浅谈大数据信息化及数据库建设

谢书琴

【摘要】 计算机技术的发展，互联网的普遍使用，使得人们在信息泛滥的时代具有了处理海量数据转化为有效信息的能力，如今大数据议程为国家发展的基础性战略资源，信息行业在不断发展，从数据的采集，到数据库的建立，都意味着大数据时代的到来，而信息资产的价值也在不断提升。

【关键词】 大数据 信息化 数据库建设

随着社会的发展和科学技术的进步，人们对于数据有了全新的认识和理解，任何一件事物的发展甚至事物本身，都可以用各种数据来衡量，而随着数据量的增大，传统的数据管理方式已经无法适应当今信息化社会的市场需求了。随着计算机技术在人类经济活动中的广泛应用，信息已成为又一新型资源，依靠海量数据进行分析，获取有效信息，对于企业乃至国家的发展都具有重要的战略指导意义。

一、数据信息化以及数据库建设的时代背景

知彼知己，方能百战百胜，这句古语充分体现了信息的指导性作用。随着信息技术的发展，如今已进入一个全新的信息化时代，人们可以通过各种科学手段收集信息，将大量信息归纳分类，整合分析，为人们提供有效的信息资源，作为决策和未来规划的参考，确保决策的科学性。数据是信息的载体，与传统数据处理系统不同，大数据是一个全新的数据名词，是随着计算机科学技术的发展和互联网的普遍使用而产生的新型信息资产。物如其名，大数据有着海量的数据资源，在数据获取、存储、管理以及分析等环节都能承受住海量数据的考验，其数据量更为丰富多样，数据量更大，同时也代表着大数据系统具有更强的数据捕获能力，更广的数据容纳能力，更快的数据处理能力，具有可变性、真实性、复杂性的特点[1]。人们的日常生活、社交活动以及经济活动，都透露出你个人的信息，这些数据信息在积累起来之后，都具有一定的价值，随着数据处理技术的发展，海量的信息资源被收集存储，归纳整合，经数据处理系统的分析后，成为信息资产。在大数据的时代背景下，人们越来越重视数据信息化以及建立数据库的价值。早在2015年，《国务院引发关于促进大数据发展行动纲要的通知》一文的颁布，就已经标志着我国大数据工作的全面开展，说明大数据已成为国家发展的重要战略性资源[2]。大量数据信息的积累，使得传统的数据管理系统已不具备竞争力和实用性，而大数据时代的到来，为社会数据信息管理与处理提出了新要求。

二、大数据信息化及数据库的建设

计算机技术的飞速发展与普遍应用，使得大量信息资源得以被收集储存，而互联网的出现，使得大量数据信息能够被共享。数据是一种虚拟性的资源，但是却能创造出实际价值，如何让将收集到的海量数据转化为有效信息，就要依靠数据处理系统，随着信息技术的发展，大量数据平台的建立、数据处理软件的开发，大大提升了数据转化为信息资产的效率与质量，为社会经济活动提供有效参考指标。

数据信息的广泛积累，给数据存储以及处理技术带来了全新的挑战，而且随着信息化时代的到来，更多种类的数据被采集到数据处理系统中，如何提高信息采集效率与分析速度，快速从大量数据中提取各行各业所需的有效信息，是大数据时代背景下数据处理的新课题。目前，在数据信息转化体系中，包括大数据技术、存储技术、分析技术、计算技术以及大数据与云计算融合技术，在各个技术体系中，依据社会发展的要求，其应用技术在不断更新，技术种类不断增加，为大数据的信息化提供扎实的技术基础。大数据信息化，将所有的信息采集整合，归纳分析，剔除无效数据，整合有用的信息，存储管理，造福社会，同时获取信息价值。除了同类数据分析，还需要能够实现不同数据种类的交叉分析，才能确保信息的全面性，提高其参考价值。

大数据的收集、存储、处理、分析，将海量数据转化为信息资产，而如何将这些信息资产保存下来，分享给有需求的人，创造实际价值，则是大数据信息化战略的关键性步骤。信息数据库的建立，能够提高数据信息资源的丰富度及质量，通过互联网实现不同地域数据信息的联合处理，避免信息重复采集处理的问题[3]。数据库的建立，需要遵循统一的信息采集标准，确保信息质量，同时依靠科学的数据处理系统对数据进行整理分类，储存在各自的数据子库中，在公共平台上发布供人查询，同时需要依靠管理人员进行定期维护，确保数据库的正常运行。目前我国高校正兴起建立图书馆特色数据库的活动项目，旨在整合各个高校的文化资源，让大家能随时随地查阅自己想要的资料，方便大家的学习与研究，这一举措解决了传统纸质书籍图书馆中文化资源积累造成的管理难题，打破了文化交流的壁垒与信息资产积累的上限，对于推进高校文化发展具有积极意义。

结语：信息技术的发展，使得大量的信息能够被采集，存储到数据库，经过整理分析，化为信息资源。尤其是在当今大数据时代背景下的知识经济型社会，海量的数据资源在科学技术的支持下转化为信息资产，为社会经济活动的战略决策提供参考指标，确保了经济发展战略的正确方向。

参 考 文 献

[1]赵付玲，安锋，张晓锋. 大数据时代商业银行信息化问题浅析[J].金融理论与实践，2013，10：56-60.

[2]刘国斌，尹航. 大数据时代县域信息化建设推动新型城镇化发展研究[J].情报科学，2016，02：100-103.

[3]孙瑾，郭彦军. 档案专题数据库建设热的冷思考——构建基于质量控制理论的档案专题数据库建设流程[J].档案学通讯，2012，05：67-70.