网络传播一定有效？亟待正视的“虚假与泡沫”

内容提要作者认为，通过比较网络媒体与大众媒体广告投放的实证效果可以看出，网络媒体传播效果中存在明显的虚假与泡沫。作者分析了网络媒体传播效果中存在的具体问题，指出了其中的种种隐藏手段。

关键词：网络媒体广告传播效果研究虚假泡沫

全球范围内，越来越多的广告主把大量预算投入到各种网络媒体中去。然而，最近几年，来自企业一线的市场数据却显示了对这一趋势的质疑和反思。

一、用泡沫数据与大众媒体真实数据相比。凸显大众媒体弱势

一位真实用户拥有多个虚拟账户，用户被重复计算多次，显得网络媒体用户比大众媒体受众数量多。以腾讯为例，2015年QQ注册用户9.3亿，月活跃账户8.53亿，最高同时在线账户2.41亿。事实上，截至2015年底，我国网民规模才达到6.88亿。这相当于每个网民拥有1.35个QQ账户。这种状况为描述某个网络媒体的实际发展状况增加了难度：不同尺度下的用户存在量级差别，即注册用户、活跃用户（在线用户）、并发用户（同时在线用户）数量往往相差一个量级。一些尺度下的用户数量和流量是夸大的，网络媒体往往用存在泡沫的虚假数据和大众媒体不含泡沫的真实数据相对比，凸显大众媒体弱势。

2016年9月，Facebook透露其过去两年，用户观看视频的平均时间被人为虚增，虚高程度可能达60%-80%。原因是Facebook只将观看量超过3秒的视频列入“平均视频观看时长”（AveraqeDurationofvideoViewed）这一指标。时长不足3秒的视频观看均未计算在内，因此平均数虚增。再比如，从受众基数分析，2012年全国电视观众抽样调查分析报告显示，中国4岁及以上的电视观众总人数达12.82亿；2016年7月，中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的中国互联网络发展状况第38次统计报告显示，截至2016年6月，中国网民规模达7.1亿。这意味着，网络1%的使用率只相当于电视0.54%的收视率。受众基数小，使用率高；受众基数大，阅视听率低，只拿使用比率来对比，毫无疑问，大众媒体是吃亏的。

二、真实注意力与虚假注意力

由于一个真实用户可以存在多个账户、生成多重网络身份的现象存在，而且信息可以在同一时间实现并发（一键推送多个网络媒体），一份真实注意力随时随地会被放大成N倍，N-l倍的注意力则成为了虚假注意力——真实注意力是有限的，虚假注意力则是无限的：中国13.7亿人，全球70.6亿人，每人每天24小时，这是全球用户真实注意力总和的天花板。媒体运营中，如何识别真实注意力和虚假注意力，吸引真实的“根”注意力，则成为关键；媒体竞争中，谁占据更多的用户真实注意力，谁就更有价值。在大众媒体数据统计里，受众注意力都归属于真实注意力；在网络媒体数据计算中，用户的真实注意力与虚假注意力交织在一起，真假难辨。2011年，全球市场调查公司尼尔森（ACNielsen）对12万名美国平板电脑、电子阅读器或智能手机用户进行了行为调查，结果显示：“70%的平板电脑用户，68%的智能手机用户和35%的电子阅读器用户会边看电视边用网络设备。”

三、注意力碎片化到一定程度，就只有点击，而无注意力

互联网发展产生了大量注意力增量，这些增量大多都是碎片化注意力，用户注意力在三个层面上被“撕碎”：

第一，互联网子形态不断演进，像桌面（固定）互联网、移动互联网、工业互联网、车联网、物联网。第二，每一类互联网子形态对应多个媒介生态系统，像基于移动互联网的苹果的IOS系统、谷歌的Android系统、亚马逊的Kindie系统。第三，每一个媒介生态系统都对应着多种智能终端设备，像苹果的iPhone、iPad、iwatch。任何网络媒体在创新扩散过程中，必须逆向拼合这些用户碎片化注意力。在注意力数量不断增加的同时，我们需要洞察注意力质量。

注意力质量与三个因素呈正相关：一、注意力总时间长度（不同份数注意力总和）；二、每份注意力的时间长度；三、每份注意力时间段内的媒介独占性程度。即注意力总时间长度越长（5分钟比4分钟注意力质量高），每份注意力的时间长度越长（1个5分钟比5个1分钟的注意力质量要高，因为可以容纳更加多样化的内容，比如新闻和广告），每份注意力的媒介独占性越高（不同时使用其它媒体）。注意力质量越高。

