22% ，08，　教育社科　14250　14.62% ，09，　工程技术　1152　1.18% ，10，　农学　5302　5.44% ，11，　医学　299　0.31% ，13，　大师风采　104　0.11% ，14，　治学方法　479　0.49%合计　97492　100%

长春全民学习网近十万个视频资源不是一年建立起来的，而是逐年新增的。其新增情况如图2所示。

图2　历年新增视频数

长春数字化学习港社区教育工作人员每年都会根据调研及学习资源的实际使用情况，对平台上的资源进行更新。从学科分布上来看，哲学、政治法律、经济管理、教育社科类的课程是居民比较感兴趣的学习资源。

（六）资源被用户浏览情况

根据长春全民学习网中的资源浏览日志（如表4所示），可统计资源被用户浏览情况。从2012年10月13日到2014年6月30日，共计有96501条有效视频浏览记录（用户信息和视频资源信息均正确）。

表4 长春全民学习网浏览日志

binhewangmengqi@163.com　21985　24:42.0 ao28923　21987　24:47.0 test1　21987　24:48.0小橙子　21987　24:48.0 wttbonny　21987　24:50.0农之梦想　21987　24:50.0兔子金　21987　24:50.0

通过对videoid字段的分类统计，可实现视频资源使用频次的统计。统计发现，有36483个视频资源被浏览（我们称之为有效资源），占全部视频资源的37.8%。

如表5所示，是浏览频次超过100次的视频资源。

表5　浏览频次超过100次的视频资源列表

根据资源被浏览次数的不同，统计不同浏览次数对应视频的数量，结果如表6所示。

表6　视频资源被浏览频次的分布情况

从表6中可以发现，在有浏览记录的视频资源中，一半的视频资源（56%）只被浏览过一次。如果我们将被浏览次数不低于10次的视频资源视为热点视频资源的话，那么热点视频资源数为1352个，占有效资源数（36483）的3.7%。

我们再来看一下各学科资源的被浏览情况，如表7所示，按该学科视频利用程度逆序排列。

表7　各学科资源被浏览情况

如表7所示，一些资源占比较多的学科如“基础科学”、“农学”、“艺术”、“政治法律”等，其资源利用程度相对较高，大于1；而一些学科如“文学”、“教育社科”、“经济管理”利用程度相对较低，约为0.5。

（七）用户浏览资源情况

在所有14683名注册用户中，有7379名用户有视频浏览记录（我们称之为有效用户），占注册用户总数的50%，平均每名用户的浏览资源次数为13次，其中最大浏览次数为4970次。按照不同浏览资源频次数量级统计各类用户数及占比，其结果如表8所示。

表8　按浏览资源频次数量级统计各类用户数及占比

如表8所示，如果我们将在两年（2012年10月至2014年6月）浏览资源次数不低于10次的用户视为活跃用户的话，那么活跃用户数为276人，占有效用户数（7379）的3.7%。

（八）资源浏览随时间变化情况

如图3所示，是近两年来资源浏览频次随时间变化情况。

图3　资源浏览频次随时间变化情况

如图3所示，在2012年12月，参与学习的用户暴增至5000人以上，之后又骤然下降。除了社区教育活动推动的余温影响外，教师活动培训是其主要原因。总体而言，参与学习的用户呈上升态势，表明工作还是有所成效的。

如图4所示，一周七天的资源浏览频次分布情况（统计时排除2012年12月的浏览记录）。

图4　一周七天的资源浏览频次分布情况

由图4可知，从周一到周日，学习活动逐渐减少，周六、周日活动量最少。由此反映出学习者周一至周五学习时间较多，可能的原因是用户多为退休人员，平时不用工作。不同时段浏览频次分布如图5所示，该图也印证了“用户多为退休人员”这一点。

图5　不同时段浏览频次分布

这一数据分析结果与我们之前分析的学习者年龄群体分布在40～69岁之间的结论吻合。

（九）用户的学习时间投入

从用户参与学习的时间看用户学习的持续性。统计分析的时间长为89周。剔除异常的2012年12月，统计时间段为85周。如图6所示，是用户有资源浏览行为的周数及对应人数统计结果（不对2012年12月的浏览行为进行统计）。

