小议医保档案的信息化建设与大数据的融合

2016-10-20 10:36黄婕王君刘维怡
科教导刊·电子版 2016年20期
关键词:档案大数据融合

黄婕+王君+刘维怡

摘 要 医保档案的信息化建设是档案管理在新的历史背景下的必然要求,在新的形势下医保档案的管理必须与大数据的融合才是未来档案建设的发展方向。

关键词 档案 信息化 大数据 融合

中图分类号:G273.5;TP393 文献标识码:A

21世纪是信息时代,置身于现代信息技术这个大环境中,医保档案管理的信息化网络化是科技与社会发展进步的必然要求,但是目前制约医保档案信息网络建设的因素主要有以下几点:一是技术因素,包括信息的组织技术、信息的安全与保密技术;二是资金和人才因素;三是高校档案人员的素质因素。建设档案信息网络需要解决的主要问题是:

第一,制定网络建设的总体规划。建立档案信息网络,是一个系统工程,首先要制定出医保档案信息网络建设的总体规划,使工程有计划、有步骤、有重点地进行。

第二,做好档案信息网络建设的标准化。建设医保档案信息网络的目的是保证用户能高效、快捷、简易的使用,为此我们必须找一些软件公司依据单位的具体情况进行调查,然后设计出适合本单位的信息化软件。然后根据国内的信息化的网络标准进行设置。

1做好医保档案信息化建设的措施与方法

医保档案管理现代化、信息化的核心是管理手段的现代化和保护技术的现代化。管理手段的现代化主要是指采用计算机及其配套设备;保护技术的现代化主要是指档案存储环境控制、档案存储载体更新改造的科学化。加快档案信息化建设,要有一定的财力投入,及时配置与档案管理现代化相适应的软、硬件设备,实现医保档案网络化管理。计算机是现代化管理手段不可缺少的工具。用计算机储存整个单位的各种业务、行政上的档案,方便利用者及时查找、阅读,既节省时间也节省人力、物力和财力,进一步提高工作效率。同时,利用计算机管理可以减少档案的储存空间,保存信息方便简单,也增加了其保密度。

实行医保电子档案标准化管理。实行电子档案标准化管理是档管理信息化的根本。医保档案管理现代化不仅是先进设备的配置,还包括管理方式的标准化。档案的标准化是指现代化档案管理要符合档案的各项标准化内容、分类、编号及案卷录,各个项目都要求标准化,符合各标准的规定。因此,现代单位档案管理必须有章可循、有法可依,在档案管理的各个节、各个步骤,从初步收集、整理到最后归档、存入计算机,都做到条理清晰、目的明确,保证档案完整,系统正确无误记录、存档。

医院要重视医保现代化档案管理人才的培养。现代化医保档案管理人才是实现医保档案信息化管理的保证。目前大部分医院的医保档案工作人员都是一兼多职,对医保档案管理知识比较缺乏,这对的医保档案管理现代化、信息化工作的开展十分不利。要改变这种状况,医院只有积极适应信息技术革命和医保档案事业发展的需要,“以人为本”,加快优化档案工作队伍素质结构。对有发展前途的年轻同志,加大医保档案业务培训。要制定信息化建设的中期规划和短期目标,争取政府和上级部门的支持,加大投入,多途径多层次吸引、培养档案管理专业型人才,做好人才储备工作,抓好档案管理工作基础,使档案管理水平迈上一个新台阶,创造更大的社会效益和经济效益。

2大数据与医保档案管理的融合的必要性

在大数据时代背景下,各行各业都面临着对庞大而复杂的数据进行有效管理的巨大挑战,人们越来越认识到对自身产生和拥有的大数据进行有效管理的重要性和迫切性,医保档案行业也不例外。

2.1新时代背景下档案管理引入大数据技术的必要性

医保档案作为永久保存的资料,并且提供医保档案为社会服务的媒介,储存有海量的信息资源,是信息资源的聚焦体,但是由于管理方式的落后、人才的欠缺等原因,这些信息资源并没有得到有效地开发和利用。第二,新时代背景下对电子文件的管理,迫切需要大数据技术。

2.2电子文件的鉴定问题需要大数据技术

大数据时代,电子文件以指数级的速度增长,给电子文件的管理带来了前所未有的挑战,虽然我们知道这些浩瀚的电子文件中蕴藏着巨大的“金矿”,但我们逐渐发现想要从这些电子文件中“淘金”比纸质文件还困难。

2.3处理非结构化电子文件需要大数据技术

大数据类型繁多,包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据,现代互联网应用呈现出非结构化数据大幅增长的特点,至2015年末,非结构化数据占有比例将达到整个数据量的75%以上,同时,由于数据显性的网络化存在,使得数据之间的复杂关联无所不在。

2.4新时代背景下医保档案数据的存储与备份需要大数据技术

单位要想完全地存储巨量的医保档案数据,不可能一味地盖大楼盖机房,再之,医保档案数据还面临着需要大量存储空间备份的问题,这就逼迫我们必须优化存储、提高效率和节约成本,其实比起其它诸如电信行业、通讯行业、电子商务、微博运营等行业而临的数据存储空间问题,医保档案的存储空间问题只是小巫见大巫,研究这些行业里的龙头公司,如中国移动、腾讯、百度、阿里巴巴等,可以知道这些公司都是大数据应用的巨头,这一方面说明大数据在应用层方而已经具有相当的成熟度,一方面也说明大数据技术对于解决存储海量数据问题的有用性,这些公司使用大数据的经验对档案行业解决数据的存储问题具有高度的借鉴意义。

2.5医保档案工作从实体管理上升到知识管理需要大数据技术

现今医保档案用户已不满足于仅限于数据或文件的利用,更希望能够获得数据背后的信息以及信息蕴藏的知识,因此,医保档案利用服务也应该提供数据、信息转变为提供知识资源。技术引擎是医保档案知识服务的技术核心,新型知识服务引擎包括资源及学术搜索引擎、资源及服务推荐引擎、知识服务社区实体泡括用户及资源、行为智能分析引擎、用户知识需求预测引擎、及多维度信息资源获取、组织、分析及决策引擎等,利用大数据技术可以构建医保档案管理运用大数据需注意的问题:

(1)要有明确的目标和标准,馆档案管理在运用大数据时必须要弄清楚到底想从大数据中得到什么,否则就要花费大量的时间来分析数据。

(2)要注意潜在的风险,医保档案信息资源的开发和利用会涉及到医保档案信息的泄密、医保档案信息的丢失和篡改、隐私权的侵犯、知识产权的纠纷问题,因此,医保档案管理在运用大数据技术时需要注意这些潜在的风险,通过制定法规、明确权限、责任关系等措施来控制和应对这些潜在风险的发生。

参考文献

[1] 杨公之.档案信息化建设导论[J].中国档案出版社,2001.

[2] 洪汉军.新时期现代医院档案数字化建设与网络标化管理实务全书[J].档案出版社,2008.

[3] 冯海超.大数据创业样本田[J].互联网周刊,2012(23):45.

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