无锡市生活垃圾产生量预测与管理探讨

孙昊欣，李明章

（1.河海大学公共管理学院，江苏　　南京　210098；2.无锡环境卫生管理处，江苏　　无锡　214026）

无锡市生活垃圾产生量预测与管理探讨

孙昊欣1，李明章2

（1.河海大学公共管理学院，江苏南京210098；2.无锡环境卫生管理处，江苏无锡214026）

依据2004—2013年无锡市城市生活垃圾产生量数据，运用多元回归分析方法建立了无锡市垃圾产生量预测模型，采用该模型对2014—2020年无锡市生活垃圾产生量进行了预测，结果显示未来几年内无锡市区生活垃圾产生量继续缓慢增长，预计2020年垃圾产生量将达到1.281 4×106t，提出了无锡市城市生活垃圾管理对策。

生活垃圾；回归分析；预测

1　　无锡市生活垃圾产生量预测

1.1相关数据资料来源

根据CJ/T 106—1999城市生活垃圾产量计算及预测方法［1］，本文预测所用的基础数据取用无锡市2004—2013年数据，数据的收集汇总（见表1）来自无锡环境卫生管理处、江苏省统计局、无锡市城市总体规划（2001—2020年）。

表1　2004—2013年无锡市生活垃圾产生量主要指标情况

1.2相关预测方法

城市生活垃圾产生量的影响因素主要有人口数量、建成区面积、居民生活水平、法律规章制度社会道德规范等，此外社会因素如垃圾分类、资源回收利用等，个人因素如文明素质、受教育程度提高等都可以大幅度减少生活垃圾产生量。其中个人与社会等因素属于不可完全控制的因素。本文主要考虑上述因素中可定量的因素作为预测影响因素。

对城市生活垃圾产生量的预测工作国内学者展开了大量探索研究，如吴文伟在1994年建立了垃圾产生量预测的回归方程［2］，提出影响城市生活垃圾产生量的因素主要有人口、消费水平、燃料结构和道路清扫面积；张益等于1999年使用物流平衡及灰色理论对上海市的垃圾产生量进行了预测［3］杨先海等于2003年基于BP神经网络模型对城市生活垃圾阐述了预测研究［4］。这些预测方法各有优缺点，在实际工作中也得到了广泛的应用，本文选用多元线性回归，对无锡市生活垃圾产生量与相关影响因素建立模型，并进行预测。

1.3相关影响因子

常用的影响因素指标包括人口数量因子、城市燃气普及率因子、城市人口居住面积因子、国内生产总值（GDP）因子、道路清扫面积因子、社会消费品零售额因子等。根据相关文献资料和相关性分析，最后选取相关性系数达到0.95以上4个影响因子，即人口、国内生产总值、社会消费品零售额、道路清扫面积。

人口采用无锡市区常住人口（人口及其他影响因子数据均来源于江苏省统计年鉴2004—2013年，见表2）。生量的其他因子，而本文回归模型建立过程只选取了相关性最强的4个因子，因此，该预测回归方程还是比较可靠的。

表2　　无锡市生活垃圾产生量影响因子

表3　2003—2014年无锡市生活垃圾预测值与实际值比较

1.4多元回归预测模型的建立

多元回归模型的一般形式为：

yi=β+β1x1+β2x2+…+βnxn

其中：yi为预测值，β、β1、β2…βn为回归系数，x1、x2…xn为影响因子。

利用微积分求极值可以算出回归系数β、β1、β2…βn、复相关系数R。R的大小表示y与β、β1、β2…βn之间密切程度，R越接近1，说明回归效果越好。

将无锡市生活垃圾产生量与4个影响因素因子人口、国内生产总值、社会消费品零售额、道路清扫面积建立回归方程，采用SPSS17.0软件［5-6］进行线性回归，得出预测方程为:

y=15.518+0.008x1+0.272x2-0.035x3+0.061x4

式中：y为无锡城市生活垃圾产生量预测值，x1表示道路清扫面积，x2表示常住人口数量，x3表示国内生产总值（GDP），x4表示社会消费品零售额。

复相关系数为R=0.999 2，判定系数为0.984，调整判定系数为0.971，显示出自变量与因变量是高度正相关，预测回归模型拟合度较高。

为进一步判断预测方程的可靠性，用2004—2013年数据，用回归方程则可以算出预测值相对误差，见表3，通过表3可以看出，预测值与实际值相对误差较小，建立回归模型的预测值与实际数据基本相等，产生的细微误差可能来源于生活垃圾产