图6　参与学习的周数及对应人数占比

由图6所示，近1/4的用户仅在某一周有学习行为发生，超过一半的用户（57%）的学习周数为3～5周，学习周数不低于7周的用户数不及5%。可以说，绝大多数（超过95%）有效用户在学习网上的学习并不是持续的学习，而是短暂的、临时的学习。

三、研究结论

通过线上学习的数据分析以及结合线下社区教育活动开展的实际情况，我们得出以下结论：

（1）居民注册仍是社区数字化学习开展中的棘手问题。用户的注册信息比较理想的情况是完整、真实。但在实际情况中，信息的完整意味着要求居民耐心填写，真实意味着居民对网站的安全性的绝对信任。由于长春全民学习网还处于推广阶段，采用解决的方法是，网站对全国开放，不注册可以学习，只是不记载学习过程。目前取得的成效是网站累计浏览人次达到181万。但这种方法对于社区教育的长远发展和研究是不利的。而自2014年，平台资源仅部分面向非会员免费开放，有效用户增多，但注册人数减少。因此怎样引导居民完整、真实地填写注册信息，仍是社区教育开展中的一个重要问题。

（2）依托平台开展项目，增加平台使用人次。长春数字化学习港依托平台与长春市教育局、长春市卫生局、长春市委组织部等多家单位开展项目合作，从而增加了平台的使用人次。在项目开展阶段，平台资源的使用率有明显增加。例如，教师网上培训。但是这种特色培训平台功能要求各不相同。它不同于面向社区居民的公益学习平台，后台注册、学习记录、考核等数据库等均不能共用。

（3）社区教育专用资源相对较少。各个城市、国家资源中心、公司等各自建设，但是没有共建共享。比如国家资源中心的资源只能在分中心平台使用。另外，目前用于社区教育的资源专业性、学术性偏高，不利于资源的普及使用。而真正能满足居民生活需求、专门用于社区教育的资源则相对较少。

本文旨在为“终身学习公共服务平台模式研究及示范应用”项目的开展效果作以佐证研究。从研究的结果来看，有成绩亦有问题。在接下来的社区教育开展中，我们会根据实际情况，不断改进方法、修正路线、解决问题，为充分实现学习型城市建设不断努力。

参考文献：

［1］国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）［EB/OL］.http://www.moe.edu.cn/publicfiles/business/ htmlfiles/moe/moe_838/201008/93704.html，2016-02-19.

［2］教育部财政部关于批准“终身学习服务体系的建设与示范”系列项目的通知［EB/OL］.http://www.moe. gov.cn/publicfiles/business/htmlfiles/moe/s3865/201103/ xxgk_116163.html，2016-02-19.

［3］关于启动“终身学习公共服务平台模式研究及示范应用”项目的通知［EB/OL］.http://www.moe.gov. cn/publicfiles/business/htmlfiles/moe/s3865/201103/ xxgk_116163.html，2016-02-19.

［4］魏顺平.学习分析技术:挖掘大数据时代下教育数据的价值［J］.现代教育技术，2013（2）:5-11.

［5］魏顺平.学习分析数据模型及数据处理方法研究［J］.中国电化教育，2016（2）:8-16.

［6］张浩然，李波.基于终身学习理念的党员干部学习账户和终身学习档案分析与设计研究［J］.长春教育学院学报，2014（1）:3-4，13.

魏顺平，男，副研究员，博士，主要研究方向为教育数据挖掘。

中图分类号：G434

文献标识码：A

文章编号：1672-0385（2016）03-0039-06

*基金项目：国家开放大学2014年课题“社区居民在线学习行为规律及其影响因素研究”（课题编号：G14A0023Y）。

收稿日期：2016-03-01

作者简介：张浩然，女，讲师，硕士，主要研究方向为社区教育、终身教育、教育技术。