在时间场域中，人们在同一时空里可以做的事情越来越多，这也意味着人的注意力分配呈现“多道并发性”，人的行为变成“多任务系统”，这种趋势在桌面互联网过渡到移动互联网阶段更加明显，移动终端使得越来越多的人“一心二用”“一心三用”，就像计算机并行处理多道进程一样，注意力碎片化趋势明显。与整块化注意力相比较，碎片化注意力属于劣质注意力，细碎到一定程度，就只有点击，而无注意力。

2016年1月，媒体研究公司Lumen在300个消费者的笔记本电脑上安装了眼球轨迹追踪相机来收集可视数据，探求用户在上网时究竟在浏览什么内容。该研究共记录了三万分钟的相关数据，以15000份网络广告为基础建立起了相关证据。研究发现，只有44%的网络广告能够被用户观看到，只有9%的广告获得了超过一秒钟的注意力时长，只有4%的广告获得了超过两秒钟的互动时间。这表明，广告商在网络上的广告投放很多时候都无效。进一步把报纸与网络的传播效果进行比较，结果显示，《纽约每日新闻》纸质整版广告会被88%的读者阅读，平均阅读时长约为2.8秒，而网站上广告牌形式的广告只有38%的用户观看，平均时长约为1.5秒。总体而言，纸媒广告中约40%的广告阅读时间都超过了一秒，网络广告这一比例仅为9%；四分之一的纸媒广告阅读时间都超过了两秒，这一比例几乎是网络广告的六倍。

四、用户非“人”而是“机器”：程序化点击欺诈

程序化点击，一般是利用机器人，不断变换IP、Cookie甚至设备ID等来伪装威不同的“用户”去刷广告页面或点击广告。先关注一个营销事件：2016年3月，全球社交媒体巨头Facebook宣布放弃AtlasDSP产品，而专注于更具前景的原生、视频和移动广告上。DSP即Demand-SidePlatform，程序化广告购买平台，Facebook之所以放弃DSPT品，因为他们发现这个平台上75%以上的流量，居然是假的，它是由劣质广告和虚假机器人流量组成的。百度发布的《2015搜索推广作弊市场调研报告》指出：百度推广每天监测并过滤千万量级无效点击，其中S%为人工作弊，49-65%为机器作弊。美国网络安全公司WhiteOps在最新的《2015年机器人流量（BOT）广告欺诈研究报告》中预测，由于非人类产生的流量，广告商和企业将损失72亿美元。其中有49%，也就是一半的广告商因为机器人流量产生的广告欺诈，损失在2s万美元到4200万美元之间。整体看来，每家广告商平均损失达1000万美元。

五、流量劫持

客户原本想访问A网站，但是中间有人用技术手段，使实际打开的是B网站，或者在打开A网站的同时又被强行打开了C网站，这些利用技术手段调整用户访问结果的行为就叫流量劫持。从背后技术分析，从开机瞬间或者鼠标点击之后，流量在用户系统中流过层层节点，在路由器的指引下奔向远程服务器，在所有流量可能路过的节点往往都埋伏着劫持者。这种现象，对广告主是灾难性的，大量广告费打水漂儿，根本无法抵达目标用户；对流量劫持者则是暴利，仅凭借恶意技术手段就可以获得海量注意力，并通过贩卖攫取巨大利益。

六、广告屏蔽

在大众传媒行业，广告安全抵达每个受众的每个环节是通过一系列市场契约连续保证的（比如频道付费落地有线网、杂志在列车车厢、飞机客舱免费传阅等），中间没有风险敞口，广告屏蔽是违法违规的；但在互联网行业，广告抵达用户的诸多环节分别都由不同网络媒体独立操控，商业目标互相冲突，风险大量出现，广告屏蔽甚至成为一种产业：像AdSafe、AdblockPlus、Admuncher、Bloxy、360全卫士、金山卫士等等。2002年成立的广告屏蔽软件鼻祖AdblockPIus，一直秉承“广告必须死，用户体验至上”理念，曾经号称拦截所有广告，2016年9月居然也要开始销售“非干扰性”广告。

