基于大数据分析的智慧景区管理应用问题研究

李慧　黄锐东

摘 要 随着信息化技术渗透日常生活，将采集、分析得到的与旅游相关的各类数据应用于智慧景区管理中是社会发展的必然趋势。本研究从旅游大数据来源入手，联系目前智慧景区中出现的问题，提出作者对于旅游大数据的应用研究。

关键词 大数据 智慧景区管理 问题研究

中图分类号：P208 文献标识码：A

0引言

在现实旅游过程中，由于旅游信息的时效性、多样性、不对称性等问题十分突出，旅游消费者、经营者、管理者都渴望寻找一种更准确高效的信息沟通方式，及时获取旅游信息，节约时间、空间及经济成本。随着信息技术的进步，大数据分析、物联网、移动互联网等技术的创新与普及，旅游行业信息交流共享模式、消费模式、经营监督管理等信息化变革已成为可能。通过对旅游大数据进行信息处理整合，旅游景区可以制定合理的营销策略，监控景区内的资源状况，预测预警灾害，解决突发事件。笔者认为旅游景区只有将大数据分析和智慧旅游结合起来，建立起基于大数据分析的智慧旅游公共服务平台，才能深入分析出旅游者需求，提高游客在旅游活动中的自主性和多元性，提高旅游景区接待能力和服务水平。

大数据是指所涉及到的数据量规模巨大到无法通过人工在合理时间内达到获取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。智慧旅游平台建设就需要将所有旅游行业涉及的各类信息汇集、分析、应用起来，打破行业界限，建立与气象、地质、交通、海关、公安等部门的横向合作，形成数据互换和共享机制，建立与三大移动运营商的长期合作机制，建立与在线旅游企业的数据共享机制，各省市的大数据资源实现跨地区的信息资源共享和业务协同。

1旅游大数据来源

笔者通过研究将大数据信息的来源分成以下三个渠道：互联网公司，移动运营商，物联网、传感器等设备。

1.1互联网公司

旅游者在互联网上搜索自己需要的旅游信息，他们搜索到的关键词和浏览痕迹将被记录下来成为数以万计的“旅游大数据”。通过各大搜索引擎发布的这些信息，可以直观地看出某一旅游关键词在特定时间段内的网络搜索变化趋势，进而探寻对应的旅游热点以及潜在游客的需求变化。另外各大航空公司、酒店企业、旅行社企业为主要的直销平台以及蓬勃发展的旅游电商平台直接面向旅游者，降低了景区和企业的经营成本，加强了景区的营销范围，并能直观地反应出旅游者对旅游目的地的偏好，景区可以及时根据旅游者需求挖掘潜在旅游者。

1.2移动运营商

大数据信息采集、数据分析和数据应用是大数据产业链的三大重要环节。其中移动运营商在大数据信息采集层面具有广泛的数据优势。从2012年大数据中心的建设至今为止，三大运营商基本已进入到全用户数据采集阶段，并开始积极寻求合作。各运营商通过手机APP软件构建的多个大数据平台全方位、多角度地收集用户信息。从联系人等数据到其他手机应用涵盖了用户的日常生活和工作范围，充分反映出他们的个人偏好和日常习惯。同时国内许多景区中以GPS技术为依托的景区导览系统，还有一些包括基于移动定位的紧急救援服务也在逐渐普及。

1.3物联网、传感器等设备

通过RFID、传感器、二维码等信息传感设备植入门票、桥梁、公路、建筑、供水系统、电网等景区的各种物体中，一方面景区能够准确把握园区内状况，另一方面可以通过互联网将信息实时传达出去，从而实现更为广泛的互联互通。

2大数据在景区管理中的应用问题研究

2015年中国旅游接待总人数已经突破41亿人次，游客数量暴增，特别是大散客时代的到来，让游览需求更加多样化。同时，对于景区管理者来说，旅游管理中面对的种种问题也急需大数据分析。智慧景区需要通过大数据分析等信息技术与旅游服务、旅游管理、旅游营销的融合，使旅游资源和社会资源得到系统化整合和深度开发应用，注重游客体验、提升企业经营能力和政府公共服务能力，促使生态、文化、社会和经济的综合价值最大化，实现旅游产业的可持续发展。无论是自然资源丰富的景区还是历史文化厚重的景区，或是现代主题鲜明的园区，对资源经营、接待能力提升、安全监控以及游览服务辅助的技术应用一直是智慧景区力求完善的主旨。

