Android软件测试技术分析

高蕾

摘 要 随着我国Android软件产业发展的加快，Android软件企业如雨后春笋般迅速增长，Android软件产品层出不穷，市场对Android软件产品质量的重视程度逐渐加大，“软件质量”的号角开始吹响，促使Android软件测试逐渐发展成一个独立的产业，先进的软件测试技术应运而生，静态测试、动态测试等方面涌现了许多优秀的Android软件测试技术。

【关键词】动态测试 静态测试 自动化测试技术

1 Android国内外测试现状

发达国家，尤其是美国，软件测试在软件公司占有重要地位，在谷歌，一个典型Android开发项目组中测试工程师数量比软件工程师多的多，花费在测试上的时间要比花费在编码上的时间多很多。在中国，1990年成立国家级中国软件测评中心，Android行业软件测试则起步更晚，无论是Android软件测试理论研究，还是Android测试实践，和国外发达国家存在不小的差距。

2 常用Android测试技术分析

Android测试技术可以分为静态测试技术和动态测试技术。静态测试技术是对程序源代码的语法、结构、接口等进行非运行的检查；对软件设计说明书、需求规格说明书等软件周期产生的文档进行评审和验证。动态软件测试技术是对运行程序进行检查、分析程序的执行状态和程序的外部表现，验证运行结果与预期结果的差异，分析软件的性能等指标。

2.1 静态测试技术

Findbugs是一款典型的静态测试工具，它通过检查类或JAR文件，对字节码与缺陷模式尽行比较，试图检索可能的问题，Findbugs可以帮助Android程序员在不运行代码的情况下查找代碼缺陷，并在检测完毕后生成一份详细的报告，统计代码中存在的高优先级报警和低优先级报警，对所有报警进行归类，并进行详细罗列。Findbugs使用节点包括开发阶段和维护阶段。研发工程师完成独立模块编写后，准备模块整合阶段，通过该工具对Java文件进行第一次扫描，用以检测自身不易发现的赋值、比较和循环等错误，整个项目组完成所有功能后，执行第二次扫描，经过两轮扫描，去除掉所有典型BUG，系统的稳定性会更上一层楼。所产生的Findbugs报告可以作为一项输出文档用于存档，以备后续相关人员查验。

2.2 动态软件测试技术

2.2.1 Monkey

Monkey测试是Android SDK自动化测试命令行工具，向系统发送伪随机用户数据（模拟用户触摸屏、按键输入等）使用随机重复的方式去对开发的应用进行压力测试，Monkey测试过程中系统所产生的日志保存在Android设备数据目录下，发生系统崩溃、无响应或者强制关闭时，分析日志文件，能够有效帮助开发人员锁定问题发生位置，更快找到解决办法。Monkey命令参数组合很复杂，主要划分为常用选项、事件选项、约束选项和调试选项四大类，测试人员通过配置这四大类中的参数来确定Monkey测试命令。Monkey测试所有事件都是随机的，不带任何人的主观性，而且可以长时间不间断自动测试，在一定程度上解放了测试员的双手。

2.2.2 UiAntomator

UiAntomator是一款主流安卓用户界面自动化测试框架，改革了测试人员通过点击每个控件元素，对比输出结果是否符合预期的测试方法，该框架通过自动创建功能UI测试示例，允许测试工程师在一个或者多个安卓设备运行测试程序，测试原生的安卓应用用户界面，测试用例可以跨越不同进程，可以大大提高界面测试效率，这款工具要求测试工程师掌握Java软件编程，需要编写UiAntomator测试案例，通过调用UiAntomator提供的API从主界面模拟用户操作。该框架也存在一些局限性，仅支持API16或者更高级别的版本，不能支持Web视图测试，无法直接访问安卓对象。

2.2.3 Robotium

Robotium是安卓之初使用最广泛的安卓测试框架，扩展于JUnit开源库，提供非常强大的自动化黑盒测试范例，它提供与安卓相似的框架，支持控制控件的各种API，使测试变得非常简单。通过该框架可以编写单元、系统和验收等测试方案，应用非常广泛。但是这款测试框架也存在硬伤，就是使用该框架的测试工程师要了解Android基本组件，并且该框架不能支持跨应用测试。

3 结束语

Android软件测试技术发展很快，但是仍然跟不上Android软件技术发展的步伐，未来Android软件测试仍面临巨大挑战。当下，Android软件测试行业正处于一个飞速发展的阶段，Android软件测试的重要性越来越得到人们的重视，相信经过一段时间的努力，我们会逐渐缩小与国外发达国家的差距，带动整个Android软件产业的健康发展。

参考文献

[1][阿根廷]迭戈D.（Diego Torres Milano）Android应用测试指南[M].人民邮电出版社，2016-04-01.ISBN 978-7-115-41708-4.

[2]柳纯录，黄子河，陈渌萍.软件评测师教程[M].清华大学出版社，2005-03.ISBN 978-7-302-10536-7.