2　　无锡市生活垃圾预测与结果分析

2.1各影响因子的取值方法

1）无锡市人口数量。根据近5 a无锡常住人口增长率及考虑到“单独两孩”二胎政策的开放，按照无锡市人口年增长率1.5%计算未来几年常住人口数。

2）无锡市国内生产总值。考虑到目前经济发展新常态及无锡市国民经济和社会发展第十二个五年规划的主要指标，在“十二五”时期，无锡市地区生产总值年均增速为7%。“十三五”时期GDP年增速按照6%计算。

3）社会消费品零售额。依据《无锡市国民经济和社会发展第十二个五年规划》的主要指标，“十二五”期间，无锡市社会消费品零售额年均增速约为7%。

4）无锡市道路清扫面积估算。依据目前无锡市道路清扫面积以及城市建设发展总体规划的人均道路面积，预测未来几年内道路清扫面积。

2.2产生量预测

根据2.1数据及建立的预测回归方程对2014—2020年无锡市生活垃圾产生量进行预测，结果如表4所示。

表4　2014—2020年无锡市生活垃圾产生量预测结果

3　　无锡市城市生活垃圾管理对策

3.1加强垃圾焚烧处理技术的改进与应用

无锡市城市生活垃圾处理技术要以填埋、焚烧和堆肥为基础组合技术进行处理，特别是应加强垃圾焚烧处理技术改进与应用。无锡市经济社会发达，人民生活水平较高，城市垃圾可燃物、易燃物含量比例较高，所以应当大力发展焚烧技术，实现生活垃圾的减量化、无害化、资源化。

3.2积极推进垃圾分类收集

目前，我国推行垃圾分类收集还不尽人意，主要问题一是公众主动性差，二是分类后的垃圾中转收集和处置没有相应配套，没有终端处置配套措施，垃圾分类就只能停留表面。无锡市作为东部沿海发达城市，应当大力借鉴发达国家经验并结合自己情况，大力推行垃圾分类收集，同时探索合适的垃圾后续处理技术。

3.3提高公众环保意识

无锡市政府应广泛利用各种新闻媒介开辟环保宣传节目，每年定期举办公益性环境保护活动日，向公众宣传垃圾分类和环保知识，以唤起公众环保意识，提高民众参与度；在义务教育阶段要开设环境保护相关课程，加强垃圾循环利用，加大环保知识普及力度，让中小学生从小形成良好环保意识。

［1］ 天津市环境卫生工程设计研究所.城市环境生活垃圾产量计算及预测方法：CJ/T 106—1999［S］.北京：中国标准出版社，1999.

［2］ 吴文伟.北京市城市生活垃圾产量和成分的预测分析［J］.预测，1994（6）：18-22．

［3］ 张益，杨承休.上海市区生活垃圾产生量及成分分析［J］.环境卫生工程，2000，8（3）：104-106.

［4］ 杨先海，褚金奎，吕传毅.基于BP神经网络模型的城市垃圾产生量预测研究［J］.环境科学与管理，2007，32（9）：5-8.

［5］ 何晓群.现代统计分析方法与应用［M］.北京：中国人民大学出版社，2007.

［6］ 薛薇.SPSS统计分析方法及应用［M］.北京：电子工业出版社2003.

Prediction and Management Research on Domestic Waste in Wuxi

Sun Haoxin，Li Mingzhang
（School of Public Administration，Hohai University，NanjingJiangsu210098；2.Wuxi Environment and Sanitation Management Office，WuxiJiangsu214026）

Based on the output data of domestic waste from 2004 to 2013 in Wuxi，we established prediction model by using multiple regression analysis and forecasted the waste output from 2014 to 2020.The results showed that the data would continue to grow slowly in the next few years and would reach 1.281 4×106t in 2020.We put forward some corresponding suggestionsofwaste management in Wuxi.

domestic waste；regression analysis；prediction

X799.3

B

1005-8206（2016）01-0049-03

孙昊欣（1991—），硕士研究生，研究方向为社会保障与公共事业管理。

E-mail：641606617@qq.com。

2015-09-23