离婚率与房价
——基于面板数据模型的实证分析

夏凯丽

（南京农业大学，江苏 南京 210000）

离婚率与房价
——基于面板数据模型的实证分析

夏凯丽

（南京农业大学，江苏 南京 210000）

离婚率为何与房价齐飞呢？它们之间又有怎样的联系？本文运用面板数据模型对我国2002至2014年31个省（区）和直辖市的房价与离婚率进行分析，实证结果表明：高房价是离婚率增长的重要因素之一。在分样本研究中，西部地区的房价上涨导致的离婚率上升的幅度最高。

高房价；离婚率；面板数据模型

一、引言

离婚率，一个具有社会负面影响的词汇，在近些年来增长的尤为迅速，使社会一部分人群价值观变得扭曲。不得不承认，这一定程度上正是由高房价所引起的。近些年来，离婚率增长与房价上涨之间存在着不谋而合的趋势。自1998年住房改革以来，房价增长的速度是越来越快，特别是近十年来，全国房价以年均20%的速度在增长。从离婚率的影响因素来看，樊志霞（2015）利用上海市1985 至2012年的数据进行研究，发现外贸依存度、FDI依存度和女性就业情况是影响上海市粗离婚率变动的主要因素。阚大学（2015）发现经济增长、城市化、结婚率和社会负担系数增加也是离婚率不断上涨的原因。 国内文献研究离婚率与房价的关系比较少，研究方法也比较单一。从现有的文献来看，于维洋（2012）考察了1985－2011年房地产价格变动与婚姻稳定性之间的关系，结果表明：房地产价格与离婚率之间存在长期稳定的均衡关系。也有文献从省级层面探讨房价与离婚率之间的关系，比如阚大学（2015）利用1999－2010年31个省区面板数据分地区研究了房价对离婚率的影响，发现中部地区房价的上涨提高了离婚率。然而，就目前的研究来看，关于房价影响离婚率的结论并没有得到一致的结论，鉴于此，本文探索高房价与高离婚率之间的关系，以此提出调控高房价来抑制离婚率增长的政策建议。

二、实证分析

本文利用2002—2014年31个省（区）和直辖市的数据样本，数据来源如下：房价数据来自《中国区域经济统计年鉴》；离婚对数来自《中国统计年鉴》，通过相关公式进行计算；其他数据如人均GDP、儿童抚养比、城市化率、就业率和贸易依存度等变量数据来自《中国统计年鉴》，并通过相关公式进行计算得出。其中，城市化率用非农业人口与总人口的比值衡量；贸易依存度利用总进出口贸易额与GDP的比值计算。本文利用面板数据模型进行分析，所建立的计量模型如下所示：

其中，表示t年i省（市）的粗离婚率（‰）；表示t年i省（市）的商品房销售价格（元/平方米），并对其取了对数形式；表示其它影响离婚率的控制变量；表示随机误差。实证结果如下表所示：

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经豪斯曼检验，本文选择固定效应模型进行回归。（1）列为全国31个省（区）、直辖市的回归结果，（2）、（3）、（4）分别为东部地区、中部地区以及西部地区的分样本回归结果。上表中的回归结果表明：不论是对总体样本研究，还是分样本研究，其结果都表明房价波动是影响离婚率变动的显著因素，且房价上涨会引起离婚率上升。就全国来看，房价上升1%，离婚率上升0.171%；分地区来看，西部地区房价上升所带来的离婚率上升幅度最大。可能的原因在于，西部地区较其他地区来说房价普遍较低，其上涨幅度最大，因此所带来的社会影响，即离婚率上升较大。另外，相较于其他地区，中部地区的人均GDP的增长会促进离婚率的上升。儿童抚养比的上升使离婚率有所下降，表明抚养孩子是维系家庭完整的重要因素。另外，城镇化水平的提高，也会使离婚率下降1‰。失业率与贸易依存度对离婚率的影响不显著。

三、小结与建议

本文基于2002－2014年31个省（区）和直辖市的面板数据研究，得出了房价上涨会引起离婚率上升的结论。离婚率的不断上涨，会引起各种社会问题，比如孩子的教育问题、性格培养问题等。政府应大力进行宏观调控，鼓励加大住房的供应量，稳定房价，满足居民基本的住房需求，从而降低离婚率。此外，政府应加大城镇基础设施的建设，鼓励民间资本向城镇转移，促进城市化进程，减少或消除由于农民进城造成的两地分居造成的离婚。

［1］樊志霞.对外经济开放条件下离婚率影响因素的实证分析——以上海市为例［J］.商，2015，18:90.

［2］阚大学，吕连菊.中国房价上涨真的提高了离婚率吗——基于省级面板数据的实证研究［J］.贵州财经大学学报，2015，04:16-24.

［3］于维洋，周薇. 中国房地产价格与婚姻稳定性关系研究［J］. 统计与决策，2015，22:83-86.

［4］洪彩妮.房价波动影响结婚决策的研究［J］.当代青年研究，2012，02:17-23.

F015

A

1671-864X（2016）08-0141-01

夏凯丽（1992.12-），江苏兴化人，南京农业大学国际贸易学在读硕士研究生。