一种用于图像处理的递归无偏FIR滤波器

刘光远

摘 要：该文提出了一种用于图像处理的无偏有限冲激响应的计算方案，该递归方案關注信噪比和均方根误差。按照该思路，计算出定量评价来验证根据度量的递归计算方案的性能，用一维信号定性地评价信号处理的效果，有效的计算算法证明了良好的信号的增强。

关键词：FIR滤波器 递归 信号处理

中图分类号：TN713 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2016）10（a）-0088-03

A Recursive Unbiased FIR Filter Used in Image Processing

Liu Guangyuan

（Mechanical and Electrical Engineering Department，Gansu Vocational&Technical College of Nonferrous Metallurgy，Jinchang Gansu，737100，China）

Abstract：We present a new computational method for implementation of Unbiased Finite Impulse Response filter（UFIR） for image processing.The recursive method is focused on signal to noise ratio（SNR） and root mean-square-error（RMSE） on filter.We computed the quantitative evaluations to verify the performance carried out by the new recursive computational method.On the other hand， we showed the qualitative evaluations using one dimensional signals.Finally，this efficient algorithm manifests an outstanding signal enhangcing result.

Key Words：FIR filter； Recursive； Signal processing

1 介绍

基本上来说，可以利用不同种类的估计量来设计混合FIR（有限冲激响应）结构。在可能的解决方案中，多项式估计占据着特别的地位，因为多项式模型可以对不同的处理很好的形式化为先验知识。用UFIR（无偏有限冲激响应）滤波器来处理图像相对容易[1]，但是，当出现某些定量的估计权值时，估计的图像特征不是很理想[2]。然而，递归方案是一种可以将计算算法用于信号处理的可行方案[3]。因此，提出了一种可以将UFIR滤波器用于图像处理的计算方案。