医院信息化建设中的数据挖掘技术应用探讨

◆陈中格

(盐城市第一人民医院 江苏 224001)

医院信息化建设中的数据挖掘技术应用探讨

◆陈中格

(盐城市第一人民医院 江苏 224001)

21世纪已经步入了信息化的时代，信息技术成果也在全行业中得到推广与应用，医院要想实现信息化建设，就必须要学习如何高效应用信息技术。数据挖掘技术能够从海量的数据信息中提取最有价值的信息，继而进行统计与分析，让数据分析人员可以更加直观地看清楚数据的变化情况，具有非常高的应用价值。本文将对数据挖掘技术的含义以及特点进行阐述，继而探讨出如何在医院信息化建设中应用数据挖掘技术，以供参考。

医院信息化；数据挖掘技术；数据分析

0 引言

医院的数据信息非常复杂，囊括的内容包括临床药物使用信息、日常患者病理资料、病床安排信息、临床诊治信息、药物存储信息、处方单据信息等。随着医院规模的扩大，数据信息数量逐渐增多，传统的数据统计已经无法满足医院发展的需求，数据挖掘技术的诞生为医院的发展提供了无限的可能。

1 数据挖掘技术概述

数据挖掘指的是从大量有噪声的、不完全的、随机的、模糊的实际数据中，挖掘事先未知、隐含在其中、有较高利用价值的知识与信息的过程。数据挖掘技术在医院信息管理中应用，其核心任务在于——帮助医院信息管理者了解、统计与分析医院资源的配置与规划情况[1]、医院经营情况、医院质量信息情况；挖掘MPI、CT、B超、脑电图以及心电图等医疗成像等设备的影像数据；建立数据关联模型，对疾病相关影响因素以及疾病发生率进行分析；对信号、影像资料等临床数据进行处理等。医院数据的主要特征包括三个方面：（1）时间性。医院中很多数据，比如说患者个人的病历资料等，都是在一定时间内的医疗数据记录。（2）多样性，数据信息包括图像信息、文字信息、影像资料等，由于数据信息的多样性，也给传统数据统计增加了难度[2]。（3）重复性。医院中每天都收集着大量类似的数据信息，比如说相同病症的诊疗方法，治疗方法与病患的临床表现等。（4）缺陷性。医院很多数据信息都是不完整的，很多信息的描述也是不准确的，导致医院数据含有缺陷。

2 医院信息化建设中应用数据挖掘技术现状

2.1 应用过于浅层次

大部分医院在应用数据挖掘技术方面，过于浅层次，比如说仅仅局限在数据的查询、修改、录入与删除等。决策所需数据信息也只是单一的由医院信息系统的报表所提供。报表数据的格式也都是继续沿用传统手工的格式，无法充分体现出信息系统内在关系。忽视了决策支持管理功能与综合信息管理功能，缺乏完整的信息系统数据的决策与分析提示，更无法自动获取相关的数据与知识[3]。

2.2 数据来源不清

数据信息较为复杂，来源较多，数据挖掘技术可以通过异构技术，来展示信息系统中建模、数据关联与数据展示的内在关系，准确选择数据源，分析数据结构的客观性与真实性。但是目前大部分医院还没有实现这些功能。

2.3 数据质量较差

由于软件供应商较为分散，而医院信息化建设时间较长，行业标准不够明晰与完善，在迁移与维护数据时缺乏相应的数据校验，从而使得数据信息失真情况较为严重，而且时效性较差，数据遗漏、错误较多。

3 数据挖掘技术在医院信息化建设中的应用

3.1 医院信息系统概括

（1）医院管理系统，又称HIS信息系统，它包括门急诊挂号系统、划价收费系统、门诊发药系统、计费系统、病案管理系统、住院管理系统、物资管理系统以及医保管理系统。（2）临床信息系统，又称CIS信息系统，它包括住院医生工作站、门诊医生工作战、手术管理系统、住院护理工作站、移动护理工作站。（3）实验室信息系统，又称为 LIS信息系统，它包括门诊检验报告查询系统、检验数据处理系统、血库管理系统以及住院检验报告查询系统。（4）院级影像处理系统，又称为PACS系统，它包括核磁影像处理系统、CT影像处理系统、内镜影像处理系统、B超影像处理系统、病理影像与报告传输系统、心电图传输系统、PCT/CT影像处理系统以及ECT影像处理系统。