笔者认为在当前景区管理中必须解决以下三个问题：

（1）游客体验。景区如何利用大数据分析提高游览过程中体验，并在旅游结束后通过游客评价改善设施和服务。

（2）营销。在互联网如此发达的时代，景区如何运用网络快速广泛的传播营销信息。

（3）监管。如何在一个混乱的旅游市场实时获取每一个景区的信息，监管部门如何在景区人流高峰时均衡游客分布，缓解交通拥堵，减少环境压力，确保游客的游览质量。

2.1游客体验

旅游大数据数量庞大而复杂，笔者将其划分为两个层次，第一个层次是基础数据，包括所有的景区信息、地图、景区周边环境信息等等。第二个层次就是应用和交易数据，以游客所产生的数据为主。但是当下市场上没有一种产品能真正满足游客的游中体验，而其实游客才是真正实现智慧旅游的核心价值。而且从游客体验的六大要素来看，中国人的旅游方式是以景区为原点延伸的，景区基础数据的应用应该是游客体验中最重要的一环，但是目前所有的导航服务系统都是针对陆路交通的，景区内基础信息是一个盲点，更谈不上基于此基础数据的景区内导航、语音播报等产品的研发。旅游景区的基础数据的搜集困难主要在于国内旅游景区数量多，全国有超过两万家的景区，每一家景区会产生哪些数据，怎么去采集这些数据，用多少成本去采集，这会是一个非常庞大而又费时费力的工程，需要所有的景区共同推进。但是绝大部分景区对大数据的概念了解的不够深入，出现很多盲目的决策。每一个企业都应该先从自身景区内部着手，逐步实现游客体验智慧化，才能积少成多，为智慧旅游打好基础。

我国的游客数据统计也存在很大问题。中国国家旅游局统计的各项统计数据比较粗略，并且其抽样统计方法也不能真实反映游客的消费情况，统计数据存在不同程度的数据造假、项目分类不合理、统计项目过于粗略、抽样样本不足、问卷设计不合理等问题。景区利用大数据的目的在于对旅游市场进行细分，研究判断城市和景区旅游市场成长性，精准判断客源地市场，分析潜在客源市场和相关区域市场的客源流失情况。而目前为止，国内旅游游客还是以旅行社接待的团队客人为主，通过网络预订景区门票的个人游客还是少数，这就加剧了数据收集和游客体验反馈的困难程度。

2.2营销方式

近年来，旅游景区通过微博、微信、旅游在线企业等平台加大宣传力度，最终也达到了提高景区知名度、吸引旅游者的目的。但是笔者注意到，景区的营销策略只是为了扩大销售，但是游客在实际旅游过程中并没有体验到与广告中同等的旅游体验，景区的“宣传”与“产品”不一致。通过信息技术手段，旅游信息的不对称性正在瓦解，旅游消费由传统的信息不对称性逐渐向交流互动型和信息公开透明型转变。在旅游市场中催生出可供旅游者相互交换意见的平台，景区的宣传平台同时也是旅游者信息交流的平台，游客可以在旅游结束后对目的地、旅行社、酒店、餐饮、景区等进行评价。因此，旅游景区不能仅注重营销策略，还要注重产品质量和服务内容。另外，国内的景区中不管是以资源导向型景区，还是主题乐园，都有一个问题就是景区重游率非常低，这就跟国外景区形成了鲜明的对比。景区管理者不重视游客的游后体验，这就无法得到旅游者的游后反馈意见。

2.3景区监管

每逢节假日，国内旅游景区都会出现人流拥堵现象，不仅严重影响国人出游体验，还对景区内的旅游资源产生巨大的负荷。旅游大数据在景区监管中要求一方面通过景区票务系统统计游客量数据，通过与互联网、运营商等第三方大数据整合，可对未来几天人流量、车流量进行预测；另一方面，还要通过景区监控系统对突发事件如踩踏、拥挤进行实时监测，及时预警拥堵发生后如何疏导人群的应急服务能力。显然，目前多数景区在这方面应对能力仍显不足。例如游客反映的景区服务人员疏导不力、缺乏解释等，这往往会导致游客在拥堵环境中产生更多不满。

3结论

智慧旅游的创新发展是一个长期的过程，大数据提供了发展的技术支持，景区管理中运用大数据技术也是时代发展的必然要求，将采集、分析得到的与旅游相关的各类数据应用于景区管理中是社会发展的必然趋势。由于我国智慧旅游发展时间较晚，在现实中景区管理者在运用大数据服务景区宣传和发展还存在着诸多的问题。但是，随着技术的进步和行业的重视，最终将实现智慧旅游的普及和智慧旅游体系的建成。

参考文献

[1] 张凌云，刘敏.智慧旅游的基本概念和理论体系[J].旅游学刊，2012（5）.

[2] 李莉，张捷.互联网信息评价对游客信息行为和出游决策的影响研究[J].旅游学刊，2013（10）.

[3] 徐岸风.基于互联网的旅游发展研究——以携程网为例[J].中国商贸，2009（11）.

[4] 李阳阳.基于大数据的聚联网商业模式在智慧旅游中的应用问题研究[D].黑龙江大学，2015.

[5] 陈海迪.大数据在智慧旅游中的应用研究[J].当代经济，2015（29）.

[6] 陈涛，刘庆龙.智慧旅游背景下的大数据应用研究：以旅游需求预测为例[J].电子政务，2015（9）.