PageFair和AdobePrimetime2015年度联合报告显示，全球共有1.98亿的月活跃用户使用主流浏览器插件屏蔽广告，同比增长41%。尽管1.98亿仅仅是全球互联网用户的6%，但却造成了218亿美元的广告支出损失，占全球广告支出的14%。“”

七、僵尸粉丝与群

根据传播类型划分，映射大众传播的“媒体型”网络媒体，发展主要依靠粉丝数量，吸纳粉丝的数量是判断自媒体含金量的主要标准，在这中间，如何确定“真实粉丝”和“僵尸粉丝”数量及其比例，是测试其真实价值的重要指标。2013年，广州一找网络科技有限公司进行大数据挖掘，测试分析新浪微博大V们的真实粉丝率，结果发现：越是粉丝数量多的重量级大V，真实粉丝含金量也越低。很多娱乐明星、社会达人的微博真粉率属于“稀土部队”，反而，一些公信力较高的知识分子真实粉丝比例却相对较高：罗援、马前卒、和菜头在70%以上，贺卫方、马伯庸、吴法天、司马南等也都维持在60%左右。测评结果还显示，不少商业媒体机构的真实粉丝率也偏低，如全球搞笑热门排行榜粉丝1015万，真粉率为0，05%。相反，一些政府机构和官方媒体的真粉率却较高——平安北京粉丝7lO万，真粉率13%；南方周末粉丝630万，真粉率51%。

僵尸粉丝大量存在的背后，是黑色产业链。2016年9月29日，微信官方调整后台接口，技术屏蔽了刷单工具的操作，导致微信公众号刷流量工具崩溃，造成一些平日轻松可达数万阅读量的大号，瞬间大幅缩水被打回数百、数干的原形。僵尸粉丝泛滥，不仅在中国，在世界范围内，都成为网络媒体发展中挥之不去的阴影。2015年1月，全球社交网络巨头Twitter向美国证券交易委员会（SEC）递交的文件披露，在其2.84亿用户中，有2400万用户只是自动挂在Twitter平台上，并没有在该平台上做任何事情。这些“寄生虫”式的僵尸用户约占总用户数的8.5%。

2016年5月，清华大学、康奈尔大学、腾讯公司和香港科技大学的研究人员采用了机器学习算法分析了47万+的微信群、2亿+的微信用户、6亿+的好友关系和200万+的邀请记录，研究发现：1.每天约有230万的微信群新创建。2大约25%的微信信息，来自于群对话。3微信群的生命周期，很大程度取决于设立时候的社交目的：例如事件驱动的群组相对于经常聚会的朋友群，有更高消亡的可能性。4微信群可以分为长期群和临时群。其中40%的群在一周之内变得默默无言，30%的群能够存活超过30天。5.长期群往往拥有较大的规模，而临时群的规模往往在100人以内。根据以上总结：事件驱动的群组，不仅拥有较小的人数规模，而且倾向于僵尸沉默，甚至消亡。

操作僵尸粉丝和僵尸群的手段，主要通过“刷量”“预装”和“互粉”等方式进行。刷量，即通过支付第三方费用方式，制造大量虚假用户频繁使用的行为假象，提高自身在不同平台内排行榜的排名，从而得到真实用户的切实关注和启用。预装，指在网络设备（智能手机、平板电脑）未到达用户手中之前，通过某些渠道（运营商、设备专卖店）预先装载了某些网络媒体。在这一过程中，网络媒体向预装渠道支付一定费用，但这些费用大多被渠道截留，没有到达用户手中。互粉，即不同网络媒体利用人工手段或者机器自动软件，通过彼此关注行为达到互相交换整体用户群的目的，造成不同媒体各自用户数量呈现暴涨的态势。网络媒体这些新增长用户，不是靠内部自身品质提升自然流入形成的，而是靠外部利益交换强力整合而成的。

2015年底，WPP广告集团旗下全球媒体整合购买公司群邑（GroupM）受英国营销机构Thinkbox委托，对全媒体种类的短期、中期、长期营销效果进行了比较分析，在中短期3月左右的传播周期来看。媒介传播带来的销量大概是39%，其中33%来自于电视广告，付费网络搜索大概是22%，线上展示12%，从属营销10%，纸媒8%，直邮8%，电台3%，户外1%，这组数据说明，网络媒体顺势崛起，大众媒体也并未衰落。