3.2 实际应用

（1）首先建立数据仓库，运用数据挖掘技术对医院信息管理、运营情况以及服务质量进行统计与分析，以便为医院制定科学合理的决策提供更为完整准确的数据信息。医院数据挖掘的要旨在于迅速挖掘，前期处理以及精确信息。首先要重点提高挖掘效率，其次要在挖掘之前，将信息进行整合与分类，最后要提高信息挖掘的精确性。数据挖掘技术包括关联规则算法、遗传算法、聚类分析算法以及决策树算法。

（2）病案数据应用

数据挖掘技术充分提取有价值的病案数据信息，为医院信息管理提供决策信息依据，并做好向上级卫生管理部门的上报工作。具体实现方法如下：首先从LIS信息系统、CIS信息系统以及HIS信息系统中提取患者的手术信息等病案数据信息，然后通过应用数据挖掘技术，分析治疗患者所属的年龄与地区比例情况，为医疗卫生部门与科研部门提供有效的研究依据。然后分析患者医疗费用的构成情况，从而为医院经营管理者控制医疗成本，制定合理医疗费用，提高医院经济效益与社会效益提供可靠数据信息[4]。此外分析患者的手术信息，手术信息包括患者术前准备时间、住院时间、抗生素使用时间、耗材使用情况等。通过分析病案数据，可以为质量控制以及提高服务质量提供有效的决策信息，并制定针对性的管理方法，以此来提升医院的综合实力。

（3）单病种应用

根据ICD-10疾病分类标准，分析单病种信息，为提升医疗质量提供有效的历史数据、最佳治疗方案以及经验等，来提高医疗服务的效率以及床位周转率，使医疗材料利用率最大化，缩短住院时间，提高医疗工作质量。

（4）用药管理

数据仓库为数据挖掘技术提供了良好的施展平台，可以通过提前处理现有临床医疗数据，明确关联规则，然后再参考历史数据分析出结果。通过应用数据挖掘技术，可以分析处方模式、治疗方案、药物检测、药物成本控制、不良事件检测，通过从多方面展开数据分析，从而提高用药的安全性、合理性与有效性[5]。

（5）医院感染管理

医院感染管理的很多方面都可以应用数据挖掘技术，比如说耐药菌的检测、目标性的监测、合理安排手术、防止术后切口感染以及滥用抗生素情况等。数据挖掘技术可借助医院的信息系统平台，来降低感染率，对医院防感染信息进行实时的监测，以提高防感染效率。应着重挖掘手术室内的消毒情况，借助聚类技术对数据信息做好跟踪管理，比如手术室的具体操作情况、无菌用品情况、手术室人员进出情况等。

（6）影像科管理

影像科中包括很多检查仪器，比如彩超、核磁共振、X线、CT、B超以及 DSA等。数据挖掘技术可以在数据仓库中提炼出设备损坏情况、使用情况、维修以及保存情况等[6]。以促使设备资源利用率最大化，在组织培训工作时，也需要对诊断质量等相关信息进行挖掘与分析，从而调整培养目标，制定专业化的培养计划。最后需要在影像科中建立影像诊断结果以及病理信息，以此便于对关联信息进行更好的挖掘与提炼，确保诊断结果更具科学性与真实性。

（7）绩效评价应用

数据挖掘技术通难过参照医院制定的绩效评价指标，对医院的床位周转率、门诊人次、感染次数、住院人次、平均住院时间以及各科室的绩效评价进行分析，最终给出绩效评价结果。然后根据评价结果，分析医院经济效益与社会效益递增或递减的原因，从而制定有效的解决方案，来提升医院工作者的职业技能与素养，促进医院可持续发展与信息化建设。

4 结束语

数据挖掘技术最大的特点就是可以从众多不完整信息中提炼出高价值但未被发现的数据信息，对其进行索引、处理与分析。将其运用到医院信息管理中，对推动医院信息化发展具有非常重要的应用价值。

[1]田园，张文丽，蓝田.浅谈数据挖掘技术在医院信息化中的应用[J].山西医药杂志，2014.

[2]韩春阳.数据挖掘技术在医院信息管理中的应用分析研究[J].电子制作，2014.

[3]陆鹏.数据挖掘技术在医院信息化中的应用[J].信息与电脑(理论版)，2016.

[4]唐杰.数据挖掘在医院信息化管理中的应用[J].电子测试，2016.

[5]范芝强.数据挖掘技术在医院信息系统中的应用探讨[J].数字技术与应用，2015.

[6]蒋俊.数据挖掘技术在医院信息系统中的应用[J].无线互联科技，2015.